Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DAGで表現するお気持ちネットワーク / Okimochi
Search
erukiti
February 16, 2018
Technology
2.9k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
DAGで表現するお気持ちネットワーク / Okimochi
erukiti
February 16, 2018
More Decks by erukiti
See All by erukiti
Codex時代の新たなバイブコーディングワークフロー/ after Codex workflow
erukiti
9
3.8k
Claude Codeを使って不確実性と戦う / claude-code-fights-uncertainty
erukiti
10
4.5k
Claude Code活用において、メンタルモデルを変える必要がある / rethinking-claude-code-mental-models
erukiti
20
14k
AIとの対話で加速する学び / ai learnig
erukiti
1
920
コーディングエージェントを作ってるけどうまくいかなかった話 ~あるいは二ヶ月本気でコーディングエージェントと向き合った話~ / Two Month Agent Struggle
erukiti
40
21k
Gemini 2.0 Flashで実現する高コスパAI開発 〜実践的プロンプトエンジニアリングと文書管理システムの実装例〜/gemini-2.0-flash-prompt-engineering
erukiti
17
7k
LLMをねじ伏せる/Conquer the LLM
erukiti
0
280
鮮度が高すぎて世界で誰も正解を見つけてない課題に取り組んでいる/ Freshness issues
erukiti
1
960
実演TypeScript + GitHub Copilot
erukiti
9
4.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
[モダンアプリ勉強会]今更聞けないGit/GitHub入門
tsukuboshi
0
310
非定型業務をAI slackbotで自動化する ~ 社内要望を自動壁打ちするbotを作った ~/automating-ad-hoc-work-with-ai-slackbot
shibayu36
0
520
AI フレンドリーなエラー監視を TypeScript で実現する
shinyaigeek
2
280
運用を見据えたAIエージェント設計実践
amacbee
1
3.3k
やさしいA2A入門
minorun365
PRO
7
750
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
2
360
Amazon Bedrock AgentCore ワークショップ JAWS UG TOHOKU / amazon-bedrock-agentcore-workshop-jawsug-tohoku-2026
gawa
9
480
AI Adaptable なテストを整える工夫 / Ways to Make Your Tests AI-Adaptable
bitkey
PRO
3
230
TypeScript Compiler APIとPHP-Parserを活用し、TypeScriptとPHPで型を共有する
shuta13
0
370
データ基盤をDataformで整えた話 〜 開発環境を添えて 〜
takapy
0
130
PHP と TypeScript の型システム比較:AI 時代の「型」は誰のためにあるのか? #frontend_phpcon_do / frontend_phpcon_do_2026
shogogg
1
270
AIプラットフォームを運用し続けるための可観測性
tanimuyk
4
1.2k
Featured
See All Featured
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.8k
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.2k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
130
Leo the Paperboy
mayatellez
7
1.8k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
480
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.9k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
160
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
360
Transcript
DAGͰදݱ͢Δ ͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫ @erukiti
@erukiti • Ҿ͖͜ΓؾຯϑϦʔϥϯεΤϯδχϟʔ • ϑϩϯτΤϯυɾόοΫΤϯυɾΠϯϑϥΛҰ௨Γ • JS/TS͕͖ɻ2/20ʹJSϝλϓϩษڧձΓ·͢ • ಉਓࢽॻ͍ͨΓۀԽͨ͠Γಉਓࢽॻ͍ͨΓ͍ͯ͠·͢ •
4/22ͷٕज़ॻయ4ͰɺϒϩοΫνΣʔϯɾ҉߸௨ ՟ͷٕज़ΛJSͰղઆ͢ΔຊΛग़͢༧ఆͰ͢
ҙ: ͋·Γٕज़తʹ ౿ΈࠐΜͰ͍·ͤΜ • ઃܭɾ࣮ݧίʔυॻ͍ͯΔஈ֊Ͱ͢ • ࢦఠͱ͔ٙͱ͔͋ΕΣϧΧϜͰ͢ʂ • Ϩϕϧ͗ͨ͢Γɺత͕ͣΕ͍ͯͨΓͨ͠Β͝ΊΜͳ ͍͞
• GoogleDocumentͷਃ͠ࠐΈͰɺαΠυνΣʔϯͱ͔ε έʔϦϯάʹڵຯ͋Δͬͯॻ͍ͨؾ͕͢Δ(͝ΊΜͳ͍͞)
͓ؾ࣋ͪ
ྫ: ίϯςϯπΫϦΤΠλʔ • খઆΛॻ͍ͨΒײ͕ཉ͍͠ɻࢮ͵΄Ͳཉ͠ ͍ɻʢͱΑ͘ஶऀͷํ͔Βฉ͘ʣ • Ͱʮ͜ͷখઆ͖ͳΜͰ͕͢ۀ൛ങ͍ ·ͤΜʯΈ͍ͨͳͷΘ͟Θ͟ಡΈͨ͘ͳ͍ʢͦ ͏͍͏ϑΝϯͷ෩্ʹஔ͚ͳ͍ϠΧϥ࣮ ࡍʹ͍Δʣ
Πϯλʔωοπѱҙʹຬ͍ͪͯΔ • ΧδϡΞϧʹԌ্ • ݴΛ͛Δίετ͕͗͢Δ • ͦͦ1ରଟɻͷྗ
Πϯλʔωοπѱҙʹຬ͍ͪͯΔ • ΧδϡΞϧʹԌ্ • ݴΛ͛Δίετ͕͗͢Δ • ͦͦ1ରଟɻͷྗ ߈ܸଆ͕༗ར͗͢Δ
ϙδςΟϒͳ͓ؾ࣋ͪ • ʮ͜ͷখઆ໘ന͍ʯͱ͔ϙδςΟϒͳ͓ؾ࣋ ͚ͪͩΛूΊΔ͕͍͍͋ͬͯͷͰʁ • ΈΜͳ͕ωΨςΟϒͱݸผʹઓͬͯফ͢Δ ΑΓɺϙδςΟϒͳ͓ؾ࣋ͪΛΒͬͯɺ ࣍·ͨؤுΔͷ͕ྑ͍ͷͰ
ͦ͜Ͱ͓ؾ࣋ͪΛDAGͰදݱ
͓ؾ࣋ͪTxʢτϥϯβΫγϣϯʣ • ͓ؾ࣋ͪTxɺ1ʙnͷϙδςΟϒͳධՁΛදݱ ͢ΔͷͰɺίϝϯτΛఴ͑Δ • ͓ؾ͍࣋ͪ͘ΒૹͬͯݮΒͳ͍͠ϦΞϧλΠ Ϝ͡Όͳ͍͍ͯ͘ (Ұຊͷ͡Όͳͯ͘Α͍) • 1Ҏ্ͷPrevHashΛؚΊΔDAGߏ
(TxDAG)
͓ؾ࣋ͪλά • ͨͱ͍͍͑খઆΛॻ͍ͨਓʹɺNovelλάͷ͓ؾ࣋ ͪTxΛൃߦ • JavaScriptͷهࣄͳΒ͖ͬͱJavaScriptλά • λάͨͿΜ֊ߏʹͳΔɻখઆͷѪՈͷதͰ ൊ৭ʑ͋ΔΘ͚Ͱ…ɻ •
͔ͨ͠͠Βλάͷforkͱ͔ʁ
Novel Novel Novel Novel
͓ؾ࣋ͪείΞ • TxDAGΛݩʹPageRankͬΆ͍ܭࢉΛͯ͠ɺ͓ؾ࣋ͪε ίΞΛׂΓग़͢ • NovelλάͰ͓ؾ࣋ͪείΞͷߴ͍ਓ͕ൃߦ͢ΔNovelλ άͷ͓ؾ࣋ͪTxՁ͕ߴ͍ͣɻݴ͍͑ΔͱNovel ʹ͓͍͓ͯΊ͕ߴ͍ • NovelͰ׆༂ͯ͠Δ͚Ͳઐ֎ͩͱμϝμϝͳਓ͍Δ͔
ΒɺҟͳΔλάʹରͯ͠ͷӨڹྗ࣋ͨͳ͍
NovelείΞ: 10 NovelείΞ: 40 NovelείΞ: 100 NovelείΞ: 1000 /PWFMείΞɿ Ճࢉલ
جຊతͳTx 5Y ର Ճσʔλ 0LJNPDIJ ର5Y63- ʙ O ίϝϯτ λά
.PEFSBUJPO ର5Y ༰ /FX$POUFOU ର63-PS#MPCใ 4JHO$POUFOU ର63- 3FWPLF ର5Y
Peer to Peer • WebRTCͷData Channelͱ͔͋ΓͳͷͰ • TxΛΓͱΓͯ͠TxDAGΛߏங • ֤PeerTxDAGΛݕূ
• ωοτϫʔΫҡ࣋ͷߩݙͰΠϯϑϥείΞ(ͨ ͱ͑ɺOkimochi.infraλά)Λऔಘ
ΠϯϑϥείΞ͕ߴ͍Peerɺ ͖ͬͱImportantPeerͰ͋Δ
ImportantPeer • ImportantPeer͚͕ͩϚϧνγάͰൃߦͰ͖ΔTx ͕͋Δ • ImportantPeerΠϯϑϥείΞථDNSͷ Ϩίʔυʹిࢠॺ໊ͱ͔ͰબΕΔͱ͍͍Μ͡Ό ͳ͍͔ͳ • ImportantPeerτʔΫϯؔ࿈ͷTxΛൃߦ͢Δ
͓ؾ࣋ͪτʔΫϯ • Novel͓ؾ࣋ͪείΞ͕ߴ͍ਓ = NovelʹԿΒ ͔ͷܗͰߩݙͯ͠Δਓ • ImportantPeer͕είΞΛݩʹτʔΫϯΛ֤ࣗ ʹൃߦ͢Δ •
׆༻ྫ: ಉਓࢽଈചձͰτʔΫϯࢧ͍
͓ؾ࣋ͪΛۚͰങ͏ • Novelλάʹ҉߸௨՟ΛدଃͰ͖Δ (Patron.Novelε ίΞ্͕͕Δͱ͔) • ImportantPeer͕ड͚ೖΕ༻ͷΥϨοτΛੜ͢Δ (Bridge) • ߩݙऀNovelτʔΫϯΛόʔϯ͢Δ͜ͱͰNovelʹ
دଃ͞Εͨ҉߸௨՟ͷҰ෦Λ Bridge ͔Βड͚औΕΔ
ImporantPeerؔ࿈Tx 5Y *NQPSUBOUPOMZ σʔλ 5PLFO(FOFSBUFE ZFT ୭ʹ͍͘Βੜ͞Ε͔ͨ 5PLFO4FOE3FRVFTU OP ୭ʹ͍͘ΒૹΓ͍͔ͨ
5PLFO4FOU ZFT ୭ʹ͍͘Βૹ͔ͬͨ %POBUF3FRVFTU OP ͲͷλάʹԿΛدଃ͢Δ͔ %POBUFE ZFT دଃ͞Εͨ҉߸௨՟ͱλά 5PLFO#VSO3FRVFTU OP λάɾ೩͢τʔΫϯ 5PLFO#VSOFE ZFT ϦΫΤετ*%ͱ҉߸௨՟ͷ5Y*%
͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫͷԠ༻ྫ • ࢄDB, ࢄετϨʔδͱ͔ • ৺ͳϑΝϯ͚͕ͩಡΊΔ࡞৴ (ࢄετϨʔδͷԠ༻) • ҉߸ϝʔϧ৴ •
͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫͷϑΟʔυͰใऩू • ͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫऔҾॴ (ҟੈքసੜখઆτʔΫϯͱ έϞφʔֆࢣτʔΫϯΛऔҾ͢Δ)
՝ʢͨͿΜ͍ͬͺ͍͋Δʣ • ΞοϓσʔτͲ͏͢Δ͔…ɻείΞܭࢉࣜͱ͔৭ʑ࣮ݧͨ͠Γ मਖ਼ͨ͠Γ͕ඞཁʹͳΔɻ • λά͔ͳΓྲྀಈతʹͳΔͣɻ৽نλάͷੜʹίετΛઃ ͚Δ͖͔Εͳ͍ɻ໊લۭؒͷୣ͍߹͍͋ΔͩΖ͏͠… • Tx͚ͩ͡Όͳͯ͘ɺQuery/Resultͱ͍͏ܗࣜඞཁͳؾ •
͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫͷ֎ʹ͋Δίϯςϯπͱͷͭͳ͗ࠐΈ ΛͲ͏͢Δ͔
͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫ • ϙδςΟϒͳ͓ؾ࣋ͪΛૹΓ͋ͬͯΫϦΤΠλʔୡͷԠԉ Λ͢Δ • ʮৼΓࠐΊͳ͍ٗʯ໓ • ΫϦΤΠςΟϒͷੈքʹ͓͍ͯɺखΛಈ͔͢ਓɺϑΟʔυ όοΫΛฦ͢ਓʢಛʹϙδςΟϒͳͷʣɺۚΛग़͢ਓ͕ ਖ਼ٛ
• ͓ؾ࣋ͪωοτϫʔΫͱͯ͠Πϯϑϥҡ࣋͢Δਓਖ਼ٛ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠