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the CSV file to inspect its contents file_path = '/mnt/data/plc_output_data.csv' data = pd.read_csv(file_path) # Convert the 'Timestamp' column to datetime format data['Timestamp'] = pd.to_datetime(data['Timestamp']) # Group the data by day and sum the 'Production Count' daily_production = data.groupby(data['Timestamp'].dt.date)['Production Count'].sum() import ace_tools as tools; tools.display_dataframe_to_user(name="Daily Production Data", dataframe=daily_production) # Display the resulting daily production daily_production PLCから10分に⼀度出⼒された⽣産量を⽇別に算出するときのアプローチ DBに保存されたデータ Pythonで分析するコード例 LLMでの指⽰例 組織内の全てのメンバーが、PythonやBIツールなどの技術的な知識やスキルに関わらず あらゆるデータにアクセスし、それを理解し、活⽤できるようにするプロセスを提供 54