spiker ltd. company profile

私たちspiker ltd. & E GATES LTD.は、IoT医療事業として、出産時に胎児心拍を観察する機械（CTG）のデータ判読AIの開発に取り組んでいます。
日本と比較して圧倒的に出産数の多いアフリカのデータを利用し、途上国の課題を解決するだけでなく、先進国の課題解決にも活用可能なAIシステムの構築を目指しています。

現在実装を得意とし、グローバルチームを率いてくれる機械学習エンジニアさんを募集しています。
ご興味のある方はCVを添えてWantedlyまたは会社HPよりご応募ください。

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Transcript

1. spiker
2. ミッション︓私達の存在意義 世界中に 元気な産声を増やす l誰もが安⼼して⼦どもを産むことが できる世界 lビジネスで社会課題を解決 lテクノロジーで産科医療の新たな 未来を開拓 2
3. 世界には、元気で産まれてくることのできなかった 命がたくさんあり、途上国では年間 620,000⼈の⾚ちゃんが亡くなっている 周産期死亡*の97.8% は途上国で発⽣しており、特 にアフリカ⼤陸で深刻 *妊娠22週から⽣後7⽇までの胎児/新⽣児の死亡 Source: WHO(2016) 3 世界の悲しい現実
4. 患者の⽣体データの判読が困難＋医療従事者の数の不⾜ CTG (Cardiotocogram) 「胎児の⼼拍」「⼦宮の収縮」から胎児のwell-beingを観測する医療機器 GEHPより引⽤ 使⽤時期 • 妊婦検診時 （正期産まで複数回,最低40分/回計測） • 陣痛開始から出産まで 胎児の声を聞けていない︕︕ 4 なぜか
5. 患者の⽣体データの理解が困難 データの判読には医学的知識と⻑い教育期間が必要 途上国ではその能⼒を持つ医療従事者が少ない レベル１︓経過観察 レベル２︓経過観察＆医師に連絡 レベル３︓医師帯同＆オペ室準備 レベル４︓オペ室搬送 レベル５︓超緊急帝王切開 ⽇本では5段階のレベル分類に応じた対応を実施 ⽇本産婦⼈科学会資料より引⽤ 5
6. 医療従事者の数の不⾜ アフリカ 1.3⼈/1,000⼈あたり アフリカにおける医療従事者の数は患者数に対して圧倒的に 不⾜しており、胎児のwell-beingを監視し管理できる⼈間 が⾜りない SDG基準 4.5⼈/1,000⼈あたり ⽇本 13.7⼈/1,000⼈あたり Source: WHO AFRO Health Workforce Observatory Database OECD Health Data (2019) 0.3⼈/1,000⼈あたり 0.9⼈/1,000⼈あたり 1.3⼈/1,000⼈あたり 3.2⼈/1,000⼈あたり 2.4⼈/1,000⼈あたり 11.3⼈/1,000⼈あたり 6
7. ソリューション 医師レベルのデータ判読を⾏う 「⾃動診断AIを搭載したCTG」 AI–CTGとは︖ ü 医療従事者への判読訓練が不要に ü 外部との通信環境がなくても診断可能 ü 医療介⼊が必要な場合をAIが判断し 医療従事者にアラートで知らせる 7
8. AI判読によるアラート機能 8 インプット 機械学習 アウトプット 胎児の危険状態をアラートでお知らせ 機械学習による リアルタイム解析 パートナー企業のハードウェア からのデータ取得
9. 課題-ソリューションのフィット アフリカ各国の開発庁関係者(Public)及びクリニック経営者(Private) へのインタビューを現在実施中 ルワンダNo.1 OBGYNs Hospital La croix du Sud 院⻑ “我々が抱える問題は１つ、医師と助産師の不⾜︕︕︕︕ CTGは買えるが、買ってもケアできる医療スタッフがいない。 観察しきれないことが帝王切開の遅れに繋がり、それが周産期死亡に繋がっている。 このソリューションは素晴らしい︕︕” エチオピア UNIDOコーディネーター “我が国を含めアフリカの周産期医療はまだ⼤きな課題があるのが現状。 医療従事者の客観的な診断をサポートするこのソリューションによって多くの命を救える 可能性があるのは間違いない。” 9
10. アフリカビジネスエキスパート ＋ 元M3マーケター/産科医の卵 Ayako KASAI CEO/Co-Founder Daisuke SUGIMOTO CEO/Co-Founder Shoko KANEHARA CFO/Co-Founder Shuichi YASUMURA CTO AI Engineer Hitomi KANO Tech Lead/Project Manager ⼀児の⺟ リクルートのCVCにてSVPとしてインド・USの スタートアップへの投資をリード JフロントリテイリングにてM&A/事業開発 群⾺⼤学医学部在籍中 M3にてプロダクトマーケティングに従事 実家は千葉で産院を経営しており、後継者と して産科医を⽬指す ⼆児の⺟ ルワンダにてコンサル&ソフトウェア開発の会社を 創業。⼤⼿⽇本企業のアフリカ戦略策定を担当。 アフリカ10ヵ国との交渉経験、通算8年のビジネ ス経験を有する 10 チーム 三菱東京UFJ銀⾏システム部を経て、 Leapmindに参画。顧客との共同開発プロ ジェクトにおけるdeep learning・機械学習 ソリューションの開発・導⼊⽀援実績多数 Panasonic系IoTプロダクト開発会社の Shiftallにてソフトウェア・AI・IoT・ロボティクス まで幅広い開発実装経験を有し、さらに中国 の⼯場での量産交渉まで⾏う
11. アドバイザー 畑⼭博先⽣ ⾜⽴病院理事⻑ 京都⼤学 医学博⼠ 産婦⼈科専⾨医 ⼥性の⼀⽣をみるクリニック として⾜⽴病院の経営⽴ て直しに成功 投資家として多数の医療 関係プロジェクトに参画 前⽥英作先⽣ 東京電機⼤学 教授 東京⼤学 ⼯学博⼠ NTT研究所にて情報通信技 術の研究開発・研究推進 情報処理学会・電⼦情報通 信学会所属 酒造正樹先⽣ 東京電機⼤学 客員教授 東京⼤学 ⼯学博⼠ ⽣体信号・筋電信号取得・解 析における研究実績多数 ユーザーフレンドリーな次世代 型ウェアラブルセンサーの研究 から設計まで携わる 11
12. 資⾦調達 2020年 11⽉ 会社設⽴ 2021年 6⽉ Pre-Seed 3000万円調達 2021年 8⽉ ものづくり補助⾦採択 4500万円 12
13. 会社の雰囲気 13 各分野の専⾨家が集結 機械学習・⽣体データ・IoT・医療・ アフリカビジネス・ファイナンスなど各分野の専⾨家 が揃う多彩なチーム グローバルで柔軟なチーム ⽇本とルワンダの2拠点を中⼼にフルリモート で活動中︕国籍を問わない採⽤⽅針 ⼦育て世代も多数在籍 ⼥性の積極的採⽤を実施 Founder2名、エンジニア2名の⼥性が活躍中︕ ⼥性が輝ける会社を⽬指しています︕
14. 採⽤フロー 書類選考 カジュアル⾯接 エンジニア⾯接 採⽤通知 雇⽤/業務委託 契約 14 ※⽇本⼈の⽅は⽇本語で、外国⼈の⽅は英語で⾯接します
15. THANK YOU 15