LT_ChatGPTxRxGoogleColab_ペンギンデータを使って分析・モデリングを学ぶ

https://fukuoka-r.connpass.com/event/281245/

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1. LT : ChatGPT x R x Google Colab ペンギンデータを使って 分析・モデリングを学ぶ 2023/05/27 @doradora09
2. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(@doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会 九州⽀部 委員⻑ ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・過去 ・Tokyo.R(2010-2016) ・現在 ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 意思決定のためのデータ分析勉強会、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部 fukuoka.R運営メンバー。 最近2ヶ⽉はChatGPTばかり触ってます
3. サテライト観戦での勉強会も企画中 (主に今はTokyo.Rをサテライト観戦) https://satellite-study.connpass.com/
4. ChatGPT & 本⽇のLTについて • 世間を騒がしているOpenAI社の⼤規 模⾔語モデル • プログラミングもできるので、今回は データ分析初⼼者を想定してChatGPT に分析の⽅法を教えてもらって⾃習で きるようになるのがゴール • 環境も揃えたいので、Google Colabで Rを実⾏ • 今回は有料版のGPT-4で動かしてます https://chat.openai.com/?model=gpt-4 ChatGPT
5. 本⽇のデータセット • Palmerpenguinsパッケージのデータ (通称ペンギンデータ) • ３種類のペンギンのデータセットです (アデリーペンギン、 ヒゲペンギン、ジェンツーペンギン) https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/
6. Google Colab で Rを実⾏ • Rの環境構築もばらつきがある のでGoogle Colabにて。 • 気がついたら標準でRに対応し ていました。ランタイム->ラ ンタイムの変更でR⾔語指定が できます。 (しかしいつの間に・・今まで は⼀⼿間かかってた) • 分析環境が同じだとセミナー とかやりやすくなりますね
7. 以下、ダイジェストにて
8. ①ChatGPTにデータセットについて聞く Q : あなたはR⾔語の palmerpenguinsパッケージとデー タセットを知っていますか？
9. ②ChatGPTに分析⼿順について聞く • Q : R⾔語初⼼者向けに、google colab上でR⾔語を動かし、 palmerpenguinsのデモをしたい と思います。どのような分析をし たら良いか、表形式でアイディア をいただけますか？
10. ②ChatGPTに分析⼿順について聞く • Q : R⾔語初⼼者向けに、google colab上でR⾔語を動かし、 palmerpenguinsのデモをしたい と思います。どのような分析をし たら良いか、表形式でアイディア をいただけますか？
11. ③必要パッケージの導⼊ • Q : 2-4のコードをお願いします。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで 実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛
12. ③必要パッケージの導⼊ & データ確認 • Q : 2-4のコードをお願いします。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで 実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛 Google Colab
13. ④可視化サンプル • Q :ステップ5のサンプルコード をいくつかのパターンでお願いし ます。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで 実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛
14. ④可視化サンプル • Q :ステップ5のサンプルコード をいくつかのパターンでお願いし ます。 • ChatGPTにコードの例を出⼒ してもらい、Google Colabで 実⾏して動作確認 • 全体のコードは割愛
15. ⑤予測モデルの学習フェーズ • Q : 6-9のステップをお願いしま す。 • モデリング以降も実施 • エラーが出たら修正依頼 • 全体のコードは割愛
16. 補⾜：エラーが出た場合は修正依頼 • Q : Error in eval(family$initialize): y values must be 0 <= y <= 1 Traceback: • モデリング以降も実施 • エラーが出たら修正依頼 (エラー⽂⾔をそのまま投げれば GPT-4は結構汲み取ってくれます) • 全体のコードは割愛
17. 補⾜：エラーが出た場合は修正依頼 • Q : こちらの変更を加えた、モデリン グパート以降のソースコードを再 度表⽰してください。 • モデリング以降も実施 • エラーが出たら修正依頼 (エラー⽂⾔をそのまま投げれば GPT-4は結構汲み取ってくれます) • ここから再開して、という指定も 可能 • 全体のコードは割愛
18. ⑥予測モデルの実⾏と結果の評価 • Q :今回作成したモデルの性能評 価を⾏う⼿順を表形式でお願いし ます。 • 性能評価の⽅法確認 • 混同⾏列やROCカーブ • 全体のコードは割愛
19. ⑥予測モデルの実⾏と結果の評価 • Q :今回作成したモデルの性能評 価を⾏う⼿順を表形式でお願いし ます。 • 性能評価の⽅法確認 • 混同⾏列やROCカーブ • でもペンギンデータってこんなに 予測性能でるんでしたっ け・・？？ • 全体のコードは割愛 怪しい・・
20. 補⾜２：outputの解説依頼 • Outputがテキストばっかりでどう解釈したら良いか分からな い、というときはそれを聞けば解説してくれます
21. さいごに • ChatGPT x R x Google Colabで楽々データ分析学習 • これから勉強したい！という⽅はChatGPT先⽣を味⽅にしてぜひデータ 分析の世界にもチャレンジされてみてはいかがでしょうか
22. Enjoy .. !!