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機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン ジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly

機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン ジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly

以下イベントの登壇時に利用した資料です。
https://pieceofcake.connpass.com/event/271740/

Shuhei Goda

June 08, 2023
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Transcript

  1. Feb. 3 2023 - 合田周平(ウォンテッドリー株式会社)
    機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン
    ジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly
    © 2023 Wantedly, Inc.

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  2. ウォンテッドリー株式会社にて、データサイエンス領域のテックリードを担当。会社訪問サービス
    Wantedly Visit のマッチング部分を担う推薦システムの開発を推進している。
    Kaggle
    Master。
    自己紹介
    合田 周平 (Shuhei Goda)
    © 2023 Wantedly, Inc.

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  3. © 2023 Wantedly,
    Inc.
    Create A World Where Work Drives Passion.
    シゴトでココロオドルひとをふやす
    OUR MISSION
    私たちのミッション
    WHY| 私たちのミッション / 解決したい課題
    © 2023 Wantedly, Inc.

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  4. © 2023 Wantedly, Inc.
    WHAT| 個人向けサービス / 法人向けサービス
    会社に遊びに行こう
    「カジュアル面談」という仕事探しの新基準

    人とチームを「想い」でマッチング

    「話を聞きに行く」体験を通じてフラットな出会いを創出
    進化を続けるUIと基盤

    コンテンツが映えるモダンでシンプルな UI表現

    より本質的なマッチングを可能にする推薦アルゴリズム
    提供プロダクト

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  5. © 2023 Wantedly, Inc.
    WHAT| 個人向けサービス / 法人向けサービス
    Wantedly Visit のグロースサイクル

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  6. MLの活用事例:ユーザーごとに最適化された募集の推薦
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    ユーザに適切なコンテンツを提供して
    理想のマッチングを実現するための様々な推薦システム
    自然言語処理や機械学習など様々な技術を活用することで、
    ユーザの仕事探しにおける嗜好を捉え、
    ユーザがココロオドル仕事に出会える体験を実現する
    ←最近ウォンテッドリーのML活用について
    ブログ書きました、以下は記事のリンク

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  7. MLの活用事例:ユーザーと会社の両想いを実現する相互推薦システム
    © 2023 Wantedly, Inc.

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  8. 推薦基盤のアーキテクチャ
    © 2023 Wantedly, Inc.

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  9. Recommendation Schema
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    ランキングリリース用のインターフェース
    スキーマファイルに必要な情報を記述するだけで推薦 APIの挙動を変更できる
    特徴
    ・短時間で正確なデプロイが可能
    ・ランキングの条件分岐を記述可能
    ・A/Bテスト、Interleavingを利用可能
    本機能に関するブログ記事

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  10. Wantedly の推薦チーム
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  11. 少しでも興味があると思ったら、まずは情報交換を目的としたカジュアル面談という形でオンラインでお話しましょう!
    お知らせ:Wantendly

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    Wantedlyの推薦システムが分かる記事 カジュアル面談用の募集

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