Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
地方でこそクラウドは輝く ~クラウドとコミュニティで田舎DXを実現~ / ohenro2021...
Search
Takuya Tachibana
November 13, 2021
Technology
0
1.3k
地方でこそクラウドは輝く ~クラウドとコミュニティで田舎DXを実現~ / ohenro2021-tachibana
2021-11-13(土)
四国クラウドお遍路 2021 -コロナ後の地方創生-
で発表したスライドです。
動画
https://youtu.be/F9YPWE74qGs
Takuya Tachibana
November 13, 2021
Tweet
Share
More Decks by Takuya Tachibana
See All by Takuya Tachibana
地方だからできた!東北でのAWS事例を一挙紹介!/ relight local Koriyama
biatunky
0
180
[JAWS-UG栃木]地方だからできたクラウドネイティブ事例大公開! / jawsug_tochigi_tachibana
biatunky
0
710
地方版CCoE「re:light tohoku re:light local」の取り組みについて / inaka_ccoe
biatunky
1
180
四国のあのイベントの〇〇システムを45日間で構築した話 / cloudohenro2024_tachibana
biatunky
0
550
東北のDX最新事例と地方でのクラウド&AI活用のポイント / tohokuconnect_heptagon
biatunky
0
89
東北発!田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例 / relight local Ehime
biatunky
0
520
東北・新潟産学官金サロンin青森_ヘプタゴン / tokeiren-aomori-heptagon
biatunky
0
280
東北のDX最新事例と地方でのクラウドビジネスのポイント / re:lightlocal@sendai
biatunky
0
810
青森発!! 田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例
biatunky
0
740
Other Decks in Technology
See All in Technology
Entity Framework Core におけるIN句クエリ最適化について
htkym
0
120
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
160
20251219 OpenIDファウンデーション・ジャパン紹介 / OpenID Foundation Japan Intro
oidfj
0
500
[2025-12-12]あの日僕が見た胡蝶の夢 〜人の夢は終わらねェ AIによるパフォーマンスチューニングのすゝめ〜
tosite
0
180
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
7
9.1k
AR Guitar: Expanding Guitar Performance from a Live House to Urban Space
ekito_station
0
220
AWSインフルエンサーへの道 / load of AWS Influencer
whisaiyo
0
220
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
6
4.3k
TED_modeki_共創ラボ_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
150
Connection-based OAuthから学ぶOAuth for AI Agents
flatt_security
0
370
Strands Agents × インタリーブ思考 で変わるAIエージェント設計 / Strands Agents x Interleaved Thinking AI Agents
takanorig
5
2.1k
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
760
Featured
See All Featured
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
81
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
3
2k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
1k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
61
40k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
0
300
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
110
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
850
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.2k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
Transcript
גࣜձࣾϔϓλΰϯ ཱՖ ํͰͦ͜Ϋϥυً͘ ʙΫϥυͱίϛϡχςΟͰాࣷ%9Λ࣮ݱʙ #jawsug #cloudohenro
ࣗݾհ ཱՖ (37) ੨ݝࡾࢢੜ·Ε גࣜձࣾϔϓλΰϯදऔక JAWS-UG౦ / JAWS-UG2016શࠃද AWS
Summit 2017 ιϧ/ژ εϐʔΧʔ ʮޮՌతͳಋೖɾӡ༻ͷͨΊͷ Amazon Web Services׆༻ೖʯஶऀ APN Ambassador
໊ࣾ גࣜձࣾϔϓλΰϯ IFQUBHPOJOD ཧ೦ إΛΒͳ͍ສਓͷͤΑΓ ࣗͨͪͷۙͳਓΛςΫϊϩδʔͰͤʹ ද ཱՖ ۀ ݄̓
ࣄۀ Ϋϥυͷߏஙอकӡ༻ ΫϥυωΠςΟϒͳ։ൃ Ϋϥυಋೖʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯά Խࢧԉ ձࣾ֓ཁ ϕΨϧλઋ / ϰΝϯϥʔϨീށ / γϯτʹτϩΠσϯVVΛԠԉ͍ͯ͠·͢ɻ
ϔϓλΰϯͷαʔϏε
Ҋ݅ϕʔεͰׂҎ্͕౦ͷҊ݅ ࣾϓϩδΣΫτΛ͑Δ౦ͷϓϩδΣΫτΛΫϥυͰՔಇ ձࣾ֓ཁ ౦ͷ͓٬༷
ਓؒྗ ࢲͨͪͷಇ͖ํ ձࣾͷಛ શһ͕ΤϯδχΞͷখ͞ͳڧ͍νʔϜ ্࢘ͷܾࡋͳ͘શ͕ͯࣗݾࡋྔɹ څྉबۀ࣌ؒٳՋܦඅϑϧϦϞʔτϫʔΫ ࣾใϑϧΦʔϓϯʢΓͱΓܦӦঢ়گڅྉʣ
TFMGIBDLUJNF बۀ࣌ؒதʹۀҎ֎ͷ͜ͱΛΔ͜ͱͰਓؒੑΛߴΊΔ ࣾ֎ͷਓΛೖΕͨࣾϛʔςΟϯά ษڧձɺΠϕϯτɺίϛϡχςΟͷࢀՃඅશֹձࣾෛ୲ ΫϥυωΠςΟϒͳੈք - Ϋϥυͷઐࣝ/ٕज़ΛਂΊΔ - ٕज़ͷਐา͕ਐΊਐΉ΄Ͳਓʹ͔͠Ͱ͖ ͳ͍͜ͱ͕ٻΊΒΕΔ ίϛϡχςΟϑΝʔετͳੈք - ઐࣝΛਂΊΔͨΊʹίϛϡχςΟॏཁ - ΠϊϕʔγϣϯΛىͨ͜͢Ίʹଞऀͱͷܨ ͕Γ͕େࣄ
ࣄྫհ
੨ݝࡾࢢ σΠαʔϏε;͘Ζ͏༷ ελοϑ໊ɺར༻ऀ໊ͷΞοτϗʔϜͳ খنհޢࢪઃ ར༻ऀͷՈ͚ʹຖ݄ϨϙʔτΞϧόϜΛ ࡞͞Ε͍ͯΔ
੨ݝࡾࢢ σΠαʔϏε;͘Ζ͏༷ ར༻ऀҰਓҰਓʹݸผͷϨϙʔτΞϧόϜΛ࡞͍ͯ͠Δ͕ɺେྔͷࣸਅΛར༻ऀ ͝ͱʹৼ͚Δ࡞ۀελοϑ͕ுΓ͖Ͱ͕͔̍Γͷ࡞ۀͱͳ͍ͬͯͨ ຊۀͷհޢͰͳ͍ࣄ͕ͩར༻ऀՈ͕تΜͰ͘ΕΔେͳࣄͳͷͰࢭΊΔ͜ ͱͨ͘͠ͳ͍ ՝
ػցֶश༻͍ͨը૾ੳαʔϏε"NB[PO3FLPHOJUJPOΛ༻͍ͯɺ͍ࣸͬͯΔਓ͝ͱ ʹࣸਅΛৼΓ͚ΔγεςϜΛ։ൃ ղܾࡦ
੨ݝࡾࢢ σΠαʔϏε;͘Ζ͏༷ ޮՌ ͓٬༷ͷ ຊۀͰ͋Δհޢʹׂ࣌ؒ͘Λ૿͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠ɻ·ͨɺৼ͚࡞ۀ ΛؾʹͤͣΑΓଟ͘ͷࡱӨ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΓར༻ऀՈʹ͞ΒʹتΜͰΒ͑ΔΑ͏ ʹͳΓ·ͨ͠ɻ ඦຕͷࣸਅඵͰਓ
إ ͝ͱʹৼΓ͚͕Մೳʹ ࠷ݶͷػೳͷΈΛ࣮͢Δ͜ͱͰಋೖίετΛ͑ɺӡ༻අ༻ʹ͍ͭͯαʔόϨε ͳαʔϏε͚ͩͰߏ͢Δ͜ͱͰैྔ՝ۚͰ݄ʑͷར༻ྉඦԁఔ
None
੨ݝࡾࢢ σΠαʔϏε;͘Ζ͏༷ ͜Ε·Ͱ༧ࢉͷͰ*5ԽͷԸܙΛड͚ΒΕͳ͔ͬͨ খنࣄۀऀͰΫϥυͳΒۀޮԽߴՃՁԽ͕Մೳ
੨ࢢʹ͋Δۀ༻ྫྷଂݿϝʔΧʔͱͯ͠શࠃ֤ઃඋͷೲೖϝϯςφϯε ੨ݝ੨ࢢ Ռ࣮༻ྫྷଂઃඋ େ੨ۀגࣜձ༷ࣾ
੨ݝ੨ࢢ େ੨ۀגࣜձ༷ࣾ ྫྷଂઃඋͷނো͕Նʹूத͢ΔͨΊਓһͷ֬อ͕ࠔʹͳΔ߹͕͋Δ ઃඋΛϦϞʔτ੍ޚ͢Δػثࢢൢ͞Ε͍ͯΔ͕ඇৗʹߴՁ ઃඋͷނোʹΑΓݿͷ͕μϝʹͳΔ͜ͱʜ ՝
ઃඋͷج൫ηϯαʔΛ֎෦͔Β֬ೝ੍ޚͰ͖Δ*P5γεςϜΛ"84্ʹߏங *P5DPSF ηϯαʔσʔλΛجʹނোΛ༧͢Δ"*ϞσϧΛ"NB[PO4BHF.BLFSͰ։ൃ ղܾࡦ
੨ݝ੨ࢢ େ੨ۀגࣜձ༷ࣾ ޮՌ ͓٬༷ͷ ຊγεςϜͷಋೖʹΑΓ८ճϝϯςφϯεͷίετ͕ݮ͕ظͰ͖Δ͚ͩͰͳ͘ɺ͜ Ε·ͰΫϨʔϜͱͳ͍ͬͯͨઃඋނো͕ࣄલ࿈བྷ͕ՄೳͱͳΓتΕΔΠϕϯτʹมԽ͠ ·ͨ͠ɻαʔϏεͷ্ʹΑΓސ٬ͱͷؔڧԽͰ͖·ͨ͠ɻ ͜Ε·ͰݱͰ͔͠Θ͔Βͳ͔ͬͨઃඋͷঢ়گΛϦΞϧλΠϜͰѲͰ͖ΔΑ͏ʹͳ
Γɺނো༧ஹΛݕͨ͠ࡍʹʹӨڹ͕ग़ΔલʹରࡦΛଧͭ͜ͱ͕Մೳʹ ԕִࢹγεςϜͷಋೖίετ͜Ε·Ͱͷʹܰݮ
None
IUUQTBXTBNB[PODPNKQTPMVUJPOTDBTFTUVEJFTUBJTFJIFQUBHPO
੨ݝࡾࢢ ࡾࢢॴ༷ ࡾࢢʮॅΈͨ͘ͳΔ֗ʯΛࢦ͠ɺਓޱݮগղܾͷͨΊʹҠॅఆॅ ใͷൃ৴Λੵۃతʹߦ͍ͬͯ·͢ɻ ϗʔϜϖʔδͰͷใൃ৴ͷ΄͔ʹ౦ژͰͷҠॅϑΣΞɺ૬ஊձͳͲΛ ௨ͯ͡ใఏڙΛߦ͍ͬͯ·ͨ͠ɻ
৽ܕίϩφΠϧεײછ֦େΛड͚ͯ૬ஊձͷର໘Ͱͷใఏڙ׆ಈ͕Ͱ͖ͳ͘ ͳͬͨ ͬͱؾܰʹࡾࢢͷ͜ͱΛͬͯΒͬͨΓɺࡾࢢͷҠॅʹ͍ͭͯߟ͑ͯΒ͍ ͍ͨ ՝ -*/&Λ׆༻ͨ͠'"2γεςϜΛ։ൃ
όοΫΤϯυͷϩδοΫ"84্ͰαʔόϨεͳڥΛߏங ੨ݝࡾࢢ ࡾࢢॴ༷ ղܾࡦ
ޮՌ ͓٬༷ͷ ͍։ൃظؒͰ༧ࢉݶΒΕͨதͰରԠ͍͖ͯͨͩ͠େมײँ͍ͯ͠·͢ɻݩͷاۀͱ ҰॹʹϓϩδΣΫτΛਐΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͯΑ͔ͬͨͰ͢ɻ ϑϩϯΤϯυ-*/&Λ׆༻͢Δ͜ͱͰ։ൃظؒΛେ͖͘ݮ ϢʔβʔʹͱͬͯωΠςΟϒΞϓϦͷμϯϩʔυ͕ෆཁͰؾܰ ʹ͍࢝ΊΒΕΔ
͍߹ΘͤཤྺΛੵ͢Δ͜ͱͰ͜Ε·ͰѲͰ͖͍ͯͳ͔ͬͨ՝ ཁΛѲ ੨ݝࡾࢢ ࡾࢢॴ༷
None
੨ݝࡾࢢ ,"8"$)03*$&༷ ۀʹͳΔถͷྲྀ௨ۀऀɻ ϖοτϘτϧʹถΛ෧ೖͨ͠ʮϘϥʯͷ ൢചߦ͍ͬͯΔ
ถͷྲྀ௨աఔʹ͓͍ͯɺฑͷݕ͕ࠪߦΘΕ͍ͯΔ͕ɺଟ͘ͷ߹ࢿ֨Λ༗ͨ͠ݕࠪ һ͕ࢹͰݕࠪΛߦ͍ͬͯΔ %/"ݕࠪߦΘΕ͍ͯΔ͕ඇৗʹߴՁͳͨΊશྔݕ͍ࠪ͠ ෆਖ਼ࠞೖͳͲ͕ൃੜ͢ΔͱେͱͳΔͨΊɺݕࠪһͷਫ਼ਆతෛ୲͕େ͖͍ ՝ ถཻͷը૾͔ΒฑΛఆ͢Δ"*ϞσϧΛ"NB[PO4BHF.BLFSͰ࡞͠ɺࡱӨ͢Δ͚ͩ
ͰฑΛఆͰ͖ΔεϚʔτϑΥϯΞϓϦΛ։ൃ ੨ݝࡾࢢ ,"8"$)03*$&༷ ղܾࡦ
ޮՌ ͓٬༷ͷ ԿώΞϦϯάͷͨΊʹݱΛӡΜͰ͍͖ͨͩɺݱͰ ͷ࡞ۀݕࠪһͷͷ͚ॴΛγεςϜʹམͱ͠ࠐΜͰ͘Εͨ ͔Βͦ͜ࠓճͷਫ਼͕࣮ݱͰ͖ͨͱࢥ͍·͢ɻݩͷاۀͱ͜ ͷΑ͏ͳߴͳϓϩδΣΫτΛਐΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͯඇৗʹָ͠ ͔ͬͨɻ ࢿ֨Λ༗ͨ͠ݕࠪһͱಉҎ্ͷਖ਼ղΛ"*Ͱ࣮ݱ
ࠓޙશࠃͷݕࠪػؔͷීٴΛࢦ͠αʔϏεͷ४උத ੨ݝࡾࢢ ,"8"$)03*$&༷
None
ݩͰͷίϛϡχςΟ׆ಈ ੨ݝίϩφใαΠτ ݝͷίϩφײછൃੜ͔Β࣌ؒͰ*5ؔऀ༗ࢤ͕αΠτΛ ্ཱͪ͛ɻͦͷޙ੨ݝৡ͠ɺݝͷެࣜαΠτͱͯ͠ӡ ༻͕ଓ͚ΒΕ͍ͯΔɻ ݝֶੜͷ$&4 ϥεϕΨε ݣ
ݝͷاۀ͕εϙϯαʔͱͳΓɺݝͷֶੜΛϥεϕΨεͰ ߦΘΕΔੈք࠷େͷలࣔձແྉͰݣɻ ؼࠃޙʹεϙϯαʔاۀͷϨϙʔτ࡞ൃදձΛ࣮ࢪ
ݩͰͷίϛϡχςΟ׆ಈ ֶߍͰͷߨԋ ݩͷখதߴੜ͚ͯͷ৬ۀߨΛ࣮ࢪɻ ݩொձͷ*5Խ ݩொձͰߴྸऀͷෆཁʹͳͬͨϞϊΛϑϦϚΞ ϓϦͰൢച͢ΔऔΓΈ-*/&Λͬͨిࢠճཡ൘ Λఏڙɻ
͜Ε·ͰాࣷͰࣄۀΛ͖ͬͯͯߟ͍͑ͯΔ͜ͱ
Ϋϥυδϟʔχʔ ̍ɹϦϑτ طଘͷΦϯϓϨͷߏڥΛͦͷ··ΫϥυҠઃ ̎ɹγϑτ Ұ෦ػೳΛΓग़ͯ͠Ϋϥυʹ࠷దԽ ̏ɹΫϥυωΠςΟϒ Ϋϥυͷಛੑʹ߹Θͤͯ࠶ઃܭ͠ɺશ໘Ϋϥυ࠷దԽ Ϧϑτ γϑτ ΫϥυωΠςΟϒ
طଘγεςϜ ਅͷ%9 Ϋϥυ
ํதখاۀʹ͓͚ΔΫϥυδϟʔχʔ ɹ*5ະಋೖˠํͰ͜͜ͷׂ߹͕ඇৗʹߴ͍ ̍ɹϦϑτ ΦϯϓϨͷߏڥΛͦͷ··ΫϥυҠઃ ̎ɹγϑτ Ұ෦ػೳΛΓग़ͯ͠Ϋϥυʹ࠷దԽ ̏ɹΫϥυωΠςΟϒ Ϋϥυͷಛੑʹ߹Θͤͯ࠶ઃܭ͠ɺશ໘Ϋϥυ࠷దԽ
ํதখاۀʹ͓͚ΔΫϥυδϟʔχʔ ɹ*5ະಋೖ ̍ɹϦϑτ ΦϯϓϨͷߏڥΛͦͷ··ΫϥυҠઃ ̎ɹγϑτ Ұ෦ػೳΛΓग़ͯ͠Ϋϥυʹ࠷దԽ ̏ɹΫϥυωΠςΟϒ Ϋϥυͷಛੑʹ߹Θͤͯ࠶ઃܭ͠ɺશ໘Ϋϥυ࠷దԽ ϦʔϓϑϩοάܕൃలͷՄೳੑ Մೳੑແݶେ
ํͷࣄۀձࣾ ɹIT୲͕͍ͳ͍ ɹ༧ࢉ͕গͳ͍ ํͷITࣄۀऀ ɹϨΨγʔͳϚΠϯυɺΧϧνϟʔ ํதখاۀͷ*5Խ%9Խͷ՝ 32
ϓϩδΣΫτΛਐΊΔ্Ͱͷڞ༗Ϟσϧ͕ҧ͏ ͓٬͞ΜʹϨΠϠʔΛ߹ΘͤΔ ٕज़ใΛϩʔΧϥΠζͯ͑͠Δ IT/ΫϥυΛҙࣝͤͣ͞ʹ શͯΛͤͯΒ͏ؔੑΛ࡞Δ *5୲ෆࡏͷΞϓϩʔν 33
ΫϥυͷຊདྷͷϝϦοτͰ͋Δ ʮैྔ՝ۚʯʮΤίγεςϜʯͰղܾՄೳ AWSͷൃ৴͢ΔϕετϓϥΫςΟεटݍͷࣄྫΛ ํͷαΠζײʹ߹Θͤͯʮਖ਼͘͠ʯϩʔΧϥΠζ͢Δ͜ͱͰࠀՄೳ (͋ͱશࣾϓϩδΣΫτͩͱҙ֎ͱ༧ࢉ͋ͬͨΓ͢Δ) ༧ࢉ͕গͳ͍ͷΞϓϩʔν 34
ITίϛϡχςΟ →࠷ઌͷٕज़/ϊϋɺϚΠϯυɺؒɻάϩʔόϧઢɻ ҬίϛϡχςΟ →ҬɺݱͳΒͰͷ՝ɻ৴པؔɻϩʔΧϧઢɻ ҬͷࣄۀձࣾͷΞϓϩʔνʹ ʮ֎ͷͷ͞͠ʯͱʮதͷͷ͞͠ʯͷ͕྆࣠ඞཁ ίϛϡχςΟͷׂ 35
ϩʔΧϧ άϩʔόϧ ϨΨγʔ Ϟμϯ ϚΠϯυ Χϧνϟʔ λʔήοτ ͜͜ͷ ํͷ*5ࣄۀऀͷύε 36
ϩʔΧϧ άϩʔόϧ ϨΨγʔ ଟ͍ ʹࠜͨ͟͠ੲ͔Βͷձࣾ͞Μ Լ͚ Ϟμϯ ଟ͍ ํ͚ͩͲߦ͚ͯΔձࣾ
ϦϞʔτϫʔΫਓࡐ ϚΠϯυ Χϧνϟʔ λʔήοτ ۭനଳ ํͷ*5ࣄۀऀͷύε 37
ϩʔΧϧ άϩʔόϧ ϨΨγʔ ଟ͍ ʹࠜͨ͟͠ੲ͔Βͷձࣾ͞Μ Լ͚ Ϟμϯ ଟ͍ ํ͚ͩͲߦ͚ͯΔձࣾ
ϦϞʔτϫʔΫਓࡐ ϚΠϯυ Χϧνϟʔ λʔήοτ ํͷ*5ࣄۀऀͷύε 38 ຊΓ͍ͨ…
ϩʔΧϧ άϩʔόϧ ϨΨγʔ ଟ͍ ʹࠜͨ͟͠ੲ͔Βͷձࣾ͞Μ Ϟμϯ ϚΠϯυ Χϧνϟʔ λʔήοτ Ϗδωεͷ࢈ফ
౦ژΛܦ༝ͤͣʹ άϩʔόϧԽ ํͷ*5ࣄۀऀͷύε 39
ᶃਓ݄ʹཔΒͳ͍ϏδωεϞσϧ MSP / ΞδϟΠϧ / SaaS Ϋϥυͷେ͖ͳϝϦοτϨόϨοδɺҰٍઍ͕Մೳɻ ਓޱݮগ͕ਐΉํʹͰࢲ͕ͨͪϨόϨοδΛޮ͔ͤͨࣄΛ͠ͳ͍ͱଞͷ࢈ۀʹ ల։Ͱ͖ͳ͍ɻ
ᶄθϩ͔Βͷελʔτ ·ͬ͞Βͳঢ়ଶ͔Β৫/ϓϩδΣΫτΛ࡞ΔɻϨΨγʔͳҨ࢈ΛҾ͖ܧ͕ͳ͍ɻ εϞʔϧελʔτͰOKɻ ᶅ ใൃ৴ ํͩͱมΘͬͨ͜ͱΛ͢Εཱ͍ͪ͢ɻ͏·͘ར༻͢Δɻ ϏδωεϞσϧͷ 40
ࣄۀձࣾͰITձࣾͰ෦࠷దԽΛੵΈ্͛ͯޭମݧΛ࡞͍ͬͯ͘ தখاۀ෦࠷దԽͰ͖ΕΠϯύΫτେ͖͍ ޭମݧ͕ϚΠϯυΧϧνϟʔΛม͑Δ͖͔͚ͬʹͳΔ ాࣷ%9ͷಓͷΓ 41
ํʹ͓͚Δ$$P&ͱԽ 42
*5෦ Խ $$P& ࣄۀ෦ ΤϯλʔϓϥΠζ $$P& $MPVE$FOUFSPG&YDFMMFODF اۀͰΫϥυԽΛਪਐ͍ͯͨ͘͠ΊͷઐνʔϜ $$P&ͱԽ
Խ ֎෦ϕϯμʔ͚ͩʹཔΒͣࣾͰΫϥυωΠςΟ ϒͳΞϓϦέʔγϣϯΛ։ൃӡ༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ
*5෦ $$P& ࣄۀ෦ ΤϯλʔϓϥΠζ ϨΨγʔͳ*5ձࣾ Ҭͷ$$P& ࣄۀձࣾ Ҭ ాࣷʹ͓͚Δ$$P& 44
*5෦ Խ $$P& ࣄۀ෦ ΤϯλʔϓϥΠζ ϨΨγʔͳ*5ձࣾ Խ Ҭͷ$$P& ࣄۀձࣾ ํ
ాࣷʹ͓͚ΔԽ 45
ํͰͷΫϥυ׆༻ͷҙٛ ՝ઌਐҬ ߴྸԽ ਓޱݮগ ใ Ϧςϥγʔ ෆ ॴಘ֨ࠩ ޙܧऀ ෆ
Ҭͷ՝ΛҬͷاۀ͕Ϋϥυ/AI/IoTͰղܾ → Ϗδωεͷ࢈ফ Ϋϥυ׆༻ʹΑΔޮԽ ݱ࣮ੈք͕Δ"**P5ٕज़ ํͷϓϨΠϠʔ ίϛϡχςΟϑΝʔετ ํͷ՝ղܾˠ౦ژΛܦ༝ͤͣʹάϩʔόϧԽ