$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSとGCPのいいとこどりでつくる分析基盤のきほん
Search
chie8842
October 09, 2017
Technology
5
1.7k
AWSとGCPのいいとこどりでつくる分析基盤のきほん
DevfestTokyo2017の登壇資料です。 #DevfestTokyo #DevfestTokyo2017 #GDG #DevFest17
chie8842
October 09, 2017
Tweet
Share
More Decks by chie8842
See All by chie8842
MongoDB Atlas:モダンなアプリ開発を支えるデータプラットフォームのご紹介
chie8842
0
28
MongoDB Vectorsearchではじめるカスタマイズ可能な生成AIアプリ開発
chie8842
0
26
MongoDB Atlas Search のご紹介
chie8842
2
2k
MongoDB Atlas Vectorsearchではじめる生成AIアプリ開発
chie8842
3
1.9k
AWS GlueとAWS Lake Formationではじめるデータマネジメント
chie8842
0
1.2k
Distributed Processing in Python
chie8842
2
790
クックパッドにおける推薦(と検索)の取り組み
chie8842
20
8.1k
Understanding distributed processing in Python
chie8842
2
2.1k
Performance Tuning Tips of TensorFlow Inference
chie8842
1
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
202512_AIoT.pdf
iotcomjpadmin
0
140
ペアーズにおけるAIエージェント 基盤とText to SQLツールの紹介
hisamouna
2
1.7k
2025-12-18_AI駆動開発推進プロジェクト運営について / AIDD-Promotion project management
yayoi_dd
0
160
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
6
4.3k
Bedrock AgentCore Memoryの新機能 (Episode) を試してみた / try Bedrock AgentCore Memory Episodic functionarity
hoshi7_n
2
1.9k
Strands AgentsとNova 2 SonicでS2Sを実践してみた
yama3133
1
1.9k
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
220
AgentCoreとStrandsで社内d払いナレッジボットを作った話
motojimayu
1
940
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
9.9k
NIKKEI Tech Talk #41: セキュア・バイ・デザインからクラウド管理を考える
sekido
PRO
0
210
Claude Codeを使った情報整理術
knishioka
10
5.2k
AWSに革命を起こすかもしれない新サービス・アップデートについてのお話
yama3133
0
500
Featured
See All Featured
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
44k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
190
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
39
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.4k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
30k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
49
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
820
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
1
660
Transcript
"84ͱ($1ͷ͍͍ͱ͜ͲΓͰͭ͘Δ ੳج൫ͷ͖΄Μ !DIJF DIJFIBZBTIJEB 1
ࣗݾհ $IJF)BZBTIJEB 5XJUUFS!DIJF (JU)VCDIJF 3FUUZ*OD 4PGUXBSF&OHJOFFS
($1"84ػցֶश1ZUIPO4DBMB$MPKVSF%#WJN মϐΞϊςχεεϊϘ 2
Ϋϥυϑϧ׆༻Ͱ େنੳج൫ΛظؒͰ ߏஙͨ͠ࣄྫΛڞ༗͠·͢ɻ 3
ࠓ͢ൣғ ج൫ϨΠϠͷ ΞϓϦϨΠϠͷ ਐΊํ ͦͷͷͷ ͜͜ͷΛ͠·͢ɻ 4
ੳج൫ߏஙͷഎܠ • 3FUUZೖࣾॳ マネージャ わたし(⼊社初⽇、 肩書き:データ サイエンティスト) ͱΓ͋͑ͣɺੳج൫ͭͬͯ͘ɻ ϲ݄Ͱʂ ͑ɺੳج൫ʁ
5
ͦͦੳج൫ͱʁ • σʔλΛੵɾ׆༻͢ΔͨΊͷج൫ ੳج൫ ! ࢪࡦͷධՁ ΞυςΫ Ϩίϝϯυ 6
ͱͱ͋ͬͨੳج൫ͷ՝ᶃ ˙%8)ͷςʔϒϧઃܭͷ ྫ ΫΤϦ࣮ߦ࣌ʹաେͳαʔό Ϧιʔε͕ඞཁ ετϨʔδ༰ྔඡഭ ੳͮ͠Β͍ ʢΞυϗοΫੳͷʹ ෳࡶͳਖ਼نදݱநग़ʣ •
ෆཁͳϩά͕ϩάશମͷׂ • దͳσʔλܕ͕ΘΕ͍ͯͳ͍ • KTPOΦϒδΣΫτ͕ςΩετܗࣜͰೖ͍ͬͯΔ 7
ͱͱ͋ͬͨੳج൫ͷ՝ᶄ ˙Ϛελσʔλผͷ%#ʹ͋Δ • Ϛελσʔλͱಥ߹ͯ͠ੳ͍ͨ͠߹ ผͷڥʹσʔλΛҠ͢ඞཁ͕͋Δ • KPJO͍ͨ͠ΧϥϜಉ࢜Ͱσʔλܕ͕ҟͳΔ ੳऀ͝ͱʹڥߏங σʔλసૹίετ
8
ͱͱ͋ͬͨੳج൫ͷ՝ᶅ ˙ϩά૿େʹ͏ύϑΥʔϚϯεϘτϧωοΫ • ࣍όον͕ऴΘΒͳ͍ • ؾܰʹΞυϗοΫੳͰ͖ͳ͍ ˠΫΤϦΛ͛Δࡍ4MBDLʹใࠂ͢Δӡ༻ 9
ݱঢ়ཧ • ϩάαΠζɿʹे(#ʢH[KTPOঢ়ଶʣ ˠ͚ͬ͜͏Ͱ͔͍ɻ͜Ε͔Β૿͑Δ • ਖ਼نԽ͞Ε͍ͯͳ͍ϩά – ୯७ͳσʔλసૹਖ਼نදݱநग़Ͱ͢·ͳ͍ – 4FTTJPOJ[F&5-ͰΔ
• αʔϏεଆͷػೳՃʹ͏ཁ݅มߋ͕༧͞ΕΔ 10
৽͍͠ੳج൫ʹٻΊΒΕΔͷ • ੳऀʹͱ͍͍ͬͯ͢ – 42-ͦΕʹ४ͣΔΫΤϦݴޠ͕ར༻Ͱ͖Δ – Ϩεϙϯεεϧʔϓοτ • Ճ։ൃɾӡ༻͕͍͢͠ –
ྻมߋ͕ॊೈʹͰ͖Δ – ෳࡶͳ&5-ॲཧʹॊೈʹରԠͰ͖Δ • ίετʢΠχγϟϧϥϯχϯάʣ͕ݱ࣮తͰ͋Δ • εέʔϥϒϧͰ͋Δ – ੳରσʔλͷछྨαΠζ͕૿͑ͯରԠͰ͖Δ "84ͱ($1ͷ͍͍ͱ͜ͲΓͨ͠ੳج൫ 11
ͭͬͨ͘ੳج൫ 3FUUZαʔϏεج൫ 3FUUZੳج൫ʢ"84ʣ 3FUUZੳج൫ʢ($1ʣ Kinesis S3 EMR (Spark) S3 EC2
EC2 RDS(MySQL) 分析者 プランナ 12
ͭͬͨ͘ੳج൫ 3FUUZαʔϏεج൫ 3FUUZੳج൫ʢ"84ʣ 3FUUZੳج൫ʢ($1ʣ Kinesis S3 EMR (Spark) S3 EC2
EC2 RDS(MySQL) 分析者 プランナ σʔλϨΠΫ σʔλՃ πʔϧ %8)ɾ%. 13
σʔλϨΠΫɿ4 • ඇߏԽσʔλͷอଘ • αʔϏεͷಈ͍͍ͯΔڥʢ"84ʣʹ͍ۙॴʹσʔλ Λอ࣋͢Δ΄͏͕߹͕Α͍ – ωοτϫʔΫసૹίετ – ཧ͢͠͞
• ಉ͡όέοτͰϓϨϑΟοΫελάΛར༻ͨ͠ॊ ೈͳϥΠϑαΠΫϧͷӡ༻ • ,JOFTJT'JSFIPTFΛར༻͢Δ͜ͱͰ͔ΜͨΜʹ࣌͝ͱʹ σΟϨΫτϦΛ͚ͯอଘͰ͖Δ 14
%8)ɾ%.ɿ#JH2VFSZ • ੳऀʹͱ͍͍ͬͯ͢ – 4UBOEBSE42-͕ར༻Ͱ͖Δ – 6%'8JOEPXؔ͑Δ – εϓϨουγʔτQBOEBTEBUBGSBNFͱͷ࿈ܞ •
ޙͷςʔϒϧઃܭมߋ͕͍͢͠ – ςʔϒϧͷྻՃ͕Ͱ͖Δ • ҆ఆͨ͠ϨΠςϯγͱεϧʔϓοτ • ϝϯςφϯεϑϦʔ • ࣌ؒ՝ۚͰͳ͘ΫΤϦ՝ۚ • 3FE4IJGU"UIFOBΛ͏߹ͱൺͯɺ"84͔Β ($1ͷσʔλసૹ͕ൃੜ͢Δ͕ɺ ӡ༻ίετͷݮͰ૬ࡴͰ͖Δൣғͩͬͨ 15
%8)ൺֱ 3FE4IJGU "UIFOB #JH2VFSZ /8సૹίετ Ϧʔδϣϯ Ϧʔδϣϯؒసૹ ౦ژˠόʔδχ Ξ
Πϯλʔωοτ ӽ͠ͷసૹ ՝ۚํࣜ Քಇ࣌ؒ՝ۚ ΫΤϦ՝ۚ ΫΤϦ՝ۚ 6%' ˓ ✗ ˓ ΧϥϜมߋ ˓ ✗ ˚ ج൫ӡ༻ ඞཁ ඞཁ ΄ͱΜͲͳ͠ ΫΤϦ νϡʔχϯά ඞཁ ඞཁ ΄ͱΜͲͳ͠ ΫΤϦݴޠ TUBOEBSE42- QSFTUP TUBOEBSE42- ࣌ ੨จࣈࠓճͷཁ݅ʹద͍ͯ͠Δ͜ͱΛࣔ͢ 16
&.3 4QBSL σʔλՃ • αʔϏεଆͷϩάઃܭͷؔͰɺҎԼ͕ඞཁͩͬͨɻ – ෆཁͳϩάग़ྗ͕શମͷׂΛΊΔͨΊɺ#JH2VFSZసૹ͢ ΔલʹϑΟϧλॲཧ – 42-ͰදݱͰ͖ͳ͍ඇߏԽσʔλʹର͢Δෳࡶͳ&5-ॲཧ
• ϩά͕૿େͯ͠ΫϥελΛ૿͢͜ͱͰεέʔϧ Ͱ͖Δ • 42-Ͱࡁ·ͤΒΕΔͷ#JH2VFSZ্ͰՃ σʔλՃᶃʢ4QBSLʣ σʔλՃ ᶄʢ42-ʣ 17
ΘΕΔੳج൫ߏஙͷίπ • ૣ͘࡞ͬͯ͑͘ͳ͍ͷΛ࡞ͬͯҙຯ͕ͳ͍ • %8)ͷ߹ɺج൫෦ʮ࡞ͬͯյͯ͠ʯ͕؆୯ʹ ͢·ͳ͍ɻ • ج൫෦৻ॏʹܾΊͨ 5⽉ 6⽉
ཁ݅ώΞϦϯάɺɾٕज़બఆɺ1P$ &5-εΫϦϓτ࡞ɾ ڥߏங ͬͪ͜ʹ͔͚࣌ؒͨɻ ͪΌΜͱΘΕΔੳج൫͕Ͱ͖ͨʂ 18
͍͞͝ʹ • Ϋϥυϑϧ׆༻Ͱੳج൫ΛظؒͰ࡞ΕΔʂ – Ͱ̍ਓͰΔͷͭΒ͔ͬͨɻ৭ΜͳҙຯͰɻ • Ϋϥυଞͷٕज़ɺҰͭʹͩ͜ΘΒͣॊೈʹ׆༻͢Δ ͷେࣄʂ • ࠓճ৮Εͳ͔ٕͬͨज़બఆͷৄ͍͠෦ΞϓϦέʔγϣ
ϯϨΠϠʔͷͱ͔Λͷ95FDI+"84Ͱൃද͢Δ ༧ఆͳͷͰɺڵຯ͋Δํੋඇɻ 19
༻ޠ • σʔλϨΠΫ – ՃલͷੜϩάΛอଘ͢Δॴ • %8) – ੳ͍͢͠Α͏ʹՃ͞ΕͨσʔλΛ֨ೲ͢Δσʔλϕʔε •
%. – ੳ༻్ʹԠͯ͡ूܭޙͷσʔλͳͲΛ֨ೲ͢ΔͳͲɺαϯυ ϘοΫεతʹ͔ͭ͏ͨΊͷσʔλϕʔε • σʔλՃπʔϧ – ϩάΛੳ͍͢͠ܗʹܗ͢Δπʔϧ • ϫʔΫϑϩʔΤϯδϯ – Ұ࿈ͷσʔλॲཧͷϑϩʔΛཧ͢Δπʔϧ 20