20231112_ChatGPTの活用によるデータサイエンス人材の育成

ChatGPTの活⽤による
データサイエンス⼈材の育成
2023/11/12
NOB DATA株式会社
代表取締役⼤城信晃

View Slide

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.
簡単なアンケート
Q : ChatGPTを使ったことがありますか？
0 : 初めて触る or
⽉に1-2回程度
１: 無料版を週１は
使ってる
(ChatGPT-3.5)
2: 有料版を契約して
使ってる
(ChatGPT-4)

View Slide

本⽇の流れ
以下、60分程度をデモを交えつつ実施予定です (その後、質疑応答を20分ほど)
• ⾃⼰紹介とChatGPT活⽤のモチベーション
• ChatGPTの基礎振り返り
• データサイエンスの教育や実務へのCahtGPT活⽤
• 個⼈的な未来予想

View Slide

⾃⼰紹介とChatGPT活⽤のモチベーション

View Slide

⾃⼰紹介
⼤城信晃(twitter @doradora09)
NOB DATA株式会社代表取締役社⻑ /
データサイエンティスト協会九州⽀部⽀部⻑
・住まい
沖縄 -> 東京 -> 福岡
・職歴
ヤフー-> DATUM STUDIO ->
LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業
・運営コミュニティ
・Tokyo.R(2010-2016)
・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、
オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、
他２つ
2022/12/5からChatGPTは利⽤
(利⽤から11ヶ⽉くらい)

View Slide

R⾔語コミュニティの運営(Tokyo.R, fukuoka.R)

View Slide

企業紹介
企業情報
• 社名 ︓NOB DATA株式会社
• 設⽴年⽉⽇ ︓2018年9⽉
• 代表取締役 ︓⼤城信晃
• 所在地 ︓〒812－0013 福岡市博多区博多駅東2-5-19 サンライフ第3ビル 6F
• 事業内容 ︓データ活⽤に関するコンサルティング､受託分析､⼈材育成､セミナー､執筆など
• Webサイト : https://nobdata.co.jp/
ü リモート&副業を中⼼としたのべ30名程のメンバーにて、AI・データ分析プロジェクトの
プロフェッショナル集団として⽇本企業のDXの推進⽀援を⾏っております
ü 全国どこでも、ビッグデータやAI技術の恩恵に預かれる環境づくりを⽬指しています

View Slide

DS協会の活動九州⽀部
九州エリアにデータサイエンティストを
増やすべく活動中

View Slide

2023/6/14-16の３⽇間は幕張メッセの展⽰会に出展

View Slide

企業でのデータ分析が本業の私がなぜ
この1年弱、ChatGPTをウォッチしているのか？

View Slide

2022/3/14の衝撃 (GPT-4登場と⾔語処理学会) (1/2)
https://twitter.com/anlpmeeting/status/1646717419153661953

View Slide

2022/3/14の衝撃 (GPT-4登場と⾔語処理学会) (2/2)
研究者の先⽣⽅も
「何が起きているのかわからない」
という衝撃
ChatGPTに関する情報や活⽤⽅法について情報収集
( 主にユーザーとして )

View Slide

参考：検索クエリ(ヤフー DS.INSIGHTより)
• 4/11が「chatgpt」「チャットgpt」検索数のピーク

View Slide

4/10のサムアルトマン来⽇が報じられたのが4/11
• ただし、現時点では結局この提案は実現していない (⾮常に残念)
引⽤元
https://twitter.com/AkihisaShiozaki/status/1645320688746762242

View Slide

現時点での所感
• 思ったより、⽇本では普及していない
• ⽇本語、英語の性能差 (プログラミング⾔語ユーザーは利⽤率⾼)
• $20の壁 (GPT-4を触ったことがあるかどうか)
• 直近数年はおそらく⼤丈夫だが、⿊船が来る可能性も
• 知的労働分野
• ⾔語の壁や⽂化の壁はChatGPTである程度カバーできる可能性
( ⾳声対話もここ1ヶ⽉で実装済み )
• ⼀⽅で、ユーザーとして教育やDXへの活⽤といった
ポテンシャルは⼗分ある
=> ChatGPTを活⽤したDS教育と⾔う観点で本⽇はお話

View Slide

ChatGPTの基礎振り返り

View Slide

ChatGPTとは
• OpenAI社が開発した⼤規模⾔語モデル
(LLM) と呼ばれるAI
https://openai.com/blog/chatgpt
• 無料版(GPT-3.5)と有料版(GPT-4)、あと
APIがある
• 2022年11⽉末にリリースされ、わずか
２ヶ⽉で1億ユーザーを獲得する今⼀番
ホットなサービス

View Slide

本家本元のOpenAI社のChatGPTをまず使うべし
• 様々な企業から「xxGPT」という名称で類似サービスが出ていますが、
OpenAI社の公式ChatGPTをまず使うのが1番の近道です
• 「ChatGPT」で検索すると以下の画⾯が出ます
こちらが公式
(英語サイトのみ)

View Slide

公式サイトの画⾯
⼊り⼝

View Slide

ChatGPTの利⽤画⾯ (旧IF, 2023/11/7以前)
• 初回はユーザー登録が必
要です(無料登録可能)
• その後、ログインすると
以下のような画⾯が出ま
す
(私は有料版を使っている
ので、GPT-3.5に加えて
GPT-4も使える状態)
• なお、こちらは旧IFの画
⾯となります
(順次update)
ここに依頼事項(プロンプト)を⼊⼒して
ChatGPTと対話する

View Slide

追記：ChatGPTの利⽤画⾯ (新IF, 2023/11/7以降順次)
• ⽇本時間11/7のOpenAI
社のDevDay以降、UIが
変更となりました
• ⼤きな変更点の１つとし
てGPT-4のデフォルトの
機能に画像⽣成、検索、
分析の機能が統合されて
います
• なお本資料では旧IFを
ベースとした解説となり
ますのであらかじめご了
承ください
機能が統合された

View Slide

何ができるのか？：対話と難易度調整
• まず、従来のチャットbotのように、基本的な対話が可能
(ChatGPTについて教えて下さい、など)

View Slide

何ができるのか？：対話と難易度調整
• 例えば「⼩学４年⽣にも分かるように」と指⽰することも可能
(難しい表現がなくなる)

View Slide

何ができるのか？：要約
• 記事の要約もできる
• 例えば以下のNEWS
(修正前は2400字程度)
• 岸⽥⾸相「チャット
GPT」アルトマンCEO
と⾯会学習へ悪影響
懸念の声もある中萱
野⽒「”禁⽌ではなく
活⽤”模索が重要」
• https://news.yahoo.
co.jp/articles/8a6df
ecf0dfc9b46adf3732
b0c2034118760aee4

View Slide

何ができるのか？：要約
ChatGPTで要約を実施

View Slide

何ができるのか？：ロールプレイや創作
• ロールプレイや創作も可能
• 例えばIT企業における⾯接官と新卒の学⽣のやりとりをロールプレイ
■依頼事項
以下の設定でロールプレイして
ください
■設定
IT企業における⾯接官と新卒の
学⽣のやりとりをロールプレイ

View Slide

何ができるのか？：メンター・先輩社員の代わり
• ChatGPTを先輩社員としていろいろ相談する例
• ここではITエンジニアの先輩としての役割

View Slide

以下、応⽤的な使い⽅の参考

View Slide

何ができるのか？：プログラミング
• ⾃然⾔語、だけでなくプログ
ラミング⾔語にも対応
• FizzBuzz問題なども解ける
(3の倍数だとfizz、5の倍数
だとbuzzで答える)

View Slide

何ができるのか？：データ分析や考察
• データを渡して考察、
というのもすぐできる
(ただし、計算はまだ苦⼿)
• 例えば右は⼈⼝分布のデー
タを与えて考察してもらっ
た例
• 0歳から100歳以上まで、
１歳区切りのデータ
データソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

View Slide

何ができるのか？：データ分析や考察
データソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

View Slide

他にも、アイディア次第で多くのことが依頼できる
• 補助⾦申請の⽀援、業務⽇報の整理など、アイディア次第で様々なタスクが実施可能

View Slide

利⽤している感覚としては
「あたかも画⾯の向こうに⼈がいる」
かのような使⽤感

View Slide

結局、何がすごいのか
• インターネット
-> 「記憶」の外部化 (キーワードさえあれば検索すればOK)
• ChatGPT
-> 「思考」の外部化 (ただし、問う⼒が重要)
(使いこなせる⼈は)
思考タスクを10倍、20倍にするポテンシャルがある

View Slide

ChatGPT活⽤上の注意点と対策

View Slide

ChatGPT活⽤の注意点３つ
情報漏洩に気をつける
• ChatGPTの無料版は学習データに使われる可能性があるため、個⼈情報や秘密の情報などは投稿しないように
気を付けてください
ChatGPTのウソに騙されない
• ChatGPTは確率的に⽂章を作成しているため、たまに間違った回答もします(not 検索エンジン)
• 結果を鵜呑みにするのではなく、批判的思考、またエビデンスを⾃分で探すなどの検証能⼒が重要になります
情報が古い事に留意する
• ChatGPTは2022年1⽉(※1)までのデータを基に学習をしているため、それ以降のNEWSについては疎いです
• ただし、後述するChatGPT-4のプラグインを使えば検索も可能となります
(※1) . .2023/11/7現在のGPT-3.5。随時変わります。
なお11/7のupdatedでGPT-4は23年4⽉までの情報を保持している

View Slide

ご参考：プライベートモードへの切り替え(1/2)
• ブラウザ版のChatGPTを使っていると、将来そのやりとりが学習されてしまう
可能性があります(情報漏洩のリスク)
• プライベートモードへの切り替えで学習への利⽤を拒否することができます
ここをOFFにすると
プライベートモードになる

View Slide

ご参考：プライベートモードへの切り替え(2/2)
• ブラウザ版のChatGPTを使っていると、将来そのやりとりが学習されてしまう
可能性があります(情報漏洩のリスク)
• プライベートモードへの切り替えで学習への利⽤を拒否することができます
通常モードプライベート
モード

View Slide

ChatGPT Plusで広がる世界

View Slide

機能拡張 & マルチモーダル化したChatGPT
無料版のChatGPTは対話のみですが、
有料版のChatGPT Plusは下記の機能を備えています( 詳細は割愛 )
画像認識 / 画像⽣成
⾳声認識 / ⾳声出⼒
(アプリ版)
プラグイン
検索コード実⾏
11/6発表の
追加機能

View Slide

プラグインで外部サービス連携 (データ分析&可視化)
・Noteableプラグイン、がかなり強⼒。プログラムを外部で実⾏可能
・データ分析の依頼やモデル構築、データ可視化なども可能
=> 次のパートではこの辺りを深掘り
https://app.noteable.io/f/a48e1977-3e15-4754-bd46-
ed65ec0227dc/Decision_Tree_Demo.ipynb

View Slide

10⽉に公開された画像解析機能もポテンシャル⼤
MSさんの論⽂p106
より機械翻訳
⾃動⾞の保険レポー
トの⾃動⽣成
参考：https://arxiv.org/abs/2309.17421

View Slide

⾳声対話機能
・アプリ版(iOS, Android)
のChatGPT-4では⾳声⼊
⼒・⾳声出⼒が可能です
・例えば、「私が話す内容
を英語に翻訳してくださ
い」などが指⽰⼀つで実現
可能です
ここをクリック
テキストモード⾳声モード

View Slide

データサイエンスの教育や実務への
ChatGPT活⽤

View Slide

データ分析タスクを
ChatGPTに解いてもらう①
(交通事故データの可視化)

View Slide

1. データの可視化 (1/4)
• 交通事故の可視化の例 (Pythonのforeumライブラリを利⽤)
https://note.com/chatgpt_nobdata/n/n2c0f526bd252

View Slide

データ可視化を依頼 (2/4)
• データをURLから取得させる⽅法(Noteable & WebPilotプラグインを利⽤)
■依頼事項
noteableプラグインを使って、福岡県の交通
事故のデータの可視化をお願いします。ライ
ブラリはleafletを利⽤し、クラスター表⽰して
ください。
■データセット
https://ckan.open-
governmentdata.org/dataset/572a4d15-
5f63-4c51-b717-73deb6d04aaa
Noteableプラグインで
⾃動コーディング

View Slide

• ChatGPT-4が試⾏錯誤しながらプログラミングを実⾏

View Slide

• ⽇本語で依頼するだけでこのレベルの可視化はほぼ全⾃動で可能

View Slide

データ分析タスクを
ChatGPTに解いてもらう②
(タイタニック号の⽣存予測)

View Slide

ChatGPTのデータサイエンス関連の知識の収集元
ChatGPTはWeb上の多くの
情報をもとに学習を⾏ってい
ます
例えば、機械学習コンペで有
名なKaggleについてもその対
象となっています
ChatGPTをメンターとして、
機械学習タスクの⼿順を例⽰
してもらうことも可能です

View Slide

ChatGPTのコード実⾏環境２つ
ChatGPT Plusには
「Advanced Data
Analytics」(旧Code
Interpreter) というPython
のプログラムを実⾏できる環
境があります
(ただし、pip installは不可)
また、Noteableプラグイン
を使うと外部ライブラリの
pip installやR⾔語の利⽤も
可能です

View Slide

Kaggleのタイタニック問題について(1/n)
Kaggleのタイタニックの問題
について知っているかと⾔う
質問はYES

View Slide

実験として、本家本元のサイ
トからトレーニング⽤のデー
タをダウンロード
それをChatGPTにアップ
ロードして⽣存予測モデルの
構築を依頼
https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data

View Slide

「予測モデルを構築」「精度
評価」「混同⾏列の表⽰」
「特徴量重要度の表⽰」など
を⽇本語で依頼するだけで、
⾃動コーディング

View Slide

決定⽊モデルを可視化した場
合のイメージ⼥性 or 男性
⼥性の場合男性の場合
年齢分岐
6.5歳以上
6.5歳以下
客室の等級
1, 2等客室 3等客室
373名⾮⽣存
72名⽣存
5名⾮⽣存
125名⽣存
444名⾮⽣存
268名⽣存
59名⾮⽣存
56名⽣存
7名⾮⽣存
15名⽣存
380名⾮⽣存
87名⽣存
64名⾮⽣存
181名⽣存

View Slide

特徴量重要度を可視化
(モデルはランダムフォレスト)

View Slide

Noteableプラグインを使え
ばLightGBMやSHAPなどpip
installが必要なライブラリも
利⽤可能

View Slide

前述のウォーターフォールプ
ロットのOutputの読み⽅の
質問

View Slide

考察の依頼

View Slide

気になる特徴量に関して、
深掘りの議論を展開
また必要に応じて、その観点
でのEDAの依頼、データの可
視化・考察などを⼀緒にすす
めることも可能

View Slide

おまけ：
データサイエンスプロジェクトの
ロールプレイ

View Slide

プロジェクトを選択式でロールプレイ
ChatGPTはロールプレイも可能。例として５ターン制でスコアを競うデータサイ
エンスプロジェクトのロールプレイを実施(ひとりテーブルトークRPG)
https://chat.openai.com/share/404328f7-5b24-489c-
a258-b3842b90dfcb

View Slide


View Slide

https://chat.openai.com/share/404328f7-5b24-489c-
a258-b3842b90dfcb

View Slide

応⽤：ここまでの流れを架空データを作ってデモ
「ここまでの結果をサマリしてください」とすることで、他のセッションに内容
を概要レベルで引き継ぐことが可能。その上で、データを⽤いたデモを依頼。
https://chat.openai.com/share/70a80347-7a3e-487f-
8f0b-b94d54255e3e

View Slide

補⾜：分析だけがデータサイエンティストの仕事ではない
データが⼿元にあり、モデルを
作ったり可視化をするのは当然仕
事ですが、「ステークホルダーと
の調整」「仮説の構築」「分析後
のアクションの提⽰」などが企業
で働くデータサイエンティストに
は求められます
⼀番良いのは先輩社員に相談した
り、コミュニティで⽣の現場の仕
事の話を聞くことですが、難しい
場合は書籍やChatGPTを⽤いた
ロールプレイなどで想像の範囲を
広げてみるのも良いのではと思い
ます。
https://www.amazon.co.jp/dp/4297117584

View Slide

補⾜：プロジェクトの⼀連の流れで不明な部分はChatGPTにも相談

View Slide

ご紹介： ChatGPT部 (部活動)

View Slide

ChatGPT部、と⾔う部活動
• 毎週⼟曜⽇の午前10-11時に有志によるオンライン勉強会 (160名程度、常連は20名)
• 活動内容のレポートをnoteに記載
• うち、ChatGPTを活⽤して勉強をしている事例を２つご紹介
https://chatgptclub.connpass.com/ https://note.com/chatgpt_nobdata/

View Slide

⽇本経済⼤学の原⽥さん・Python学習 x ChatGPT
• ChatGPTにカリキュラムを作成させ、問題作成、採点をシリーズで実施
• ⾃⾝のPython学習にChatGPTを活⽤ ( ⾃分で指⽰して教材を作る時代がくるとは・・）
https://note.com/chatgpt_nobdata/n/n63d730f93f44

View Slide

⽇本経済⼤学の原⽥さん・Python学習 x ChatGPT
• 問題作成しかり、採点しかり
https://note.com/chatgpt_nobdata/n/ndd3567bacb5f
https://note.com/chatgpt_nobdata/n/n9d6a1a1d5b20

View Slide

８８歳のiOSエンジニア、トミ爺さん
私が知っている限り、国内では最⾼齢のChatGPTユーザー & iOSアプリエンジニア (10作品リリース)
⼩泉勝志郎さん主催のシニアプログラミングネットワーク( https://senior-programming.net/ )に所属。
60歳を過ぎてからプログラミングを勉強
https://www.amazon.co.jp/s?i=stripbooks&rh=p_27%3A%E9%88%B4%
E6%9C%A8%E5%AF%8C%E5%8F%B8&s=relevancerank&text=%E9%88
%B4%E6%9C%A8%E5%AF%8C%E5%8F%B8&ref=dp_byline_sr_book_1

View Slide

８８歳のiOSエンジニア、トミ爺さん
ChatGPTには「質問番号」を毎回つけて、記録。プログラミングのエラーなどを相談してアプリ開発。
10/25-27の幕張メッセで⾏われたAI・⼈⼯知能エキスポではビデオにてLT出演

View Slide

ChatGPTを活⽤した教育に関しての所感
• ChatGPT x 教育、はまだ試⾏錯誤が多い分野ですが、「プログラミング」や
「データ分析」とは⾮常に相性が良いように感じます。
( ⼈間とコンピュータやデータの間をChatGPTが取り持ってくれる )
( また、その場でコード実⾏することで検証が可能 )
• 私は普段は社会⼈向けにDXの⽂脈でデータサイエンスやChatGPTの使い⽅を
レクチャーすることが多いのですが、それ以外にもChatGPT部の活動などを⾒
ると学⽣から８８歳の⽅まで、年齢問わず幅広く扱えるツールだなという印象
を持っています
• 少なくとも「聞く相⼿がいなくて⼿が⽌まる」と⾔う状況の回避には⼀役買っ
てくれている気がします

View Slide

個⼈的な未来予想

View Slide

ご注意
• 以下のパートは未来予想なので、かなりの不確実性を伴います
• 後半のパネルディスカッションのネタとして、
ブレストも兼ねまして話半分(確度50%)くらいで聞いて頂けると幸いです

View Slide

ChatGPTの性能向上
[ほぼ確実]
• 現在はChatGPT-4が最新モデルですが、今後GPT-5, 6, 7のようにある程度ま
ではさらなる性能向上が期待されています(少なくとも、2024年中は進化)
• ⼀度に扱えるデータ量も11/6のDevDayの発表でGPT-4の32kトークンから128k
トークン(約6.4万⽂字)まで拡張されました
• 学習データの鮮度も2022年1⽉から2023年4⽉まで拡張
[確度中程度]
• おそらく、学習や対策を重ねるにつれ、現在最⼤の問題であるハルシネー
ション(幻覚症状)によるウソの出現確率も低減されるものと思われます
[個⼈的な予想]
• ⼀⽅で、テキストを中⼼としたWeb上で学習できるコンテンツの量は有限のた
め、視覚情報や⾳声情報などのマルチモーダルでの学習、と⾔う⽅向性に進ん
でいるように思われます
• データ収集タスクの価値が上がる可能性があります(IoTやデータエンジニア等)

View Slide

LLMの軽量化、ロボット接続、エッジ化
[ほぼ確実]
• ChatGPTのモデルは何度かチューニングや軽量化が⾏われている節があります
(いわゆる、重要な部分だけを残した蒸留モデルでダウンサイジング)
• また画像認識や⾳声認識の機能とロボットを組み合わせると、⾃⽴⾏動可能な
ロボット型のエージェントがおそらく出てくるものと思われます
(ゲームやバーチャル空間上ではすでにChatGPTを搭載した⾃⽴型のNPCキャ
ラクターが登場)
[確度中程度]
• OpenAI社関係者⾃⾝も述べているように、いずれはネット接続なしの「ポータ
ブルなモデル」が実⽤レベルに達する可能性が⾼いです(数年スパン)
• 最近ではGPUだけでなく、CPUを4bit化することでローカル版LLMが⾼速に動作
する、というような話も聞こえてきます

View Slide

参考：ロボット視点を想定した画像からの判断
参考：https://arxiv.org/abs/2309.17421
• MSさんの論⽂の
p199を機械翻訳
• 家庭⽤ロボットの
視点とした場合、
キッチンがどこに
あるか？という問
いに答えている

View Slide

企業ではMSの躍進、⼀⽅でLLM開発には膨⼤なコスト
• ChatGPTの登場でどこが儲かったか？と⾔うと間違いなくマイクロソフトさん
(OpenAI社に対して１兆円規模の投資を実施したと⾔われていますが、7-9⽉の売り
上げは13%増の8.5兆円、最終利益は27%増の3.4兆円)
• ⼀⽅で、ChatGPTのようなLLMの開発には学習⽤の環境を整えるだけでも1000億円
以上かかる、と⾔われているほど⾼コストとなっています
( LLMの性能がスケール則に従う間は、いかに資⾦を投下できるかの勝負の側⾯も )
( ⼩さなモデルでもファインチューニングを１回回すのに1000万かかる、となると個
⼈レベルではどうしようもない・・ )
• 国内もLINEヤフー・ソフトバンク系列やNTT関係者などが国産LLMに着⼿していま
すが、資⾦や計算リソースの観点ではMS・OpenAI連合には全く敵わないのでは、と
思っています。
(とはいえ、GPT-3.5レベルには近づいていると思います)
(正⾯からぶつからない⽣き残り戦略も必要。個⼈的には⼈材育成・DX・半導体製造)

View Slide

データサイエンティストはどうすべきか？
• トップを⽬指す：OpenAI社に誰か⾏って技術習得 (平均年俸１億円との噂)
• ニッチ領域に特化：⽇本語ならでは、や特定のジャンルに特化
(ただし、⼈⼝半減に備える必要あり)
• 守備範囲を広げる：
例えば狭義の予測モデルのチューニングのタスクから、前後のデータ整備やDevOps
でのシステム実装。もっと範囲を広げるとプロジェクトのPMとして全体のマネジメ
ント
• DXをやる：アナログ->デジタルの部分などはまだまだ⼤量にタスクがあります
(どちらかというとクラウドエンジニア、インフラエンジニア、BIアナリストが必要)
• 他の領域に⾏く：3次産業->2次産業->1次産業。
ChatGPTの影響が少ない分野を探す

View Slide

ビジネス界への影響 : ゴールドマンサックスの予想
• ３億⼈の仕事をAIが奪い、
世界のGDPを7%程度引き
上げるという予測
• 2019年の世界のGDPが86
兆ドル程度なので、7%と
すると6兆ドル(=800兆円
規模)のインパクト
引⽤元 : https://gigazine.net/news/20230330-generative-ai-risk/

View Slide

学⽣さんに向けて
• ChatGPTはある種の「家庭教師」「メンター」としての使い⽅が可能です
• 「何を⽬指したいか」がある程度明確であれば、そのステップの登り⽅ChatGPTに
相談して先に進むことができます(ワクワクするテーマ・分野が⾒つかるとベスト)
• １社終⾝雇⽤の時代もすでに変わっていますので、まずは１分野である程度の実績
を積んだのち、シナジーの効く業界にピボットする、というフットワークの軽さが
あっても良いと思います
• 変化の激しい時代ですが、テクノロジー的には⾯⽩い時代だと思います。
⼀緒に頑張っていきましょう。

View Slide

本⽇の流れ
以下、60分程度をデモを交えつつ実施予定です (その後、質疑応答を20分ほど)
• ⾃⼰紹介とChatGPT活⽤のモチベーション
• ChatGPTの基礎振り返り
• データサイエンスの教育や実務へのCahtGPT活⽤
• 個⼈的な未来予想

View Slide

質疑応答

View Slide

ご清聴、ありがとうございました・・！
何か個別のご相談やご質問がございましたら
[email protected] (NOB DATA問い合わせ窓⼝)
までお気軽にどうぞ。

View Slide

20231112_ChatGPTの活用によるデータサイエンス人材の育成

20231112_ChatGPTの活用によるデータサイエンス人材の育成

NobuakiOshiro

More Decks by NobuakiOshiro

Other Decks in Technology

Featured

Transcript