Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
yurufuwaLT
Search
canonno
April 08, 2021
Technology
0
150
yurufuwaLT
canonno
April 08, 2021
Tweet
Share
More Decks by canonno
See All by canonno
communeLT
canonno
0
7.3k
enebularLT
canonno
0
250
Try_English_LT.pdf
canonno
1
290
IoT LT
canonno
0
340
Enebular LT
canonno
0
790
Other Decks in Technology
See All in Technology
The Rise of LLMOps
asei
7
1.6k
VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding
chou500
0
190
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
940
エンジニア人生の拡張性を高める 「探索型キャリア設計」の提案
tenshoku_draft
1
130
Oracle Cloud Infrastructureデータベース・クラウド:各バージョンのサポート期間
oracle4engineer
PRO
28
13k
これまでの計測・開発・デプロイ方法全部見せます! / Findy ISUCON 2024-11-14
tohutohu
3
370
ExaDB-D dbaascli で出来ること
oracle4engineer
PRO
0
3.8k
Evangelismo técnico: ¿qué, cómo y por qué?
trishagee
0
360
Amplify Gen2 Deep Dive / バックエンドの型をいかにしてフロントエンドへ伝えるか #TSKaigi #TSKaigiKansai #AWSAmplifyJP
tacck
PRO
0
380
アジャイルでの品質の進化 Agile in Motion vol.1/20241118 Hiroyuki Sato
shift_evolve
0
150
【Startup CTO of the Year 2024 / Audience Award】アセンド取締役CTO 丹羽健
niwatakeru
0
1.1k
IBC 2024 動画技術関連レポート / IBC 2024 Report
cyberagentdevelopers
PRO
0
110
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
Writing Fast Ruby
sferik
627
61k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
250
21k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
45
6.8k
Building Applications with DynamoDB
mza
90
6.1k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
43
13k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
Teambox: Starting and Learning
jrom
133
8.8k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
33
2.9k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
329
21k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
109
49k
Transcript
強化学習で酔っ払いを学ぼう @canonno_blog
自己紹介 • 賀野 壮一朗 • 某飲料メーカー 入社三年目 • ピアノが趣味。作曲もぼちぼち。 •
ProtoOut 4期生。Tシャツ着てます • ウルトラソウルが大好き
業務でAI/機械学習の実装を担当
「こう来たらこう答えて」 教師あり学習 「データの癖を教えて」 教師なし学習 「最終的にこれを目指して」 強化学習
「こう来たらこう答えて」 教師あり学習 「最終的にこれを目指して」 強化学習 「データの癖を教えて」 教師なし学習
None
None
=
None
お酒好きですか???????
None
出口についたら+1。人にぶつかったら-1。 期待値的にどう行くのが一番良い?
berobero = 0.1
berobero = 0.3
IJIDEMO UE NI IKITAI
berobero = 0.5
GYAKUNI YOYUU
None
berobero = 0.1
berobero = 0.1 酔ってないし 突っ切ったろ
berobero = 0.1 やっぱ壁沿いで 無難にいきます
berobero = 0.3
KABEDUTAI NI IKU YOPPARAI NO TENKEI
berobero = 0.5
GYAKUNI YOYUU
強化学習もゆるゆる勉強しましょおう