$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »

Уточкин И.С. Счет во время поиска

Уточкин И.С. Счет во время поиска

Презентация доклада И. С. Уточкина на семинаре «Эффекты предыстории и функции внимания: происхождение гипотез».
Информация о семинаре и тезисы докладов: http://cogitoergo.ru/effekti-predystorii

Cogito ergo ...

March 27, 2014
Tweet

More Decks by Cogito ergo ...

Other Decks in Science

Transcript

  1. Счет во время поиска:
    объяснение зрительного поиска уникальных
    целей через глобальное сравнение
    численностей
    И.С. Уточкин
    Национальный исследовательский университет
    “Высшая школа экономики”, Москва
    Published:
    Utochkin, I. S. (2013). Visual search with negative slopes: The statistical power of
    numerosity guides attention. Journal of Vision, 13 (3):18, 1-14. (Special issue “Visual
    search and selective attention”)

    View Slide

  2. Цели с уникальным признаком
    «выскакивают»

    View Slide

  3. Поведенческий «автограф» выскакивания
    Время реакции
    Размер множества
    Зрительный поиск
    Некоторые теории:
    Параллельный «предвнимательный» поиск (Treisman & Gelade,
    1980; Treisman, 1988)
    Легкая группировка и загрузка в рабочую память (Duncan &
    Humphreys, 1989)
    Эффективный «ведомый» поиск (Wolfe, 1994)

    View Slide

  4. Отрицательный наклон поисковой функции
    Bravo & Nakayama, 1992, Fig. 1
    Bravo & Nakayama, 1992, Fig. 2
    Bacon & Egeth, 1991, Fig. 4

    View Slide

  5. Отрицательный наклон поисковой функции
    Maljkovic & Nakayama, 1994, Fig. 2
    Прайминг выскакивания –
    нисходящее влияние «перцептивного
    образца» , маскирующее
    отрицательный наклон
    Переменная цель убирает это
    нисходящее влияние и выявляет только
    восходящие процессы.

    View Slide

  6. Два объяснения отрицательного наклона:
    1. Локальные контрасты на картах признаков усиливаются по
    мере уменьшения расстояния между элементами (Bravo &
    Nakayama, 1992; Sagi & Julesz, 1987; Treisman, 1988; Wolfe, 1994)
    2. Группировка сходных элементов (дистракторов) по фактору
    близости возрастает по мере уменьшения расстояния между
    элементами (Bacon & Egeth, 1991)
    Оба объяснения строятся на исключительно
    пространственных принципах ретинотопической
    организации стимула!

    View Slide

  7. Альтернатива:
    Зрительная система может использовать абстрактные
    репрезентации ансамблей и их свойств для поиска уникальных
    целей (Chong & Treisman, 2003; Rosenholtz, 1999, 2001). В
    частности, критическим является численность
    Какие свойства восприятия численности нам важны?
    1. Численность обладает свойствами сенсорных признаков (Burr
    & Ross, 2008; Whalen et al., 1999)
    2. Информация о численности извлекается быстро и с помощью
    распределенного внимания (Chong & Evans, 2011)
    3. Зрительная система может независимо оценивать численность
    пронстранственно пересекающихся цветных подмножеств
    (Halberda et al., 2006; Poltoratski & Xu, 2013)
    4. Увеличение числового контраста между подмножествами
    увеличивает точность и скорость их сравнения (Barth et al.,
    2003)

    View Slide

  8. Общая идея всех экспериментов
    Предсказания
    Время реакции
    Размер множества
    Пространственная
    организация
    Время реакции
    Размер множества
    Абстрактная
    репрезентация
    численности

    View Slide

  9. Эксперимент 1
    Поиск цели уникального цвета
    Размер множества:
    1-3 пересекающихся подмножеств, образованных дистракторами
    9 объектов 27 объектов

    View Slide

  10. Эксперимент 2
    Поиск цели уникального цвета
    Одинаковая пространственная плотность множеств!
    Размер множества:
    1-3 пересекающихся подмножеств, образованных дистракторами
    9 объектов 27 объектов

    View Slide

  11. Результаты экспериментов 1 и 2
    Нарастающий наклон: кумулятивный guidance?

    View Slide

  12. Нарастающий наклон: кумулятивный guidance?
    Не ясно, потому что:
    9 = 8 дистракторов + 1 цель
    9 = (4+4) дистракторов + 1 цель
    9 = (3+3+3) дистракторов + 1 цель

    View Slide

  13. К эксперименту 3
    Как и когда информация о численности
    подмножеств становится доступной?
    По мере селекции
    подмножеств, последовательно
    До селекции, параллельно

    View Slide

  14. Эксперименты 3а и 3b
    Точки равной численности (iso-numerosity points) – множества, в
    которых численность подмножеств одинакова, вне зависимости от
    общего размера множества.
    Пример: ТРЧ = 2
    Значения ТРЧ: 2, 4, 8 и 12.
    Пространственное расположение: по всему экрану (эксперимент
    3а) или с одинаковой плотностью (эксперимент 3b)

    View Slide

  15. Результаты экспериментов 3а и 3b

    View Slide

  16. Результаты экспериментов 3а и 3b
    Падение угла наклона при возрастании численности подмножеств
    как свидетельство guidance (Wolfe, 2003)

    View Slide

  17. Выводы
     Численность подмножеств – самостоятельная детерминанта
    эффективности зрительного поиска уникальной цели.
     Абстрактная (непространственная) репрезентация
    подмножества является единицей поиска, т.к. скорость поиска
    не зависит от общего размера множества, а зависит от
    количества подмножеств и их численности. При этом
    временной паттерн поиска указывает на последовательные
    переключения внимания между подмножествами
     Направляющий эффект (guidance) численности развивается по
    мере того, как внимание перемещается от одного
    подмножества к другому. Т.о., это кумулятивный процесс,
    выигрыш от которого возрастает по мере увеличения
    количества подмножеств
    Похоже, в том, что мы называем bottom-up guidance, содержится
    больше top-down, чем мы думали!

    View Slide

  18. Спасибо за внимание!
    Надеюсь, его удавалось направлять во
    время доклада
    Thanks for your attention!
    Hope, I could guide it through the whole
    presentation

    View Slide

  19. Chong & Treisman, Vis. Res., 2005

    View Slide