Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Pteracuda – Monitoramento em grande escala de E...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Big Data Week São Paulo
November 23, 2015
Technology
44
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Pteracuda – Monitoramento em grande escala de E-Commerces globais
Breno Riba e Erick Rocha
Developers @Big Data Corp
Big Data Week São Paulo
November 23, 2015
More Decks by Big Data Week São Paulo
See All by Big Data Week São Paulo
Os data lakes têm salvação? Uma perspectiva histórica e evolutiva
bdwsp
2
340
Expandindo suas habilidades de big data batch processing para streaming e multi-cloud
bdwsp
1
110
Turbo Science… Data science com sangue nos olhos
bdwsp
1
250
Arquitetura, tecnologias e desafios das plataformas de dados e busca da B2W Digital
bdwsp
0
170
Utilizando Alteryx para Self-Service Analytics e alavancagem de vendas
bdwsp
0
99
ARQUITETURAS DATA-CENTRIC: A evolução das arquiteturas que disseminam a cultura de dados nas organizações
bdwsp
0
96
Redescobrindo o Papel do Apache Kafka® em Arquiteturas de Dados Modernas
bdwsp
0
140
02-09_-_BDW_Wermans_Barros.pdf
bdwsp
0
140
Inovação & Disrupção – O quanto dados, analytics e novas tecnologias podem impactar seus negócios
bdwsp
0
73
Other Decks in Technology
See All in Technology
HolmesGPTで始めるSREエージェント入門!プラットフォームの障害調査はAIにお任せ 〜
sanghyuk
0
250
セルフサービスのオブザーバビリティ基盤をOpenTelemetryで作る / Building a Self-Service Observability Platform with OpenTelemetry
ymotongpoo
3
510
認知負荷を吸収し、プロダクトをまたぐPR Preview基盤の設計事例
taiki45
2
570
TiDBファミリーにDWHが新登場!! TiDB最新情報 / TiDB update 202609
yoshiakiyamasaki
0
190
The seven pitfalls of AI (revised version)
ufried
0
190
サーバーフルコンピューティング?AWS Lambda
iwatatomoya
0
120
大阪オフィスに Unitree Go2 がやってきたので Physical AI やってみた
dafujii
0
220
Lambda MicroVMsは常駐サーバーの代わりに なるか? Kiro Crew を動かして検証してみた / Kiro Crew on Lambda MicroVMs
k_adachi_01
2
350
個別開発で終わらせない。 現場の課題をプロダクトの強さに変える StockmarkのFDE
ktkrhr
0
530
ビジネスを止めない技術的負債の返済のための戦略とその手法 - 技術的負債と向き合う / Complexity and Simplicity
soudai
PRO
2
390
1万名の社員が使う認証基盤で どう信頼性を担保するか?
kairim0
0
170
インバスケット試験対策アプリを 作って見えたAIエージェント構築 ナレッジ2選
shichijoyuhi
1
110
Featured
See All Featured
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.2k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
22k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
550
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
1
570
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
300
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
203
76k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
480
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
610
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
500
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
410
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
350
Transcript
Mineração de dados em sites de ECommerce em grande escala
BRENO RIBA E ERICK ROCHA
O QUE É? Mineração de dados em sites de ECommerce
OBJETIVO CAPTURAR TODOS OS PRODUTOS! O que queremos?
DESAFIOS Como evitar bloqueios?
DESAFIOS Como capturar informações de forma distribuída?
MAS COMO? Serviços na nuvem…
SERVIÇOS NA NUVEM
PTERACUDA
CASOS DE USO Como essas informações podem ser utilizadas? •
Comparação de preços de produtos entre diferentes plataformas • Visualização de histórico de produtos • Evolução de vendedores • Prospecção de novos vendedores
BRENO RIBA
[email protected]
ERICK ROCHA
[email protected]
MUITO OBRIGADO!