ドメイン知識解説 2021/06/16

下記URLにてYouTubeで配信したドメイン知識解説の資料です。
質問などありましたら動画へコメントお願いします。
https://youtu.be/RD6Fp0axd_w

Transcript

1. ドメイン知識 解説します
2. この解説はなに？
3. ドメイン知識がなにかわかる
 データ分析界隈でよく話題にあがる
 「ドメイン知識」がなにかわかり
 どのように身につければいいのか足がかりができる

4. ドメイン知識とは？
5. wikipediaより引用
 はっきり限定された、ある専門分野に特化した分野の知識であ り、一般知識またはドメイン独立の知識と対比される

6. 自分なりの解釈
 データサイエンスやエンジニアリング以外で
 業務遂行に必要な知識
 - ビジネスモデル
 - ユーザの特徴
 - 法律・規則
 - 慣習
 - システム上の制約
 ...etc

7. なぜドメイン知識が必要なのか？
 よりよい仮説を建てたり検証をおこなう
 前提知識不足で誤った結論を導くことを防ぐ
 分析の過程で “ハマる”ことを防ぐ

8. たとえば
 - 法律・規制・商習慣・システムの制約でデータに偏りがある
 - 法律や規制があるため推測のとき注意する必要がある
 - 現場の物理的な制約があるため作ったモデルが役に立た ない
 ...etc

9. ドメイン知識を分解してみる
10. ザックリと “ドメイン知識” を分解する
 1. ビジネスモデルと市場構造
 2. サービス領域の習慣や特性
 3. サービスのユーザやシステムの特性
 上にいくほど汎用的で
 下にいくほど企業やサービス固有の性質

11. 1. ビジネスモデルと市場構造
 • サービスのビジネスが提供しているもの
 • 市場とサービスの関わり
 • 人・物・金・情報の動きや関係
 • それらを示す数字や関係
 • よく使われる指標

12. ビジネスモデルを理解できると嬉しいこと
 • ビジネスと数字を関連付けて整理できる
 • ビジネスの特徴を数字で表現できる
 • よりドメインに特化した指標を考える土台になる

13. なぜビジネスモデル？
 • ビジネスモデルの基本は大きく変わらないので典型例を 知っておくと汎用性が高い
 • ビジネス全体に関わる指標なので最初に分析すべきなので 優先度が高い
 • 個別のビジネス理解度が低くても分析に着手して示唆を生 み出しやすい

14. 具体例1: BtoC SaaS
 • サービスは自社のクラウド上で展開し価値提供も情報もそ こに集まる
 • 代表的な指標としてCACやLTV、churn rate、ARR/MRRな ど

15. 具体例2: EC
 • 商品やターゲットユーザによって指標の基準や重要度が変 わってくる
 • CACやLTVが重要で特にLTVのうち顧客単価とリピート率 が重要

16. 2. サービス領域の習慣や特性
 • 法律
 • 規制
 • 倫理的にNGなこと
 • 商習慣やユーザの習性

17. 習慣や特性を理解すると嬉しいこと
 • データの偏りを把握できる
 ◦ 習慣的に発生しやすい・しにくい傾向がわかる
 ◦ ドメイン由来で発生しないデータの存在に気がつく
 • 推測しても使えない領域を理解できる
 ◦ 倫理的に使えない方法で解いても意味がない
 

18. 具体例1: 医療系SaaS
 • 法律や規制がたくさんある
 • 倫理的にNGというケース
 • 素人が想定できないオペレーションがたくさんある

19. 具体例2: Fintechサービス
 • 法律や規制がたくさんある
 • 金融機関が絡むため多くのNGがある
 • 不正対策やユーザ層の偏り
 • お金とリスクが複雑に絡み合っている

20. 法律・規制・慣習
 • 特に医療や金融は厳しいので理解していないと思いもよら ないところでハマる
 • 作業が遅れるだけなら良いが、場合によっては致命的な失 敗につながる（ヘタしたら会社が一発退場！）
 • 身につけるには複雑で幅広いので時間をかけて身につけて いく

21. 3. サービス・ユーザ・システムの特性
 • 実際のサービスのユーザ層によるデータの偏り
 • 施策による非連続的な変化や偏り
 • システム起因のデータの偏り

22. よくある問題
 • 一般的なサービスと異なるユーザ層なので業界のベンチ マークとデータの偏りが異なる
 • 広告を打ったので、そのタイミングだけデータが偏っている
 • システム上の問題でデータが取得できていなかったタイミン グがある
 • サービスの設計的に入力に偏りがある

23. 具体例1: ECサービス
 • 大きな広告を打ったので普段と異なるユーザ層が流れ込ん でいるタイミングがある
 • アンケート形式を変えたので入力に差がある
 • 導線がわかりにくい機能があって使っている人に偏りがあ る
 • 高級路線にピボットしたのでユーザ層が変化している

24. 具体例2: スマホゲーム
 • 障害があったのでログイン時間に偏りがある
 • 機能追加により導線が変更されファネルが変わった
 • SNSのバズでスパイクがある

25. サービス・ユーザ・システムの特性
 • 社内のスペシャリスト（エンジニアやPMなど）に確認すること が大事。常に誰かにレビューしてもらう。
 • 知らないとハマるけど事前に知ることは難しい
 • 

26. 身につけ方と順番
27. 身につけるべき順番
 1. ビジネスモデルと市場構造
 2. サービス領域の習慣や特性
 3. サービスのユーザやシステムの特性

28. ビジネスモデルと市場構造
 ビジネスがわかれば各サービスに
 詳しくなくても着手できる
 定番の指標を理解しておいて
 面談の前に検討をつけられるようになろう

29. 身につけるには？
 • 定番を理解しておく
 ◦ リーンアナリティクスが最強
 • 事例をたくさん知る
 ◦ ネットでも大手サービスがみているKPIが紹介されています
 ◦ 株主向けの決算報告も参考になる
 • 普段からビジネスと数字の関係を考えてみる

30. サービス領域の習慣や特性
 法律や規制は難しいので地道に理解していく
 同じ業界で仕事をしていると理解が深まるので
 可能であればそうしたほうがいい
 長期的には本などで勉強しながら
 現場ではスペシャリストに確認する

31. 身につけるには？
 • 業界に関する書籍などでサーベイする
 • 公的な団体や大手企業の発表を随時チェックする
 ◦ 特に金融や医療はこれが読めると強い
 • 社内外のスペシャリストやユーザ、現場と話す
 ◦ わからないことは聞く

32. サービスのユーザやシステムの特性
 事前に知ることは無理なので仕事をしながら理解していく
 知らないでハマることが多いので誰かに
 確認してもらったり質問することが大事
 なんかうまくいかなかったら誰かに頼ろう

33. 身につけるには？
 • 普段から社内の人に相談しておく
 ◦ いつでも相談できる関係をつくっておきましょう
 • エンジニアやマーケなど関係してきそうな人とコミュニケー ションを増やす
 • 困ったら質問する！

34. ドメイン知識の身につけ方
 長期的にはビジネスモデルや業界知識を
 本などから学んでいく
 目の前のプロジェクトを上手くやるには
 専門家に頼る
 つまり
 知ったかぶりをせず学び、質問するという
 最も基礎的なスタンスが大事

35. まとめ
36. ドメイン知識
 ドメイン知識の3レイヤー
 • ビジネスモデルと市場構造
 • サービス領域の習慣や特性
 • サービスのユーザやシステムの特性
 身につけ方の指標
 • 日頃からビジネスモデルや業界の理解を深める
 • 現場やユーザの声を聞く
 • システムや施策の特性を確認する

37. ドメイン知識のファネル（イメージ）
 ビジネスの理解
 業界の知識
 サービスの知識
 汎用的
 影響範囲大きい
 専門・限定的
 知らずにハマりがち
 現場で質問・確認して理 解を深めていく
 書籍やレポート、経験を 
 とおして地道に身につける 

38. FAQ
39. Q: 質問・相談できる人がいません！
 A: 
 自分からつくりにいきましょう。それも仕事です。
 マネージャや現場で気軽に質問できる関係は大事。
 日頃から質問したりレビューをお願いしたり
 定期的に相談するスケジュールをつくるとよいです。
 

40. Q: ドメイン・技術知識の境目がわからん
 A:
 技術不足が原因なのでがんばって勉強しましょう！
 あと瞬発的に検索したり気軽に質問できる人を事前につくりま しょう
 昨今は非専門家でもデータサイエンスを理解した人材が
 増えているのでスキルがないと一瞬でバレますよ…