Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
開発チーム主導で iOSの新機能に対応する 3つのポイント
Search
Koji Wakamiya
September 29, 2022
Technology
690
0
Share
開発チーム主導で iOSの新機能に対応する 3つのポイント
Koji Wakamiya
September 29, 2022
More Decks by Koji Wakamiya
See All by Koji Wakamiya
Flutterコントリビューションのススメ
d_r_1009
1
1.1k
人気サービスをFlutter Webでリプレースするとどうなるのか
d_r_1009
0
1.2k
モバイルアプリケーション 開発組織の“学び”
d_r_1009
0
390
Add-to-appの戦い方
d_r_1009
0
1.8k
FlutterKaigi2021
d_r_1009
0
1.9k
Flutter?
d_r_1009
0
440
Room2.1 DatabaseView あるある
d_r_1009
0
730
AAC Paging & Kotlin化の紹介
d_r_1009
0
1.3k
JavaからKotlinに書き換えてハマる話
d_r_1009
0
7.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
JSTQB Expert Levelシラバス「テストマネジメント」日本語版のご紹介
ymty
0
110
制約を設計する - 非決定性との境界線 / Designing constraints
soudai
PRO
4
810
Zephyr(RTOS)でARMとRISC-Vのコア間通信をしてみた
iotengineer22
0
120
Embeddings : Symfony AI en pratique
lyrixx
0
440
AI時代のIssue駆動開発のススメ
moongift
PRO
0
340
Podcast配信で広がったアウトプットの輪~70人と音声発信してきた7年間~/outputconf_01
fortegp05
0
180
How to install a gem
indirect
0
2.1k
CREがSLOを握ると 何が変わるのか
nekomaho
0
370
AWS DevOps Agent or Kiro の使いどころを考える_20260402
masakiokuda
0
140
開発チームとQAエンジニアの新しい協業モデル -年末調整開発チームで実践する【QAリード施策】-
qa
0
680
ハーネスエンジニアリング×AI適応開発
aictokamiya
3
1.3k
Amazon Qはアマコネで頑張っています〜 Amazon Q in Connectについて〜
yama3133
1
170
Featured
See All Featured
Everyday Curiosity
cassininazir
0
180
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
500
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
470
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
170
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
150
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
250
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
300
Transcript
ελσΟϓϥεגࣜձࣾςοΫϦʔυएٶߒ࢘ ։ൃνʔϜओಋͰ J04ͷ৽ػೳʹରԠ͢Δ ͭͷϙΠϯτ ʲJ04ࡇΓʳώοτϓϩμΫτΛ։ൃʂ J04ΤϯδχΞ͕ޠΔࣗࣾϓϩμΫτ։ൃͷ͠͞
ࣗݾհ w एٶߒ࢘LPKJ (JU)VC w ελσΟϓϥεגࣜձࣾ w ϞόΠϧΫϥΠΞϯτνʔϜςοΫϦʔυ w
4UVEZQMVTJ04"OESPJEΞϓϦͷ։ൃνʔϜ w ࠷ۙےτϨؤுͬͯ·͢💪 w %SPJE,BJHJ'MVUUFS,BJHJొஃ͠·͢🔈
4UVEZQMVTͷհ w ֶशΛه͠ɺྭ·͋͠͏͜ͱͰ ֶͼͷश׳ԽΛαϙʔτ͢ΔαʔϏε w ޱίϛͰडݧੜΛத৺ʹສϢʔβʔ
J04ͷ৽ػೳʹରԠ͍ͨ͠
ͰͲ͏ͬͯ🧐
4UVEZQMVTʹࡌͨ͠৽ػೳ w J048JEHFU d w 4JSJTIPSUDVU d w
-PDL4DSFFO8JEHFU ܭըத
ͭͷϙΠϯτ
w ࡶஊΛେࣄʹ͢Δ w ৽04ʹରԠ͢Δ࣌ؒΛ֬อ͢Δ w ࡞ͬͨͷΛϕʔεʹձ͢Δ
ࡶஊΛେࣄʹ͢Δ w ࡶஊ͍ͯ͠Δͱʮ৽͍͠J04͕ͰΔͶʯͱ͍͏͕ͰΔ w ৽͍͠ͷΛࢼͤΔ༨༟͕͋Εɺ ͨͿΜ ΈΜͳͬͯΈ͍ͨ w ʰ৽͍͠ػೳɺΞϓϦͷΞϨʹ͑ͳ͍͔ͳʱ w
ʮࢼͯ͠Έ͍ͨʯͱ͍͏ؾ࣋ͪͱɺʮࢼͤͦ͏ʯͱ͍͏ۭؾײ͕େࣄ
ࡶஊΛେࣄʹ͢Δ w 1.10ͳͲͱͨ͘͞Μࡶஊ͢Δ w ʮ৽͍͠J04ͷ͋ͷػೳɺ͑Δͱ໘നͦ͏ͳΜͰ͢ʯΈ͍ͨͳࡶஊΛ͢Δ w ৽ػೳΛಋೖͯ͠ɺϢʔβʔ͕تΜͰ͘ΕΔͳΒɺΈΜͳ͕خ͍͠ w ʰ໘ന͍͜ͱ͕͋Δ͔ʱͱ͍͏ؾ࣋ͪΛ͔ͬ͠Γ࡞͓ͬͯ͘
ࡶஊΛେࣄʹ͢Δ ͍ͯ͠Δ͜ͱ w ϞόΠϧνʔϜͷϛʔςΟϯάΛͪΌΜͱΔ w 4MBDLͷIBEEMF ͱٞ͋Γͷ;PPN Λަޓʹ࣮ࢪ
w ϑϧϦϞʔτͰ։ൃதͷͨΊɺࡶஊIBEEMF։࠵ ݄ɾۚd w ϛʔςΟϯάͷதͰΞΠεϒϨΠΫతͳࡶஊΛೖΕΔ w 88%$ޙͩͱʮ88%$ݟ·ͨ͠ʁʯΈ͍ͨͳ͕ൃੜ͢Δ w ϦʔμʔϦʔυͷਓνʔϜ֎ͷਓͱͪΌΜͱࡶஊ͢Δ
৽04ʹରԠ͢Δ࣌ؒΛ֬อ͢Δ w ৽04͕Ξφϯε͞ΕͨΒɺඞͣ֬ೝ͢Δ࣌ؒΛ֬อ͢Δ w ৽04্Ͱ6*่͕ΕͨΓɺҙਤ͠ͳ͍σβΠϯมߋ͕ೖΔ͔͠Εͳ͍ w ෆ۩߹ͷվमͱɺطଘػೳͷվળͷ྆໘ΛνΣοΫ͢Δ w ֬ೝ͢Δۀͷதʹɺ৽04ͷػೳͷௐ͍ࠪΕΔ w
༨ՋͰͳ͘ɺۀ࣌ؒͷதͰΩϟονΞοϓ͢Δ༨༟Λ࣋ͭ
৽04ʹରԠ͢Δ࣌ؒΛ֬อ͢Δ w ՄೳͰ͋Εɺ৽04ͷ৽ػೳΛࢼ͠ʹͬͯΈΔ w ۀͷΞϓϦͷํ͕ɺػೳ͕ଟ͍ͷͰࢼ͕͍͕͋͠Δ w ࣮ࡍʹͬͯΈͳ͍ͱɺ͍͍ΘΔ͍ઈରʹݟ͑ͳ͍ w ͋Β͔͡ΊΛ֬อͨ͠தͰɺࣗ༝ʹࢼ͢ w
ʰՄೳͰ͋ΕʱͳͷதͰࢼͯ͠Β͏
৽04ʹରԠ͢Δ࣌ؒΛ֬อ͢Δ ͍ͯ͠Δ͜ͱ w POͳͲͰ֤ࣗͷʮΓ͍ͨ͜ͱʯΛฉ͖औ͓ͬͯ͘ w ৽ػೳΛͬͯΈ͍ͨؾ࣋ͪΛݟ͚ͭΔ w ৽04ͷରԠΛνʔϜΛ্͛ͯԠԉ͢Δ w ͳΜͱ͔ͯ͠
ޭࣄྫΛ࡞Δ w ճޭ͢ΕɺճͷνϟϨϯδ͕͍͢͠
࡞ͬͨͷΛϕʔεʹձ͢Δ w ৽ػೳΛࢼͯ͠Αͦ͞͏ͳΒɺࢼ͠ʹ࡞ͬͯΒ͏ w ࡞ͬͨͷɺՄೳͰ͋Εࣾ͢Δ w ৽ػೳ୭͕৮ͬͨ͜ͱ͕ͳ͍ͷͰɺ·ͣ৮ͬͯΈΔ w ࢼͯ͠Έͯྑ͘ͳͦ͞͏ͳΒɺͬ͢ͺΓ ͦͷ
औΓΊΔ
࡞ͬͨͷΛϕʔεʹձ͢Δ ͍ͯ͠Δ͜ͱ w ΈΜͳ͍͠ͷͰɺ͍͠தͰ֬ೝͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ w ʮ͜ͷػೳΛ͍͍͔ͨΒɺ༷Λ࡞͍ͬͯͩ͘͞ʯ͓͔͍͠ w มߋՄೳɺෆՄೳͳൣғΛհ͢ΔࢿྉΛͪΌΜͱ࡞Δ w ϢʔβʔͷΛͪΌΜͱर͓ͬͯ͘
w ཁϑΥʔϜͳͲΛΤϯδχΞνΣοΫ͓ͯ͘͠
IUUQTUFDITUVEZQMVTDPKQSFDSVJU
5IBOLT ։ൃνʔϜओಋͰJ04ͷ৽ػೳʹରԠ͢ΔͭͷϙΠϯτ