Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
re:Invent Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience...
Search
da-hatakeyama
December 18, 2023
Technology
350
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
re:Invent Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」をやってみた
OpsJAWS Meetup#26 re:Invent 2023 re:Cap の登壇資料です
https://opsjaws.doorkeeper.jp/events/165903
da-hatakeyama
December 18, 2023
More Decks by da-hatakeyama
See All by da-hatakeyama
ウォーターフォール開発案件のPMとしてAI活用を模索している話
hatahata021
3
820
インフラと開発の垣根を超えていき!〜元AWSインフラエンジニアがAWS開発で奮闘している話〜
hatahata021
3
450
これまでのネットワーク運用を変えるかもしれないアプデをおさらい
hatahata021
4
490
好奇心をくすぐるサービス「Amazon Leo」について徹底調査
hatahata021
0
220
プロトコルを跨いで使えるファイルサーバーを作ってみる〜S3 File GatewayとTransfer Familyの併用〜
hatahata021
1
270
VPC Block Public Accessを触ってみて気づいた色々な勘所
hatahata021
2
450
VPC Block Public AccessとCloudFrontVPCオリジンによって何が変わるのか?
hatahata021
2
1.7k
WernerVogelsのKeynoteで語られた6つの教訓とOps
hatahata021
2
730
サーバレスを本気で理解したいあなたに贈る 「実践力を鍛えるBootcamp」の紹介
hatahata021
3
470
Other Decks in Technology
See All in Technology
無理せず続ける、子育てエンジニアの学び
codmoninc
PRO
0
410
不可逆な意思決定を避けながら10億超の顧客データを AI Ready にするデータ基盤設計
baseballyama
1
160
生成AIと進める探索的データ分析(2026.10.03 第122回Tokyo.R勉強会)
tatamiya
2
1.4k
組み立てて楽しむ AWS Blocks 入門
kmiya84377
0
220
"優秀な誰か"の下位互換にならないために
yut0naga1_fa
0
130
2026-10-01_MagicPod_QAハーネスエンジニアリングとQA組織の未来像
ynisqa1988
1
550
SDDの運用にめげずに向き合った話
sansantech
PRO
1
140
ビジネスを止めない技術的負債の返済のための戦略とその手法 - 技術的負債と向き合う / Complexity and Simplicity
soudai
PRO
3
660
Datadog の学び方 - あるいは、オブザーバビリティを学ぶとは何か
mananyuki
1
500
自分で立ててみるLLMサービス
y_sera15
0
140
Lambda MicroVMsが分からなすぎたので使い所を1から考えてみた
tsukuboshi
2
430
UniFi(ユニファイ)AIカメラの現場活用
ludicmind
1
200
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.9k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
68
58k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
850
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
433
67k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
2
2.2k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Building an army of robots
kneath
307
47k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
7k
Transcript
re:InventのWorkshop 「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」 から学ぶgray failures OpsJAWS #26 はたはた
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
自己紹介 名前: 畠山 大治 業務: AWSを使ったインフラ構築 @某CIre 趣味: Perfumeを追いかける(ファンクラブ 9年目)
読書、映画・アニメを見る 資格: AWS認定全冠、GC認定ACE 好きなAWSサービス: VPC @hatake_book
re:Inventに初参加してきました!
re:Inventに初参加してきました! 参加レポを書いているので、気になる方はぜひ読んでください https://qiita.com/hatahatahata/items/6418944d7d07df7649fe
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
re:Inventのセッションの種類(一例) ⚫Keynote ⚫基調講演、新発表がバンバンされる ⚫Breakout Session, Leadership Session ⚫ある特定のテーマ、技術領域について語られるセッション ⚫Builders Session,
Workshop ⚫シナリオが用意されていて、実際にサービスを触ることが できる
re:InventのWorkshopセッション、実は… ⚫気になるWorkshop発見! ⚫でも他に気になるセッションが 被ってる…
re:InventのWorkshopセッション、実は… ⚫現地でなくてもシナリオを見れるセッションがある! https://speakerdeck.com/kadogen_0527/let-s-try-aws-jam?slide=19
re:InventのWorkshopセッション、実は… ⚫Workshop発見! ⚫帰国してから腰を据えてWorkshopやってみました
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
Workshopの概要 ⚫よくあるマルチAZ構成を作り、 gray failures(グレー障害) につ いて学ぶWorkshop ⚫疑似的にgray failuresを発生さ せて、検知→復旧のフローを体 験する
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
gray failuresとは ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと AZ間の通信に障害が 発生しても…
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても…
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても… AutoScalingグループ:
異常なし
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても… AutoScalingグループ:
異常なし Aurora:異常なし フェイルオーバーなし
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても… AutoScalingグループ:
異常なし システム的に異常はないようにみえるが、 実は裏でAZ間の通信障害が発生している!! Aurora:異常なし フェイルオーバーなし
gray failuresの危険な点 ⚫迅速な障害検知と対応が難しい ⚫障害による影響を軽減するまでの時間が長くなりがち ⚫「気づいたらシステム障害に発展してた」なんてことに ⚫根本的原因が解決されないと再発しかねない
gray failuresの検知 ⚫標準的なメトリクスでは検知できないことが多いので、一工夫必要 ⚫Workshopの例で考えると… ⚫AZ障害を検知できるようにする必要がある ⚫CloudWatchの複合アラームを活用することで、AZ障害を検知しアラートを発生させる 方法が実装されている ⚫リージョン起因でないこと、単体のインスタンス起因でないことを検知できる複合ア ラームがWorkshop内で使われている CloudWatch
複合アラームによる障害検出 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/advanced-multi-az-resilience-patterns/failure-detection- with-cloudwatch-composite-alarms.html
gray failuresからの復旧 ⚫まずはデータプレーンのアクション、その後コントロール プレーンのアクションを使用して復旧する https://speakerdeck.com/yoshiiryo1/opsjaws-meetup24-jing-de-an-ding-xing-wokao-eru-yi-cun- sinaiakitekutiya?slide=6
gray failuresからの復旧 ⚫コントロールプレーンのアクション ⚫コントロールプレーンはデータプレーンよりも複雑なので、 障害が発生しやすい ⚫障害が発生しているとアクションが失敗し、復旧できなくなる ⚫データプレーンのアクション ⚫コントロールプレーンと比較するとシンプル、障害が起きにくい ⚫先にデータプレーンのアクションで対応、次にコントロールプレーンの アクションで対応、という流れの方が失敗確率が低い
今回の例で考えてみると…
1. データプレーンアクションによる復旧 ⚫対応方針 ⚫障害が発生したAZ向きの トラフィックを止める ⚫対応策 ⚫Route53 ARC のゾーンシフト を使ってAZ1にトラフィックを
流さないようにする
2. コントロールプレーンアクションによる復旧 ⚫対応方針 ⚫障害が発生したAZでリソース の構成を変更する ⚫対象のAZを設定から除外して リソース追加を防ぐ、など ⚫対応策 ⚫AZ1内にあるサブネットを AutoScalingグループから除外
まとめ ⚫re:InventのWorkshopはすでに公開されているシナリオを使うことがあ るので、あらかじめ確認しておくと良い ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」では、マルチAZ 構成で起こりうるgray failuresについて学ぶことができる ⚫検知と復旧にはポイントがある
⚫検知には一工夫必要(例えば複合アラームを使った検知など) ⚫復旧は「データプレーンのアクション」→「コントロールプレーン のアク ション」の順に実行して復旧させる
参考情報 ⚫workshop studio Advanced Multi-AZ Resilience Patterns ⚫ https://catalog.workshops.aws/multi-az-gray-failures/en-US/introduction ⚫re:Invent
2023 Workshop Advanced multi-AZ resilience patterns: Mitigating gray failures ⚫ https://d1.awsstatic.com/events/Summits/reinvent2022/ARC201-R_Advanced-multi-AZ-resilience- patterns-Mitigating-gray-failures.pdf ⚫ホワイトペーパー:gray failures ⚫ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/advanced-multi-az-resilience-patterns/gray- failures.html