Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
直積は便利/direct_product_is_useful
Search
florets1
October 14, 2024
Business
3
150
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
October 14, 2024
Tweet
Share
More Decks by florets1
See All by florets1
butterfly_effect/butterfly_effect_in-house
florets1
1
79
データハンドリング/data_handling
florets1
2
130
カイ二乗検定との遭遇/The_path_to_encountering_the_chi-square_test
florets1
1
180
率の平均を求めてはいけない/Do_Not_Average_Rates
florets1
10
15k
請求と支払を照合する技術/using_full_join_in_r
florets1
2
200
応用セッション_同じデータでもP値が変わる話/key_considerations_in_NHST_2
florets1
1
1.1k
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
florets1
1
390
バタフライ効果/butterfly_effect
florets1
0
220
尤度/likelihood
florets1
3
870
Other Decks in Business
See All in Business
2023 サステナビリティレポート
mpower_partners
PRO
0
220
【BlueBean】パンフレット
my0313
0
250
俺とStripe -業務用自動車レンタルサービス BNR-
pharaohkj
2
190
一般社団法人ディレクションサポート協会(DiSA)
masakisukeda
0
250
㈱Stella Point 【会社説明資料】
shiki85
0
820
M3 Career Culture Deck(セールス&コンサルティング職)
m3c
1
230k
Cobe Associe: Who we are? /コンサル・市場調査・人材紹介のCobe Associe
nozomi
6
18k
家族アルバム みてね 事業紹介 / Our Business
familyalbum
4
22k
Timeless Principles: Google’s Constant Journey Through Past, Present, and Future
chapter42
0
300
鹿児島日産 採用資料
kamimurayu
0
240
ポートフォリオEC「ENRAI」_概要資料
booklista_nakaya
1
300
ネクストビートコーポレートガイド/corporate-guide
nextbeat
2
75k
Featured
See All Featured
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
23k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
5
130
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
92
16k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
692
190k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
653
59k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
362
19k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
32
2.3k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
225
22k
Done Done
chrislema
181
16k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
425
64k
Faster Mobile Websites
deanohume
304
30k
Bash Introduction
62gerente
608
210k
Transcript
1 2024.10.19 Tokyo.R #115 直積は便利
2 タスク管理データ タスクA: 担当は秋田さんで、10/1から10/4 までの予定です。工数は32時間なので、1日 8時間で完了します。
3 タスクF: 担当は福井さんで、10/1から10/8 までの予定です。工数は64時間ですが、期 間中に土日が含まれるため、実際の稼働日 は6日間しかありません。そのため、1日の 工数は10時間を超えてしまいます。福井さ んは残業が発生しそうです。
4 次に、10月11日の秋田さんに注目します。 この日はタスクBとタスクCを担当する予定 ですが、それぞれ1日あたりの工数が8時間 で、合計16時間となってしまいます。この ため、計画の見直しが必要です。
5 また、福井さんの計画を詳しく見ると、工数の 偏りが見られます。例えば、 • 10月17日以降は1日4時間程度の余裕あり • 10月9日と10月10日は工数がゼロ 不均一な工数配分の見直しが必要です。
6 タスクの目視確認は困難 タスクの数が少ない場合は、前述のような問題も目視で確認できます。 しかし、プロジェクトが大規模になり、タスクが100件、さらには1000件 を超えるようになると、全体を把握することは非常に困難です。 目視での確認だけでは、見落としやミスが増えてしまうでしょう。
7 Excelでのタスク管理の限界 「Excelで自動的に確認できればいいのでは?」と考える人もいるかもし れません。しかし、Excelでタスク管理を行うのは意外と難しいのです。 複雑な関数を駆使すれば、特定の問題は解決できるかもしれませんが、別 の問題が発生した場合、さらに複雑な対応が必要になります。 例えば、月単位で集計していたデータを週単位で集計し直すといった場合、 シート全体を大幅に変更する必要があります。こうした柔軟性の欠如は、 Excelでのタスク管理の大きな制約です。
8 データ粒度の問題 タスク管理データが扱いにくい理 由の一つは、このデータの「粒 度」が粗いからです。 現在のタスク管理データでは、各 タスクは開始日と終了日だけで1行 にまとめられています。 もっと粒度を細かくして、日付単 位にしてやれば、扱いやすくなり
そうです。
9 直積 t1 t2 t3 crossing
10 タスクとカレンダーの直積 タスク カレンダー 変換 crossing
11 変換後のデータでタスク確認 タスクA: 担当は秋田さんで、10/1から 10/4までの予定です。工数は32時間なの で、 1日8時間で完了します。
タスクF: 担当は福井さんで、10/1から10/8 までの予定です。工数は64時間ですが、期 間中に土日が含まれるため、実際の稼働日 は6日間しかありません。そのため、1日の 工数は10時間を超えてしまいます。福井さ んは残業が発生しそうです。 12 変換後のデータでタスク確認
13 変換後のデータでタスク確認 次に、10月11日の秋田さんに注目します。 この日はタスクBとタスクCを担当する予定 ですが、それぞれ1日あたりの工数が8時間 で、合計16時間となってしまいます。この ため、計画の見直しが必要です。
福井さんの計画を詳しく見ると、工数の偏 りが見られます。 10月17日以降は1日4時間程度の余裕があり ます。このような不均一な工数配分も見直 しが必要です。 14 変換後のデータでタスク確認
15 タスク割当無しを見つけることもできる カレンダー メンバー 変換後のデータ crossing left_join
16 タスク割当無しを見つけることもできる
17 × ×
18 直積の威力 直積を使ってタスク管理データを変換し、粒度を細かくしました。 柔軟な集計が可能: 日付ごとにデータを持つことで、日次、週次、月次の 集計をコード修正のみで容易に行えるようになります。 負荷の平準化が容易: 各担当者の工数を日別に把握できるため、特定の日 に工数が集中していないか、計画の不均一性を視覚的に確認できます。 自動化のしやすさ:
プロジェクトの進行に合わせてタスク管理データを自 動的に更新・集計することが可能です。これにより、大規模プロジェクト でもタスク管理が効率的に行えます。