もうアナリストは要らない！？AIで進めるデータの民主化

GREE Tech Conference 2025で発表された資料です。
https://techcon.gree.jp/2025/session/Short-Session-1

Transcript

1. もうアナリストは要らない！？ AIで進めるデータの民主化 株式会社グリー データアナリスト 藤田快己
2. 藤田快己 • 2020年4月 新卒入社 • 入社当初より、データアナリストとして事業課題の解 決に従事 • ダッシュボード作成や、因果推論などの統計手法や機 械学習を用いた分析まで幅広く担当 • 現在は、バーチャルライブ配信アプリREALITY担当 株式会社グリー データアナリスト 2
3. 先におことわり🙏 • AIで進めるデータの民主化ということですが・・・ • 話したいこと、ぜんぶ話せません！w ◦ クエリ作成（Gemini） ◦ クエリエラー自動修正（Cline + Claude） ◦ 集計・可視化（Looker Studio Proの会話分析） ◦ などなど • このセッションでは「クエリ作成」に特化します • 続きはAsk The Speakerブースへ😎 3
4. 目次 • 背景 • アプローチ • 機能詳細 • 良かったこと・イマイチだったこと・工夫したこと • 今後に向けて 4
5. 背景 • アナリストとして、主に「クエリ作成」と「分析」の2つの業務がある • ただ、クエリ作成に時間を要しすぎている ◦ 分析も進めているが、急なクエリ作成の依頼も多く、分析の時間が十分取れていないのも 現状 ◦ もちろん依頼を鵜呑みにせず、目的からすり合わせて精査した上での話 • 分析に使える時間を増やしたい 5
6. アプローチ • クエリ作成をしてくれる生成AIツールを作ろう！ ◦ 自然言語で指示を出せば、クエリが返ってくる仕組みを作りたい 6 昨年のガチャ売上 ランキングを出して どうぞ！ SELECT * FROM hoge イメージ
7. 作りました！（開発は社内エンジニア） 7 普段社員が使う社内向 けに使うWebアプリに 同居させています
8. 機能詳細 • モデル ◦ Gemini API（Gemini 2.5 Pro / Gemini 2.5 Flash をユーザー選べる） • 与えているデータ ◦ BigQueryのメタデータ ▪ テーブル名・説明 ▪ カラム名・説明・データ型 ▪ パーティショニングカラム ▪ ※毎日自動更新（DataformでINFORMATION_SCHEMAから毎日取得し、Cloud StorageにJSONに書き出し） ◦ REALITYの公式FAQデータ 8
9. プロンプト（指示書） • 役割設定 ◦ REALITYの運営をサポートする、明るく元気なアシスタント • 行動指針 ◦ 不明な場合は、正直に分からないという、など • 情報源 ◦ 前スライドで説明した与えたデータについて • クエリ作成ルール ◦ snapshot_ から始まるテーブルはデータが整形されているため、優先的に使用する ◦ 日時を扱う際は、タイムゾーンに注意し、指示がなければJSTに変換する ◦ など 9
10. 良かったこと😊 • クエリ作成の依頼が減った ◦ これは狙い通り！ • 現場での分析が増えた ◦ アナリストに依頼するほどじゃない・・・という温度感の数値集計が現場で増え、データ ドリブンな意思決定が増えた（気がする） 10
11. イマイチだったこと😣 • 正確さが求められるクエリ作成は任せられない ◦ 例えば、配信者への報酬計算のクエリなど ◦ 事前に分かっていたので、まあそうだよね、という感じ • 一発で求めているクエリが出ないと、諦めちゃうケースがある ◦ ここは、地道なツール改善と、ざっくりでも指摘すると直してくれるよ、という社内周知 11
12. 工夫したこと😎 　※一部再掲 • 使うデータを整備した ◦ 分析目的ごとに中間テーブルを作成し、クエリ作成時に優先的に使うように指定した ◦ BigQuery上のメタデータを充実させた • ドメイン知識を与えた ◦ REALITYの公式FAQデータを与えた ◦ REALITY特有のログデータの扱い方についても指定した • 社内にたくさん広報した ◦ 全社向けのミーティングで周知したり ◦ 「AI使ってます～？」という雑談から、しれっと宣伝したり ◦ ヘビーユーザーには口コミで広めてもらうようお願いしたり 12
13. 今後に向けて • 共有可能なCustom Gemに移行したい • マスタデータを与えたい • REALITY略語集などの用語を与えたい • などなど 13
14. まとめ 14
15. まとめ • REALITYのクエリ作成に特化した生成AIツールを作成した • 総じて、うまく活用されており、狙いを実現できている • まだ改善したい点は多いので、今後もアップデートしていく 15
16. 最後に！ 16
17. ぜひAsk The Speakerブースへ🥳（ブース7） • 社内のデータ民主化への取り組み、まだまだあります！ ◦ クエリ作成（Gemini） ◦ クエリエラー自動修正（Cline + Claude） ◦ 集計・可視化（Looker Studio Proの会話分析） ◦ などなど 17
18. ご清聴ありがとうございました 18