[2023년 1월 세미나] 데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요?

[2023년 1월 세미나] 데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요?
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Transcript

1. 데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요?
2. 1 2 3 4 데이터리안 소개
3. 1부 쉬는 시간 2부 진행 순서
4. 연사 & 패널
5. 조직의 데이터 리터러시에 따라 달라지는 데이터 분석가의 역할 19:00 - 19:50
6. 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?
7. 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?
8. 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?
9. 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?
10. 오늘 이야기할 내용
11. 데이터 분석가 Kaya
12. 친해지기 : 현황 진단을 통한 발견과 신뢰 구축 스며들기 : 데이터 기반 피드백의 프로세스화 앞서가기 : 선행적 분석을 통한 전략 수립과 예측
13. 친해지기 : WHEN?
14. 친해지기 1) 데이터로 제품/서비스를 이해하기
15. 친해지기 1) 데이터로 제품/서비스를 이해하기
16. 친해지기 1) 데이터로 제품/서비스를 이해하기
17. 친해지기 2) 데이터 요청사항 지원하기
18. 친해지기 2) 데이터 요청사항 지원하기
19. 친해지기 3) 전사 데이터 교육하기
20. 친해지기 4) 조직의 데이터 원칙 세우기 (데이터팀 내부)
21. 친해지기 4) 조직의 데이터 원칙 세우기 (데이터팀 내부)
22. 친해지기 : 이 과정을 통해 얻은 것
23. 친해지기 : 이 과정을 통해 얻은 것
24. 친해지기 : 현황 진단을 통한 발견과 신뢰 구축 스며들기 : 데이터 기반 피드백의 프로세스화 앞서가기 : 선행적 분석을 통한 전략 수립과 예측
25. 스며들기 : When?
26. 스며들기 1) 제품 개발 프로세스에 참여하기
27. 스며들기 1) 제품 개발 프로세스에 참여하기
28. 스며들기 2) 일상화된 가설 검증과 A/B 테스트
29. 스며들기 2) 일상화된 가설 검증과 A/B 테스트
30. 스며들기 3) Data Product
31. 스며들기 4) 인프라, 자동화, 접근성 (데이터팀 내부)
32. 스며들기 : 이 과정을 통해 얻은 것
33. 친해지기 : 현황 진단을 통한 발견과 신뢰 구축 스며들기 : 데이터 기반 피드백의 프로세스화 앞서가기 : 선행적 분석을 통한 전략 수립과 예측
34. 앞서가기 : When?
35. 앞서가기 1) 전략 수립을 위한 데이터 분석
36. 앞서가기 1) 전략 수립을 위한 데이터 분석
37. 앞서가기 1) 전략 수립을 위한 데이터 분석
38. 앞서가기 1) 전략 수립을 위한 데이터 분석
39. 앞서가기 2) 고도화된 Data Product
40. 앞서가기 3) 높은 수준의 비즈니스 이해 (데이터팀 내부)
41. 앞서가기 3) 높은 수준의 비즈니스 이해 (데이터팀 내부)
42. 앞서가기 4) 분석가의 우선순위 배분 (데이터팀 내부)
43. 앞서가기 4) 분석가의 우선순위 배분 (데이터팀 내부)
44. Data Maturity Model
45. Data Maturity Model
46. Data Maturity Model
47. 생각해볼 만한 내용
48. 생각해볼 만한 내용
49. 감사합니다!
50. Q&A
51. Question 01.
52. Question 02.
53. Question 03.
54. Question 04.
55. NEXT 데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?
56. SQL 캠프 GA4 캠프 데이터 분석 캠프 30% 할인 • • • • • •
57. 데이터 분석 캠프 30% 할인
58. 데이터리안 오픈 채팅방 데이터 분석 정보 공유방 • • • • •
59. 24시간이 모자라! 데이터 분석가의 하루 일과 20:00 - 21:00
60. 자기소개 1.
61. Question 01.
62. 백그라운드 2.
63. Question 02.
64. 데이터 분석 업무 3.
65. Question 03.
66. Question 04.
67. Question 05.
68. Question 06.
69. Question 07.
70. Question 08.
71. 앞으로의 커리어 4.
72. Question 09.
73. Question 10.
74. 24시간이 모자라! 데이터 분석가의 하루 일과 20:00 - 21:00
75. 75 세미나에 참여해주셔서 감사합니다. THANK YOU FOR WATCHING