Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSとGCPのいいとこどりでつくる分析基盤のきほん
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
chie8842
October 09, 2017
Technology
1.7k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWSとGCPのいいとこどりでつくる分析基盤のきほん
DevfestTokyo2017の登壇資料です。 #DevfestTokyo #DevfestTokyo2017 #GDG #DevFest17
chie8842
October 09, 2017
More Decks by chie8842
See All by chie8842
MongoDB Atlas:モダンなアプリ開発を支えるデータプラットフォームのご紹介
chie8842
0
49
MongoDB Vectorsearchではじめるカスタマイズ可能な生成AIアプリ開発
chie8842
0
50
MongoDB Atlas Search のご紹介
chie8842
2
2.4k
MongoDB Atlas Vectorsearchではじめる生成AIアプリ開発
chie8842
3
2k
AWS GlueとAWS Lake Formationではじめるデータマネジメント
chie8842
0
1.2k
Distributed Processing in Python
chie8842
2
860
クックパッドにおける推薦(と検索)の取り組み
chie8842
20
8.2k
Understanding distributed processing in Python
chie8842
2
2.3k
Performance Tuning Tips of TensorFlow Inference
chie8842
1
790
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 資料也要 CI/CD? 用 Airbyte 自動化資料同步
line_developers_tw
PRO
0
1.1k
MUSUBI 田中裕一『AIと共に行う「しごとのリデザイン」- スモールバックオフィス編』AI Ops Lab #4
musubi
0
200
プロダクト開発から業務改善コンサルまで。事業全体へ「染み出す」ことで広がるエンジニアの可能性
ham0215
0
130
AAIFに入ってみた ~内から見えるコミュニティ動向~
sato4
0
240
入門!AWS Blocks
ysuzuki
1
130
Bedrock AgentCore RuntimeでAuth0 Changelog調査AIをアップグレードした話
t5u8a5a
1
160
Bucharest Tech Week 2026 - Reinventing testing practices in the AI era
edeandrea
PRO
1
160
【Snowflake Summit 2026 Recap!!】Snowflake Summit Deep Dive: Security & Governance
civitaspo
1
220
2026年6月23日 Syncable Tech + Start Python Club にて
hamukazu
0
120
LLMにもCAP定理があるという話
harukasakihara
0
380
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
6
2.4k
Claude Codeとのおしゃべりでセマンティックモデルの定義からダッシュボード作成まで完成させる
nic_sugiyama
0
120
Featured
See All Featured
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.1k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.6k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
280
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.1k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
210
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
62
44k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.5k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
730
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.1k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
420
Transcript
"84ͱ($1ͷ͍͍ͱ͜ͲΓͰͭ͘Δ ੳج൫ͷ͖΄Μ !DIJF DIJFIBZBTIJEB 1
ࣗݾհ $IJF)BZBTIJEB 5XJUUFS!DIJF (JU)VCDIJF 3FUUZ*OD 4PGUXBSF&OHJOFFS
($1"84ػցֶश1ZUIPO4DBMB$MPKVSF%#WJN মϐΞϊςχεεϊϘ 2
Ϋϥυϑϧ׆༻Ͱ େنੳج൫ΛظؒͰ ߏஙͨ͠ࣄྫΛڞ༗͠·͢ɻ 3
ࠓ͢ൣғ ج൫ϨΠϠͷ ΞϓϦϨΠϠͷ ਐΊํ ͦͷͷͷ ͜͜ͷΛ͠·͢ɻ 4
ੳج൫ߏஙͷഎܠ • 3FUUZೖࣾॳ マネージャ わたし(⼊社初⽇、 肩書き:データ サイエンティスト) ͱΓ͋͑ͣɺੳج൫ͭͬͯ͘ɻ ϲ݄Ͱʂ ͑ɺੳج൫ʁ
5
ͦͦੳج൫ͱʁ • σʔλΛੵɾ׆༻͢ΔͨΊͷج൫ ੳج൫ ! ࢪࡦͷධՁ ΞυςΫ Ϩίϝϯυ 6
ͱͱ͋ͬͨੳج൫ͷ՝ᶃ ˙%8)ͷςʔϒϧઃܭͷ ྫ ΫΤϦ࣮ߦ࣌ʹաେͳαʔό Ϧιʔε͕ඞཁ ετϨʔδ༰ྔඡഭ ੳͮ͠Β͍ ʢΞυϗοΫੳͷʹ ෳࡶͳਖ਼نදݱநग़ʣ •
ෆཁͳϩά͕ϩάશମͷׂ • దͳσʔλܕ͕ΘΕ͍ͯͳ͍ • KTPOΦϒδΣΫτ͕ςΩετܗࣜͰೖ͍ͬͯΔ 7
ͱͱ͋ͬͨੳج൫ͷ՝ᶄ ˙Ϛελσʔλผͷ%#ʹ͋Δ • Ϛελσʔλͱಥ߹ͯ͠ੳ͍ͨ͠߹ ผͷڥʹσʔλΛҠ͢ඞཁ͕͋Δ • KPJO͍ͨ͠ΧϥϜಉ࢜Ͱσʔλܕ͕ҟͳΔ ੳऀ͝ͱʹڥߏங σʔλసૹίετ
8
ͱͱ͋ͬͨੳج൫ͷ՝ᶅ ˙ϩά૿େʹ͏ύϑΥʔϚϯεϘτϧωοΫ • ࣍όον͕ऴΘΒͳ͍ • ؾܰʹΞυϗοΫੳͰ͖ͳ͍ ˠΫΤϦΛ͛Δࡍ4MBDLʹใࠂ͢Δӡ༻ 9
ݱঢ়ཧ • ϩάαΠζɿʹे(#ʢH[KTPOঢ়ଶʣ ˠ͚ͬ͜͏Ͱ͔͍ɻ͜Ε͔Β૿͑Δ • ਖ਼نԽ͞Ε͍ͯͳ͍ϩά – ୯७ͳσʔλసૹਖ਼نදݱநग़Ͱ͢·ͳ͍ – 4FTTJPOJ[F&5-ͰΔ
• αʔϏεଆͷػೳՃʹ͏ཁ݅มߋ͕༧͞ΕΔ 10
৽͍͠ੳج൫ʹٻΊΒΕΔͷ • ੳऀʹͱ͍͍ͬͯ͢ – 42-ͦΕʹ४ͣΔΫΤϦݴޠ͕ར༻Ͱ͖Δ – Ϩεϙϯεεϧʔϓοτ • Ճ։ൃɾӡ༻͕͍͢͠ –
ྻมߋ͕ॊೈʹͰ͖Δ – ෳࡶͳ&5-ॲཧʹॊೈʹରԠͰ͖Δ • ίετʢΠχγϟϧϥϯχϯάʣ͕ݱ࣮తͰ͋Δ • εέʔϥϒϧͰ͋Δ – ੳରσʔλͷछྨαΠζ͕૿͑ͯରԠͰ͖Δ "84ͱ($1ͷ͍͍ͱ͜ͲΓͨ͠ੳج൫ 11
ͭͬͨ͘ੳج൫ 3FUUZαʔϏεج൫ 3FUUZੳج൫ʢ"84ʣ 3FUUZੳج൫ʢ($1ʣ Kinesis S3 EMR (Spark) S3 EC2
EC2 RDS(MySQL) 分析者 プランナ 12
ͭͬͨ͘ੳج൫ 3FUUZαʔϏεج൫ 3FUUZੳج൫ʢ"84ʣ 3FUUZੳج൫ʢ($1ʣ Kinesis S3 EMR (Spark) S3 EC2
EC2 RDS(MySQL) 分析者 プランナ σʔλϨΠΫ σʔλՃ πʔϧ %8)ɾ%. 13
σʔλϨΠΫɿ4 • ඇߏԽσʔλͷอଘ • αʔϏεͷಈ͍͍ͯΔڥʢ"84ʣʹ͍ۙॴʹσʔλ Λอ࣋͢Δ΄͏͕߹͕Α͍ – ωοτϫʔΫసૹίετ – ཧ͢͠͞
• ಉ͡όέοτͰϓϨϑΟοΫελάΛར༻ͨ͠ॊ ೈͳϥΠϑαΠΫϧͷӡ༻ • ,JOFTJT'JSFIPTFΛར༻͢Δ͜ͱͰ͔ΜͨΜʹ࣌͝ͱʹ σΟϨΫτϦΛ͚ͯอଘͰ͖Δ 14
%8)ɾ%.ɿ#JH2VFSZ • ੳऀʹͱ͍͍ͬͯ͢ – 4UBOEBSE42-͕ར༻Ͱ͖Δ – 6%'8JOEPXؔ͑Δ – εϓϨουγʔτQBOEBTEBUBGSBNFͱͷ࿈ܞ •
ޙͷςʔϒϧઃܭมߋ͕͍͢͠ – ςʔϒϧͷྻՃ͕Ͱ͖Δ • ҆ఆͨ͠ϨΠςϯγͱεϧʔϓοτ • ϝϯςφϯεϑϦʔ • ࣌ؒ՝ۚͰͳ͘ΫΤϦ՝ۚ • 3FE4IJGU"UIFOBΛ͏߹ͱൺͯɺ"84͔Β ($1ͷσʔλసૹ͕ൃੜ͢Δ͕ɺ ӡ༻ίετͷݮͰ૬ࡴͰ͖Δൣғͩͬͨ 15
%8)ൺֱ 3FE4IJGU "UIFOB #JH2VFSZ /8సૹίετ Ϧʔδϣϯ Ϧʔδϣϯؒసૹ ౦ژˠόʔδχ Ξ
Πϯλʔωοτ ӽ͠ͷసૹ ՝ۚํࣜ Քಇ࣌ؒ՝ۚ ΫΤϦ՝ۚ ΫΤϦ՝ۚ 6%' ˓ ✗ ˓ ΧϥϜมߋ ˓ ✗ ˚ ج൫ӡ༻ ඞཁ ඞཁ ΄ͱΜͲͳ͠ ΫΤϦ νϡʔχϯά ඞཁ ඞཁ ΄ͱΜͲͳ͠ ΫΤϦݴޠ TUBOEBSE42- QSFTUP TUBOEBSE42- ࣌ ੨จࣈࠓճͷཁ݅ʹద͍ͯ͠Δ͜ͱΛࣔ͢ 16
&.3 4QBSL σʔλՃ • αʔϏεଆͷϩάઃܭͷؔͰɺҎԼ͕ඞཁͩͬͨɻ – ෆཁͳϩάग़ྗ͕શମͷׂΛΊΔͨΊɺ#JH2VFSZసૹ͢ ΔલʹϑΟϧλॲཧ – 42-ͰදݱͰ͖ͳ͍ඇߏԽσʔλʹର͢Δෳࡶͳ&5-ॲཧ
• ϩά͕૿େͯ͠ΫϥελΛ૿͢͜ͱͰεέʔϧ Ͱ͖Δ • 42-Ͱࡁ·ͤΒΕΔͷ#JH2VFSZ্ͰՃ σʔλՃᶃʢ4QBSLʣ σʔλՃ ᶄʢ42-ʣ 17
ΘΕΔੳج൫ߏஙͷίπ • ૣ͘࡞ͬͯ͑͘ͳ͍ͷΛ࡞ͬͯҙຯ͕ͳ͍ • %8)ͷ߹ɺج൫෦ʮ࡞ͬͯյͯ͠ʯ͕؆୯ʹ ͢·ͳ͍ɻ • ج൫෦৻ॏʹܾΊͨ 5⽉ 6⽉
ཁ݅ώΞϦϯάɺɾٕज़બఆɺ1P$ &5-εΫϦϓτ࡞ɾ ڥߏங ͬͪ͜ʹ͔͚࣌ؒͨɻ ͪΌΜͱΘΕΔੳج൫͕Ͱ͖ͨʂ 18
͍͞͝ʹ • Ϋϥυϑϧ׆༻Ͱੳج൫ΛظؒͰ࡞ΕΔʂ – Ͱ̍ਓͰΔͷͭΒ͔ͬͨɻ৭ΜͳҙຯͰɻ • Ϋϥυଞͷٕज़ɺҰͭʹͩ͜ΘΒͣॊೈʹ׆༻͢Δ ͷେࣄʂ • ࠓճ৮Εͳ͔ٕͬͨज़બఆͷৄ͍͠෦ΞϓϦέʔγϣ
ϯϨΠϠʔͷͱ͔Λͷ95FDI+"84Ͱൃද͢Δ ༧ఆͳͷͰɺڵຯ͋Δํੋඇɻ 19
༻ޠ • σʔλϨΠΫ – ՃલͷੜϩάΛอଘ͢Δॴ • %8) – ੳ͍͢͠Α͏ʹՃ͞ΕͨσʔλΛ֨ೲ͢Δσʔλϕʔε •
%. – ੳ༻్ʹԠͯ͡ूܭޙͷσʔλͳͲΛ֨ೲ͢ΔͳͲɺαϯυ ϘοΫεతʹ͔ͭ͏ͨΊͷσʔλϕʔε • σʔλՃπʔϧ – ϩάΛੳ͍͢͠ܗʹܗ͢Δπʔϧ • ϫʔΫϑϩʔΤϯδϯ – Ұ࿈ͷσʔλॲཧͷϑϩʔΛཧ͢Δπʔϧ 20