BrainPad_AN_202304

ブレインパッドAN本部紹介資料

Transcript

1. Analytics Innovation Company 2023年04月 株式会社ブレインパッド アナリティクス本部 紹介資料
2. 会社概要
3. 社名 株式会社ブレインパッド （英文 BrainPad Inc.） 本社所在地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ （六本木一丁目駅直通） 設立 2004年3月18日 上場 2011年9月 東京証券取引所 マザーズ上場 2013年7月 同 市場第一部上場 2022年4月 同 プライム市場上場 （証券コード：3655） 資本金 597百万円（連結、2022年12月31日現在） 従業員数 533名（2022年12月31日現在） 主な加入団体 一般社団法人データサイエンティスト協会 一般社団法人日本ディープラーニング協会 エンタープライズ企業を中心に1300社以上のデータ活用支援実績 創業以来19年連続増収、直近3年の売上高成長率164% データ分析専業の会社として国内初の東証一部上場（2013年） ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等多様な人材が集 まるプロフェッショナル集団。200名を超えるデータサイエンティ スト組織は国内随一。個々が学び、組織に還元する文化があり、 社内勉強会は1年に約200回開催。 出社/リモート双方のメリットを取り入れた、オフィス移転を実施 （2022年5月）フリーアドレス、フレックスタイム制を採用。 データサイエンティスト協会の発足、日本ディープラーニング協 会の理事として関与するなど、業界の発展に向けた活動も実施。
4. ©BrainPad Inc. はじめに 〜当社が目指すもの〜 創業以来の変わらぬミッション “データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる” ブレインパッドは、2004年の創業当時から、顧客企業のデータを活用した経営改善を支援 してきました。ビッグデータ、AI、IoTなど、時代ごとにキーワードは違えど、 その根底はデータを分析・活用して価値に変え、企業活動に変化と改善をもたらすことです。 データは蓄積するだけではただのコストです。私たちは、データを価値に変えるために必要な 分析力（国内随一のデータサイエンティスト数） エンジニアリング力（市場No.1製品を自社開発・提供できる技術力） ビジネス力（データ活用を支援した企業は業種問わず1,000社超） の3つの力を有した、世界でも稀有な企業です。 世界的に増え続ける人口（減り続ける日本の人口）と、限られた資源、加速する環境変化の中で 私たちは「データ活用のプロフェッショナル」として、 ビジネスに、データに基づく高度化とイノベーションを与え、 世界の持続可能性の向上に寄与してまいります。
5. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 5 わたしたちの原点・課題意識 2025年の世界のデータ流通量 163ゼタバイ ト 指数関数的に増え続ける データ量 → 莫大なデータ維持コスト 分析等に利用 3% 分析可能な状態 （利用されていない） 12% 手つかず 85% 97%のデータは利用されていない 2025年の世界のデータ流通量 163ゼタバイト
6. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 6 最高の価値提供を可能にする3つの力 2004年の創業以来、ブレインパッドがデータ活用をお手伝いした企業は1,000社 を超えます。幅広い業界を 対象として、豊富に積み上げられたナレッジを武器に、 お客様の経営課題を解決に導きます。 ブレインパッドは、200名を超えるデータサイエンティスト集団を有します。この 規模は国内随一です。技術的な専門分野、得意とする顧客業界、豊富な分析経験な ど、様々な強みを持つデータサイエンティストがお客様のニーズに合わせてチーム を組成し、最高レベルのアナリティクスサービスを提供します。 上記の2つの力を、最先端のテクノロジーを用いて、システムやソフトウェアなど の“形”にできるのが、ブレイン パッドが誇るエンジニア力です。その高い技術と 先進性は、デジタルマーケティング領域でのNo.1プロダクト「Rtoaster」を生み 出したことでも証明されています。 創業以来、データ活用を支援した企業は 1,300社以上 200名を超えるデータサイエンティストは国内随一 DMP領域 No.1プロダクトで培ったエンジニアリング力
7. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 7 業界内での際立ったポジション トライアル分析による プロジェクトの実現可能性や 投資対効果の検証 経営課題を解決する 分析アルゴリズムや プラットフォームの開発 実際の業務プロセス への適用と運用改善 による継続的な ビジネス成果の創出 課題の見える化 （アセスメント）と コンセプトデザイン データを用いた、経営課題を解決するためのコンセンプトデザインから運用まで、 一貫したサービスを提供できるという業界内でも際立った強みがあります。 ブレインパッドのサービス提供領域 戦略的コンサルティング ファーム デジタルマーケティング特化や 分析特化の関連製品ベンダー 大手SIer（ただし、分析の専門人材はまだ不足していると認識） 総合系コンサルティングファーム （ただし、専門性の高い分析部隊はまだ小規模であり、知見を蓄積中の段階であると認識）
8. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 8 ブレインパッドの代表的な取引先 （順不同） キユーピー株式会 社 日本コカ・コーラ株式 会社 全日空商事株式会社
9. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 9 マーケティングのPDCA サイクル全体の改善を支援 データによる顧客理解や顧客育成 施策の立案、施策の効果測定や最 適化まで、PDCAサイクル全体を 支援します。 ブレインパッドのサービス①：プロフェッショナルサービス ブレインパッドは、データ活用を専門とする多数のプロフェッショナルの力を活かし、 以下のような課題を解決するサービスを提供しています。 データや事実に基づいて マーケティングやCRMを 改善したい アナリティクスを用いた 業務プロセスの最適化支援 最新技術を駆使し、営業、製造、 サプライチェーンマネジメント、 新規事業など、様々な業務プロセ スの改革や効率化を実現します。 データ活用のための インフラ構築全体を支援 ベンダーフリーで中立な立場を活 かし、データ活用計画の立案から、 分析基盤の構築、運用支援までを、 トータルに支援します。 人材育成、 専門組織や体制の構築を支援 自立的なデータ活用に向けたロー ドマップを策定し、データ活用人 材の育成や、専門組織・体制の整 備を支援します。 機械学習やAIを用いて 業務改革や高度化を行いたい ビッグデータ分析のための プラットフォームを 構築したい データ活用人材を育てたい、 組織・体制を構築したい マーケティングアナリティク スの専門家 • コンサルタント • データサイエンティスト 最新の機械学習/深層学習、 IoT、AI技術を習得した専門 家 • データサイエンティスト • エンジニア 分析環境の構築や製品選定の ノウハウを持つ専門家 • 製品コンサルタント • システムエンジニア ブレインパッドのデータ活用 人材育成サービスの運営実績 を持つ、データ活用人材育成 の専門家 • コンサルタント • 講師 本ポジションに密接に 関連する サービスはこちらです
10. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 0 ブレインパッドのサービス②：プロダクトサービス
11. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 1 データ分析・AI業界での第一人者 データサイエンティスト協会 代表理事 日本ディープラーニング協会 理事、試験委員 第2回日本オープン イノベーション大賞 農林水産大臣賞受賞 テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジーFast50」 9年連続受賞 Microsoft Japan Partner of the Year データ分析領域にて2年連続受賞 （2019,2020） Google Cloud™認定パートナー 機械学習スペシャライゼーション マーケティング分析スペシャライゼーション 東証一部初の データ分析専門 企業
12. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 2 アナリティクス本部 について
13. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 3 アナリティクス 本部 データエンジニアリング 本部 プロダクトビジネス 本部 ビジネス統括本部 国内随一の数を誇る データサイエンティストを中心とした 最高レベルのアナリティクスサービス データ解析、モデル開発 AIに関するエンジニアリング データ活用人材の育成、研修、トレーニング データ領域を専門とする システム開発、 システムインテグレーション DWH、データ分析基盤の構築、運用 RPA、データ分析、可視化ツールの導入 関連するパッケージ製品の導入、運用 企業のDXを推進する プロダクトの開発、リセラー プライベートDMP、CDP、レコメンドエンジン マーケティングオートメイション（MA） マッチングエンジン、言語処理エンジン、 分析ツール サービスとプロダクトを掛け合わせ、企業が抱えるより大きな経営テーマ・課題解決のためのソリューションを提供 DX推進、AI活用構想段階や、デジタル技術／データを活用したサービス企画段階のコンサルテーションから支援 ブレインパッドの事業領域 企業のデータ活用を総合的に支援するビジネス
14. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 4 アナリティクス本部 組織体制 アナリティクス本部 アナリティクス サービス部 AIソリューション サービス部 データ活用人材 育成サービス部 社員 183 名 ・データ分析・最適化・AIに関するサービスの提供 ・データ分析・最適化・AIに関する新技術、新製品および新サービスの開発 ・顧客に対するコンサルティング、プロジェクト管理、顧客サポート ・機械学習に関する新技術、新サービスの開発および提供 ・機械学習システム開発に関する新技術、新サービスの開発および提供 ・機械学習システムの構築・改良に関連するサービス ・顧客に対するコンサルティング、プロジェクト管理、顧客サポート ・データ活用における人材育成・教育に関連するサービスの提供 ・データ活用における人材育成・教育に関する新コンテンツ、新製品および新サービス開発 ・顧客に対するコンサルティング、サービス販売のための営業およびマーケティング ・プロジェクト管理、顧客サポート • 機械学習エンジニア • データ分析人材育成 コンサルタント • データサイエンティスト （シニアレベル：PJリーダー相当） 関連する募集ポジション AIプラクティス部 ・プロジェクトの品質レビュー ・データサイエンスに関わる研究開発 ・プロジェクト実施支援およびアドバイザリー ・データサイエンス関連ツールの検証 ※2022年12月末現在 • データサイエンティスト （シニアレベル：PJリーダー相当） リードデータサイエンティストとして 本資料でご紹介しています
15. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 5 さまざまなAI/データ解析技術を活用を支援 全日本女子 バレーボール 戦略分析 護岸の劣化検知 不良材料の検知 テーマパークの マーケティング分析 精密機械の 故障予測 在庫・発注量の 最適化 飛行機の 座席の販売予測 物件画像の 自動仕分け 金融取引の 不正検知 アルバイトの シフト自動化 SNS画像での マーケティング分析 タクシーの 配車ロジック
16. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 6 具体的な案件内容 直近3年度（FY20〜22）実績 業界実績 （クライアントベース） 要素技術の実績 （プロジェクトベース）
17. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 7 リードデータサイエンティストのプロジェクトへのかかわり方（一例） プリセールス アルゴリズム開発と性能検証、 性能改善 契約 実地検証判断 ローンチ 実施期間 0.5ヶ月～1ヶ月 約3ヶ月 約1‐2ヶ月 6ヶ月～ 主な事項 ・要件(課題・スケジュールな ど)の確認・ヒアリング ・サンプルデータの受領・確認 ・上記を踏まえた分析PJの遂行 可能性の評価 ・上記に基づく提案 ・必要データの収集・加工 ・関連業務プロセスの確認 ・評価方法の設計・確認 ・最終成果物の設計・確認 ・基礎アルゴリズムの構築・評価・再構築 ・アルゴリズムの精度改善 ・判別/予測対象の拡大/詳細化検討 ・アルゴリズム汎用性評価 ・業務インパクトの概算 ・簡易検証環境の構築 ・実務担当者との調整 ・実地検証プランの作成 ・実地検証実施・サポート ・実地検証と課題の抽出 ・実運用に向けた要件の確 認・再整理 ・アルゴリズムの改修 ・システムの設計・開発 ・運用体制の構築 リード データサイエ ンティスト の役割 ・営業と共に、クライアン トからプロジェクト要件 のヒアリングを行い、提 案書を作成する ・ クライアントとのコミュニケーション (ヒアリング/期待値調整/進捗報告/その他プロ ジェクト進行に伴い発生するコミュニケーション) ・ プロジェクトの品質管理 (自身の設計・実装物に加え、プロジェクトメン バーの設計・実装物の品質の確認・修正、必要に 応じた品質向上施策の実施(web情報や書籍、その 他社内メンバーの連携) ・ 社内連携 (ラインマネジャーに対する状況共 有、人員交代に関する相談・調整) ・システムの規模によってデータサイエンティストが コーディングをする場合と、エンジニア（DE本部 等）でプロジェクトマネージャーを立てて分担をし て対応する場合がある アルゴリズムの 実地検証 実運用環境の 構築 施策実施 システム化判断
18. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 8 データ活用プロジェクトの体制 •PoCフェーズでは2～5人程度のデータサイエンティスト/機械学習エンジニアのプロジェクトチー ムを組成します •プロジェクトへのアサインは、本人希望とビジネス状況や品質担保・アサインする社員と案件の技 術的なマッチングの要素を加味して総合的に判断して決定します リードデータサイエンティスト ※プロジェクトマネージャー メンバー データサイエンティスト /機械学習エンジニアチーム 開発エンジニアチ ーム ※ システム開発を伴う案 件の場合 レビュアー/ アドバイザー (AIプラクティス部) 営業 プロジェクト オーナー ※同じクライアントで複数 案件が同時並行で進む場合 担当 メンバー 分析プロジェクトの推進 クライアント チーム オーナー ステーク ホルダー
19. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 1 9 Data of アナリティクスサービス部 データサイエンティスト役割別 業務内容の内訳 受託分析デリバーを主業務とするデータサイエンティストに対し、以下の業務の内訳を訊ねるアンケートを実施しました。 （回答率83％） ・技術的業務の割合はプロジェクトメンバーの方が多い ・プロジェクトマネージャー層はコミュニケーション関連 (社内外コミュニケーション、資料作成)の業務割合が 万遍なく高い傾向 ・とはいえ、技術的業務と社内コミュニケーションのばら つきが大きく、プロジェクトによる違いが出やすい部分 であるとも言える
20. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 0 リードデータサイエンティストに関してよくあるご質問（採用について） Question Answer 何歳くらいの方が多いですか？ シニアポジションの平均年齢は37歳、中央値で36歳、最年少で29歳、最年長で47歳となっております。（2022年12月現 在） マッチする志向性を教えてくだ さい。 データ分析は、ビジネスの現場で役立てられてこそ価値がある、と考えられる人 「分析はビジネスの現場でのアクションに紐づいてナンボである」とお考えの方、そのような志向をお持ちの方こそ、是非 来ていただきたいと思っています。加えて、DX時代の到来とともに抽象化・複雑化するクライアントの課題に対し、本質的 な解消のために何をやらなければならないか？を考え、課題をより明確にした上で、データサイエンスにより個々の課題の 解消にチャレンジしたいという方はマッチすると考えています。 受託分析会社出身の社員が多い ですか？ 受託分析を経験している社員は3割程度でした。 受託分析だけでなく、メーカー系やIT事業会社、大学や官公庁など様々です。もちろん受託分析の経験があると業務にスム ーズに入れる側面はありますが、特定の業界におけるドメイン知識やノウハウも同様に非常に重要です。そのような方にも 是非ジョインいただき、分析による提供価値をさらに高めることができればと思っています。 求められる水準について教えて ください。 データサイエンス、エンジニアリング、プロジェクトマネジメントの3つの観点でお答えします。 - データサイエンス ◦アサインされた案件についてドメイン知識をキャッチアップしていただくことを前提として、技術的および実用的観点に おいて妥当な解決アプローチを提案できるだけの数理統計・機械学習に関する前提知識をお持ちである ◦タスク遂行上、必要となる要素技術の調査・選定を含め、アプローチの設計を行った経験がある - エンジニアリング ◦実務において、SQLもしくはPythonを用いたデータ処理プロセスを設計・実装した経験がある ◦Pythonにより、既存の数理モデリングあるいは機械学習のライブラリ・パッケージを用いてデータ分析あるいはロジック 実装を行った経験がある - プロジェクトマネジメント/ビジネス ◦成果物の納品が求められる状況において、要件定義から実装までのプロセスを下位メンバーをリードした経験がある ◦下位メンバーがアサインされた分析タスクを含むプロジェクトにおいて、成果物の品質を担保するための体制・仕組みを 設計・整備・運営した経験がある
21. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 1 Question Answer 入社後の流れを教えてください。 約1ヶ月ほどの研修期間を設けています。その後、実業務に入っていくことになりますが、技術的な相談やプロジェクト進 行について支援するレビュワーが原則すべての案件にアサインされることに加え、必要に応じて当該案件遂行に求められる 業務経験を持った既存メンバーがアサインされるなど、バックアップの体制が整った状態でプロジェクトを進行していただ くことが出来ます。 また、案件のアサインは基本的に1人1案件になりますので、アサインされた案件に集中して取り組んでいただけます。 アサインはどのように決まりま すか？ 各人の希望はアサインの判断材料として考慮しますが、ビジネス状況や品質担保・アサインする社員と案件の技術的なマッ チングの要素を加味して総合的に判断しております。 評価プロセスはどのようになっ ていますか？ 前提として、評価権限は所属グループのグループマネジャーが持ちますが、実際の案件ではグループとは別にプロジェクト チームが組成されます。 評価のプロセスとして、ブレインパッドではデータサイエンティストとしてのグレードを6段階に分けております。自身が位 置するグレードに対してのパフォーマンスを自己評価し、所属するグループのマネジャーと評価面談を実施致します。また、 グループマネジャーは被評価者がアサインされている案件のプロジェクトマネジャー及びプロジェクト関係者にヒアリング を行い、客観的な立場から評価を行います。 その後、グループマネジャー陣が評価した内容を元に、役員・本部長・部長陣にて評価の最終決定を行います。 キャリアパスについて教えてく ださい PMでの経験を積んだ先のキャリアパスとして具体的には3つあります。 1社の顧客に対して複数の分析案件が走るケースや、エンジニア部門をはじめ他部署と連動する難易度の高い案件のデリバリ ーを担当するPM（社内では統括PMと呼んでいます） 特定領域の専門性を高く持ちながら分析案件に横断的に携わるレビュワー、先端技術の実践的な活用に向けた研究活動を担 うシニアデータサイエンティスト データサイエンティスト組織の組織マネジメントを担う管理職 リードデータサイエンティストに関してよくあるご質問（入社後について）
22. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 2 Data of アナリティクス本部 月の平均残業時間 ・平均20.5時間（FY22実績） 勉強会開催数 離職率 育休取得率 ・年間200回以上開催 ・FY22開催テーマ TOP3 数理最適化、Kaggle、AWS ・9％ （FY20～22平均） ・女性 100％ ・男性 67％ （FY22実績） SKILL UP AID利用率 ・88％（FY21実績） 中途入社者の割合 ・47％（2022/12月末時点）
23. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 3 ブレインパッドのデータ活用の案件事例集で す。お客様の業界や活用技術別に導入事例を 検索できます。プロジェクトに関わるメンバ ーのインタビューも掲載しています。 社内に存在する有用な研修資料や社内LT資 料を外部公開し、当社のナレッジを共有・オ ープンにし、世の中のデータサイエンティス トに役立つ情報を発信しようというプロジェ クトです。 社内情報 白金鉱業FM Platinum Data Blog OPEN BP ＋AI DOORS DX Media 有志メンバーで気になるニュース・技術に関 する雑談や外部ゲストを招いてのゲストトー クをPodcastで配信しています。 JAPAN PODCAST AWARD 2020の推薦賞 にも選ばれています。 株式会社ブレインパッドの公式ブログです。ブレ インパッドの社風や働き方、多彩なプロフェッシ ョナルたちをより深く知ってもらいたいという想 いを元に、さまざまな記事をお届けします。 @shirokane_fm @Open_BrainPad 「DX実践の最前線で活躍するブレインパッド社 員」の生の声を通してDX推進のあらゆるヒントを 伝えるメディアです。年1回、日本最大級 データ サイエンス＆DXオンラインイベントも開催してい ます。
24. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 4 社内情報 社内Kaggle活動 有志Meet up主催 登壇や海外カンファレンス 参加 社内勉強会 学会同行 書籍執筆 ・有志勉強会 (論文/書籍輪読等) ・社内講演会 ・発表聴講 ・会社ブース対応 SIGNATEの3位入 賞 Kaggle社内 Meetup ・過去カーネルまとめ ・各種コンペ参加
25. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 5 アナリティクス本部で働く魅力 ・ベンチャーらしい主体性を重んじるカルチャーと安定した企業基盤 （借入金ゼロ、東証プライム上場）を兼ね備えています ・様々な業界×様々な要素技術の案件があり、データサイエンティストとしての専門性を高められます ・社内にはデータサイエンティストが200名以上在籍しており、ロールモデルとなる人が多数在籍して います ・勉強会やSKILL UP AIDなど学習に積極的な風土で切磋琢磨が可能です ・年次に関係なく、手を挙げれば機会に恵まれる主体性が重んじられるカルチャーです
26. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 6 働く環境
27. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 7 BrainPad Values ブレインパッドが取り組むべきことは何か、解くべき課題は何かを正 しく問うことが、より大きな成果に繋がります。事実やデータを真摯 にみつめ、常に本質に向き合い続けます。 本質に向き合う 私たちは、行動に移して、実際に、確認してみる、試してみることで 様々な可能性が拓かれる事を知っています。行動した結果から学び、 次の成果に向けて、行動し続けます。 行動を起こす 私たちには、厳しい事実を突きつけなければならない時があります。 その時、敬意が無ければ、その言葉は相手に届きません。多様性や価 値観の違いに触れた時、相手に対して敬意をはらって無ければ、気づ きや学びは起こりません。自分がそうされたいように、相手の仕事に、 人生に、価値観に敬意をはらいます。 敬意を払う 社会や組織において一人一人の言行は、大きな影響を持っています。 そのことを自覚し、どんな組織や社会であればワクワクするかポジテ ィブに考え、自分だけではなく仲間や組織の成長を助け、周りを巻き 込み、ともに明るい未来をつくり上げていきます。 未来をつくる
28. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 8 アクセンチュア PwC KPMG IGPI 富士通総研 ケンブリッジテクノロジーパートナーズ ソニー IBM 日本オラクル ソフトバンク 楽天 富士通 CTC リクルート NTTデータ 電通デジタル 日立製作所 三菱電機 富士ゼロックス ダイキン工業 ナイキジャパン 三井住友信託銀行 明治安田生命保険 浜銀総合研究所 気象庁 防衛省 トヨタ自動車 ヤフー コロプラ エムスリー VOYAGE GROUP ミクシィ セガゲームス IIJ Sansan ワークスアプリケーションズ アビームコンサルティング フューチャー TIS シンプレクス NTTアドバンステクノロジ オージス総研 DeNA LINE 野村総合研究所 DeNA シグマクシス クニエ ビズリーチ パーソルキャリア NTTレゾナント ビジネス・企画系 データサイエンティスト エンジニア・デザイナー 管理部門 多様な背景を持った人材が多様な職種で活躍中
29. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 2 9 社内風景
30. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 3 0 学びの支援 社員のスキルアップ支援を目的として、 必要なスキルを習得するために受講する 外部研修の費用を年間12万円まで 補助しています。 スキルアップのための日々の情報収集を 支援するため、業務に関する書籍購入費用を 会社で全額補助しています。 LT（Lightning Talk）や外部講師による 特別講演会など、 定期的にAIやデータ分析に関わる勉強会が 催されており、常に「最先端の知」に触れら れる環境を整えています。 社内の有志メンバーで、 Kaggleなど各種社外コンペに出場し、 日々、データ解析のスキルアップに励んでい ます。 SKILL UP-AID BOOK-AID 技術系コンペへの参加推奨 社内勉強会
31. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 3 1 コミュニケーション支援 毎年春にBBQ、冬には新年会を開催。 全社員が参加する、 毎年大盛り上がりのイベントです。 社員同士のコミュニケーション促進を 目的として、会社が食事代を補助する制度。 月に1度、全社員が集まり、経営陣のメッセージ や各事業に関する情報共有を行っています。 自転車部、テニス部、フットサル部、ゴルフ部、 デジタルゲーム部、ボードゲーム部、 コーヒー部、カラオケ部など様々な活動があり、 会社から活動費として補助金が支給されます。 肉会 社内イベント 全体会議 クラブ活動
32. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 3 2 オンボーディング＆キャリア支援 新入社員と配属部署のメンバーの懇親を 深めていただくために初回の歓迎ランチ代を 会社でサポートする制度です。 上長とは別にメンターを選定し、 業務にスムーズに入れるための支援をします。 日々の業務やキャリアについて相談できる ミーティングを定期的に実施していています。 勤続5年以上の方を対象とした、 理由を問わない休職制度です。 自社だけでは経験できないような多様な経験を 通じた成長支援を目的としています。 ウェルカムランチ メンター制度 サバティカル制度 1on1
33. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 3 3 ライフ＆ヘルスケア支援 コアタイム11時～16時。 ライフステージに合わせた 柔軟な勤務ができます。 1週間に1回を上限として、 1日もしくは1時間単位で利用可能です。 ※新型コロナウイルス対策のため、 在宅勤務日数の制限解除など一部運用を変更しています。 社員一人ひとりが経営の視点を持てるよう、 10%の奨励金を設けています。 社員の老後資産形成のサポートを 目的としています。 フレックスタイム制度 在宅勤務制度 確定拠出年金 社員持株会制度
34. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 3 4 We Are Hiring! ブレインパッド 採用 検索
35. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly 3 5 Analytics Innovation Company 株式会社ブレインパッド 〒106-0032 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ www.brainpad.co.jp 本資料は、未刊行文書として日本及び各国の著作権法に基づき保護されております。本資料には、株式会社ブレインパッド所有の特定情報が含まれており、これら情報に基づく本資料の内容は、御社以外の第三者に開示されること、また、 本資料を評価する以外の目的で、その一部または全文を複製、使用、公開することは、禁止されています。また、株式会社ブレインパッドによる書面での許可なく、それら情報の一部または全文を使用または公開することは、いかなる場合 も禁じられております。