company deck｜株式会社GRI

Transcript

1. COMPANY DECK 会社説明資料 2024.03
2. 1. 会社概要 2. 事業内容 3. チーム＆カルチャー 4. キャリア開発 5. 職種と給与体型 6. 採⽤について index
3. 会社概要
4. ©GRI Inc.｜Confidential AI時代の産業⾰命をリードする 4 Mission エンタメからインフラまで あらゆる業界にAI技術を浸透させ、 プロフェッショナルたちを 本質的ではない業務から解放し、 創造性をフルに発揮できる社会を実現します あらゆる経済指標を先⾏する最重要KPIは 『プロフェッショナルたちのトータル熱中時間』 だと私たちは信じています
5. ©GRI Inc.｜Confidential 会社名 所在地 代表 設⽴ 資本⾦ 社員数 5 About us 株式会社 GRI 東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7階 上野 勉（代表取締役CEO） 2009年2⽉ 1.81億円（※準備⾦含む） 44名（関連会社含む 2024年1⽉時点） GReedy for Innovation イノベーションに夢中
6. ©GRI Inc.｜Confidential 6 沿⾰ 2009 2012 イカパイン㈱ 設⽴ システム開発 ㈱ジーリサーチ 設⽴ データサイエンス 2017 イカパインと ジーリサーチが統合 ㈱GRIとして再開 データサイエンス システム開発 2020 ㈱ブリコルールの デザイン事業を 譲り受け データサイエンス システム開発 デザイン制作 2022 ㈱ツクレルの 研修事業を 譲り受け データサイエンス システム開発 デザイン制作 研修
7. ©GRI Inc.｜Confidential 7 オフィス 🚃最寄り駅 ⼤⾨  (⼤江⼾線) 徒歩 2分 浜松町 (JR) 徒歩 6分 芝公園 (三⽥線) 徒歩 7分
8. ©GRI Inc.｜Confidential • 実践的 ( Practical ) ◦ みんなの⽣活が豊かになることを⽬的にしよう • 個性と主体性 ( Initiative ) ◦ ⾃分の個性や強みを⼤切にして⾏動しよう • 新しいことへの挑戦 ( Challenge ) ◦ 失敗や⾮効率を恐れずに、多様性や変化を受け⼊れられる器になろう • 学びの共有 ( Knowledge Sharing ) ◦ 実践と共有のスパイラルで突き進もう 8 GRIの価値観 PICKS
9. 事業紹介
10. ©GRI Inc.｜Confidential 10 ⽇本のデジタル変⾰の中⼼地に Vision 守りのDX 組織全体でデータをリアルタイムに共有し 合理的に即断‧即決‧即実⾏を促す デジタル基盤の構築をあらゆる業界で推進 市場や顧客を深く理解し 既存のビジネスモデルを変⾰するための イノベーションハブに 攻めのDX
11. ©GRI Inc.｜Confidential 11 事業内容 企業DX⽀援 投資計画の⽴案から AI開発までの トータルサービス 受託コンサルテーション開発 分析やシステム開発 デザイン制作などを 伴⾛⽀援 プロダクト事業 データのポテンシャルを 最⼤化する プロダクトの提供 コンテンツ事業 デジタル⼈材を育成 するための 研修コンテンツの提供 共創事業 クライアントと 新規事業を創出 受託サービス ⾃社サービス
12. ©GRI Inc.｜Confidential 16 公開事例 16 アミューズ様 ファンの熱狂を可視化する ためのDX基盤の構築 本⽥技研様 コネクテッド‧カーの 安全価値を全世界に提供する ためのAI活⽤とデータパイプ ラインの開発 各回の模様は、こちらのYouTube 再⽣リストより ご覧いただけます。 東京ガス様 ⾼度デジタル⼈材育成の ための組織づくりのベス トプラクティス
13. ©GRI Inc.｜Confidential エッジAIカメラ Webのみでなくリアルの⾏動を解析 プライバシーに配慮して エッジ上でAI推論を実⾏ 13 ⾃社プロダクト ⾃動機械学習ツール データを流し込み予兆や需要などの ⾼度な予測を⾃動出⼒する 機械学習基盤 地理空間データ 地理空間および、⼈⼝統計などの オープンデータを分析しやすく 整備して展開
14. ©GRI Inc.｜Confidential 14 ⾼度デジタル⼈材育成 コミュニティづくりと運営 学習コンテンツ 書籍出版 法⼈研修 OJT 伴⾛育成 形式的な リテラシー 暗黙的な 実践スキル 顧客企業から有望⼈材をGRIに出向していただき 優先度決定や進捗管理などの 暗黙的かつ実践的なスキルを伝達
15. ©GRI Inc.｜Confidential 17 DXに必要な要素 デジタル基盤 デジタル⼈材
16. ©GRI Inc.｜Confidential 18 デジタル基盤 21世紀の⽯油であるデータを組織的かつ継続的にビジネス価値につなげるための仕組み
17. ©GRI Inc.｜Confidential 19 組織全体にデジタル活⽤を浸透させるために キャズム 超えられない壁 クイックウィン 成果の啓蒙活動 キーパーソン育成 DX推進戦略 採⽤戦略の変更と新⼈向け データ利活⽤教育の実施 ⾼度デジタル⼈材のス キル再定義 ビギナー向け教育の整備 時間 浸透度 PoCで終わらせず、キャズムを超えるための戦略が重要
18. チーム＆カルチャー
19. ©GRI Inc.｜Confidential ボードメンバー 21 上野 勉 ⼤阪教育⼤学卒、筑波⼤学⼤学院経営‧政策科 学研究科修了(MS)、JTB(⽇本交通公社)、CCC (カルチュア‧コンビニエンス‧クラブ)、GAGA を経て、現会社を設⽴ ⻘⼭学院⼤学社会情報学部特任講師、神奈川⼤ 学⼤学院経済学研究科講師(現在)を歴任 利齋 公晴 関⻄⼤学⼯学部卒、CSK(現SCSK)、モードツー を経て、現会社を設⽴ 企業のデータ活⽤によるイノベーションを推進 すべく、リサーチシステムの構築、データ活⽤ 基盤の構築、データ可視化の実装など、各種の プロジェクト統括を担当 代表取締役CEO 代表取締役COO 古幡 征史 筑波⼤学卒、筑波⼤学⼤学院経営‧政策科学研究 科修了(MS)、University of Western Sydney,PhD in Computer Science、Universite Toulouse 1 Capitole,Doctorat en Informatique、KPMGコン サルティング、北陸先端科学技術⼤学院⼤学、 University of Southern California、ドワンゴを 経て、2016年9⽉より現職 ⼤友 祐⼀ 東京理科⼤卒、東京⼯業⼤学⼤学院理⼯学研究 科修⼠課程修了、理化学研究所 仁科加速器研究 センターを経て、2015年4⽉より現職 機械学習システムの社会実装を専⾨とし、 AutoML基盤やMLOps基盤の開発および統括を⾏ う 取締役 取締役
20. ©GRI Inc.｜Confidential マネージャー陣 22 様々な出⾃のマネージャーが幅広い業種×職種のプロジェクト、チームを牽引 2018年新卒⼊社 数学専攻 2020年新卒⼊社 ⽣物学専攻 2023年中途⼊社 前職：ドワンゴ、楽天 2023年中途⼊社 前職：ドワンゴ プロジェクト • データ基盤構築 • 可視化分析 • 統計解析 • ⾼度デジタル⼈材育成 • DX戦略⽴案 業種 ⾷品‧出版‧メディア‧建設‧IT/通信‧メディア‧エンターテインメント‧ ⼈材派遣‧教育‧メーカー etc., 職種 マーケティング‧DX‧編集‧建築企画‧営業‧開発‧企画‧広告‧⼈事‧経 営企画‧サイトプロデューサー
21. ©GRI Inc.｜Confidential データで⾒るGRI 23 44名 年齢層 40代以上 33% 30代 18% 20代 49% 男⼥⽐ 男性 66% ⼥性 34% 出⾝分野⽐ 理系 73% ⽂系 27% 出⾝⼤学 筑波⼤学、東京⼤学、京都⼤学、東北⼤学、慶応義塾⼤学、東京 ⼯業⼤学、電気通信⼤学、⻑崎⼤学、弘前⼤学、⽴命館⼤学、広 島⼤学、中央⼤学、明治学院⼤学、東京理科⼤学、お茶の⽔⼥⼦ ⼤学、千葉⼤学 など
22. オフィスは港区 浜松町 東京タワーのすぐ近く、オフィスビルが⽴ち並ぶエリアに位置し ています。交通アクセスも良く開放的なオフィスです。ソファや 畳スペースなどフリースペースも充実しています。 オフィスライブラリ 良書がずらりと並んだ本棚はGRIの魅⼒の⼀つ。書籍購⼊制度を 活⽤して積極的にスキルアップ、成⻑促進を⾏っています。
23. フラットな組織 部活動や18:30以降ビール飲み放題などを活⽤して仲間づくり。 普段は関わらないメンバーと交流することで、 視野が広がったり、思わぬ化学反応が⽣まれることを 期待しています。 時間や場所に縛られない ⾃社メンバーやクライアントとの打ち合わせはリモート会議がほ とんど。効率的な働き⽅を実践しています。 1年⽬は仕事を覚えるために原則オフィス勤務ですが、 2年⽬以降はハイブリッド型の勤務になります。
24. 仕事環境の基本情報 勤務地 営業時間 休⽇休暇 通勤⼿当 法定福利費 資格取得奨励 成⻑促進 本社（東京都港区芝公園） 9:30~18:30 完全週休⼆⽇制（⼟⽇祝⽇） 夏季/年末年始休暇 年次有給休暇/慶弔等休暇（当社規定による） 上限5万円まで 各種社会保険完備、健康診断あり G検定、DS検定、統計検定など ⽉１本のブログ記事作成、書籍購⼊制度、社内勉強会
25. キャリア開発
26. ⼀番伝えたいこと デジタル領域は、1⼈でも100⼈分以上の価値を創造できることが最⼤の魅⼒です。 短期的な成果も重要ですが、10年後あなたが100⼈分以上の価値を発揮できる分野を⾒出し、 ユニコーン⼈材に成⻑する⽅が遥かに重要です。 才能あるデジタル⼈材が急成⻑するためには、 尊敬できる仲間、熱中できる課題、⼗分な待遇などの複数の環境要因が絡み合います。 弊社が急成⻑できる環境かどうか、⾯談を通してご確認ください。
27. ©GRI Inc.｜Confidential 29 急成⻑できる理由 01 カスタム提案 02 優秀なメンバー 03 プロフィットセンター 多様な業界のクライアントと プロジェクトを推進しています。 曖昧な要望に対する個別最適な カスタム提案がキーポイントです。 データサイエンティストをはじめと したマルチロールな⼈材が在籍。 職種ごとに分断されていないので、 対話しやすい組織になっています。 事業会社にとってデータチームはコス トセンターになりがちですが、GRIの 場合はプロフィットセンターなの で、投資対象となります。 最先端の技術やツール利⽤にも積極 的です。
28. ©GRI Inc.｜Confidential 30 01 カスタム提案 曖昧な要望 成果に直結 メンバーの得意分野 メンバーが⾯⽩いと 思える クライアント GRI 提案
29. ©GRI Inc.｜Confidential 02 優秀なメンバー 31 多数の基盤PJをリード 最年少でマネージャに昇進 プロジェクトマネージャ 2020年新卒⼊社（修⼠） カニの研究 • 芸能事務所 • ゼネコン各社 • 映画配給会社 • ⾳楽EC会社 分析官とエンジニアを融合した 現代的なジョブを体現 アナリティクスエンジニア 2022年新卒⼊社（修⼠） 細胞の研究 • ゼネコン各社 • 電鉄広告 • ⽔処理グローバル組織 • 映画配給会社 新卒1年⽬で独⾃プロダクトを 顧客にリリース AIエンジニア 2023年新卒⼊社（学⼠） AIエージェントの研究 • ⾷品会社 • ⾃動⾞メーカー
30. ©GRI Inc.｜Confidential 32 03 プロフィットセンター プロフィット センター コスト センター 直接売上を⽴てるチーム 投資対象になりやすい 単体で収益をあげる仕組みがない コスト削減対象になりやすい
31. ©GRI Inc.｜Confidential • ⼊社〜３ヶ⽉ ◦ 社内研修による座学：データサイエンスの基礎 • ３ヶ⽉〜１年 ◦ OJTによる実践研修 • １年〜３年 ◦ 本格的にキャリア開始 ◦ どうやるか？を重視 • ３年〜 ◦ 早い⼈でマネージャ就任 ◦ 何をやるか？を重視 33 標準的なロードマップ
32. ©GRI Inc.｜Confidential 34 よくある質問 プロジェクトの規模は？ プロジェクトによって変動がありますが、アサイン⼈数 はおよそ3~5名、期間は3~6か⽉にわたるものが多いで す。 Q. 未経験でもデータサイエンティストになれる？ データサイエンス学部以外の専⾨領域出⾝の⽅も多数活 躍しています。GRIのミッションやキャリア開発に共感い ただける⽅にジョインしていただければ幸いです。 Q. ⼊社後のイメージは？ 1~2か⽉の対話的な研修の後に、ご⾃⾝の興味関⼼のあ る案件にアサインされます。先輩やマネージャのフォ ローを受けながら業務を覚えていきます。 Q. ぶっちゃけハードワーク？ 案件や時期によって違いはありますが、チームメンバー との良質なコミュニケーションによってコントロールす ることができています。 Q. 配属はどう決まる？ ご⾃⾝の希望や上司‧マネージャとの相談を踏まえて配 属されます。配属先で⼀定の経験を積んだあとは配属先 の異動も可能です。 Q. 会社の雰囲気はどんな感じ？ ⼀⾔で⾔えば、理系の研究室みたいな雰囲気です。基本 的には静かで集中できる環境ですが、困ったことがあっ たら近くに相談できる⼈がたくさんいます。 Q.
33. 職種と給与体系
34. ©GRI Inc.｜Confidential ざっくり職種分類 36 エンジニア ⼤量データを効率的に扱う 仕組みや プロダクト開発を推進 分析官 顧客の担当者と直接的に 対話しながら プロジェクトを推進 マネージャ チームの⽣産性向上や 新規事業の⽴ち上げ等の 組織成⻑に貢献
35. ©GRI Inc.｜Confidential 提供するキャリア開発環境 37 チーム 個⼈ クリエイティブ オペレーティブ アソシエイト 分析官 シニア分析官 テックリード ゼネラルマネージャー アソシエイト エンジニア シニア マネージャー リサーチエンジニア ジュニア マネージャー エンジニア アントレプレナー シニア エンジニア ジュニア 分析官 アソシエイト マネージャー マネージャー アソシエイト アントレプレナー プログラマ 分析官
36. ©GRI Inc.｜Confidential 38 現代的な職種はマルチロールが基本、⾃分だけの職種をつくろう！ 投資計画の⽴案 デジタル基盤 の設計 データ分析と モデル構築 データ収集と ハウジング オペレーション 導⼊サポート ストラテジスト アーキテクト データエンジニア AI/BIエンジニア カスタマー エンジニア オペレーション エンジニア • 投資対効果 • 全体設計 • コンソーシアム • 費⽤対効果 • ツール選定 • ガバナンス • 分析業務の効率化 • データ意味理解 • 基盤構築 • 付加価値の創造 • ⼿法の選定 • ⾃動化 • 内製化の⽀援 • 伴⾛と育成 • ⾃律化 • 投資のリクープ • 運⽤業務の遂⾏ • 業務改善の⽀援 データサイエンティスト ML/OPSエンジニア アナリティクスエンジニア データアントレプレナ
37. ©GRI Inc.｜Confidential 給与の決め⽅ 39 コンピテンシー 業績への貢献 職位 （6段階） 等級 （5段階） 内部標準単価 係数 基本給 定性 定量
38. ©GRI Inc.｜Confidential 40 コンピテンシー レベル コンピテンシー 概要 主な特徴 スキル∕⾏動 コミュニケーション 1 準備段階 受動的、場当たり的 思考の⼀貫性がない ‧素養がある ‧プロとしての経験が必要 ‧全体を通してレビューが必要 ‧何度も修正作業を必要とする ‧社会⼈として良識がある 2 受動⾏動 決められたことを⾏う ‧プロとしての専⾨領域を  ⼀つ以上持つ ‧タスクのスコープが定義された状態  ならば完成させることができる ‧適宜レビューを必要とするが、  レビュー後は⾃分で修正できる ‧プロジェクト成果物を抽象化して  社内に共有できる ‧分析やエンジニアリング、  デザインの基礎知識はある ‧業務の基本⽤語と作業内容を  理解している 3 能動⾏動 課題解決⾏動 ⼯夫する、主体性がある より良い結果を求める ‧プロとしての専⾨領域を複数持ち、  全体システムの位置付けを理解した  ⾃律的な⾏動ができる ‧周囲に教えられるレベルにある ‧タスクレビューを必要としない（⽅針に 関するレビューは必要とする） ‧プロとしての専⾨領域を複数以上持ち、 担当システムの最適化ができる ‧組織に必要な業務を率先して遂⾏できる ‧あいまいな状態から具体化させられる （対話で分からない点を確認できる） 4 課題設定⾏動 PDCAサイクルを回す ⾼い成果を出す ‧チーム∕プロジェクト∕プロダクトの  サブシステムを独⽴して率いること  ができる ‧個性を持ち、新しい側⾯を提案できる ‧独⾃性や新規性と共に案件や資⾦獲得に 貢献できる ‧深い専⾨領域を複数持ち、システム全体 の連携を考えられる  （アーキテクトができる） ‧組織全体の⾏動基準の維持に貢献できる ‧チームメンバーのコーチングを通して  成⻑を助けることができる ‧問題になりそうなことを⾃ら事前に  察知して周囲に適切な助けを求める  ことができる 5 パラダイム 転換⾏動 イノベーション リーダーシップ ‧創造性をテコに組織全体や  プロダクトを適切な⽅向へ導くこと  ができる ‧ゼロからイチを作ることができる ‧⾮連続的な成⻑を作ることができる ‧社会現象を起こすことができる ‧引き出しを多く持ち、未知の領域の⼈  から信頼を勝ち得ることができる ‧組織‧業界への⼤きな影響⼒を持つ ‧時として依頼者の要望事項を気を損ねる ことなくデータや論理性によって、ひっく り返すことができる
39. 採⽤について
40. ©GRI Inc.｜Confidential 42 選考フロー 会社説明会 カジュアル⾯談 • 1次‧2次⾯談はリモートOK • 最終⾯談は弊社オフィスにて実施（交通費⼀部⽀給） グループ⾯談（1次） 個別⾯談（2次） 最終⾯談 内定
41. 募集要項 • 採⽤条件  ◦ 給与 学部卒 249,900円以上 / ⼤学院卒 289,800円以上 ◦ 昇給 年4回 ◦ 賞与 年2回 夏期と冬期、※⼊社初年度はなし ◦ 交通費 当社規定による（上限5万円まで) ◦ 福利厚⽣ 各種社会保険完備、健康診断あり ◦ 資格奨励 G検定、DS検定、統計検定など ◦ 研修制度 新⼊社員育成プログラム（⾃社のオンライン講座は無料で受講可能です） ◦ ⾃⼰啓発 ⽉1本のブログ記事を書いて貰います！ ◦ 勤務地 本社（東京都港区芝公園）※取引先企業への駐在の場合もあります ◦ 営業時間 9:30〜18:30 ◦ 休⽇休暇 完全週休⼆⽇制（⼟⽇）‧祝⽇‧夏季(8/13-8/15)‧年末年始(12/29-1/3）       年次有給休暇、慶弔等休暇（当社規定による） • 採⽤予定⼈数 ◦ 6~10名 （データサイエンティスト‧AIエンジニア 5~9名 / デザイナー 1名）