Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
歴史的経緯の説明 as code
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
FUJI Goro
September 27, 2018
Technology
2.9k
7
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
歴史的経緯の説明 as code
"歴史的経緯の説明 as code" であるところの querly の紹介です。
Code Review Meetup #4 (#codereview4) の発表資料です。
FUJI Goro
September 27, 2018
More Decks by FUJI Goro
See All by FUJI Goro
ステートレスなLLMでステートフルなAI agentを作る - YAPC::Fukuoka 2025
gfx
7
2.1k
How to Boost Your Code with WebAssembly
gfx
2
3.2k
AssemblyScriptでライブラリコードの高速化をしてみる
gfx
5
3.4k
実践TypeScriptトークバトル
gfx
1
1.3k
Elasticsearchによる 全文検索の実装 in Rails
gfx
6
9.9k
すばらしきGraphQLのSEKAIへようこそ
gfx
20
10k
マルチテナント・ウェブアプリケーションの実践
gfx
14
9.9k
How to choose the ORM on Android
gfx
1
4.5k
How Do We Get Along With Static Types
gfx
5
3.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「Docker Desktop不要の時代」は 来たのか?
ueponx
0
480
ビジネスを止めない技術的負債の返済のための戦略とその手法 - 技術的負債と向き合う / Complexity and Simplicity
soudai
PRO
3
690
メルペイ 会計システム概要と歴史
mewuto
0
200
OR学会2026年秋期大会_機械学習と数理最適化の融合による、配合レシピ最適化システム開発事例
brainpadpr
0
130
Cognition AI Japan - ウェビナー2_テストQA_運用監視
cogakira
0
130
ハードウェアコンペでもAI駆動開発が進んでいる話
iotengineer22
1
680
会社説明資料
persolserverworks
0
9.7k
実体験から学ぶ分析エージェントの開発と運⽤
recruitengineers
PRO
8
1.9k
LocalStack を使ったサーバーレスアプリケーション開発 / Serverless Development with LocalStack
kakakakakku
1
390
UniFi(ユニファイ)AIカメラの現場活用
ludicmind
1
410
「事実」を「計測」して、「解釈」する 〜AWS Lambdaのメモリ最適解の見つけ方〜
maimyyym
0
130
味覇で作るパスタが美味い - 20261001_yabaubuki.dev
livesense
PRO
0
120
Featured
See All Featured
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2.1k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
980
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.4k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
430
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
74
42k
Building an army of robots
kneath
307
47k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
450
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
350
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.9k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
530
Transcript
ྺ࢙తܦҢͷઆ໌ as code Code Review Meetup by Sider #4 2018/09/26
Presentation by FUJI Goro (@__gfx__)
ࣗݾհ • id:gfx • Bit JouruneyͰKibelaΛ։ൃ͍ͯ͠Δ • Kibela: ίϥϘϨʔγϣϯπʔϧ •
ࣾϒϩά & wiki ͱ͍͏SaaS • ࠷ۙͷؔ৺ࣄ DX: Developer Experience
ίʔυϨϏϡʔͱྺ࢙తܦҢ • ίʔυϨϏϡʔΔͱͯ͠ʮྺ࢙తͷઆ໌ʯͬͯ͋Γ·͢ΑͶ • ʮͦͷϝιου·ͩੜ͖ͯ·͕͢ݹ͍ͷͰΘͳ͍Ͱͩ͘͞ ͍ʯ • ʮͦͷgemґଘؔͷ߹্͑ͪΌ͍·͕͢ɺ͕͋Δ ͷͰΘͳ͍Ͱ͍ͩ͘͞ʯ •
ʮͦͷgemͷ͍ํͰ͕͢ɺϕετϓϥΫςΟε˓˓ͳͷͰ ै͍ͬͯͩ͘͞ʯ
ྺ࢙తܦҢͷઆ໌ as code ͱ • ྺ࢙తܦҢͷઆ໌͍͍ͩͨύλʔϯ͕͋Δ • ϓϩδΣΫτݻ༗ͷϕετϓϥΫςΟε • ৽چ༷͕ࠞࡏ͍ͯ͠Δաظͷա͝͠ํ
• ύλʔϯ͕͋ΔͳΒࣗಈԽ͢Ε͍͍͡Όͳ ͍ʂ⇢ “ྺ࢙త(ry as code”
ຊͷςʔϚ: Querlyʢ͑͘Γʙʣ • QuerlyίʔυϨϏϡʔͷࣗಈԽπʔϧͳ͕ Βɺ͍ํ͕গ͠Ή͔͍ͣ͠ • ͱ͍͏ΑΓɺ “Querly͕ఏڙ͢ΔՁ” ͕Θ͔ Γʹ͍͘
• ͦ͜ͰʮίʔυϨϏϡʔͷࣗಈԽͷͨΊʹ QuerlyΛ͏ʯͱ͍͏͜ͱΛओʹ͢
KibelaͱQuerlyͷ͖߹͍ • querly.ymlͷinitial commit 20169݄ • ࠷ॳ͍ॴ͕͍·͍ͪཧղͰ͖ͳ͔ͬͨ • ·͡Ίʹӡ༻͠͡Ίͨͷ 20176݄
• Querly meetup ʹग़ͯΑ͏͘ཧղ͠͡ΊΔ • 2018ʹͳ͔ͬͯΒසൟʹϧʔϧΛߋ৽͢ΔΑ͏ʹ • 2ோΊͯ “ྺ࢙త(ry as code” ͱ͍͏ཧղʹ౸ୡͨ͠
Querly: ྺ࢙త(ry as code • ύλʔϯԽ͍ͯ͠ΔͷࣗಈԽͰ͖Δ • ύλʔϯϚον⇢ܯࠂϝοηʔδͷग़ྗ ͱ͍ ͏λεΫΛ࣮ߦ͢Δͷ͕
querly(1) • QuerlyΛpull-requestͷมߋൣғʹݶఆ࣮ͯ͠ ߦͯ͘͠ΕΔSaaS͕SiderͰ͢
QuerlyͷϫʔΫϑϩʔ • `querly console [path…]` ͰconsoleΛ։͘ • `find $pattern` ͰύλʔϯϚον
• querly.yml ʹύλʔϯͱܯࠂจΛՃ • bad pattern͕ͳ͍߹ɺ࣮ࡍʹιʔεʹॻ ͍ͯ֬ೝ͢Δ
Demo
Querly DSL • Querlyจࣈྻʹର͢ΔύλʔϯϚονͰ ͳ͘ɺRuby AST ʹରͯ͠ύλʔϯϚονΛߦ ͏ • ͜ͷύλʔϯϚονDSLͳͷͰֶश͕ඞཁ
• ͦ͜Ͱquerly consoleͰࢼߦࡨޡ͢Δ
Querly DSL example (1) • foo • “foo” ͱ͍͏ϝιουݺͼग़͠ •
Ҿҙ • มจࣈྻɺγϯϘϧؚ·ͳ͍
Querly DSL example (2) • _ • ҙͷࣜʹϚον • foo(_)
ͩͱʮҙͷҾΛ1͚ͭͩ༩͑Δϝ ιουݺͼग़͠ʯͱ͍͏ҙຯ
Querly DSL example (3) • … • ҙͷҾϦετʹϚον • foo(…)
foo ͱಉ͡ɺͨͩ͠ෳࡶͳύλʔ ϯΛॻ͘ͱ͖…ͷ໌͕ࣔඞཁͳ͜ͱ͕͋ Δ
Querly DSL example (4) • foo(…){} • blockΛͱΔfooͷݺͼग़͠ʹϚον • …ඞਢ
• foo(…)!{} • blockΛͱΒͳ͍fooͷݺͼग़͠ʹϚον • …ඞਢ
Querly DSL examples (5) • [conditional], [!conditional] • `save [conditiona]`
Ͱʮ#save Λ݅ࣜͰධ Ձ͍ͯ͠Δͱ͖ʯʹϚον • `save [!conditional]` Ͱʮ#save Λ݅ࣜͰ ධՁ͍ͯ͠ͳ͍ͱ͖ʯʹϚον
Querly DSL syntax • ৄࡉϚχϡΞϧࢀরͷ͜ͱ • https://github.com/soutaro/querly/blob/ master/manual/patterns.md
ࣄྫ from kibela/querly.yml
ϝλϓϩͷ੍ - id: sample.metaprogramming_abuse pattern: - classify - constantize -
eval - instance_values - safe_constantize message: "本当にメタプログラミングが必要か3回 考えてください。" ※ 3ճߟ͑ͯҊ͕ͳ͍ͳΒͬͯΑ͍ɻͦ͏͍͑ send ܥ͜͜ʹՃ͍͑ͨɻ
migration ࣌ͷΧϥϜͷআ - id: kibela.remove_column pattern: - "remove_column" - "remove_reference"
message: | カラムを削除する前に、該当カラムを使わないよう にした上で `ignore_colums` で無視するようにしてく ださい。 参考文献: Rails アプリでオンラインでカラムの削 除やリネームを行うには - eagletmt's blog http:// eagletmt.hateblo.jp/entry/2017/09/24/004709
ARͷenumͷ͍ํ - id: kibela.user_roles pattern: "User.roles[:symbol:]" message: "User.roles[:member] は多くの場合で必要 ありません。たとえばupdateやwhereではenum
symbolを 使えます。" ※ ੲARͷenumͷ͍ํ͕Θ͔ͬͯͳ͔ͬͨͷͰɻ༻Օ ॴ͕ଟ͍͏͑ʹࣗಈͰஔ͖͑ΒΕΔ΄ͲͰͳ͍ͷͰա ظҙשى͚ͩʹ͢Δ
localeͷࢀরͷ͔ͨ͠ - id: kibela.current_user_locale pattern: "current_user.locale" message: "current_userはログインしていない場合nil になります。 I18n.localeを使ってください。"
Raw SQLͷҙשى - id: kibela.order_by_string pattern: - "order(:dstr:)" - "where(:dstr:)"
- "find(:dstr:)" - "exists?(:dstr:)" message: "文字列によるSQL構築は本当に必要です か? SQL Injection を引き起こさないように気をつけ てください。"
block.callΛ͔͍ͭ·͠ΐ͏ - id: kibela.block_call pattern: - "yield" message: "yieldではなくblock.callを使いましょう。 そのほうが渡す引数が明確になります。"
developmentͰͷΈଘࡏ͢Δ ϝιουͷҙשى - id: kibela.yard_class_name pattern: "class_name()" message: "Class#class_name は
yard gem による拡 張なのでproductionでは使えません。必要なのはビルト インメソッドの Class#name ではないですか。"
graphql-ruby ͷϕετϓϥΫ ςΟε - id: kibela.connection_type_without_resolver pattern: "field(:symbol:, _.connection_type, ...,
!resolve: _, ...)" message: "Relay connection に resolver が設定さ れていません。 AR::Relation に対するconnectionは resolver でソートを指定すべきです。” ※ʮ field(:notes, Note.connection_type) Ͱ resolver option ͕ͳ ͍ύλʔϯʯͱಡΉɻසൃ͢Δϛεͳ͕Βͱͱsortͯ͋͠Δ ͜ͱ͋ΔͷͰgraphql-rubyຊମͰαϙʔτ͖͢Ͱͳ͍
چػೳΛͭͭ͠ҠߦΛଅ͢ - id: kibela.accessible_for pattern: "accessible_for(_)" message: "accessible_for(user) は古いメソッドで す。
readable_by(user) または manageable_by(user) を使ってください" justification: “互換性の確認のためtestでは一部 残っています。余裕があれば新しいメソッドに書き換え てください" ※ Kibela ACL v1 ͔Β ACL v2 ʹҠߦ͢Δʹ͋ͨͬͯΞΫη εݖݶܥΛΨόͬͱม͑Δʹ͋ͨΓɺʮچϝιουҰԠ ͕͢৽نίʔυͰ༻ېࢭʯͱ͍͏͜ͱʹ͔ͨͬͨ͠
FAQ
Linter ͱԿ͕ҧ͏ʁ • linter ʮҰൠతͳϧʔϧʯͷνΣοΫ • ͲͷϓϩδΣΫτɾͲͷϨϏϡΞʔͰಉ͡ࢦఠ Λ͢ΔͳΒlinterͷruleΛͭ͘Δ͖ • QuerlyʮϓϩδΣΫτݻ༗ͷϧʔϧʯͷνΣοΫ
• ଐਓԽ͕ͪ͠ͳʮྺ࢙తܦҢʯΛίʔυԽ͢Δ ͷ
ࢥͬͨͱ͓ΓʹϚον͠ͳ͍Αʁ • TwitterͰ࡞ऀʹฉ͘ͷ͕ૣ͍Ͱ͢ • ⇢ @soutaro • লུͰ͖ͦ͏ͳύλʔϯΛলུͰ͖ͳ͍͜ͱ ͕͋Γ·͢ (e.g.
◦: `foo(…){}` , ×: `foo{}`)
ޡݕ͕ଟ͗͢ΔΜͰ͕͢ʁ • Rubyʹܕ͕ͳ͍ͷͰ͠ΐ͏͕ͳ͍ΜͰ͢ • ޡݕ͕ଟ͍ͱ͍͏͜ͱϝιουͷ໋໊نଇ ʹҰ؏ੑ͕ͳ͍ͷ͔͠Ε·ͤΜɻ໋໊نଇΛ ݟ͢ͳͲͯ͠Έ·͠ΐ͏ • e.g. ಠࣗʹఆٛ͢Δ
update / update! ͳͲ ARͱৼΔ͍ΛҰகͤ͞Δ
ଞࣾͷࣄྫΛͬͱΓ͍ͨ • Θ͔Δ • ઃఆϓϩδΣΫτݻ༗ͳͷͰҰൠతʹ͢Δͷ Ͱͳ͍ • ͱ͍͑ൺֱతҰൠతͳϧʔϧͯ͠Αͦ͞͏ • `querly
init` ͱ͔ͰͦΕͳΓʹ͑ΔϨϕϧͷ querly.yml ͕ੜ͞Εͯ΄͍͠ؾ͢Δ
That’s it.