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Example slide of `highlight` command

eqs
October 10, 2019

Example slide of `highlight` command

eqs

October 10, 2019
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Transcript

  1. サンプル 1: 2 次式の標準形を求める過程を示す x2 + 4x + 12 \begin{align*}

    &x^2 + 4x + 12 \\ \onslide+<2->{&= \highlight<3->{x^2 + 4x + 16} - 4 \\} \onslide+<4->{&= \highlight{(x + 4)^2} - 4} \end{align*} 2/4
  2. サンプル 1: 2 次式の標準形を求める過程を示す x2 + 4x + 12 =

    x2 + 4x + 16 − 4 \begin{align*} &x^2 + 4x + 12 \\ \onslide+<2->{&= \highlight<3->{x^2 + 4x + 16} - 4 \\} \onslide+<4->{&= \highlight{(x + 4)^2} - 4} \end{align*} 2/4
  3. サンプル 1: 2 次式の標準形を求める過程を示す x2 + 4x + 12 =

    x2 + 4x + 16 − 4 \begin{align*} &x^2 + 4x + 12 \\ \onslide+<2->{&= \highlight<3->{x^2 + 4x + 16} - 4 \\} \onslide+<4->{&= \highlight{(x + 4)^2} - 4} \end{align*} 2/4
  4. サンプル 1: 2 次式の標準形を求める過程を示す x2 + 4x + 12 =

    x2 + 4x + 16 − 4 = (x + 4)2 − 4 \begin{align*} &x^2 + 4x + 12 \\ \onslide+<2->{&= \highlight<3->{x^2 + 4x + 16} - 4 \\} \onslide+<4->{&= \highlight{(x + 4)^2} - 4} \end{align*} 2/4
  5. サンプル 2: 一旦式を見せてから,各項や因子についての情報を 述べる From the product rule of probability,

    p(z) = p(x, y) = p(y|x) × p(x) From the product rule of probability, \begin{align*} p(\mathbf z) = \highlightcap<2->[blue]{p(\mathbf x, \mathbf y)}{Unknown} = \highlightcap<2->[red]{p(\mathbf y | \mathbf x)}{Known} \times \highlightcap<2->[red]{p(\mathbf x)}{Known} \end{align*} 3/4
  6. サンプル 2: 一旦式を見せてから,各項や因子についての情報を 述べる From the product rule of probability,

    p(z) = p(x, y) Unknown = p(y|x) Known × p(x) Known From the product rule of probability, \begin{align*} p(\mathbf z) = \highlightcap<2->[blue]{p(\mathbf x, \mathbf y)}{Unknown} = \highlightcap<2->[red]{p(\mathbf y | \mathbf x)}{Known} \times \highlightcap<2->[red]{p(\mathbf x)}{Known} \end{align*} 3/4
  7. サンプル 3: アニメーション無しで色やキャプションをつけるだ けの用途でも使える Overleaf のエディタ上だと,caption 部分でインライン数式$ $ 使う とめっちゃ構文エラー出る

    (コンパイルは問題なくできる). N(x|µ, σ2) = 1 (2πσ2)1/2 exp { − 1 2σ2 (x − µ)2 } exp function of x (1.46) \begin{align*} \mathcal N(x | \mu, \sigma^2) &= \frac{1}{(2\pi\sigma^2)^{1/2}} \highlightcap[blue]% {\displaystyle\exp\left\{-\frac{1}{2\sigma^2}(x - \mu)^2\right\}}% {exp function of $x$} \tag{1.46} \end{align*} 4/4