Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSとJAWS-UGで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ
Search
Takuya Tachibana
November 03, 2018
Technology
1
2.6k
AWSとJAWS-UGで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ
2018/11/3
JAWS FESTA 2018 OSAKAで発表したスライドです。
https://jft2018.jaws-ug.jp/
Takuya Tachibana
November 03, 2018
Tweet
Share
More Decks by Takuya Tachibana
See All by Takuya Tachibana
地方だからできた!東北でのAWS事例を一挙紹介!/ relight local Koriyama
biatunky
0
96
[JAWS-UG栃木]地方だからできたクラウドネイティブ事例大公開! / jawsug_tochigi_tachibana
biatunky
0
520
地方版CCoE「re:light tohoku re:light local」の取り組みについて / inaka_ccoe
biatunky
1
130
四国のあのイベントの〇〇システムを45日間で構築した話 / cloudohenro2024_tachibana
biatunky
0
510
東北のDX最新事例と地方でのクラウド&AI活用のポイント / tohokuconnect_heptagon
biatunky
0
67
東北発!田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例 / relight local Ehime
biatunky
0
430
東北・新潟産学官金サロンin青森_ヘプタゴン / tokeiren-aomori-heptagon
biatunky
0
230
東北のDX最新事例と地方でのクラウドビジネスのポイント / re:lightlocal@sendai
biatunky
0
670
青森発!! 田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例
biatunky
0
680
Other Decks in Technology
See All in Technology
開発生産性を測る前にやるべきこと - 組織改善の実践 / Before Measuring Dev Productivity
kaonavi
14
6.5k
マネジメントって難しい、けどおもしろい / Management is tough, but fun! #em_findy
ar_tama
7
1.2k
敢えて生成AIを使わないマネジメント業務
kzkmaeda
2
470
AWS認定を取る中で感じたこと
siromi
1
210
LLM時代の検索
shibuiwilliam
2
430
Getting to Know Your Legacy (System) with AI-Driven Software Archeology (WeAreDevelopers World Congress 2025)
feststelltaste
1
160
fukabori.fm 出張版: 売上高617億円と高稼働率を陰で支えた社内ツール開発のあれこれ話 / 20250704 Yoshimasa Iwase & Tomoo Morikawa
shift_evolve
PRO
2
8.1k
対話型音声AIアプリケーションの信頼性向上の取り組み
ivry_presentationmaterials
1
390
Lakebaseを使ったAIエージェントを実装してみる
kameitomohiro
0
160
オフィスビルを監視しよう:フィジカル×デジタルにまたがるSLI/SLO設計と運用の難しさ / Monitoring Office Buildings: The Challenge of Physical-Digital SLI/SLO Design & Operation
bitkey
1
120
【LT会登壇資料】TROCCO新コネクタ「スマレジ」を活用した直営店データの分析
kazari0425
1
110
関数型プログラミングで 「脳がバグる」を乗り越える
manabeai
2
210
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
35
6.7k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
5.9k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.7k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
278
23k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.1k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
130
19k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
Transcript
גࣜձࣾϔϓλΰϯ ཱՖ AWSͱJAWS-UGͰ ى͖ͨాࣷͷখ͞ͳձࣾͷ େ͖ͳήʔϜνΣϯδ #jawsug #jft2018_c #inaka
ࣗݾհ ཱՖ (34) ੨ݝࡾࢢग़/ࡏॅ େֶɺࣾձਓ࣌ͷ10ؒઋͰա͝͠ɺ ࡂޙɺݩ੨ͰUλʔϯىۀɻ ͖ͳAWSαʔϏεɿIoT core ͖ʹͳΓ͍ͨAWSαʔϏεɿSagemaker ͖ͳαοΧʔνʔϜɿϕΨϧλઋ
ձࣾ֓ཁ ໊ࣾ גࣜձࣾϔϓλΰϯ IFQUBHPOJOD ද ཱՖ ڌ ੨ݝࡾࢢɺٶݝઋࢢ ۀ
݄̓ ࣄۀ Ϋϥυಋೖʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯά Ϋϥυͷߏஙอकӡ༻ ΫϥυͷΤϯδχΞ͚ڭҭ ࢿ֨ "1/ίϯαϧςΟϯάύʔτφʔ Ұൠୈೋछిؾ௨৴ࣄۀऀ ϕΨϧλઋεϙϯαʔ
౦Ͱͷ͓٬༷
౦Ͱͷ͓٬༷ ࣾϓϩδΣΫτΛ͑Δ ౦ͷαʔϏεΛΫϥυ্ͰՔಇ
ాࣷઐۀCier & MSP ΞτόϯυӦۀθϩ ϑϧϦϞʔτϫʔΫ ίϛϡχςΟϑϧίϛοτ খ͞ͳνʔϜ ΤϯδχΞonly self-hack.time
͍͍ձࣾɺ͍͍ࣄͱʁ
ੈքதͷͨ͘͞ΜͷਓΛ ͤʹ͢Δࣄ ੲ͜͏ࢥͬͯ·ͨ͠
2011.3.11
إͷΒͳ͍100ສਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱΑΓ ʹݟ͑Δۙͳ100ਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱͷํ͕ ࣗʹͱͬͯͷͤ ࢲʹͱͬͯͷ͍͍ࣄ
࠷৽ςΫϊϩδʔͰ ʹݟ͑ΔൣғͷਓΛ ͤʹ͢Δձࣾ
None
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
Ϋϥυ
ΫϥυͷϝϦοτ ̍ɺॳظࢿෆཁͷैྔ՝ۚ ̎ɺॴ࣌ؒΛΘͳ͍ ̏ɺΤίγεςϜͷ׆༻ =>ITͷຽओԽ
ITͷຽओԽ͕ਐΉͱ ͜Ε·ͰࠩผԽཁҼͩͬͨࢿ࢈ɺ࿑ಇྗɺ ࣝɺٕज़͕୭ʹͰೖखՄೳʹ =>ڝ૪ྖҬͱඇڝ૪ྖҬͷݟۃΊେࣄ ํதখاۀʹେखΛଧͪෛ͔͢νϟϯε
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ Ϋϥυͷ׆༻͢Δ͜ͱͰ ϕʔεΞοϓͷলྗԽ͕Մೳ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ɾϋʔυΣΞ͔ΒιϑτΣΞ ɾΤίγεςϜͷܗ͕༰қʹ ɾ͍͍ͷΛଟ͘ͷਓ͕ڞ༗ ʮ࡞Δʯ͔Βʮ͏ʯ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ͜Ε·Ͱ࣋ͭ͜ͱࣗମ͕Ձͩͬͨͷ͕ ͜Ε͔ΒՁͰͳ͘ͳΔ (࿑ಇྗɺࢿۚྗɺઃඋɺΈ ) ࠩผԽཁҼʹྗ͠ɺ”ଈ”࣮ફ͢Δ͜ͱ͕ࠩ ผԽཁҼʹ =>Output first ,
Fail first
Ϋϥυʢͱ͘ʹΠϯϑϥʣϨόϨοδ͕ޮ͖͢ ͘ɺޮԽɺࣗಈԽʹΑΓগਫ਼Ӷ/Ұٍઍͷઓ͍ ͕Մೳ ํʹଟ͍࿑ಇूܕ࢈ۀɺϑϩʔܕ࢈ۀͱผͷܗ ͷࣄ͕Ͱ͖ɺਓޱݮগ/ߴྸԽʹཱ͔ͪ͑Δ ͜ͷ෦ͷϊϋΛطଘͷଞۀछͱ࿈ܞ͍ͯ͘͜͠ ͱͰपΓͷਓΛ͞Βʹͤʹ͍͚ͯ͠Δ ΫϥυͰզʑʹͰ͖Δ͜ͱ
ίϛϡχςΟ
ίϛϡχςΟͱ ۀքஂମͰͳ͍ ձࣾͷΛ͑ͨϑϥοτͳ৫ ํʹֶͼ߹͏learningͷ
ࢲͱίϛϡχςΟ ࣗͷܦݧΛৼΓฦͬͯΈͯɺ ITίϛϡχςΟͷߩݙΛ௨ͯ͡ɺ ؾ͕͍ͮͨΒձ͕ࣾ͏·͘ճΓग़ͨ͠
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ̑લίϛϡχςΟʹॳࢀՃ ͱʹָ͔͍͘͠ମݧ ৭ʑͳίϛϡχςΟʹإΛग़͢ ࢀՃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ొஃ ͬͯΔਓ͕͔ͬ͘͢͜͝Α͘ݟ͑ͨࣗ ͬͯݟ͍ͨ ࢀՃ ొஃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ӡӦ ొஃ͚ͩͰͳ͘ίϛϡχςΟͷΠϕϯτ Λख͏Α͏ʹ ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϩʔΧϧίϛϡχςΟͷΦʔΨφΠβʔཱͪ ্͛ࢧԉ/ӡӦ JAWS-UG੨/JAZ-UG੨/kinton caféീށ ౦IT࢈ల/͠Ϳ͠Ϳษڧձ/໊ແ͠ษڧձ Ϙεձ… ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ΦʔΨφ Πβʔ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϝσΟΞʹऔΓ্͛ͯΒ͏
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ɾJAWS-UGશࠃද ɾJAWSDAYS2017 ࣮ߦҕһ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ग़൛ɺࣥච
ࢲͷίϛϡχςΟྺ άϩʔόϧΠϕϯτ ؖࠃɺதࠃɺγϯΨϙʔϧɺλΠͷϢʔ βʔάϧʔϓͷΠϕϯτʹࢀՃɺొஃ
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢݸਓʣ ɾΞτϓοτ͢Δ͜ͱͰ࠷ઌͷٕज़/ใ͕ ࣗવͱΠϯϓοτ ɾརؔͷͳ͍ͷܨ͕Γ ɾ্Լؔͷͳ͍ɺΦʔϓϯͳ৫Ͱͷ׆ಈϚ ωδϝϯτܦݧ ɾଟ༷ͳจԽɺՁ؍ͱͷग़ձ͍
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢձࣾʣ ɾϝϯλʔͱͷग़ձ͍ ɾίϛϡχςΟΛ௨ͯ͡ݩͷاۀͱڞಉͰϏδ ωε ɾ༏लͳਓࡐͱͷܨ͕Γ ɾϦϞʔτϫʔΫͷϊϋ
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ίϛϡχςΟ ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
͞Βʹ૾͍ͯ͠ͳ͔ͬͨల։͕ʂ
੨ݝ & ࡾࢢ - ࣏ࣗମͷ؍ޫϚʔέςΟϯάͷͨΊʹɺ๚֎ࠃਓ͕ຊͷͲͷΑ ͏ͳͱ͜ΖʹڵຯΛ͍࣋ͬͯΔ͔Λௐ͍ࠪͨ͠ɻ - اըɺσʔλղੳɺΫϥυ͕ͦΕͧΕΛಘҙͱ͢Δݩاۀ3ࣾ ͰϓϩδΣΫτΛΜͰडୗ -
ࠃ͝ͱͷڵຯ/ؔ৺ʹؔ͢ΔΦʔϓϯσʔλSNSͷใΛେྔʹ ऩू͠ɺੳ More local !!
… Amazon Redshift Facebook/Twitter Instagram/ϒϩά Amazon S3 AWS Lambda Amazon
DynamoDB EC2 Spot instance ੳ/ՄࢹԽ SNS API 600 TOP10
Θ͔ͣ̎िؒͰɺڥߏஙɺσʔλऩूɺσʔλੳ· Ͱྃ ݩاۀ͕͜Ε·ͰडͰ͖ͳ͔ͬͨҊ݅Λ άϩʔόϧͷΈΛͬͯݩͷاۀ͕ड ํͷҊ݅ΛํͷاۀͰ݁ʢϏδωεͷ࢈ফʣ More local !!
More local !! ελοϑ໊ͷాࣷͷখ͞ͳհޢࢪઃ RekognitionΛͬͨࣸਅྨγεςϜΛಋೖ ͜Ε·ͰςΫϊϩδʔͷԸܙΛड͚ΒΕͳ ͔ͬͨنͷձࣾՁΛಧ͚ΒΕΔ
More local !! ݩֶੜʹAlexaεΩϧΛ։ൃ͢Δ৬ۀମݧΛ࣮ࢪ ͜Ε·ͰݩʹΔͱ͍͏બࢶͷͳ͔ͬ ͨࢠڙୡʹ৽͍͠બࢶ͕ੜ·ΕΔ
More Global !! ւ֎͔Βͷํͷ͕ฉ͖͍ͨͱొஃϦΫΤετ AWS Summit ιϧ AWS Summit ژ
More Global !! ίϛϡχςΟܦ༝ͰํͰͷϏδωεεΩʔϜΛ ౦ژܦ༝͠ͳ͍Ͱάϩʔόϧʹల։Ͱ͖ΔՄೳੑ ؖࠃژຊҎ্ʹटݍʹϦιʔε͕ूத ͦͦํͰϏδωεΛΕΔͱࢥ͍ͬͯͳ ͍ΤϯδχΞ/एऀͨͪଟ͍
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ ՝ ؒ Ϗδωε
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ՝ ؒ Ϗδωε ٕज़ ใ ؒ Ҭ՝ղܾ
Ϗδωε νϟϯε
• ඇڝ૪ྖҬ • ڝ૪ྖҬ • ڞྖҬ ͜Ε͔ΒͷϏδωεʹඞཁͳ̏ͭͷྖҬ
ඇڝ૪ྖҬ =>ΤίγεςϜΛ͏·͘༻ͯ͠ࣄۀΛܗ ඇڝ૪ྖҬ
ڝ૪ྖҬ =>globalͳίϛϡχςΟΛ௨ͯࠩ͡ผԽ ɾଞࣾʹෛ͚ͯͳΒͳ͍উෛ͢ΔྖҬɺੈ քج४Ͱ৳͢ ɾ৳ͨ͢ΊʹɺTeaching/StudingͰͳ͘ Learning ->ίϛϡχςΟܕͷgive & take ɾΞτϓοτͨ͠ਓʹɺͦΕҎ্ͷใ͕
ू·Δ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ άϩʔόϧͳίϛϡχςΟͰ ڝ૪ྖҬΛϨϕϧΞοϓʢࠩผԽཁҼʣ
ڞྖҬ =>localͳίϛϡχςΟͰϓϩμΫτߏங ɾࣄۀυϝΠϯ͕ҟͳΔਓͱͷަྲྀ ɾΠϊϕʔγϣϯͱ৽݁߹ (γϡϯϖʔλʔ) ɾձࣾͷΛ͑ಘҙͳ෦ͷΈ߹ΘͤͰڧ ͍ࣄۀΛ࡞Δ ※ඞͣ͠localʢΤϦΞʣΛج൫ͱ͢Δඞཁͳ͘ࢲ ͷ߹localͳ͚ͩ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ ϩʔΧϧͳίϛϡχςΟͰ ڞ͠ΠϊϕʔγϣϯΛ࣮ݱ Πϊϕʔγϣϯ
Ϋϥυ ɹϏδωεͷϕʔε(࿑ಇྗɺࢿຊɺࣝ) ɹ=>ඇڝ૪ྖҬ ίϛϡχςΟ ɹՁͷݯઘ(Πϊϕʔγϣϯ) ɹ=>ڝ૪ྖҬɺڞྖҬ ·ͱΊ ΫϥυͱίϛϡχςΟͰ ੈքม͑ΒΕΔʂ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ Go to After-party!!