LT_ChatGPTxRxGoogleColab_ペンギンデータを使って分析・モデリングを学ぶ

https://fukuoka-r.connpass.com/event/281245/

Transcript

1. LT :
   ChatGPT x R x Google Colab
   ペンギンデータを使って
   分析・モデリングを学ぶ
   2023/05/27
   @doradora09
   

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2. ⾃⼰紹介
   ⼤城信晃(@doradora09)
   NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ /
   データサイエンティスト協会 九州⽀部 委員⻑
   ・住まい
   沖縄 -> 東京 -> 福岡
   ・職歴
   ヤフー-> DATUM STUDIO ->
   LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業
   ・運営コミュニティ
   ・過去
   ・Tokyo.R(2010-2016)
   ・現在
   ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、
   意思決定のためのデータ分析勉強会、
   オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部 fukuoka.R運営メンバー。
   最近2ヶ⽉はChatGPTばかり触ってます
   

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3. サテライト観戦での勉強会も企画中 (主に今はTokyo.Rをサテライト観戦)
   https://satellite-study.connpass.com/
   

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4. ChatGPT & 本⽇のLTについて
   • 世間を騒がしているOpenAI社の⼤規
   模⾔語モデル
   • プログラミングもできるので、今回は
   データ分析初⼼者を想定してChatGPT
   に分析の⽅法を教えてもらって⾃習で
   きるようになるのがゴール
   • 環境も揃えたいので、Google Colabで
   Rを実⾏
   • 今回は有料版のGPT-4で動かしてます
   https://chat.openai.com/?model=gpt-4
   ChatGPT
   

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5. 本⽇のデータセット
   • Palmerpenguinsパッケージのデータ
   (通称ペンギンデータ)
   • ３種類のペンギンのデータセットです
   (アデリーペンギン、
   ヒゲペンギン、ジェンツーペンギン)
   https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/
   

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6. Google Colab で Rを実⾏
   • Rの環境構築もばらつきがある
   のでGoogle Colabにて。
   • 気がついたら標準でRに対応し
   ていました。ランタイム->ラ
   ンタイムの変更でR⾔語指定が
   できます。
   (しかしいつの間に・・今まで
   は⼀⼿間かかってた)
   • 分析環境が同じだとセミナー
   とかやりやすくなりますね
   

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7. 以下、ダイジェストにて
   

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8. ①ChatGPTにデータセットについて聞く
   Q : あなたはR⾔語の
   palmerpenguinsパッケージとデー
   タセットを知っていますか？
   

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9. ②ChatGPTに分析⼿順について聞く
   • Q : R⾔語初⼼者向けに、google
   colab上でR⾔語を動かし、
   palmerpenguinsのデモをしたい
   と思います。どのような分析をし
   たら良いか、表形式でアイディア
   をいただけますか？
   

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10. ②ChatGPTに分析⼿順について聞く
    • Q : R⾔語初⼼者向けに、google
    colab上でR⾔語を動かし、
    palmerpenguinsのデモをしたい
    と思います。どのような分析をし
    たら良いか、表形式でアイディア
    をいただけますか？
    

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11. ③必要パッケージの導⼊
    • Q : 2-4のコードをお願いします。
    • ChatGPTにコードの例を出⼒
    してもらい、Google Colabで
    実⾏して動作確認
    • 全体のコードは割愛
    

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12. ③必要パッケージの導⼊ & データ確認
    • Q : 2-4のコードをお願いします。
    • ChatGPTにコードの例を出⼒
    してもらい、Google Colabで
    実⾏して動作確認
    • 全体のコードは割愛
    Google
    Colab
    

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13. ④可視化サンプル
    • Q :ステップ5のサンプルコード
    をいくつかのパターンでお願いし
    ます。
    • ChatGPTにコードの例を出⼒
    してもらい、Google Colabで
    実⾏して動作確認
    • 全体のコードは割愛
    

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14. ④可視化サンプル
    • Q :ステップ5のサンプルコード
    をいくつかのパターンでお願いし
    ます。
    • ChatGPTにコードの例を出⼒
    してもらい、Google Colabで
    実⾏して動作確認
    • 全体のコードは割愛
    

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15. ⑤予測モデルの学習フェーズ
    • Q : 6-9のステップをお願いしま
    す。
    • モデリング以降も実施
    • エラーが出たら修正依頼
    • 全体のコードは割愛
    

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16. 補⾜：エラーが出た場合は修正依頼
    • Q :
    Error in eval(family$initialize): y
    values must be 0 <= y <= 1
    Traceback:
    • モデリング以降も実施
    • エラーが出たら修正依頼
    (エラー⽂⾔をそのまま投げれば
    GPT-4は結構汲み取ってくれます)
    • 全体のコードは割愛
    

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17. 補⾜：エラーが出た場合は修正依頼
    • Q :
    こちらの変更を加えた、モデリン
    グパート以降のソースコードを再
    度表⽰してください。
    • モデリング以降も実施
    • エラーが出たら修正依頼
    (エラー⽂⾔をそのまま投げれば
    GPT-4は結構汲み取ってくれます)
    • ここから再開して、という指定も
    可能
    • 全体のコードは割愛
    

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18. ⑥予測モデルの実⾏と結果の評価
    • Q :今回作成したモデルの性能評
    価を⾏う⼿順を表形式でお願いし
    ます。
    • 性能評価の⽅法確認
    • 混同⾏列やROCカーブ
    • 全体のコードは割愛
    

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19. ⑥予測モデルの実⾏と結果の評価
    • Q :今回作成したモデルの性能評
    価を⾏う⼿順を表形式でお願いし
    ます。
    • 性能評価の⽅法確認
    • 混同⾏列やROCカーブ
    • でもペンギンデータってこんなに
    予測性能でるんでしたっ
    け・・？？
    • 全体のコードは割愛
    怪しい・・
    

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20. 補⾜２：outputの解説依頼
    • Outputがテキストばっかりでどう解釈したら良いか分からな
    い、というときはそれを聞けば解説してくれます
    

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21. さいごに
    • ChatGPT x R x Google Colabで楽々データ分析学習
    • これから勉強したい！という⽅はChatGPT先⽣を味⽅にしてぜひデータ
    分析の世界にもチャレンジされてみてはいかがでしょうか
    

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22. Enjoy .. !!
    

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