Business Introduction

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1. info@genialtech.io
2. エグゼクティブ・ サマリー • 現在の監査実務は時間がかかり、労働集約的でリスクが高い です。 • ジーニアルAIシリーズは最も時間のかかる監査手続「証憑突 合」を自動化/効率化します。 • 「ジーニアルAI for Web」は開発済のWebアプリ、「ジーニア ルAI」は開発中のExcelアドインです。 • OCR設定を自動生成する特許技術を持っており、「ジーニアル AI for Web」へβ版機能として搭載しています。 • 2022年8月にインキュベイトファンドから6,000万円のシード投 資を受けました。 • PwCあらた有限責任監査法人との「ジーニアルAI for Web」を 使った実証実験において、約94%の精度が確認され、日経新聞 に取り上げられました。 • 「ジーニアルAI」は6月からベータテスト中で、9月頃に正式リ リースされる予定です。 2
3. 大量の電子ファイルを管理 時間がかかる 従来のツールは手作業を前提 人件費がかさむ サンプル照合を前提とした監査の限界 エラーや不正を見逃す 手作業による紙ベースの監査 3
4. 会計監査時間の半分は証憑突合です 監査計画 テスト 文書化 調書レビュー 監査意見形成 その他 監査時間合計 1,250 7,500 6,250 1,250 2,500 1,250 20,000 (単位：時間/年度、連結売上1兆円以上の被監査会社に対するモデルケース：監査時間合計2万時間はJICPA「監査実施状況調査2020年度」の金商法(連結あり)監査時間157社平均20,404.3時間を四捨五入したもの。証憑突合1万時間はジーニアルテクノロジー推計) 証憑突合 残高確認 契約書レビュー 開示チェック 不正リスク対応 コンサル テーション 10,000 500 800 200 300 100 その他 8,100
5. Core Business Overview # 仕訳番号 日付 金額 得意先 請求書 注文書 領収書 出荷書類 /契約書 内部管理 1 00123456 12/22/2016 12,015.33 ABC Corp OK NG N/A NG OK 2 00123462 12/23/2016 25,762.00 ABC Corp OK OK N/A OK OK 3 00123478 12/25/2016 37,854.21 XYZ,Inc OK OK N/A OK OK テスト結果の例 PDF資料 取引データ クライアント経理部 監査人 不一致箇所の自動検知、200時間/社・年 以上節約 ※取引の証拠資料となる書類を監査人自ら他の資料・記録と照合してその事実や記録の妥当性を検証する手続き ✓ AI-OCRで証憑（PDF） のデータを読み取る ✓ 読み取ったデータをエク セルの取引データと突合 ジーニアルAI for Web 監査作業時間の5割を占める証憑突合作業(※)を自動化するウェブアプリ「ジーニアルAI for Web」 5
6. ジーニアルAI for Web 期中売上取引にかかる証憑突合の再実施: 正解数 A社(英語のデータ): 249 明細行のうち 正解 2,361 件 ÷テスト項目合計 2,509 件 ≒ 94.1 % B社(日本語のデータ): 151 明細行のうち 正解 865 件 ÷テスト項目合計 924 件 ≒ 93.6 % 主なエラーの原因 1. 書き込みなどのノイズ 日付などの照合箇所の真上に書かれた チェックマークなどによるOCRエラーが発生 2. 手書き文字 ほとんどの手書き文字は読み取れたが、 一部の筆体や癖字によるOCRエラーが発生 PwCあらた有限責任監査法人との実証実験成功 実際の金融商品取引法監査で使われたデータに基づいて実施された実証実験において約94%の精度を達成 6
7. いままで 証憑の読込方法を手動設定 単価 発行元 注文日 タイトル 合計金額 ページのメタ要素を自動生成 日本特許第6856916号 米国特許第11315351号 7 文書項目を自動認識できます 「すべての監査担当者に読込方法設定を求めるのはオンボーディングコストがかかりすぎる」とのフィードバックをいただいたので、 ほとんど設定を行わなくともある程度の精度で突合処理を行えるExcelアドインを開発中です。 ジーニアルAIではPDFをアップロードするだけで読込方法を生成する機能がβ版として搭載されています。 現在、多くの証憑フォーマットで実務に耐えられる精度まで達するよう当該技術の開発を続けています。 ジーニアルAI for Web
8. エクセル・アドイン開発 監査作業のみならず、多様な照合作業においてエクセルとの親和性の高いツールを開発中 ✓ PDF/画像/Word文書などを 取り込み、指定した範囲の文 字や表のデータをセルへ転記 できる ✓ セルの値を元に自動検索を行 い、ユーザー側で簡単に確認 できる ✓ PDFの文書項目とエクセルの セルとを紐づける機能により、 後から見直しやすいUX デモ動画 ジーニアルAI 8
9. 上場企業向け RPA市場参入 2,589億円 2027年予測 ロードマップと市場規模 2022 2023-2024 2025 - Big 4との実証実験成功 第1段階 第2段階 第3段階 世界の監査法人 3兆 8,759億円 2020年 TAM 4割が南北アメリカ Big 4を中心に世界展開 (潜在ユーザー114万人) 国内Big 4で運用体制確立 (潜在ユーザー2万人) 日本の 監査法人 全証憑突合 1,404億円 2020年 TAM 会計監査以外のRPA用途 累計4社でテスト 会計監査以外の用途 累計100社で採用 会計監査以外の用途 累計300社で採用 日本の 監査法人 期中売上テスト 140億円 2020年 TAM OCR x 自動入力 Excelアドインで多様 な証憑突合へ対応 済 最も時間のか かる証憑突合 期中売上テスト を含む すべての 証憑突合 済 9
10. Corporate Overview Profile Core Members 社名 株式会社ジーニアルテクノロジー 設立年月 2019年7月 所在地 神奈川県平塚市紅谷町8-16 従業員数 9名（2023年5月末時点） 資本金 32百万円 事業概要 会計監査におけるAI証憑突合サービス 「ジーニアルAI」シリーズを開発提供 子会社 Genial Technology, Inc. (2017年3月27日設立) 創業者CEO 阿部川 明優 ✓ 公認会計士業務7.5年 (2010年開業登録) ✓ 当社にてSaaS開発業務5年 カーネギーメロン大学MBA ビジネス・ アドバイザー 山本 高輔 ✓ EYで監査業務7.5年 (2013年USCPA登録) ✓ 医療テクノロジー業界で テクニカル・アカウンティング業務4年 エンジニアリング・ アドバイザー 阪本 浩太郎 ✓ 質問応答システムを含む自然言語 処理システム開発経験15年 ✓ 東大模試（世界史論述）を解いて 受験生の平均点を超えたAIシステム を開発 VPoE 浜田 和平 ✓ 日立製作所およびNECでの 就業経験 ✓ Webアプリおよび組込ソフト ウェアシステム開発経験8年 Funding Rounds & Investors Date Amount Post Val Type Investors 2022/8 60百万円 298百万円 優先株式 Incubate Fund CTO 國田 健史 ✓ エンジニアキャリア18年 (ワークスアプリケーショ ンズなど) ✓ 安定した開発体制の構築経験 10