Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TypeScript と ORM / ORM with TypeScript
Search
dojineko
June 18, 2019
Technology
0
790
TypeScript と ORM / ORM with TypeScript
dojineko
June 18, 2019
Tweet
Share
More Decks by dojineko
See All by dojineko
2025-03-12 WebXRのいま(2025Q1) / About WebXR (2025Q1)
dojineko
0
41
iOSのWebViewとClipboardAPI / WebView and ClipboardAPI on iOS
dojineko
0
71
最近のUnityとVRChat / About Unity and VRChat recently
dojineko
0
160
WebXRでポートフォリオを作ろう/Let's make your portfolio with WebXR!
dojineko
0
170
ペパボ ホスティング事業部のWebフロントエンドについて 2022 / About Web Frontend of Pepabo Hosting division 2022
dojineko
1
9.4k
Viteはいいぞ/Vite is Good
dojineko
1
750
はじめてでもできた!VR登壇への道 / Let's VR speech!
dojineko
0
440
gRPC-WEBを使ったWEBアプリ開発/Development web-app with gRPC-WEB
dojineko
1
960
もう俺には関係なくないTypeScript/Our TypeScript
dojineko
3
360
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成AI活用のROI、どう測る? DMM.com 開発責任者から学ぶ「AI効果検証のノウハウ」 / ROI of AI
i35_267
4
130
[OCI Technical Deep Dive] OCIで生成AIを活用するためのソリューション解説(2025年8月5日開催)
oracle4engineer
PRO
0
120
AIが住民向けコンシェルジュに?Amazon Connectと生成AIで実現する自治体AIエージェント!
yuyeah
0
220
Claude Codeは仕様駆動の夢を見ない
gotalab555
23
7.2k
生成AIによるデータサイエンスの変革
taka_aki
0
3.1k
結局QUICで通信は速くなるの?
kota_yata
9
7.5k
AIは変更差分からユニットテスト_結合テスト_システムテストでテストすべきことが出せるのか?
mineo_matsuya
5
2.6k
【OptimizationNight】数理最適化のラストワンマイルとしてのUIUX
brainpadpr
2
560
コミュニティと計画的偶発性理論 - 出会いが人生を変える / Life-Changing Encounters
soudai
PRO
7
850
自治体職員がガバクラの AWS 閉域ネットワークを理解するのにやって良かった個人検証環境
takeda_h
2
330
AIと描く、未来のBacklog 〜プロジェクト管理の次の10年を想像し、創造するセッション〜
hrm_o25
0
110
Kiro と Q Dev で 同じゲームを作らせてみた
r3_yamauchi
PRO
1
120
Featured
See All Featured
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.6k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Transcript
!EPKJOFLP(.01FQBCP *OD 'VLVPLBUT 5ZQF4DSJQUͱ03.
ΑΖͣ݉੩తܕ͚͓͡͞Μ !EPKJOFLP
࠷ۙͷൃද5ZQF4DSJQUͩΒ͚ ੩తܕ͚͓͡͞ΜͳͷͰɺฐࣾͰͷ5ZQF4DSJQUීٴ׆ಈʹʑ҉༂͍ͯ͠·͢ɻ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNEPKJOFLP
ͱ͍͏ ϫέͰ
5ZQF4DSJQU͔Β͑Δ 03.ʹ͍ͭͯ͝հ͠·͢
࣍ 4FRVFMJ[Fͱ 4FRVFMJ[Fͷ5ZQF4DSJQUαϙʔτঢ়گ 5ZQF4DSJQUͰ͏·͍ͬͯ͘͘ํ๏ 4FRVFMJ[F$-*ͷ5ZQF4DSJQUରԠঢ়گ 5ZQF03.ͱͷൺֱ ·ͱΊ
None
4FRVFMJ[Fͱʁ w/PEFKTͰݹ͔͘Β͑Δ03. OQN্࠷ݹͷϦϦʔεલ w.Z42-ɺ.BSJB%#ɺ1PTUHSF42-ɺ.442-ɺ42-JUFʹରԠ wຊޠɺӳޠؚΊࣄྫใ͕๛ʂࣄྫ͕ଟ͍ w࣮࣭ϑΝΫτελϯμʔυ ˞ཁग़య
W͔Β5ZQF4DSJQUΛਖ਼ࣜʹαϙʔτ wW͔Β5ZQF4DSJQUΛਖ਼ࣜʹαϙʔτ։࢝ʂ wܕఆ͕ٛެࣜύοέʔδ͔Βڙڅ͞ΕΔΑ͏ʹʂ w͔͠͠ɾɾɾ
W͔Β5ZQF4DSJQUΛਖ਼ࣜʹαϙʔτ ɾɾɾ 4FRVFMJ[F࣮ߦ࣌ʹϓϩύςΟͷׂΓͯΛߦ͏͜ͱʹɺ͔ͳΓ ґଘ͍ͯ͠ΔͷͰɺ5ZQF4DSJQUͦͷ··Ͱ͋·Γʹཱͪ·ͤΜɻ ϞσϧΛ࣮ߦՄೳʹ͢Δʹɺ͔ͳΓͷྔͷखಈܕએݴ͕ඞཁͰ͢ɻ
ਖ਼ࣜରԠͬͯݴͬͨ͡ΌΜʂ ٽ
ެࣜͷ5ZQF4DSJQUͰͷॻ͖ํ $MBTT൛
ʲࢀߟʳ+BWB4DSJQUͰͷϞσϧఆٛ wʮDMBTT1SPKFDUFYUFOET.PEFMʯͰଘࡏΛએݴ w1SPKFDUJOJUͰதΛ࣮ߦ࣌ʹධՁ͠ΈࠐΜͰ͍Δ wܕਪͳͲͳ͍ੈքͳͷͰ͜ΕͰ͓͠·͍ʜ
$MBTT൛αϯϓϧͷൈਮ 4FRVFMJ[F.PEFMΛ&YUFOEͯ͠ϝϯόʔΛఆٛɻ ίίͰఆٛͨ͠%#ͷΧϥϜʹରԠ͢Δϝϯόʔɺ $POTUSVDUPSͰϝϯόʔͷॳظԽ͕ग़དྷͳ͍ɻ ʜͷͰʮʯΛ༩ͯ͠ະॳظԽϝϯόʔΛڐ༰͢Δ Ϟσϧͷ4UBUJD.FUIPEͷJOJUϝιουΛݺͼग़ͯ͠ %#ͷΧϥϜͱϝϯόʔͷରԠΛ࣮ߦ࣌ʹඥ͚Δɻ ͜ΕΫϥεͷએݴͱ·ͨผʹߦ͏ඞཁ͕͋Δ ϚχϡΞϧͷ࣮ߦ࣌ʹґଘ͢Δͱ͍͏ͷओʹ͜ͷ
Πϝʔδ $MBTTFYUFOET.PEFM 4FRVFMJ[FJOJU .PEFM ˙ίϯύΠϧϑΣʔζ੩తղੳɺܕਪ ˙ϥϯλΠϜϑΣʔζ4FRVFMJ[Fͷಈ࡞Λܾఆ͢Δ
ެࣜͷ5ZQF4DSJQUͰͷॻ͖ํ EFpOF൛ JOUFSGBDFΛॻ͍ͯϝϯόʔͷଘࡏΛએݴ 4FRVFMJ[Fͷ༷ࣜʹԊ͏ͨΊ4UBUJDઐ༻ܕΛએݴ ࣮ߦ࣌ʹ4FRVFMJ[FͷϞσϧΛએݴ
ެࣜͷ5ZQF4DSJQUରԠͷ՝ wલఏͱͯ͠ɺ4FRVFMJ[F͕Ϟσϧͷఆٛؔ࿈͚Λ࣮ߦ࣌ʹ ΞάϨογϒʹॲཧ͢Δઃܭ ޙํޓͷͨΊͱࢥΘΕΔ w5ZQF4DSJQUͰॻ͍ͨͱ͖ʹɺΫϥεͰϞσϧΛએݴͰ͖Δ͕ɺ %#ͷΧϥϜͷώϞผʹߦ͏ඞཁ͕͋Δ wએݴͨ͠ϞσϧΛ4FRVFMJ[FͰ༻͢ΔͨΊͷಓͷΓ͕ԕ͘ ͦͦ5ZQF4DSJQU͕Θ͔͍ͬͯͳ͍ͱֶशίετ͕ߴ͍ wޓੑͷͨΊʹ͞ΕͨҰ෦ͷػೳ͕ܕ҆શʹͳΒͳ͍߹͕͋Δ
ͭΒ͍
͏ͪΐͬͱ͍͍ײ͡ʹΓ͍ͨʜ
TFRVFMJ[FUZQFTDSJQU
TFRVFMJ[FUZQFTDSJQUͱ w4FRVFMJ[FͷϞσϧͷ࣮Λɺ%FDPSBUPSΛۦͭͭ͠ ΄΅ΫϥεͷએݴͷΈͰ࣮ݱ͢ΔϥΠϒϥϦ wґଘͷՃͱ5ZQF4DSJQUͷઃఆมߋͰಋೖՄೳ wSFqFDUNFUBEBUBύοέʔδͷՃ wUTDPOpHKTPOͰFYQFSJNFOUBM%FDPSBUPSTΛ༗ޮ wSFGIUUQTHJUIVCDPN3PCJO#VTDINBOOTFRVFMJ[FUZQFTDSJQU
ͪͳΈʹʜ wSFqFDUNFUBͱʁ w ʮ.FUBEBUB3FqFDUJPO"1*ʯΛ࣮ݱ͢Δ1PMZpMM w $+BWBͷΑ͏ʹσίϨʔλΛ༻ͯ͠ɺΫϥεؔʹɺ ଐੑऍͳͲͷϝλσʔλΛ༩औಘ͢Δػߏ w 1SPQPTBMͳͷͰݱ࣌Ͱඇެࣜͳػೳ wFYQFSJNFOUBM%FDPSBUPSTͱʁ
w &$."4DSJQU4UBHFͷ1SPQPTBM w ΫϥεؔʹػೳΛʮՃʯ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
Ϟσϧͷఆٛ $MBTTʹΑͬͯϞσϧΛఆٛͰ͖ɺΧϥϜͱͷώϞ %FDPSBUPSͰߦ͑ΔͷͰɺએݴͱJOJUΛΘ͚ͯߦ͏ΑΓ؆୯ʂ
Ϟσϧͷొ 4FRVFMJ[FͷॳظԽTFRVFMJ[FUZQFTDSJQU͕ͬͯ͘ΕΔɻ ઃఆڞ௨ େຊ͕4FRVFMJ[FͳͷͰΓ࣮ߦ࣌ʹϞσϧͷొ͕ඞཁ͕ͩɺ 4FRVFMJ[FຊମͷΓํͱൺֱ͔ͯ͠ͳΓ؆ུԽ͞Ε͍ͯΔɻ ˞5ZQF4DSJQUͷόʔδϣϯʹΑͬͯ54ͰϏϧυΤϥʔʹͳΔ߹͕͋Γ·͢ BEE.PEFMTʹ͢ྻͷܕΛʮBOZ<>ʯʹΩϟετ͢ΔͱճආͰ͖·͢
4FRVFMJ[F$-* ϚΠάϨʔγϣϯ͋ΔΑ
4FRVFMJ[F$-*ͱʁ w4FRVFMJ[FͷαϒϓϩδΣΫτͷίϚϯυϥΠϯπʔϧ wNJHSBUJPOTFFEΛ/PEFKT͔Βߦ͏͜ͱ͕Ͱ͖Δ w"DUJWF3FDPSEΆ͍งғؾ w͔͠͠ɾɾɾ
4FRVFMJ[F$-*ͷؾʹͳΔͱ͜Ζ wNJHSBUJPOTFFEͰ͑ΔએݴϑΝΠϧ+BWB4DSJQUͷΈ w5ZQF4DSJQUͰॻ͖͍ͨ߹UTDͰࣄલʹίϯύΠϧ͕ඞཁ wඪ४ͰͷରԠ1VMM3FRVFTUʹͳ͍ͬͯΔ༷ࢠ w͋͘·Ͱ͓·͚ͬΆ͍ͷͰɺෳͷ%#ͷछผΛ ԣஅ͠ͳ͍߹ଞͷखஈΛݕ౼͍͍͔ͯ͠ʁ w ྫ͑ɺHPMBOHNJHSBUFNJHSBUFͳͲͷ5JOZͳΈͳͲ
None
5ZQF03.ͱͷൺֱ w5ZQF03.5ZQF4DSJQUͰॻ͘͜ͱΛલఏʹॻ͔Εͨ03. w࣮ߦ࣌ͷධՁΛલఏͱ͍ͯ͠ͳ͍ͷͰ੩తղੳͳͲͱͷ૬ੑόπάϯ wTFRVFMJ[FUZQFTDSJQUͱಉ͘͡ΫϥεͱσίϨʔλʹΑΔϞσϧ࣮ w&$."4DSJQUͷ࠷৽ͷػೳΛΞάϨογϒʹऔΓࠐΜͰ͍Δ
5ZQF03.ɺ/PEF+4ɺϒϥβɺ$PSEPWBɺ1IPOF(BQɺ*POJDɺ3FBDU/BUJWFɺ /BUJWF4DSJQUɺ&YQPɺ͓Αͼ&MFDUSPOϓϥοτϑΥʔϜͰ࣮ߦͰ͖Δ03.Ͱ͋Γɺ 5ZQF4DSJQU͓Αͼ+BWB4DSJQUʢ&4ɺ&4ɺ&4ɺ&4ʣͱڞʹ༻Ͱ͖·͢ɻͦͷඪɺ ৗʹ࠷৽ͷ+BWB4DSJQUػೳΛαϙʔτ͠ɺσʔλϕʔεΛ༻͢Δ͋ΒΏΔछྨͷΞϓϦέʔ γϣϯΛ։ൃ͢ΔͷʹཱͭՃػೳΛఏڙ͢Δ͜ͱͰ͢ɻςʔϒϧ͕গͳ͍খنΞϓϦ έʔγϣϯ͔Βෳσʔλϕʔε͕͋ΔେنΤϯλʔϓϥΠζΞϓϦέʔγϣϯ·Ͱɻ 5ZQF03.ͷϞνϕʔγϣϯ
4FRVFMJ[Fͱ5ZQF03.Ͳ͕͍͍ͬͪͷʁ w৽نҊ݅Ͱ͋Ε5ZQF03.ʹνϟϨϯδ͢ΔՁ͋Γ w5ZQF4DSJQUͰॻ͔ΕΔ͜ͱ͕ϕʔεʹͳ͍ͬͯΔͷͰϋϚΓʹ͍͘ wͨͩɺใ͕ൺֱతগͳΊͰ͢ w҆ఆੑτϥϒϧγϡʔτɺपลπʔϧΛॏࢹ͢ΔͳΒ4FRVFMJ[F w4FRVFMJ[Fͷࢿ࢈͕͢Ͱʹ͋ΔͳΒɺTFRVFMJ[FUZQFTDSJQUΛ Ճ͢Ε5ZQF03.MJLFͷΑ͏ͳ͜ͱͰ͖·͢ wνʔϜͷख़5ZQF4DSJQUͷཧղʹԠͯ͡બఆ͠·͠ΐ͏ʂ
(PPHMF5SFOETͰͷൺֱ
·ͱΊ w4FRVFMJ[F/PEFKTͰͷ03.ͷฮ wW͔Β5ZQF4DSJQUਖ਼ࣜαϙʔτ ͔ͭ͠͠Β͍ͱ͜Ζ͋Δʜ w5ZQF4DSJQUͰ4FRVFMJ[F͏ͳΒTFRVFMJ[FUZQFTDSJQUΦεεϝ wNJHSBUJPOʹTFRVFMJ[FDMJΛ͏ͷ͋͘·ͰΦϓγϣϯ wผͷϚΠάϨʔγϣϯπʔϧΛͬͯશવ0,ʂ w৽نҊ݅5ZQF03.ݕ౼ͯ͠ΈΑ͏ʂ w
૬ޓʹҠߦ͕Ͱ͖Δͷ͔ݕূதଟΤΠϠοͱΔඞཁ͋Γ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠