Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
趣味でつくる アバター×アバター マッチングアプリ~Performanceチューニング編~
Search
BOXP
June 12, 2019
Technology
2
1.7k
趣味でつくる アバター×アバター マッチングアプリ~Performanceチューニング編~
VRCLT #2 用です
BOXP
June 12, 2019
Tweet
Share
More Decks by BOXP
See All by BOXP
Cluster Creator Kitに入門してみた
boxp
0
80
LookingGlassPortraitあそんでみた
boxp
0
54
肉体を捨てた話
boxp
0
77
A story about releasing a online pairing service for avatars living in virtual worlds
boxp
1
330
VketのブースにVRoid製うちのこを召喚してみた
boxp
0
200
Hito Hub 2.0
boxp
0
1.3k
バーチャルマーケット3に ポスターを貼ってみた件
boxp
0
1.5k
趣味でGOOGLE KUBERNETES ENGINEを試したら 財布が薄くなったはなし
boxp
0
1.4k
趣味でつくる アバター×アバター マッチングアプリをリリースした話
boxp
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
コンテキストエンジニアリングとは? 考え方と応用方法
findy_eventslides
4
890
AIAgentの限界を超え、 現場を動かすWorkflowAgentの設計と実践
miyatakoji
0
130
生成AI_その前_に_マルチクラウド時代の信頼できるデータを支えるSnowflakeメタデータ活用術.pdf
cm_mikami
0
110
生成AIとM5Stack / M5 Japan Tour 2025 Autumn 東京
you
PRO
0
210
OCI Network Firewall 概要
oracle4engineer
PRO
1
7.8k
SOC2取得の全体像
shonansurvivors
1
370
KMP の Swift export
kokihirokawa
0
330
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
20k
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
1
290
生成AIを活用したZennの取り組み事例
ryosukeigarashi
0
200
業務自動化プラットフォーム Google Agentspace に入門してみる #devio2025
maroon1st
0
190
いまさら聞けない ABテスト入門
skmr2348
1
200
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
680
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Facilitating Awesome Meetings
lara
56
6.6k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
61k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
5
180
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Side Projects
sachag
455
43k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
54
3k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
Transcript
趣味でつくる アバター×アバター マッチングアプリ ~Performanceチューニング編~ BOXP
自己紹介 • 一箱さん (の体を借りたBOXP) • 某Web企業でソフトウェアエン ジニアをしています • 好きなLispはClojureです
None
製作中のアプリ • VRChat、Virtual Castなどから 好みのアバターを自動で探して くれるサービス • IPhone・Android向けWebアプリ としてリリース予定 •
VRじゃなくてごめんなさい • 所謂PWA(Progressive Web Apps)を目指して製作中
なぜWeb? • 無名のアプリなので インストールの手間があるとその まま直帰してしまう… 多くの人に触ってほしい • このスライドも社内勉強会の資料 を再編集したもの 実験的な技術を試して
業務に活かしたい
なぜWeb? • 無名のアプリなので インストールの手間があるとその まま直帰してしまう… 多くの人に触ってほしい • このスライドも社内勉強会の資料 を再編集したもの 実験的な技術を試して
業務に活かしたい
とは言え インストールの手間がなくても Webページがもっさりしていると 使ってもらえない
もっさりしないために Hito Hubで何をしたか
状況に応じて 必要なパフォーマンス を満たす
Webアプリ 4つの側面 (RAILモデ ル) • Response: ユーザーの入力に対する応答中の状態 • Animation: アニメーション再生中の状態
• Idle: ユーザーの入力を待機している状態 • Load: コンテンツ読み込み中の状態 引用元: RAIL モデルでパフォーマンスを計測する https://developers.google.com/web/fundamentals/performance/rail
快適な パフォーマンス の目安 •100ミリ秒以内の応答 •これよりも遅いと操作と反応のズレを感じる Response •10ミリ秒以内に画面をレンダリング •1000ms / 60fps
- ブラウザによるレンダリング時間 (約6ms) =約10ms Animation •アイドル時間を利用したタスク分担 •100ミリ秒以上かかる処理はアイドル時間まで後回 し •ユーザー入力へのレスポンスが最優先 Idle •読み込みは1000ミリ秒以内に •1000ミリ秒より長いとユーザーの集中力が切れて しまう Load ※Google調べ
Hito Hubですべて満たすまで 最適化してみました
全ての入力に対して 100ms以内に応答する 100ms以内に応答が間に合わ ない場合は別の応答を返す • Rippleを表示させるなど 応答処理と他の処理を同時に 実行させない • リソースの取得などは別スレッド
(WebWorkerなど)で行うか後回しに する Response
アニメーションを60fps で動かす アニメーションが必要なカードだけ別 レイヤーに • will-change: transform;スタイルによって別レ イヤーへ • 重ね合わせによるピクセルの計算をスキッ
プできる 透過・座標移動のみでアニメーション を実現させる • transform,opacityスタイルを使う Animation
読み込み時間を 1秒以内に Load JavaScriptファイルは分割して 必要な分だけロードさせる • 追加のJavaScriptファイルが必要なと きにはじめてロードする 他の画面に必要なファイルを prefetchしておく
• WebWorkerを使って画面の処理を 邪魔せず先読みしておく
最適化の結果
None
最適化の甲斐あって なんとかサクサク動くよう になった
~Fin~
最後に告知的なもの
7月末までにリリース予定!
Thanks!