Презентация доклада И. С. Уточкина на семинаре «Эффекты предыстории и функции внимания: происхождение гипотез».
Информация о семинаре и тезисы докладов: http://cogitoergo.ru/effekti-predystorii
Счет во время поиска: объяснение зрительного поиска уникальных целей через глобальное сравнение численностей И.С. Уточкин Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва Published: Utochkin, I. S. (2013). Visual search with negative slopes: The statistical power of numerosity guides attention. Journal of Vision, 13 (3):18, 1-14. (Special issue “Visual search and selective attention”)
Поведенческий «автограф» выскакивания Время реакции Размер множества Зрительный поиск Некоторые теории: Параллельный «предвнимательный» поиск (Treisman & Gelade, 1980; Treisman, 1988) Легкая группировка и загрузка в рабочую память (Duncan & Humphreys, 1989) Эффективный «ведомый» поиск (Wolfe, 1994)
Отрицательный наклон поисковой функции Maljkovic & Nakayama, 1994, Fig. 2 Прайминг выскакивания – нисходящее влияние «перцептивного образца» , маскирующее отрицательный наклон Переменная цель убирает это нисходящее влияние и выявляет только восходящие процессы.
Два объяснения отрицательного наклона: 1. Локальные контрасты на картах признаков усиливаются по мере уменьшения расстояния между элементами (Bravo & Nakayama, 1992; Sagi & Julesz, 1987; Treisman, 1988; Wolfe, 1994) 2. Группировка сходных элементов (дистракторов) по фактору близости возрастает по мере уменьшения расстояния между элементами (Bacon & Egeth, 1991) Оба объяснения строятся на исключительно пространственных принципах ретинотопической организации стимула!
Альтернатива: Зрительная система может использовать абстрактные репрезентации ансамблей и их свойств для поиска уникальных целей (Chong & Treisman, 2003; Rosenholtz, 1999, 2001). В частности, критическим является численность Какие свойства восприятия численности нам важны? 1. Численность обладает свойствами сенсорных признаков (Burr & Ross, 2008; Whalen et al., 1999) 2. Информация о численности извлекается быстро и с помощью распределенного внимания (Chong & Evans, 2011) 3. Зрительная система может независимо оценивать численность пронстранственно пересекающихся цветных подмножеств (Halberda et al., 2006; Poltoratski & Xu, 2013) 4. Увеличение числового контраста между подмножествами увеличивает точность и скорость их сравнения (Barth et al., 2003)
Общая идея всех экспериментов Предсказания Время реакции Размер множества Пространственная организация Время реакции Размер множества Абстрактная репрезентация численности
Эксперимент 2 Поиск цели уникального цвета Одинаковая пространственная плотность множеств! Размер множества: 1-3 пересекающихся подмножеств, образованных дистракторами 9 объектов 27 объектов
К эксперименту 3 Как и когда информация о численности подмножеств становится доступной? По мере селекции подмножеств, последовательно До селекции, параллельно
Эксперименты 3а и 3b Точки равной численности (iso-numerosity points) – множества, в которых численность подмножеств одинакова, вне зависимости от общего размера множества. Пример: ТРЧ = 2 Значения ТРЧ: 2, 4, 8 и 12. Пространственное расположение: по всему экрану (эксперимент 3а) или с одинаковой плотностью (эксперимент 3b)
Выводы Численность подмножеств – самостоятельная детерминанта эффективности зрительного поиска уникальной цели. Абстрактная (непространственная) репрезентация подмножества является единицей поиска, т.к. скорость поиска не зависит от общего размера множества, а зависит от количества подмножеств и их численности. При этом временной паттерн поиска указывает на последовательные переключения внимания между подмножествами Направляющий эффект (guidance) численности развивается по мере того, как внимание перемещается от одного подмножества к другому. Т.о., это кумулятивный процесс, выигрыш от которого возрастает по мере увеличения количества подмножеств Похоже, в том, что мы называем bottom-up guidance, содержится больше top-down, чем мы думали!
Спасибо за внимание! Надеюсь, его удавалось направлять во время доклада Thanks for your attention! Hope, I could guide it through the whole presentation
cogitoergo
s1ok69oo
hayataka88
dasaptaerwin
saburoku
genomethica
ueniki
joisino
doradora09
butchi
mitsuharu
shlominoach
michaelherold
dougneiner
frogandcode
akmur
destraynor
rasmusluckow
mraible
revolveconf
garrettdimon
jlugia
cherdarchuk