Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kubeflow Pipelines on the Front Line
Search
Asei Sugiyama
February 16, 2022
Technology
930
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Kubeflow Pipelines on the Front Line
第16回 MLOps 勉強会(Online) の登壇資料です
Asei Sugiyama
February 16, 2022
More Decks by Asei Sugiyama
See All by Asei Sugiyama
生成 AI 実践ガイド (概略版) AIガバナンス編
asei
0
310
コードを1行も書けなかった僕がエンジニアになるまでの振り返り
asei
0
65
MLOps に至るまで
asei
1
30
Cynefin Framework を用いた AI Native 組織へのパラダイムシフト
asei
0
89
Algorithm behind Gemini Enterprise Agent Designer
asei
0
270
Algothythm behind Gemini Enterprise Agent Designer (with least amount of inputs from human)
asei
0
100
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない (WSS 2026 静岡版)
asei
1
640
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない
asei
1
620
最近の生成 AI の活用事例紹介
asei
3
520
Other Decks in Technology
See All in Technology
Gen3R: 3D Scene Generation Meets Feed-Forward Reconstruction
spatial_ai_network
0
130
DatabricksにおけるMCPソリューション
taka_aki
1
280
Compose 新機能総まとめ / What's New in Jetpack Compose
yanzm
0
320
発表と総括 / Presentations and Summary
ks91
PRO
0
140
関数型の考えを TypeScript に持ち込んで、テストしやすい純粋関数を増やす / Pure at the Core, Effects at the Edge: Bringing Functional Thinking into TypeScript
kaminashi
2
130
Empower GenAI with Agile - あなたのアジャイルが生成AIのバフになる仕組み
hageyahhoo
1
210
カードゲーム作りが教えてくれた プロダクトオーナーシップ
moritamasami
0
110
「早く出す」より「事業に効く」 ── 顧客の業務サイクルから逆算するAI時代の二重ループ開発と「変化の設計者」 / devsumi2026
rakus_dev
1
390
「AIに依存している」と 「AIを使いこなしている」の違い
k8yasuma
0
120
[2026-07-15] AI Ready なはずだったアーキテクチャと、見えてきた課題・次に目指す状態
wxyzzz
9
4k
ゴールデンパスは敷いただけでは道にならない ─ 企画部門のエンジニアが技術標準を事業価値に変えるまで
mhrtech
1
220
SoccerMaster: A Vision Foundation Model for Soccer Understanding
kzykmyzw
0
140
Featured
See All Featured
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
220
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
180
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.3k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
150
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.4k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
510
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Transcript
Kubeflow Pipelines on the Front Line Asei Sugiyama
主旨 Kubeflow Pipelines の最前線の様子をお届けします
TOC Source <- Pickup User Community
Source GitHub kubeflow/pipelines GitHub Releases PyPI GitHub Projects Google Group
Slack
GitHub kubeflow/pipelines SDK とバックエンドとフロ ントエンドの実装が含まれ るリポジトリ サンプルコードやコミュニ ティ提供のコンポーネント も含まれる でかい
GitHub Releases バックエンドのリリースが されると更新される
PyPI SDK の更新は PyPI を見る バックエンドとの更新とは 独立 ナンバリングも別
GitHub Projects 主要なProject KFP v2 KFP v2 compatible mode "KFP
Runtime Triage" がえらいこ とになっている
Google Group (1/2) 最重要 kubeflow-
[email protected]
m 誰でも加入可能
Google Group (2/2) 2週に1度打ち合わせが行わ れ、ここで意思決定がなさ れる 議事録が展開される (http://bit.ly/kfp-meeting- notes) 録画も展開される
Slack kubeflow.slack.com #kubeflow-pipelines #platform-aws #platform-gcp たまにアンケートをやって いる
TOC Source Pickup <- User Community
Pickup KFP SDK 2.0: API Experience & Breaking Changes (2021-09-15)
KFP SDK v2.0 Release Plan (2021-11-10) KFP v2 Component YAML design (2021-11-10) Introduction to Machine Learning Exchange and component catalog (2022-01-19) Kubeflow Pipelines support and new features in Cloud Pipelines Editor (2022-02-16)
KFP SDK 2.0: API Experience & Breaking Changes (1/2) 2021-09-15
時点で共有されたドキュメント 将来に備えるため、一度読んでおいたほうが良い
KFP SDK 2.0: API Experience & Breaking Changes (2/2) このあたりは知っておくと平穏が訪れそう
KFP SDK v2.0 Release Plan (1/2) 2021-11-10 時点で共有されたドキュメント 開発体制の性質上、時期を明言するものではない点に注意
KFP SDK v2.0 Release Plan (2/2) 内容はこれだけ (2021年11月とは一体…?)
KFP v2 Component YAML design (1/3) 2021-11-10 に共有されたドキュメント 個人的には驚愕した内容
KFP v2 Component YAML design (2/3) ComponentSpec: コンポー ネントの入出力を定義する YAMLファイル
SDK v2.0 で予定している破 壊的な変更を記述 KFP の黎明期 (v0.x) から用 いられていたのでやむなし か
KFP v2 Component YAML design (3/3) タイムラインを見て絶句しました (2021年11月時点)
Introduction to Machine Learning Exchange and component catalog (1/3) IBM
勢から 2022-01-19 時 点で共有された事項 リポジトリ machine- learning-exchange/mlx
Introduction to Machine Learning Exchange and component catalog (2/3) バックエンドは
Tekton リポジトリも別: kubeflow/kfp-tekton
Introduction to Machine Learning Exchange and component catalog (3/3) 機械学習パイプラ
インの実装が共有 されている Watson AI Pipelines で動作す る模様
Kubeflow Pipelines support and new features in Cloud Pipelines Editor
(1/3) 2022-02-16 に改めて何か が共有された模様 初出は 2021-08-04 なので 前からの取り組み Cloud-Pipelines/pipeline- editor
Kubeflow Pipelines support and new features in Cloud Pipelines Editor
(2/3) 開発者による Tutorial
Kubeflow Pipelines support and new features in Cloud Pipelines Editor
(3/3)
TOC Source Pickup User Community <-
GCPUG: GCP User Group https://gcpug.jp/ gcpug.slack.com #vertex- ai TFUG: TensorFlow
User Group https://tfug.jp/ tfug.slack.com #mlops