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生成AIがもたらす変革 / GitHubGalaxy_CyberAgent

生成AIがもたらす変革 / GitHubGalaxy_CyberAgent

CyberAgent

May 16, 2024
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  1. 中間成果物をいかに構造化できるか? 要件定義 基本設計 詳細設計 コーディング テスト リリース後検証 PRD コード 検証設計

    モックアップ テストコード システム構成図 仕様・設計 (API、DB etc) テスト項目書 Product Manager UI Designer Engineer 画面一覧・遷移
  2. 評価制度は「会社のメッセージ」 ハードスキル ① エンジニアとしての基礎力 ② AI・機械学習の基礎力 ③ システムアーキテクチャー ④ データアーキテクチャー

    ⑤ セキュリティ ソフトスキル ① 問題解決能力 ② 変化対応力(適応力) ③ チームワーク・協調性 ④ 高いコミュニケーション能力 ⑤ リーダーシップ 本質的なソフトスキルが求められる時代へ
  3. 現状を正確に把握して、目標を明確にする データを整理して、導入率の定義を考える 現実的かつ正確な目標を定義する 1. どの組織がGitHub Copilotを導入すべきか 2. 誰がGitHub Copilotを利用すべきか 3.

    どこを目指すか データの可視化を整備する 2023年7月、Copilot for BusinessのAPIがベータ版でリリース 細かい導入率の可視化が可能に 各組織が現状を把握できるようにする
  4. 導入率を定義する 全アカウント 計測対象 (直近30日間で対象Organizationにコミットしているエンジニア ) Copilot有効 アクティブ (2週間以内に利用) 非アクティブ (2週間以内に非利用)

    使ったことがあ る Copilot無効 使ったことが ない 計測対象外 - ボット - 社員じゃない - プロジェクトの事情 でそもそも導入でき ない - 社員だが、ビジネス 職でコードを書いて いない人 - etc. アカウント