Презентация доклада И. С. Уточкина на семинаре «Эффекты предыстории и функции внимания: происхождение гипотез».
Информация о семинаре и тезисы докладов: http://cogitoergo.ru/effekti-predystorii
Счет во время поиска: объяснение зрительного поиска уникальных целей через глобальное сравнение численностей И.С. Уточкин Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва Published: Utochkin, I. S. (2013). Visual search with negative slopes: The statistical power of numerosity guides attention. Journal of Vision, 13 (3):18, 1-14. (Special issue “Visual search and selective attention”)
Поведенческий «автограф» выскакивания Время реакции Размер множества Зрительный поиск Некоторые теории: Параллельный «предвнимательный» поиск (Treisman & Gelade, 1980; Treisman, 1988) Легкая группировка и загрузка в рабочую память (Duncan & Humphreys, 1989) Эффективный «ведомый» поиск (Wolfe, 1994)
Отрицательный наклон поисковой функции Maljkovic & Nakayama, 1994, Fig. 2 Прайминг выскакивания – нисходящее влияние «перцептивного образца» , маскирующее отрицательный наклон Переменная цель убирает это нисходящее влияние и выявляет только восходящие процессы.
Два объяснения отрицательного наклона: 1. Локальные контрасты на картах признаков усиливаются по мере уменьшения расстояния между элементами (Bravo & Nakayama, 1992; Sagi & Julesz, 1987; Treisman, 1988; Wolfe, 1994) 2. Группировка сходных элементов (дистракторов) по фактору близости возрастает по мере уменьшения расстояния между элементами (Bacon & Egeth, 1991) Оба объяснения строятся на исключительно пространственных принципах ретинотопической организации стимула!
Альтернатива: Зрительная система может использовать абстрактные репрезентации ансамблей и их свойств для поиска уникальных целей (Chong & Treisman, 2003; Rosenholtz, 1999, 2001). В частности, критическим является численность Какие свойства восприятия численности нам важны? 1. Численность обладает свойствами сенсорных признаков (Burr & Ross, 2008; Whalen et al., 1999) 2. Информация о численности извлекается быстро и с помощью распределенного внимания (Chong & Evans, 2011) 3. Зрительная система может независимо оценивать численность пронстранственно пересекающихся цветных подмножеств (Halberda et al., 2006; Poltoratski & Xu, 2013) 4. Увеличение числового контраста между подмножествами увеличивает точность и скорость их сравнения (Barth et al., 2003)
Общая идея всех экспериментов Предсказания Время реакции Размер множества Пространственная организация Время реакции Размер множества Абстрактная репрезентация численности
Эксперимент 2 Поиск цели уникального цвета Одинаковая пространственная плотность множеств! Размер множества: 1-3 пересекающихся подмножеств, образованных дистракторами 9 объектов 27 объектов
К эксперименту 3 Как и когда информация о численности подмножеств становится доступной? По мере селекции подмножеств, последовательно До селекции, параллельно
Эксперименты 3а и 3b Точки равной численности (iso-numerosity points) – множества, в которых численность подмножеств одинакова, вне зависимости от общего размера множества. Пример: ТРЧ = 2 Значения ТРЧ: 2, 4, 8 и 12. Пространственное расположение: по всему экрану (эксперимент 3а) или с одинаковой плотностью (эксперимент 3b)
Выводы Численность подмножеств – самостоятельная детерминанта эффективности зрительного поиска уникальной цели. Абстрактная (непространственная) репрезентация подмножества является единицей поиска, т.к. скорость поиска не зависит от общего размера множества, а зависит от количества подмножеств и их численности. При этом временной паттерн поиска указывает на последовательные переключения внимания между подмножествами Направляющий эффект (guidance) численности развивается по мере того, как внимание перемещается от одного подмножества к другому. Т.о., это кумулятивный процесс, выигрыш от которого возрастает по мере увеличения количества подмножеств Похоже, в том, что мы называем bottom-up guidance, содержится больше top-down, чем мы думали!
Спасибо за внимание! Надеюсь, его удавалось направлять во время доклада Thanks for your attention! Hope, I could guide it through the whole presentation
cogitoergo
kamakiri1225
s1ok69oo
ssii
shimacos
damberg
gaelvaroquaux
toskamiya
bob3bob3
drbonci
icoxfog417
joisino
miyayou
speakerdeck
bryan
michaelherold
zakiyama
akmur
zakiwarfel
shpigford
wjessup
maggiecrowley
paigeccino
keathley
tammyeverts