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Business Introduction

Business Introduction

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Genial Technology

June 07, 2022
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Transcript

  1. info@genialtech.io

  2. エグゼクティブ・ サマリー • 現在の監査実務は時間がかかり、労働集約的でリスク が高いです。 • GenialAIは最も時間のかかる監査手続「証憑突合」を 自動化します。 • 弊社はOCR設定を自動生成する特許技術を持っており、

    GenialAIへこれを搭載しています。 • 大手監査法人との実証実験において、約94%の精度が 確認されました。 • 一般企業の需要を除き、AI監査にかかる世界市場は約 4兆円と見積もられます。 • 見込み顧客に対しトップダウン型の直接営業を通じて GenialAIを販売します。 2
  3. 大量の電子ファイルを管理 時間がかかる 従来のツールは手作業を前提 人件費がかさむ サンプル照合を前提とした監査の限界 エラーや不正を見逃す 手作業による紙ベースの監査 3

  4. 会計監査時間の半分は証憑突合です 監査計画 テスト 文書化 調書レビュー 監査意見形成 その他 監査時間合計 1,250 7,500

    6,250 1,250 2,500 1,250 20,000 (単位:時間/年度、連結売上1兆円以上の被監査会社に対するモデルケース) 証憑突合 残高確認 契約書レビュー 開示チェック 不正リスク対応 コンサル テーション 10,000 500 800 200 300 100 その他 8,100 4
  5. # 仕訳番号 日付 金額 得意先 請求書 注文書 領収書 出荷書類 /契約書

    内部管理 1 00123456 12/22/2016 12,015.33 ABC Corp OK NG N/A NG OK 2 00123462 12/23/2016 25,762.00 ABC Corp OK OK N/A OK OK 3 00123478 12/25/2016 37,854.21 XYZ,Inc OK OK N/A OK OK テスト結果の例 PDF資料 取引データ クライアント経理部 監査人 不一致箇所の自動検知、200時間/社・年 以上節約 5 GenialAI Auditにより証憑突合を自動化
  6. 文書項目の自動認識 x Big 4 利用による性能向上 いままで 証憑の読込方法を手動設定 1フォーマットあたり12分 x 64フォーマット

    x 700社 = 8,960時間/監査法人 (大手監査法人とのパイロットテストにおける東証一部上場企業の期中売上テストのケースより) 単価 発行元 注文日 タイトル 合計金額 ページのメタ要素を自動生成 Big 4 の利用によりほとんどのフォーマットを学習/自動化 1,792時間/監査法人 日本特許第6856916号 米国特許第11315351号 期中売上テストのみでも 7,000 時間以上削減 6
  7. ビジネス面 AS-IS • 監査実務での有用性を実証済 TO-BE • Big 4世界共通ツールとAPI連携 してロックイン •

    Big 4 の利用によりほとんどの 文書フォーマットを自動認識 テクノロジー面 AS-IS • 堅固なセキュリティ体制 • 日本語対応済の照合オプション • OCR設定自動生成(特許技術) TO-BE • 主な会計ソフトウェアと連携 • 証憑データから仕訳を自動入力 GenialAIの特徴及び今後の目標 7
  8. 上場企業向け RPA市場参入 2,589億円 2027年予測 ロードマップと市場規模 2022 2023-2024 2025 - Big

    4との実証実験成功 第1段階 第2段階 第3段階 世界の監査法人 3兆 8,759億円 2020年 TAM 4割が南北アメリカ Big 4を中心に世界展開 (潜在ユーザー114万人) 国内Big 4で運用体制確立 (潜在ユーザー2万人) 日本の 監査法人 全証憑突合 1,404億円 2020年 TAM 会計監査以外のRPA用途 累計10社でテスト開始 会計監査以外の用途 累計100社で採用 会計監査以外の用途 累計300社で採用 日本の 監査法人 期中売上テスト 140億円 2020年 TAM OCR x 自動仕訳入力 Big 4 が本番で運用開始 性能向上で多様な 証憑突合を自動化 済 調整中 最も時間のか かる証憑突合 期中売上テスト を含む すべての 証憑突合 8
  9. 創業者CEO 阿部川 明優 公認会計士業務7.5年 (2010年開業登録) 当社にてSaaS開発業務3.5年 カーネギーメロン大学MBA ビジネス・アドバイザー 山本 高輔

    EYで監査業務7.5年 (2013年USCPA登録) 医療テクノロジー業界で テクニカル・アカウンティング業務3年 エンジニア 浜田 和平 日立製作所およびNECでの就業経験を含む Webアプリおよび組込ソフトウェア システム開発経験6.5年 エンジニアリング ・アドバイザー 阪本 浩太郎 質問応答システムを含む自然言語処理 システム開発経験13.5年 東大模試(世界史論述)を解いて受験 生の平均点を超えたAIシステムを開発 コア・メンバー 9 コーポレートスタッフ 小谷 麻菜 購買から顧客応対まで8年以上の実務経験 世界的真空技術メーカーの日本ブッシュ等 で事務処理能力を研鑽