Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSとJAWS-UGで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ
Search
Takuya Tachibana
November 03, 2018
Technology
1
2.5k
AWSとJAWS-UGで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ
2018/11/3
JAWS FESTA 2018 OSAKAで発表したスライドです。
https://jft2018.jaws-ug.jp/
Takuya Tachibana
November 03, 2018
Tweet
Share
More Decks by Takuya Tachibana
See All by Takuya Tachibana
[JAWS-UG栃木]地方だからできたクラウドネイティブ事例大公開! / jawsug_tochigi_tachibana
biatunky
0
310
地方版CCoE「re:light tohoku re:light local」の取り組みについて / inaka_ccoe
biatunky
1
87
四国のあのイベントの〇〇システムを45日間で構築した話 / cloudohenro2024_tachibana
biatunky
0
460
東北のDX最新事例と地方でのクラウド&AI活用のポイント / tohokuconnect_heptagon
biatunky
0
49
東北発!田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例 / relight local Ehime
biatunky
0
320
東北・新潟産学官金サロンin青森_ヘプタゴン / tokeiren-aomori-heptagon
biatunky
0
160
東北のDX最新事例と地方でのクラウドビジネスのポイント / re:lightlocal@sendai
biatunky
0
560
青森発!! 田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例
biatunky
0
600
クラウドとコミュニティで進化できる地方エンジニアと中小企業 / kanazawa_jawsug_awsstartup
biatunky
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
人はなぜISUCONに夢中になるのか
kakehashi
PRO
6
1.7k
エンジニアのためのドキュメント力基礎講座〜構造化思考から始めよう〜(2025/02/15jbug広島#15発表資料)
yasuoyasuo
18
6.9k
あれは良かった、あれは苦労したB2B2C型SaaSの新規開発におけるCloud Spanner
hirohito1108
2
630
データ資産をシームレスに伝達するためのイベント駆動型アーキテクチャ
kakehashi
PRO
2
550
速くて安いWebサイトを作る
nishiharatsubasa
11
13k
Classmethod AI Talks(CATs) #16 司会進行スライド(2025.02.12) / classmethod-ai-talks-aka-cats_moderator-slides_vol16_2025-02-12
shinyaa31
0
110
スタートアップ1人目QAエンジニアが QAチームを立ち上げ、“個”からチーム、 そして“組織”に成長するまで / How to set up QA team at reiwatravel
mii3king
2
1.5k
OpenID Connect for Identity Assurance の概要と翻訳版のご紹介 / 20250219-BizDay17-OIDC4IDA-Intro
oidfj
0
280
Oracle Cloud Infrastructure:2025年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
220
The Future of SEO: The Impact of AI on Search
badams
0
200
運用しているアプリケーションのDBのリプレイスをやってみた
miura55
1
740
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
6
57k
Featured
See All Featured
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
330
21k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
7
630
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
38k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
550
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
50
11k
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
45
9.4k
Transcript
גࣜձࣾϔϓλΰϯ ཱՖ AWSͱJAWS-UGͰ ى͖ͨాࣷͷখ͞ͳձࣾͷ େ͖ͳήʔϜνΣϯδ #jawsug #jft2018_c #inaka
ࣗݾհ ཱՖ (34) ੨ݝࡾࢢग़/ࡏॅ େֶɺࣾձਓ࣌ͷ10ؒઋͰա͝͠ɺ ࡂޙɺݩ੨ͰUλʔϯىۀɻ ͖ͳAWSαʔϏεɿIoT core ͖ʹͳΓ͍ͨAWSαʔϏεɿSagemaker ͖ͳαοΧʔνʔϜɿϕΨϧλઋ
ձࣾ֓ཁ ໊ࣾ גࣜձࣾϔϓλΰϯ IFQUBHPOJOD ද ཱՖ ڌ ੨ݝࡾࢢɺٶݝઋࢢ ۀ
݄̓ ࣄۀ Ϋϥυಋೖʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯά Ϋϥυͷߏஙอकӡ༻ ΫϥυͷΤϯδχΞ͚ڭҭ ࢿ֨ "1/ίϯαϧςΟϯάύʔτφʔ Ұൠୈೋछిؾ௨৴ࣄۀऀ ϕΨϧλઋεϙϯαʔ
౦Ͱͷ͓٬༷
౦Ͱͷ͓٬༷ ࣾϓϩδΣΫτΛ͑Δ ౦ͷαʔϏεΛΫϥυ্ͰՔಇ
ాࣷઐۀCier & MSP ΞτόϯυӦۀθϩ ϑϧϦϞʔτϫʔΫ ίϛϡχςΟϑϧίϛοτ খ͞ͳνʔϜ ΤϯδχΞonly self-hack.time
͍͍ձࣾɺ͍͍ࣄͱʁ
ੈքதͷͨ͘͞ΜͷਓΛ ͤʹ͢Δࣄ ੲ͜͏ࢥͬͯ·ͨ͠
2011.3.11
إͷΒͳ͍100ສਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱΑΓ ʹݟ͑Δۙͳ100ਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱͷํ͕ ࣗʹͱͬͯͷͤ ࢲʹͱͬͯͷ͍͍ࣄ
࠷৽ςΫϊϩδʔͰ ʹݟ͑ΔൣғͷਓΛ ͤʹ͢Δձࣾ
None
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
Ϋϥυ
ΫϥυͷϝϦοτ ̍ɺॳظࢿෆཁͷैྔ՝ۚ ̎ɺॴ࣌ؒΛΘͳ͍ ̏ɺΤίγεςϜͷ׆༻ =>ITͷຽओԽ
ITͷຽओԽ͕ਐΉͱ ͜Ε·ͰࠩผԽཁҼͩͬͨࢿ࢈ɺ࿑ಇྗɺ ࣝɺٕज़͕୭ʹͰೖखՄೳʹ =>ڝ૪ྖҬͱඇڝ૪ྖҬͷݟۃΊେࣄ ํதখاۀʹେखΛଧͪෛ͔͢νϟϯε
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ Ϋϥυͷ׆༻͢Δ͜ͱͰ ϕʔεΞοϓͷলྗԽ͕Մೳ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ɾϋʔυΣΞ͔ΒιϑτΣΞ ɾΤίγεςϜͷܗ͕༰қʹ ɾ͍͍ͷΛଟ͘ͷਓ͕ڞ༗ ʮ࡞Δʯ͔Βʮ͏ʯ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ͜Ε·Ͱ࣋ͭ͜ͱࣗମ͕Ձͩͬͨͷ͕ ͜Ε͔ΒՁͰͳ͘ͳΔ (࿑ಇྗɺࢿۚྗɺઃඋɺΈ ) ࠩผԽཁҼʹྗ͠ɺ”ଈ”࣮ફ͢Δ͜ͱ͕ࠩ ผԽཁҼʹ =>Output first ,
Fail first
Ϋϥυʢͱ͘ʹΠϯϑϥʣϨόϨοδ͕ޮ͖͢ ͘ɺޮԽɺࣗಈԽʹΑΓগਫ਼Ӷ/Ұٍઍͷઓ͍ ͕Մೳ ํʹଟ͍࿑ಇूܕ࢈ۀɺϑϩʔܕ࢈ۀͱผͷܗ ͷࣄ͕Ͱ͖ɺਓޱݮগ/ߴྸԽʹཱ͔ͪ͑Δ ͜ͷ෦ͷϊϋΛطଘͷଞۀछͱ࿈ܞ͍ͯ͘͜͠ ͱͰपΓͷਓΛ͞Βʹͤʹ͍͚ͯ͠Δ ΫϥυͰզʑʹͰ͖Δ͜ͱ
ίϛϡχςΟ
ίϛϡχςΟͱ ۀքஂମͰͳ͍ ձࣾͷΛ͑ͨϑϥοτͳ৫ ํʹֶͼ߹͏learningͷ
ࢲͱίϛϡχςΟ ࣗͷܦݧΛৼΓฦͬͯΈͯɺ ITίϛϡχςΟͷߩݙΛ௨ͯ͡ɺ ؾ͕͍ͮͨΒձ͕ࣾ͏·͘ճΓग़ͨ͠
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ̑લίϛϡχςΟʹॳࢀՃ ͱʹָ͔͍͘͠ମݧ ৭ʑͳίϛϡχςΟʹإΛग़͢ ࢀՃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ొஃ ͬͯΔਓ͕͔ͬ͘͢͜͝Α͘ݟ͑ͨࣗ ͬͯݟ͍ͨ ࢀՃ ొஃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ӡӦ ొஃ͚ͩͰͳ͘ίϛϡχςΟͷΠϕϯτ Λख͏Α͏ʹ ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϩʔΧϧίϛϡχςΟͷΦʔΨφΠβʔཱͪ ্͛ࢧԉ/ӡӦ JAWS-UG੨/JAZ-UG੨/kinton caféീށ ౦IT࢈ల/͠Ϳ͠Ϳษڧձ/໊ແ͠ษڧձ Ϙεձ… ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ΦʔΨφ Πβʔ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϝσΟΞʹऔΓ্͛ͯΒ͏
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ɾJAWS-UGશࠃද ɾJAWSDAYS2017 ࣮ߦҕһ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ग़൛ɺࣥච
ࢲͷίϛϡχςΟྺ άϩʔόϧΠϕϯτ ؖࠃɺதࠃɺγϯΨϙʔϧɺλΠͷϢʔ βʔάϧʔϓͷΠϕϯτʹࢀՃɺొஃ
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢݸਓʣ ɾΞτϓοτ͢Δ͜ͱͰ࠷ઌͷٕज़/ใ͕ ࣗવͱΠϯϓοτ ɾརؔͷͳ͍ͷܨ͕Γ ɾ্Լؔͷͳ͍ɺΦʔϓϯͳ৫Ͱͷ׆ಈϚ ωδϝϯτܦݧ ɾଟ༷ͳจԽɺՁ؍ͱͷग़ձ͍
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢձࣾʣ ɾϝϯλʔͱͷग़ձ͍ ɾίϛϡχςΟΛ௨ͯ͡ݩͷاۀͱڞಉͰϏδ ωε ɾ༏लͳਓࡐͱͷܨ͕Γ ɾϦϞʔτϫʔΫͷϊϋ
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ίϛϡχςΟ ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
͞Βʹ૾͍ͯ͠ͳ͔ͬͨల։͕ʂ
੨ݝ & ࡾࢢ - ࣏ࣗମͷ؍ޫϚʔέςΟϯάͷͨΊʹɺ๚֎ࠃਓ͕ຊͷͲͷΑ ͏ͳͱ͜ΖʹڵຯΛ͍࣋ͬͯΔ͔Λௐ͍ࠪͨ͠ɻ - اըɺσʔλղੳɺΫϥυ͕ͦΕͧΕΛಘҙͱ͢Δݩاۀ3ࣾ ͰϓϩδΣΫτΛΜͰडୗ -
ࠃ͝ͱͷڵຯ/ؔ৺ʹؔ͢ΔΦʔϓϯσʔλSNSͷใΛେྔʹ ऩू͠ɺੳ More local !!
… Amazon Redshift Facebook/Twitter Instagram/ϒϩά Amazon S3 AWS Lambda Amazon
DynamoDB EC2 Spot instance ੳ/ՄࢹԽ SNS API 600 TOP10
Θ͔ͣ̎िؒͰɺڥߏஙɺσʔλऩूɺσʔλੳ· Ͱྃ ݩاۀ͕͜Ε·ͰडͰ͖ͳ͔ͬͨҊ݅Λ άϩʔόϧͷΈΛͬͯݩͷاۀ͕ड ํͷҊ݅ΛํͷاۀͰ݁ʢϏδωεͷ࢈ফʣ More local !!
More local !! ελοϑ໊ͷాࣷͷখ͞ͳհޢࢪઃ RekognitionΛͬͨࣸਅྨγεςϜΛಋೖ ͜Ε·ͰςΫϊϩδʔͷԸܙΛड͚ΒΕͳ ͔ͬͨنͷձࣾՁΛಧ͚ΒΕΔ
More local !! ݩֶੜʹAlexaεΩϧΛ։ൃ͢Δ৬ۀମݧΛ࣮ࢪ ͜Ε·ͰݩʹΔͱ͍͏બࢶͷͳ͔ͬ ͨࢠڙୡʹ৽͍͠બࢶ͕ੜ·ΕΔ
More Global !! ւ֎͔Βͷํͷ͕ฉ͖͍ͨͱొஃϦΫΤετ AWS Summit ιϧ AWS Summit ژ
More Global !! ίϛϡχςΟܦ༝ͰํͰͷϏδωεεΩʔϜΛ ౦ژܦ༝͠ͳ͍Ͱάϩʔόϧʹల։Ͱ͖ΔՄೳੑ ؖࠃژຊҎ্ʹटݍʹϦιʔε͕ूத ͦͦํͰϏδωεΛΕΔͱࢥ͍ͬͯͳ ͍ΤϯδχΞ/एऀͨͪଟ͍
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ ՝ ؒ Ϗδωε
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ՝ ؒ Ϗδωε ٕज़ ใ ؒ Ҭ՝ղܾ
Ϗδωε νϟϯε
• ඇڝ૪ྖҬ • ڝ૪ྖҬ • ڞྖҬ ͜Ε͔ΒͷϏδωεʹඞཁͳ̏ͭͷྖҬ
ඇڝ૪ྖҬ =>ΤίγεςϜΛ͏·͘༻ͯ͠ࣄۀΛܗ ඇڝ૪ྖҬ
ڝ૪ྖҬ =>globalͳίϛϡχςΟΛ௨ͯࠩ͡ผԽ ɾଞࣾʹෛ͚ͯͳΒͳ͍উෛ͢ΔྖҬɺੈ քج४Ͱ৳͢ ɾ৳ͨ͢ΊʹɺTeaching/StudingͰͳ͘ Learning ->ίϛϡχςΟܕͷgive & take ɾΞτϓοτͨ͠ਓʹɺͦΕҎ্ͷใ͕
ू·Δ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ άϩʔόϧͳίϛϡχςΟͰ ڝ૪ྖҬΛϨϕϧΞοϓʢࠩผԽཁҼʣ
ڞྖҬ =>localͳίϛϡχςΟͰϓϩμΫτߏங ɾࣄۀυϝΠϯ͕ҟͳΔਓͱͷަྲྀ ɾΠϊϕʔγϣϯͱ৽݁߹ (γϡϯϖʔλʔ) ɾձࣾͷΛ͑ಘҙͳ෦ͷΈ߹ΘͤͰڧ ͍ࣄۀΛ࡞Δ ※ඞͣ͠localʢΤϦΞʣΛج൫ͱ͢Δඞཁͳ͘ࢲ ͷ߹localͳ͚ͩ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς Ο ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ ϩʔΧϧͳίϛϡχςΟͰ ڞ͠ΠϊϕʔγϣϯΛ࣮ݱ Πϊϕʔγϣϯ
Ϋϥυ ɹϏδωεͷϕʔε(࿑ಇྗɺࢿຊɺࣝ) ɹ=>ඇڝ૪ྖҬ ίϛϡχςΟ ɹՁͷݯઘ(Πϊϕʔγϣϯ) ɹ=>ڝ૪ྖҬɺڞྖҬ ·ͱΊ ΫϥυͱίϛϡχςΟͰ ੈքม͑ΒΕΔʂ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ Go to After-party!!