Dialog System Keynote for Business

Transcript

1. Диалоговые системы
2. Что это такое?
3. Что это такое? Привет, какая переговорка свободна в ближайшее время?
4. Что это такое? Привет, какая переговорка свободна в ближайшее время? Здравствуйте! Через 23 минуты освободится большая переговорная комната. Забронировать ее для вас?
5. Что это такое? Привет, какая переговорка свободна в ближайшее время? Здравствуйте! Через 23 минуты освободится большая переговорная комната. Забронировать ее для вас? Да, давай
6. Что это такое? Привет, какая переговорка свободна в ближайшее время? Здравствуйте! Через 23 минуты освободится большая переговорная комната. Забронировать ее для вас? Да, давай Большая переговорная комната забронирована с 16:30 до 17:30
7. Что это такое? Привет, какая переговорка свободна в ближайшее время? Здравствуйте! Через 23 минуты освободится большая переговорная комната. Забронировать ее для вас? Да, давай Большая переговорная комната забронирована с 16:30 до 17:30 Вы Чатбот Чатбот Вы
8. Возможности • Получение информации (ответы на вопросы)
9. Возможности • Получение информации (ответы на вопросы) • Выполнение поручений (например, бронирование переговорных комнат)
10. Возможности • Получение информации (ответы на вопросы) • Выполнение поручений (например, бронирование переговорных комнат) • Ведение диалогов (более сложные ситуации, требующие уточнения)
11. Возможности • Получение информации (ответы на вопросы) • Выполнение поручений (например, бронирование переговорных комнат) • Ведение диалогов (более сложные ситуации, требующие уточнения) • Информирование пользователя (рассылки, сопровождение нового сотрудника)
12. Зачем?
13. Зачем? Упрощение жизни пользователей
14. Зачем? Упрощение жизни пользователей
15. Зачем? Упрощение жизни пользователей Удовлетворенность пользователей
16. Количество пользователей Сотрудников службы поддержки
17. Количество пользователей Сотрудников службы поддержки
18. Количество пользователей Сотрудников службы поддержки
19. Количество пользователей X5 Сотрудников службы поддержки
20. Количество пользователей X5 45% 47% 50% 43% Удовлетворенность клиентов Сотрудников службы поддержки
21. Количество пользователей Удовлетворенность клиентов Сотрудников службы поддержки Чатбот 45% 60% 62% 71%
22. Пример архитектуры
23. Понимание запроса Запрос клиента
24. Понимание запроса Запрос клиента Менеджер диалога
25. Понимание запроса Запрос клиента Менеджер диалога Внутренние сервисы
26. Формирование ответа Ответ чатбота Понимание запроса Запрос клиента Менеджер диалога Внутренние сервисы
27. Алгоритмический бот • Быстрые результаты • В начале минимум усилий для разработки • Контроль ошибок бота • Перенос функционала приложения
28. Алгоритмический бот
29. Алгоритмический бот
30. Алгоритмический бот
31. Алгоритмический бот
32. Классификация • Использование огромного количества данных • Данные вариативны • Использование последних достижений
33. Время Эффективность бота Количество данных Начало разработки Классификация
34. Время Всего сотрудников Сотрудиков поддежки Тренеры нейронной сети Количество сотрудников Выход алгоритма Классификация
35. Ранжирование
36. Время Эффективность бота Количество данных Ранжирование
37. Ранжирование Время Эффективность бота Количество данных Эффективность классификации
38. Время Эффективность бота Количество данных Эффективность классификации Лучший результат классификации Ранжирование
39. • Результат в каждый момент времени • Меньшая зависимость от тренеров нейронной сети • Возможность автоматического дообучения Ранжирование
40. Мне нужна машина! Заказать корпоративный транспорт Запрос Новый Из базы данных
41. Смысловой вектор Мне нужна машина! Заказать корпоративный транспорт Запрос Новый Из базы данных
42. Смысловой вектор Мне нужна машина! Заказать корпоративный транспорт Запрос Новый Из базы данных Смысл похож на 93 %
43. Смысловой вектор Мне нужна машина! Заказать корпоративный транспорт Запрос Новый Из базы данных Смысл похож на 93 %
44. Смысловой вектор Как накопить на свой транспорт? Заказать корпоративный транспорт Запрос Новый Из базы данных Смысл похож на 32 %
45. Архитектуры
46. Архитектуры DSSM
47. Архитектуры Applying Deep Learning to answer selection: a study and an open task
48. Архитектуры LSTM-CNN-Match
49. Архитектуры • Можно шарить эмбеддинги • Можно шарить веса башен • Каждая башня - все то, что вы любите использовать для классификации
50. Ранжирование
51. Q
52. Q a a a a a a a a a a a a a
53. Q a a a a a a a a a a a a a
54. Q a a a a a a a a a a a a Correct Incorrect a
55. C Margin Q a a a a a a a a a a a a Correct Incorrect a
56. C Margin Q a a a a a a a a a a a a Correct Incorrect a
57. Аугментация
58. Аугментация • Перевод
59. Аугментация • Перевод • Менять слова
60. Аугментация • Перевод • Менять слова • Поисковики
61. Аугментация
62. Аугментация • Перевод • Менять слова • Поисковики • Новостные сайты
63. Аугментация • Перевод • Менять слова • Поисковики • Новостные сайты • Вопросно-Ответные сервисы
64. Аугментация • Перевод • Менять слова • Поисковики • Новостные сайты • Вопросно-Ответные сервисы • Форумы
65. Аугментация • Перевод • Менять слова • Поисковики • Новостные сайты • Вопросно-Ответные сервисы • Форумы • Социальные сети
66. Аугментация • Предобученные модели • Текстовое взаимодействие людей
67. Спасибо за внимание! @BobaZooba bobazooba@yandex.ru +7 (917) 042 74 34