Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSとJAWS-UGで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ
Search
Takuya Tachibana
November 03, 2018
Technology
1
2.7k
AWSとJAWS-UGで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ
2018/11/3
JAWS FESTA 2018 OSAKAで発表したスライドです。
https://jft2018.jaws-ug.jp/
Takuya Tachibana
November 03, 2018
Tweet
Share
More Decks by Takuya Tachibana
See All by Takuya Tachibana
地方だからできた!東北でのAWS事例を一挙紹介!/ relight local Koriyama
biatunky
0
150
[JAWS-UG栃木]地方だからできたクラウドネイティブ事例大公開! / jawsug_tochigi_tachibana
biatunky
0
660
地方版CCoE「re:light tohoku re:light local」の取り組みについて / inaka_ccoe
biatunky
1
160
四国のあのイベントの〇〇システムを45日間で構築した話 / cloudohenro2024_tachibana
biatunky
0
530
東北のDX最新事例と地方でのクラウド&AI活用のポイント / tohokuconnect_heptagon
biatunky
0
76
東北発!田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例 / relight local Ehime
biatunky
0
480
東北・新潟産学官金サロンin青森_ヘプタゴン / tokeiren-aomori-heptagon
biatunky
0
260
東北のDX最新事例と地方でのクラウドビジネスのポイント / re:lightlocal@sendai
biatunky
0
750
青森発!! 田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例
biatunky
0
710
Other Decks in Technology
See All in Technology
アイテムレビュー機能導入からの学びと改善
zozotech
PRO
0
190
[Codex Meetup Japan #1] Codex-Powered Mobile Apps Development
korodroid
2
990
能登半島地震において デジタルができたこと・できなかったこと
ditccsugii
0
250
今この時代に技術とどう向き合うべきか
gree_tech
PRO
2
2.1k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.2k
Railsの話をしよう
yahonda
0
160
Azureコストと向き合った、4年半のリアル / Four and a half years of dealing with Azure costs
aeonpeople
1
160
ガバメントクラウドの概要と自治体事例(名古屋市)
techniczna
3
240
HR Force における DWH の併用事例 ~ サービス基盤としての BigQuery / 分析基盤としての Snowflake ~@Cross Data Platforms Meetup #2「BigQueryと愉快な仲間たち」
ryo_suzuki
0
230
Dylib Hijacking on macOS: Dead or Alive?
patrickwardle
0
290
AI時代こそ求められる設計力- AWSクラウドデザインパターン3選で信頼性と拡張性を高める-
kenichirokimura
3
350
データ戦略部門 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.8k
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
66k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
115
20k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
49
51k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
980
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.2k
Transcript
גࣜձࣾϔϓλΰϯ ཱՖ AWSͱJAWS-UGͰ ى͖ͨాࣷͷখ͞ͳձࣾͷ େ͖ͳήʔϜνΣϯδ #jawsug #jft2018_c #inaka
ࣗݾհ ཱՖ (34) ੨ݝࡾࢢग़/ࡏॅ େֶɺࣾձਓ࣌ͷ10ؒઋͰա͝͠ɺ ࡂޙɺݩ੨ͰUλʔϯىۀɻ ͖ͳAWSαʔϏεɿIoT core ͖ʹͳΓ͍ͨAWSαʔϏεɿSagemaker ͖ͳαοΧʔνʔϜɿϕΨϧλઋ
ձࣾ֓ཁ ໊ࣾ גࣜձࣾϔϓλΰϯ IFQUBHPOJOD ද ཱՖ ڌ ੨ݝࡾࢢɺٶݝઋࢢ ۀ
݄̓ ࣄۀ Ϋϥυಋೖʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯά Ϋϥυͷߏஙอकӡ༻ ΫϥυͷΤϯδχΞ͚ڭҭ ࢿ֨ "1/ίϯαϧςΟϯάύʔτφʔ Ұൠୈೋछిؾ௨৴ࣄۀऀ ϕΨϧλઋεϙϯαʔ
౦Ͱͷ͓٬༷
౦Ͱͷ͓٬༷ ࣾϓϩδΣΫτΛ͑Δ ౦ͷαʔϏεΛΫϥυ্ͰՔಇ
ాࣷઐۀCier & MSP ΞτόϯυӦۀθϩ ϑϧϦϞʔτϫʔΫ ίϛϡχςΟϑϧίϛοτ খ͞ͳνʔϜ ΤϯδχΞonly self-hack.time
͍͍ձࣾɺ͍͍ࣄͱʁ
ੈքதͷͨ͘͞ΜͷਓΛ ͤʹ͢Δࣄ ੲ͜͏ࢥͬͯ·ͨ͠
2011.3.11
إͷΒͳ͍100ສਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱΑΓ ʹݟ͑Δۙͳ100ਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱͷํ͕ ࣗʹͱͬͯͷͤ ࢲʹͱͬͯͷ͍͍ࣄ
࠷৽ςΫϊϩδʔͰ ʹݟ͑ΔൣғͷਓΛ ͤʹ͢Δձࣾ
None
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
Ϋϥυ
ΫϥυͷϝϦοτ ̍ɺॳظࢿෆཁͷैྔ՝ۚ ̎ɺॴ࣌ؒΛΘͳ͍ ̏ɺΤίγεςϜͷ׆༻ =>ITͷຽओԽ
ITͷຽओԽ͕ਐΉͱ ͜Ε·ͰࠩผԽཁҼͩͬͨࢿ࢈ɺ࿑ಇྗɺ ࣝɺٕज़͕୭ʹͰೖखՄೳʹ =>ڝ૪ྖҬͱඇڝ૪ྖҬͷݟۃΊେࣄ ํதখاۀʹେखΛଧͪෛ͔͢νϟϯε
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ Ϋϥυͷ׆༻͢Δ͜ͱͰ ϕʔεΞοϓͷলྗԽ͕Մೳ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ɾϋʔυΣΞ͔ΒιϑτΣΞ ɾΤίγεςϜͷܗ͕༰қʹ ɾ͍͍ͷΛଟ͘ͷਓ͕ڞ༗ ʮ࡞Δʯ͔Βʮ͏ʯ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ͜Ε·Ͱ࣋ͭ͜ͱࣗମ͕Ձͩͬͨͷ͕ ͜Ε͔ΒՁͰͳ͘ͳΔ (࿑ಇྗɺࢿۚྗɺઃඋɺΈ ) ࠩผԽཁҼʹྗ͠ɺ”ଈ”࣮ફ͢Δ͜ͱ͕ࠩ ผԽཁҼʹ =>Output first ,
Fail first
Ϋϥυʢͱ͘ʹΠϯϑϥʣϨόϨοδ͕ޮ͖͢ ͘ɺޮԽɺࣗಈԽʹΑΓগਫ਼Ӷ/Ұٍઍͷઓ͍ ͕Մೳ ํʹଟ͍࿑ಇूܕ࢈ۀɺϑϩʔܕ࢈ۀͱผͷܗ ͷࣄ͕Ͱ͖ɺਓޱݮগ/ߴྸԽʹཱ͔ͪ͑Δ ͜ͷ෦ͷϊϋΛطଘͷଞۀछͱ࿈ܞ͍ͯ͘͜͠ ͱͰपΓͷਓΛ͞Βʹͤʹ͍͚ͯ͠Δ ΫϥυͰզʑʹͰ͖Δ͜ͱ
ίϛϡχςΟ
ίϛϡχςΟͱ ۀքஂମͰͳ͍ ձࣾͷΛ͑ͨϑϥοτͳ৫ ํʹֶͼ߹͏learningͷ
ࢲͱίϛϡχςΟ ࣗͷܦݧΛৼΓฦͬͯΈͯɺ ITίϛϡχςΟͷߩݙΛ௨ͯ͡ɺ ؾ͕͍ͮͨΒձ͕ࣾ͏·͘ճΓग़ͨ͠
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ̑લίϛϡχςΟʹॳࢀՃ ͱʹָ͔͍͘͠ମݧ ৭ʑͳίϛϡχςΟʹإΛग़͢ ࢀՃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ొஃ ͬͯΔਓ͕͔ͬ͘͢͜͝Α͘ݟ͑ͨࣗ ͬͯݟ͍ͨ ࢀՃ ొஃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ӡӦ ొஃ͚ͩͰͳ͘ίϛϡχςΟͷΠϕϯτ Λख͏Α͏ʹ ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϩʔΧϧίϛϡχςΟͷΦʔΨφΠβʔཱͪ ্͛ࢧԉ/ӡӦ JAWS-UG੨/JAZ-UG੨/kinton caféീށ ౦IT࢈ల/͠Ϳ͠Ϳษڧձ/໊ແ͠ษڧձ Ϙεձ… ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ΦʔΨφ Πβʔ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϝσΟΞʹऔΓ্͛ͯΒ͏
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ɾJAWS-UGશࠃද ɾJAWSDAYS2017 ࣮ߦҕһ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ग़൛ɺࣥච
ࢲͷίϛϡχςΟྺ άϩʔόϧΠϕϯτ ؖࠃɺதࠃɺγϯΨϙʔϧɺλΠͷϢʔ βʔάϧʔϓͷΠϕϯτʹࢀՃɺొஃ
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢݸਓʣ ɾΞτϓοτ͢Δ͜ͱͰ࠷ઌͷٕज़/ใ͕ ࣗવͱΠϯϓοτ ɾརؔͷͳ͍ͷܨ͕Γ ɾ্Լؔͷͳ͍ɺΦʔϓϯͳ৫Ͱͷ׆ಈϚ ωδϝϯτܦݧ ɾଟ༷ͳจԽɺՁ؍ͱͷग़ձ͍
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢձࣾʣ ɾϝϯλʔͱͷग़ձ͍ ɾίϛϡχςΟΛ௨ͯ͡ݩͷاۀͱڞಉͰϏδ ωε ɾ༏लͳਓࡐͱͷܨ͕Γ ɾϦϞʔτϫʔΫͷϊϋ
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ίϛϡχςΟ ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
͞Βʹ૾͍ͯ͠ͳ͔ͬͨల։͕ʂ
੨ݝ & ࡾࢢ - ࣏ࣗମͷ؍ޫϚʔέςΟϯάͷͨΊʹɺ๚֎ࠃਓ͕ຊͷͲͷΑ ͏ͳͱ͜ΖʹڵຯΛ͍࣋ͬͯΔ͔Λௐ͍ࠪͨ͠ɻ - اըɺσʔλղੳɺΫϥυ͕ͦΕͧΕΛಘҙͱ͢Δݩاۀ3ࣾ ͰϓϩδΣΫτΛΜͰडୗ -
ࠃ͝ͱͷڵຯ/ؔ৺ʹؔ͢ΔΦʔϓϯσʔλSNSͷใΛେྔʹ ऩू͠ɺੳ More local !!
… Amazon Redshift Facebook/Twitter Instagram/ϒϩά Amazon S3 AWS Lambda Amazon
DynamoDB EC2 Spot instance ੳ/ՄࢹԽ SNS API 600 TOP10
Θ͔ͣ̎िؒͰɺڥߏஙɺσʔλऩूɺσʔλੳ· Ͱྃ ݩاۀ͕͜Ε·ͰडͰ͖ͳ͔ͬͨҊ݅Λ άϩʔόϧͷΈΛͬͯݩͷاۀ͕ड ํͷҊ݅ΛํͷاۀͰ݁ʢϏδωεͷ࢈ফʣ More local !!
More local !! ελοϑ໊ͷాࣷͷখ͞ͳհޢࢪઃ RekognitionΛͬͨࣸਅྨγεςϜΛಋೖ ͜Ε·ͰςΫϊϩδʔͷԸܙΛड͚ΒΕͳ ͔ͬͨنͷձࣾՁΛಧ͚ΒΕΔ
More local !! ݩֶੜʹAlexaεΩϧΛ։ൃ͢Δ৬ۀମݧΛ࣮ࢪ ͜Ε·ͰݩʹΔͱ͍͏બࢶͷͳ͔ͬ ͨࢠڙୡʹ৽͍͠બࢶ͕ੜ·ΕΔ
More Global !! ւ֎͔Βͷํͷ͕ฉ͖͍ͨͱొஃϦΫΤετ AWS Summit ιϧ AWS Summit ژ
More Global !! ίϛϡχςΟܦ༝ͰํͰͷϏδωεεΩʔϜΛ ౦ژܦ༝͠ͳ͍Ͱάϩʔόϧʹల։Ͱ͖ΔՄೳੑ ؖࠃژຊҎ্ʹटݍʹϦιʔε͕ूத ͦͦํͰϏδωεΛΕΔͱࢥ͍ͬͯͳ ͍ΤϯδχΞ/एऀͨͪଟ͍
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ ՝ ؒ Ϗδωε
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ՝ ؒ Ϗδωε ٕज़ ใ ؒ Ҭ՝ղܾ
Ϗδωε νϟϯε
• ඇڝ૪ྖҬ • ڝ૪ྖҬ • ڞྖҬ ͜Ε͔ΒͷϏδωεʹඞཁͳ̏ͭͷྖҬ
ඇڝ૪ྖҬ =>ΤίγεςϜΛ͏·͘༻ͯ͠ࣄۀΛܗ ඇڝ૪ྖҬ
ڝ૪ྖҬ =>globalͳίϛϡχςΟΛ௨ͯࠩ͡ผԽ ɾଞࣾʹෛ͚ͯͳΒͳ͍উෛ͢ΔྖҬɺੈ քج४Ͱ৳͢ ɾ৳ͨ͢ΊʹɺTeaching/StudingͰͳ͘ Learning ->ίϛϡχςΟܕͷgive & take ɾΞτϓοτͨ͠ਓʹɺͦΕҎ্ͷใ͕
ू·Δ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ άϩʔόϧͳίϛϡχςΟͰ ڝ૪ྖҬΛϨϕϧΞοϓʢࠩผԽཁҼʣ
ڞྖҬ =>localͳίϛϡχςΟͰϓϩμΫτߏங ɾࣄۀυϝΠϯ͕ҟͳΔਓͱͷަྲྀ ɾΠϊϕʔγϣϯͱ৽݁߹ (γϡϯϖʔλʔ) ɾձࣾͷΛ͑ಘҙͳ෦ͷΈ߹ΘͤͰڧ ͍ࣄۀΛ࡞Δ ※ඞͣ͠localʢΤϦΞʣΛج൫ͱ͢Δඞཁͳ͘ࢲ ͷ߹localͳ͚ͩ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ ϩʔΧϧͳίϛϡχςΟͰ ڞ͠ΠϊϕʔγϣϯΛ࣮ݱ Πϊϕʔγϣϯ
Ϋϥυ ɹϏδωεͷϕʔε(࿑ಇྗɺࢿຊɺࣝ) ɹ=>ඇڝ૪ྖҬ ίϛϡχςΟ ɹՁͷݯઘ(Πϊϕʔγϣϯ) ɹ=>ڝ૪ྖҬɺڞྖҬ ·ͱΊ ΫϥυͱίϛϡχςΟͰ ੈքม͑ΒΕΔʂ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ Go to After-party!!