Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テーブルデータ大好き/Bidirectional and Composable Data St...
Search
florets1
April 21, 2023
Technology
1
870
テーブルデータ大好き/Bidirectional and Composable Data Structure
florets1
April 21, 2023
Tweet
Share
More Decks by florets1
See All by florets1
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
450
Tableauとggplot2の背景/Background_of_Tableau_and_ggplot2
florets1
0
51
Rで学ぶデータハンドリング入門/Introduction_to_Data_Handling_with_R
florets1
0
130
人工知能はクロスジョインでできている/AI_Is_Built_on_Cross_Joins
florets1
0
83
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
florets1
4
430
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
450
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
7
2.5k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
450
butterfly_effect/butterfly_effect_in-house
florets1
1
270
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026年、サーバーレスの現在地 -「制約と戦う技術」から「当たり前の実行基盤」へ- /serverless2026
slsops
2
220
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
13k
Ruby版 JSXのRuxが気になる
sansantech
PRO
0
140
プロダクト成長を支える開発基盤とスケールに伴う課題
yuu26
4
1.3k
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1k
20260204_Midosuji_Tech
takuyay0ne
1
140
[CV勉強会@関東 World Model 読み会] Orbis: Overcoming Challenges of Long-Horizon Prediction in Driving World Models (Mousakhan+, NeurIPS 2025)
abemii
0
110
Greatest Disaster Hits in Web Performance
guaca
0
200
変化するコーディングエージェントとの現実的な付き合い方 〜Cursor安定択説と、ツールに依存しない「資産」〜
empitsu
4
1.3k
10Xにおける品質保証活動の全体像と改善 #no_more_wait_for_test
nihonbuson
PRO
2
230
今日から始めるAmazon Bedrock AgentCore
har1101
4
400
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
380
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
51
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
630
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
300
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
64
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.4k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
770
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.6k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Transcript
1 2023.04.22 Tokyo.R #105 テーブルデータ大好き
2 見積書を整理したいけど フォルダーでは上手に整理できない~😢 顧客A 4月
3 テーブルなら大丈夫😇
4 直積 × = 網羅的に考えられる もれがない
5 完全外部結合 × = こういう照合苦手じゃないですか? 機械にやってもらいたい
6 双方向性 あいつの上司 は誰だ~ 商品Yは店舗Aと Cにある 出力1を得るには -1か1を入力する 4月21日に到着させるために 4月19日に出荷する
足し算の表を作ったら引き算の表もできてしまった (aとa+bがわかればbがわかる)
7 コンポーザブル T T T T .. テーブルの計算結果がまたテーブルになる (テーブルに閉じた演算がたくさん用意されてる)
8 大好きなところ • 整理上手 📁よりも • 直積 網羅的に考える • 完全外部結合
照合に便利 • 双方向性 逆にも考えてみる • コンポーザブル つながる ひろがる