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Tech tourism ecosystem

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December 19, 2018

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Erickson

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Transcript

  1. El dolor del viajero 21 Días invertidos planificando 38 Páginas

    visitadas 42% Usuarios Frustrados Fuente: Amadeus
  2. Sistema Manki Usuario Servicio Plataforma Actividades Vuelos Alojamientos Restaurantes Transporte

    local Cosas qué hacer Dónde dormir Pasajes para Dónde comer Qué visitar Cómo llegar Consulta información Provee información Procesa - aprende Lugares
  3. Data Grabado Descomposición Atributos Clasificación Clusterización Curación Machine Learning Procesamiento

    de Lenguaje Natural Redes Neuronales Mecanismos de colecta de información Usuario Canales (bot – web - app) Servicio Data Data Tracking de información (consultas) Mecanismos de consumo de servicios AI Canales (api – web) Grabado Descomposición Atributos Clasificación Clusterización Curación Tracking de información (servicios)
  4. Entregar información personalizada, bajo demanda y en tiempo real que

    reduzca los momentos de espera y de estrés del viajero
  5. Qué es lo que busca el viajero Cosas qué hacer

    Alojamientos Planes para el día y la noche Restuarantes Tours y actividades Vuelos Lugares
  6. Aplicar la tecnología para ayudar a los viajeros a conectar

    con sus puntos de pasión (actividades, lugares, experiencias)
  7. Fases Descripción Predicción Prescripción Recolección y descripción de la data

    usando cuadros y reportes Encontrar patrones y anticipar los resultados Decidir que hacer con los hallazgos Hoy No colectamos información (usuario y proveedor) Fase 1: Recolectar data Fase 2: Procesar y predecir Fase 3: Asistir y recomendar