噂で聞いたSupabaseをハンズオン

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1. SUPABASE 2025/10/7 サポーターズCoLab
2. 名前：canonno 仕事：フリーランスエンジニア (React/ Flutter/ Python) アプリの開発・運用で食いつなぐ毎日 (Supabase-based) カリフォルニア駐在で技術調査員してました X: @canonno_blog Contact me!!
3.  Supabaseを聞いたことがあるが触ったことのないエンジニア  プロトタイプにGoogle Firebaseを使っているエンジニア  新しいツールの開拓の時間がないエンジニア
4. 1. Supabaseとは 2. ツール比較 3. ハンズオン
5. 2020年から提供が開始されたOSS型BaaS (Backend As A Service)。24年11月時点で45万人が登録、 1.2M米ドルの資金調達を達成するなど、「Firebaseを代替するBaaS」として注目を集める。 提供する機能 (本日紹介)  認証機能  PostgreSQL系データベース  ストレージ機能  リアルタイム同期  Edge Function  ベクトル検索エンジン機能 https://www.nvv.genai.co.jp/2024/11/supabase/
6.  OSS、PostgreSQLベース、既存のエコシステム・コミュニティとの親和性が高い  セルフホスティングが可能、セキュリティ・コスト面の選択肢を提供  プロトタイピング段階でGoogle, AWSなどにロックインされる必要がない  ベクトル検索エンジン機能でAIアプリ開発のバックエンドをサポート “ありそうでなかった”BaaSとして注目
8. 主軸 PostgreSQL TypeScript/ JavaScript 強み 強力なスケーラビリティ モバイルアプリ開発 多機能をSDKで統合 弱み NoSQL+SDK 強力なリアルタイム性 SQL不要、TS/JSで完結 セルフホスト可能 PostgreSQLの全恩恵 AI Editor学習量豊富 セルフホスト可能 スケーラビリティやや弱 GraghQLなど一部β版 アプリホスティング不可 Relationalな処理が苦手 ベンダーロックイン 既存SQL設計との親和性弱 スケーラビリティやや弱 アプリホスティング不可 既存SQL設計との親和性弱
9. PostgreSQL拡張 (pgvector)を利用し、情報をベクトルとして保管することが可能。 意味の近さ・条件検索を組み合わせた高度な検索を、AI AppのBackendとして実装可能。 Integration可能なサービス  OpenAI  Amazon Bedrock  Hugging Face  LangChain  LlamaIndex https://speakerdeck.com/atsushii/langchaintosupabasewohuo-yong-site-ragwoshi-zhuang-sitemita
10. 無料枠がかなり大きく、小～中規模のプロトタイプ・サービス開発向き。 一方、中規模以上となると処理速度の低下やコスト面で不利となるため、他へ移行する人が多そう。 提供される無料枠  2つのプロジェクトまで作成可能  APIリクエスト無制限  500MBのデータベース容量  1GBのストレージ容量  ユーザー総数無制限、50,000 MAU  200万件/月のRealtimeメッセージ  200同時接続（Realtime）
11. https://supabase.com/docs/guides/getting-started/tutorials/with-nextjs
12. https://github.com/vercel/nextjs-subscription-payments#nextjs-subscription-payments-starter
13. https://supabase.com/docs/guides/getting-started