220428event_overview

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1. A B O U T
   19:00～ 開始いたします
   

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2. HOST：自己紹介
   キャディ株式会社
   HR Acceleration
   片渕 健二
   - 2003年、新卒でBenesse Corporationに入社デ
   ジタル商品開発に従事後、HRに異動
   - 経営者人材育成、数百名規模のHRBP、新卒
   中途採用の全体戦略設計からOpsまで担当
   - 2021年9月、キャディにジョインし
   HR for Tech として奔走中

   

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3. CADDi　Tech Chat　
   ～Rustで大幅刷新する複雑な業務Webアプリ～
   3
   19:00-19:10 イントロダクション・会社紹介
   19:10-19:15 プロダクト紹介
   19:15-19:30 LT（受発注システムのバックエンド）
   19:30-19:40 LT（受発注システムのフロントエンド）
   19:40-19:50 LT（サプライパートナーポータル）
   19:50-20:00 質疑応答
   

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4. 本日のグランドルール
   4
   ー　ご質問はチャット or QA からお願いします。（DMでも構いません）
   ー　イベントの感想は、#キャディtechchatでツイートお願いします！
   ー　最後にアンケートへのご協力をお願いします。
   

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5. A B O U T
   

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6. 6
   MISSION
   モノづくり産業の
   ポテンシャルを解放する
   Unleash the potential of manufacturing
   

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7. 7
   MARKET
   調達
   イノベーション
   特になし
   製造 販売
   設計
   CAD / CAE
   などの活用
   自動化・
   ロボット化
   AI・ビッグデータ
   の活用
   日本国内での総生産額 180兆円規模
   120兆円
   100年以上イノベーションのない巨大な製造業調達市場
   製造業の中で120兆円を占める調達市場においてのみ、大きな革新が未だない状況。
   

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8. 8
   MARKET DETAILS (1)
   調達コスト
   120 兆円
   多品種少量
   40兆円
   金属加工
   4兆円
   ※ 多品種少量のみ
   電車1車輌の部品点数30,000点のうち、
   12,000点(40%) 程の多量の金属加工品が使われています
   電機品
   内装の裏・
   窓枠
   扉 シート
   ライト
   衛生設備の
   骨組
   台車
   空調設備
   筐体
   流通総額 金属加工品の例（車輌業界）
   

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9. 9
   MARKET DETAILS (2)
   半導体製造
   装置
   FPD
   製造装置
   食品機械 包装機械
   医薬品
   製造装置
   身近な製品を製造する装置に
   携わっています
   コンビニおにぎ
   り製造装置
   ペットボトル
   ラベル貼付装置
   自動車車載電池
   製造装置
   スマホ液晶
   製造装置
   どら焼き製造装置
   製本機械
   印刷機械
   化学装置
   射出成形機
   工作機械
   自社内検査
   装置
   鉄道関連
   装置
   自動車製造
   ライン
   分析機器
   試験機械
   

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10. 10
    MARKET ISSUES
    複雑な多重下請け構造が形成されており、
    アンバランスな産業構造になっています。
    受注側は中小零細企業が数多く存在し、
    得意分野が非常にばらついています。
    

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11. CADDi　Tech Chat　
    ～Rustで大幅刷新する複雑な業務Webアプリ～
    11
    19:00-19:10 イントロダクション・会社紹介
    19:10-19:15 プロダクト紹介
    19:15-19:30 LT（受発注システムのバックエンド）
    19:30-19:40 LT（受発注システムのフロントエンド）
    19:40-19:50 LT（サプライパートナーポータル）
    19:50-20:00 質疑応答
    

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12. 12
    12
    Backend Engineer
    Yoshiki Matsuda
    国家公務員として働いた後、Webエンジニ
    アに転身。民泊事業者向けSaaSを開発する
    スタートアップ企業にてGoによるバックエ
    ンド開発等を担当した後、キャディ入社。
    キャディでは受発注管理システムの開発
    チームにて、Rustによるバックエンド開発
    等を担当。
    大学時代はアルゴリズムの研究に打ち込む。
    キャディ協賛のプログラミングコンテストに参
    加したことをきっかけに2019年3月からキャ
    ディに長期インターンとしてジョイン。その
    後、2021年より新卒入社。ベンチャー企業にお
    けるマネジメントや経営の魅力に惹かれ、アル
    ゴリズムの専門性も兼ね備えたテックリードを
    目指すべく、バックエンド、インフラ、フロン
    トエンドなど幅広い経験を詰みながらプロダク
    ト開発に貢献している。
    新卒でSIerに入社後、toC系の企業を複数
    社経験し、iOSアプリ/経路探索エンジン/
    ブロックチェーン関連サービスのバックエ
    ンドの開発に携わった。
    キャディのビジョンと優秀な社員の本気度
    に魅せられ2021年9月に入社。現在はキャ
    ディの受発注/サプライチェーン設計サー
    ビスのバックエンド開発やインフラ,ミド
    ルウェアの整備/改善を行っている。
    Frontend Engineer
    Ken Ogura
    Backend Engineer
    Takumi Karibe
    

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13. A B O U T
    SERVICE
    

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14. 14
    SERVICE FEATURE
    産業・市場構造の中でキャディが目指すものは個々の加工会社が強みを
    最大限活かすことができるフラットな市場構造です
    マッチング（のみ行う）
    マッチングだけでは
    探索コストが減るだけで
    交渉・監督コストはそのまま
    ファブレスメーカー
    （的立ち位置）
    商流に入ることで発注者・
    受注者の取引コスト・
    製造コストを下げる
    図面データ
    アップロード・
    送付
    2
    ・調達工数削減 ・コスト削減 ・安定価格、納期
    発注者
    ・見積レス ・論理的原価計算 ・売上安定化
    最適
    加工会社に
    確定発注
    自動製造原価計算・
    見積提示
    1
    検査・品質保証
    製品納入
    3
    CADDi 加工会社
    MERIT MERIT
    

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15. 15
    PLATFORM & PRODUCTS
    製造業でアナログにやりとりされてきた
    様々な情報を管理、活用する複数の
    プロダクト開発を進めています。
    受発注プラットフォーム
    製造原価計算
    製造工程・サプライチェーン管理
    図面管理
    製造パートナー連携
    

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16. A B O U T
    TECH TEAM
    

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17. 17
    TECH TEAMS
    製造支援プロダクトチーム
    原価計算や見積もりを作成するための社内向けプロダ
    クトを中心としたチーム。原価計算エンジンの改定や
    見積もりプロセスに関するタスクを行う。
    生産管理プロダクトチーム
    互いにデータ的な連携のある、生産管理に関わるプロ
    ダクト群をまとめた大きなチーム。小チームに分か
    れ、全体としてはLeSSをベースに開発を回している。
    ＜担当プロダクト＞
    - 製造工程・サプライチェーン管理
    - 製造パートナー連携プロダクト
    - 図面管理プロダクト
    AI Lab
    製造業を変革しうる要素技術の研究開発を行う大きな
    チーム。研究開発テーマや担当領域によって、いくつ
    かのチームに分かれている。
    ＜主な研究開発テーマ＞
    - 図面の読み取り技術
    - 図面のアノテーション技術
    - 類似図面検索
    - 製造パートナー自動選定
    図面管理・活用SaaSプロダクトチーム
    キャディ初のSaaSプロダクトである図面管理・活用
    SaaSを開発・運営するチーム。図面系の研究開発成果
    を製品に組み込み、機能開発やUX改善を進める。
    product teams functional teams
    プラットフォームチーム
    戦略的に「技術課題を解く」ことをテーマに、横断的
    に技術基盤・開発基盤の構築や改善を進めるチーム。
    認証基盤の管理からCI/CDの改善まで手広く対応。
    今後も続々とチームは増えます…！
    

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18. A B O U T
    Product
    

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19. 19
    製造支援プロダクト
    図面を読み取り部品情報を入力
    製造原価を計算する
    

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20. 20
    製造工程・サプライチェーン管理プロダクト
    サプライチェーンの
    可視化
    発注先パートナーの選定
    

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21. 21
    製造パートナー連携プロダクト
    キャディから受注済の案件一覧
    キャディからの見積依頼を一括処理
    

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22. TECHNOLOGY STACK
    型の力を活かすなど、開発生産性を高められる技術選定をしています。
    22
    FRONTEND
    ・TypeScript
    ・React
    ・Next.js
    ・Apollo Client
    ・Recoil
    ・styled-components
    ・Storybook
    ・Jest
    ・Lerna
    BFF
    ・TypeScript
    ・Node.js
    ・NestJS
    ・Apollo Server
    BACKEND
    ・Rust
    ・diesel
    ・tonic
    ・Kotlin
    ・Micronaut
    ・Python
    ALGORITHM ・Rust ・Python ・WebAssembly
    ・PyTorch ・LightGBM ・Opensearch ・VertexAI
    ・Image Processing ・Data Science ・OCR
    GraphQL gRPC
    Infrastructure GCP, Kubernetes, BigQuery, Redash, Cloudflare, Datadog, MixPanel
    Event Bus Cloud Pub/Sub, RabbitMQ
    DevOps GitHub, GitHub Actions, CircleCI, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform
    

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23. A B O U T
    Lightning Talk
    

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24. CADDi　Tech Chat　
    ～Rustで大幅刷新する複雑な業務Webアプリ～
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    19:00-19:10 イントロダクション・会社紹介
    19:10-19:15 プロダクト紹介
    19:15-19:30 LT（受発注システムのバックエンド）
    19:30-19:40 LT（受発注システムのフロントエンド）
    19:40-19:50 LT（サプライパートナーポータル）
    19:50-20:00 質疑応答
    

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    Backend Engineer
    Yoshiki Matsuda
    国家公務員として働いた後、Webエンジニ
    アに転身。民泊事業者向けSaaSを開発する
    スタートアップ企業にてGoによるバックエ
    ンド開発等を担当した後、キャディ入社。
    キャディでは受発注管理システムの開発
    チームにて、Rustによるバックエンド開発
    等を担当。
    大学時代はアルゴリズムの研究に打ち込む。
    キャディ協賛のプログラミングコンテストに参
    加したことをきっかけに2019年3月からキャ
    ディに長期インターンとしてジョイン。その
    後、2021年より新卒入社。ベンチャー企業にお
    けるマネジメントや経営の魅力に惹かれ、アル
    ゴリズムの専門性も兼ね備えたテックリードを
    目指すべく、バックエンド、インフラ、フロン
    トエンドなど幅広い経験を詰みながらプロダク
    ト開発に貢献している。
    新卒でSIerに入社後、toC系の企業を複数
    社経験し、iOSアプリ/経路探索エンジン/
    ブロックチェーン関連サービスのバックエ
    ンドの開発に携わった。
    キャディのビジョンと優秀な社員の本気度
    に魅せられ2021年9月に入社。現在はキャ
    ディの受発注/サプライチェーン設計サー
    ビスのバックエンド開発やインフラ,ミド
    ルウェアの整備/改善を行っている。
    Frontend Engineer
    Ken Ogura
    Backend Engineer
    Takumi Karibe
    

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26. A B O U T
    TECH RECRUITING
    

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27. 27
    RECRUITING POSITION
    バックエンドエンジニア
    フロントエンドエンジニア
    プラットフォームエンジニア
    エンジニアリングマネージャー
    テクニカルサポート/TAM
    アルゴリズムエンジニア
    機械学習エンジニア
    MLOpsエンジニア
    QAエンジニア
    SaaSエンジニア
    詳しくは右記よりご覧ください
    プロダクトデザイナー データエンジニア
    

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