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DataとAIの民主化を実現する次世代データ分析基盤 “レイクハウス“のこれから
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Generative AIとDatabricks
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[AWS Summit Tokyo 2019] 来たるべきAI時代のための「イケてる」データ基盤の作り方
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NTT DATA MOBILITY TEAM（Full Ver.）
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DSOCのR&Dを支える、名刺データ分析基盤の構築とこれから / Construction of business card data analysis infrastructure and future
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データ基盤の3分類と進化的データモデリング #DPCT / 20190213
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名刺のデータ化システムを支えるCI基盤への取り組み/GEES and CircleCI
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未経験からデータ基盤を1年で作ってみた
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DSOCのR&Dを支える、名刺データ分析基盤の構築とこれから / Construction of business card data analysis infrastructure and future
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2023SPSS秋01_HONDA小川様資料
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データ連携基盤としてのベクトルタイル
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メルカリ社が運用する trocco & BigQuery のデータ分析基盤と経済性 #GoogleCloudDay / 20210526
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SQL？NoSQL？各技術の違いをハッキリさせて目的に合ったデータ分析基盤を構築しよう！
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フルスタック一人目データアナリストがデータ基盤を作ったお話
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データ抽出基盤 Yeti をつくっている話 / Yeti - Yet another Extract-Transfer Infrastructure
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到着予想時間（ETA）サービスの特徴量のニアリアルタイム化
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AWS Aurora S3 Export を利用した、負荷をかけない GCP BigQuery へのデータ連携
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車両位置情報データの圧縮によるCloud Pub/Subのコスト削減
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