Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LT_ChatGPTxRxGoogleColab_ペンギンデータを使って分析・モデリン...
Search
NobuakiOshiro
PRO
May 27, 2023
Science
3
730
LT_ChatGPTxRxGoogleColab_ペンギンデータを使って分析・モデリングを学ぶ
https://fukuoka-r.connpass.com/event/281245/
NobuakiOshiro
PRO
May 27, 2023
Tweet
Share
More Decks by NobuakiOshiro
See All by NobuakiOshiro
20250910_生成AIでスタンドアロンなデータ分析ダッシュボードを作りたい
doradora09
PRO
0
22
20250906_“GPT-5、Cerebras、 あとgpt-oss-120bの話” をしようと思ったら Qwen3-480Bがつよつよだっ た話(テトリスで検証)
doradora09
PRO
0
51
20250901_LT_爆速AI_CerebrasでリアルタイムSVG生成
doradora09
PRO
0
89
20250823_LT_爆速AI_Cerebrasから考える未来
doradora09
PRO
0
46
20250726_DeepResearchで何かしらの情報を調べた後のTips
doradora09
PRO
1
54
20250718_分析業務への生成AI活用(テキストマイニングを例題に)
doradora09
PRO
1
84
20250715_AI時代到来・企業リスクへの生成AI活用術
doradora09
PRO
0
75
20250709_MacStudioとLlama-4Maverickでローカル画像認識
doradora09
PRO
1
63
20250709_第3回_GenAIアナリティクス勉強会at東京_オープニングトーク
doradora09
PRO
0
90
Other Decks in Science
See All in Science
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
300
深層学習を用いた根菜類の個数カウントによる収量推定法の開発
kentaitakura
0
180
AIに仕事を奪われる 最初の医師たちへ
ikora128
0
970
Transport information Geometry: Current and Future II
lwc2017
0
200
🌏地球から🌌宇宙まで! 〜ケプラーの法則で繋がる天体の運動〜
syotasasaki593876
1
100
地質研究者が苦労しながら運用する情報公開システムの実例
naito2000
0
260
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
120
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
970
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
1
120
機械学習 - ニューラルネットワーク入門
trycycle
PRO
0
850
SciPyDataJapan 2025
schwalbe10
0
260
ttl2html (RDF/Turtle to HTML)
masao
0
110
Featured
See All Featured
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Fireside Chat
paigeccino
39
3.6k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
13k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Transcript
LT : ChatGPT x R x Google Colab ペンギンデータを使って 分析・モデリングを学ぶ
2023/05/27 @doradora09
⾃⼰紹介 ⼤城信晃(@doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会 九州⽀部 委員⻑ ・住まい
沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・過去 ・Tokyo.R(2010-2016) ・現在 ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 意思決定のためのデータ分析勉強会、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部 fukuoka.R運営メンバー。 最近2ヶ⽉はChatGPTばかり触ってます
サテライト観戦での勉強会も企画中 (主に今はTokyo.Rをサテライト観戦) https://satellite-study.connpass.com/
ChatGPT & 本⽇のLTについて • 世間を騒がしているOpenAI社の⼤規 模⾔語モデル • プログラミングもできるので、今回は データ分析初⼼者を想定してChatGPT に分析の⽅法を教えてもらって⾃習で
きるようになるのがゴール • 環境も揃えたいので、Google Colabで Rを実⾏ • 今回は有料版のGPT-4で動かしてます https://chat.openai.com/?model=gpt-4 ChatGPT
本⽇のデータセット • Palmerpenguinsパッケージのデータ (通称ペンギンデータ) • 3種類のペンギンのデータセットです (アデリーペンギン、 ヒゲペンギン、ジェンツーペンギン) https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/
Google Colab で Rを実⾏ • Rの環境構築もばらつきがある のでGoogle Colabにて。 • 気がついたら標準でRに対応し
ていました。ランタイム->ラ ンタイムの変更でR⾔語指定が できます。 (しかしいつの間に・・今まで は⼀⼿間かかってた) • 分析環境が同じだとセミナー とかやりやすくなりますね
以下、ダイジェストにて
①ChatGPTにデータセットについて聞く Q : あなたはR⾔語の palmerpenguinsパッケージとデー タセットを知っていますか?
②ChatGPTに分析⼿順について聞く • Q : R⾔語初⼼者向けに、google colab上でR⾔語を動かし、 palmerpenguinsのデモをしたい と思います。どのような分析をし たら良いか、表形式でアイディア をいただけますか?
②ChatGPTに分析⼿順について聞く • Q : R⾔語初⼼者向けに、google colab上でR⾔語を動かし、 palmerpenguinsのデモをしたい と思います。どのような分析をし たら良いか、表形式でアイディア をいただけますか?
③必要パッケージの導⼊ • Q : 2-4のコードをお願いします。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで 実⾏して動作確認
• 全体のコードは割愛
③必要パッケージの導⼊ & データ確認 • Q : 2-4のコードをお願いします。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google
Colabで 実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛 Google Colab
④可視化サンプル • Q :ステップ5のサンプルコード をいくつかのパターンでお願いし ます。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで
実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛
④可視化サンプル • Q :ステップ5のサンプルコード をいくつかのパターンでお願いし ます。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで
実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛
⑤予測モデルの学習フェーズ • Q : 6-9のステップをお願いしま す。 • モデリング以降も実施 • エラーが出たら修正依頼
• 全体のコードは割愛
補⾜:エラーが出た場合は修正依頼 • Q : Error in eval(family$initialize): y values must
be 0 <= y <= 1 Traceback: • モデリング以降も実施 • エラーが出たら修正依頼 (エラー⽂⾔をそのまま投げれば GPT-4は結構汲み取ってくれます) • 全体のコードは割愛
補⾜:エラーが出た場合は修正依頼 • Q : こちらの変更を加えた、モデリン グパート以降のソースコードを再 度表⽰してください。 • モデリング以降も実施 •
エラーが出たら修正依頼 (エラー⽂⾔をそのまま投げれば GPT-4は結構汲み取ってくれます) • ここから再開して、という指定も 可能 • 全体のコードは割愛
⑥予測モデルの実⾏と結果の評価 • Q :今回作成したモデルの性能評 価を⾏う⼿順を表形式でお願いし ます。 • 性能評価の⽅法確認 • 混同⾏列やROCカーブ
• 全体のコードは割愛
⑥予測モデルの実⾏と結果の評価 • Q :今回作成したモデルの性能評 価を⾏う⼿順を表形式でお願いし ます。 • 性能評価の⽅法確認 • 混同⾏列やROCカーブ
• でもペンギンデータってこんなに 予測性能でるんでしたっ け・・?? • 全体のコードは割愛 怪しい・・
補⾜2:outputの解説依頼 • Outputがテキストばっかりでどう解釈したら良いか分からな い、というときはそれを聞けば解説してくれます
さいごに • ChatGPT x R x Google Colabで楽々データ分析学習 • これから勉強したい!という⽅はChatGPT先⽣を味⽅にしてぜひデータ
分析の世界にもチャレンジされてみてはいかがでしょうか
Enjoy .. !!