Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
[JAWS-UG KOBE] JAWS FESTA 2018 OSAKA and Alexa ...
Search
daiki.mori
November 16, 2018
Technology
220
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
[JAWS-UG KOBE] JAWS FESTA 2018 OSAKA and Alexa Skill Award 2018
Mini story of JAWS FESTA 2018 OSAKA
and
story of applied for Alexa Skill Award 2018
daiki.mori
November 16, 2018
More Decks by daiki.mori
See All by daiki.mori
いい感じにグラフを表示、やっぱWebでやりたいね。それをAWSで実現!
daikimori
0
230
サーバーレスアーキテクチャを使って、小さく作って大きくする取り組み
daikimori
0
4.6k
AWS RDK 〜AWS ConfigのカスタムルールをLambdaで書くときに使うツールキット〜
daikimori
0
580
JAWS-UG Osaka ZERO-ETL/jawsug osaka zero-etl
daikimori
0
93
JAWS DAYS 2022/Osaka/プログラムは作ったら終わり︖︖ その後が⼤事なんだよ︕︕/20221008_X-Ray_LambdaPowertools
daikimori
0
170
データを受け取って、データを加工して、データを可視化する直前までのお話 / AWS DATA ETL
daikimori
0
200
[JAWS DAYS 2021] Amazon Connect and Serverless
daikimori
1
290
JAWS-UG Kansai Meetup(2020/11) Amazon Connectの今
daikimori
0
110
Playing in re:Invent
daikimori
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
ウォーターフォール開発案件のPMとしてAI活用を模索している話
hatahata021
3
260
AIがAPIを書く時代に、私たちは何を設計すべきか
nagix
0
200
ガバメントクラウドでのランサムウェア対策
techniczna
1
540
Webの技術とガジェットで子どもも大人も楽しめるワクワク体験を提供する / Qiita Tech Festa Day 2026
you
PRO
1
330
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.1k
PLaMo 3.0 Primeの事後学習
pfn
PRO
0
240
AIは実装を速くする。では、私たちは何を今作るべきか?-立場を越えてリリースに向き合ったチーム開発の実践 / 20260801 Hiromi Nakaya and Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
240
BigQuery を検索ソースとした AI Agent の作り方って 〇〇 通りあんねん
satohjohn
0
150
システム監視を 「システムを監視するだけ」で 終わらせないために
seiud
0
160
コンポーネント名には何を含めるべきなのか? / what-should-be-included-in-component-names
airrnot1106
0
240
オートマトンと字句解析でRoslynを読む
tomokusaba
0
130
LLMリーダーボードアップデートに向けたAgentic Math_SWEのトレースについて
nejumi
0
190
Featured
See All Featured
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
1
10k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
4.1k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
400
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
330
Between Models and Reality
mayunak
4
380
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
190
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.4k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
190
From π to Pie charts
rasagy
0
240
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
670
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
650
Transcript
. 2018/11/16
2 GA - DED JD AF B 7AJNAJO JEK ,
L 1 7 0 7 2 DEA 7 G G , A L ,MJJ F C F E 0D AL 7 7 GMJ D ( 1 7 - 7 ) JB D AJ 1 7 /.78 ) 7 2
' ' l # l # l # 3
' l l 2 l 2 01 l 8 l
2 4
' l l 1 0 l l 2 5
None
7
S / 2 9 9 A A 8
9
10
02 1
02 1 12
02 1 13
02 1 14
012 .
10 16
10 17
10 18
10 19
10 20 !
"#
0 1
10 22
10 23
10 24
10 A A 25
10 A A A 26
10 P A I A C P 27
0 1 28 Mobile client Mobile client
0 1 29 Mobile client Mobile client
Amazon
0 1 30
0 1 31
0 1 32
0 1 33 Mobile client Mobile client
Lambda
0 1 34
0 1 35 Mobile client Mobile client Amazon
Connect
0 1 36
0 1 37 Mobile
client Mobile client
0 1
38 Mobile client Mobile client
39
40
41
!!!! 42
!!!! 43
!!!! 44
% % !!!! 45
" &#! $
!!!! 46
0 1 47 Mobile client Mobile client
0 1 48 Mobile client Mobile client
0 1 49 Mobile client Mobile
client
50
None
52 GA - DED JD AF B 7AJNAJO JEK ,
L 1 7 0 7 2 DEA 7 G G , A L ,MJJ F C F E 0D AL 7 7 GMJ D ( 1 7 - 7 ) JB D AJ 1 7 /.78 ) 7 2
53
54
55
56
! 57
J J - E G A F J 58
1 23 0 59
1 4 01 2 60
A 61
0 1 1 2 62
7 10 2 63
0 2 1 8 64
"' !(# %$ &
65
67
WF 7 1E L1 J T S 0 A 2
2 68
G T G 0 01 W E 1A F 0
01 U 7 8 1 F G 0 2-T S L (U 0 01 JT E 69
J JL 1 - 12 ( 02 1 - 12
8 02 TF AE TJ 1 . WU ) L 1 - 12 7 S AG 70
G7 8 1 - 12 L A02FW 1 - 12
7 7 7 02UWYJ D Y 1 ET7 ( 1 - 12 L G E D 7 1 UW S 71
73
! 74
S . e ad c D D ad 75
. S r D ae Ds i lphc k d
.lp . D . S r 76
. S D p D li s d e h
. s c .i rD . S a k 77
a 3 kp s D d S / . /
r D D s e a h i c l D 78
80
k 81 e e D D D e D r
p D S No o ) ( ) N / o
63 ,%= 82 &*"4->:15 074'15 !4'15 ?82+15 <,%15
;A).*) #$4' @9&"15 @9&?8/(
- - A J/G - - U - ) (
U - W ) ( ) ( ) ( ) ( S ) ( 83
g G t 22 9 T / 2 c a
eB 22/ Bb Bn lM lM k Fsoi G 22/ 6 B r 84
85
- A - J - - A J - J
- U - - - W S- - - J AG S - - 86
J - - G A A 87
89
B F S S g a c 3S 90
B 91
J N J I 92
p I S F C 8 8 eA fi ai
A A l I g A A h / 1: /8 1 1: . -- T oj ( 2 0 28 8 93
8 2 : :2 //-. / 1. 0 - -
/ . 94
"$ !# !%%
95
3 96
. 3 S . 97
3 S . 98
None
10 210 #