Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
re:Invent Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience...
Search
da-hatakeyama
December 18, 2023
Technology
360
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
re:Invent Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」をやってみた
OpsJAWS Meetup#26 re:Invent 2023 re:Cap の登壇資料です
https://opsjaws.doorkeeper.jp/events/165903
da-hatakeyama
December 18, 2023
More Decks by da-hatakeyama
See All by da-hatakeyama
ウォーターフォール開発案件のPMとしてAI活用を模索している話
hatahata021
3
870
インフラと開発の垣根を超えていき!〜元AWSインフラエンジニアがAWS開発で奮闘している話〜
hatahata021
3
480
これまでのネットワーク運用を変えるかもしれないアプデをおさらい
hatahata021
4
510
好奇心をくすぐるサービス「Amazon Leo」について徹底調査
hatahata021
0
260
プロトコルを跨いで使えるファイルサーバーを作ってみる〜S3 File GatewayとTransfer Familyの併用〜
hatahata021
1
290
VPC Block Public Accessを触ってみて気づいた色々な勘所
hatahata021
2
470
VPC Block Public AccessとCloudFrontVPCオリジンによって何が変わるのか?
hatahata021
2
1.7k
WernerVogelsのKeynoteで語られた6つの教訓とOps
hatahata021
2
740
サーバレスを本気で理解したいあなたに贈る 「実践力を鍛えるBootcamp」の紹介
hatahata021
3
480
Other Decks in Technology
See All in Technology
Content Mapper APIの応用例~CSS Modules、言語ファイル~
uhyo
2
630
AI時代の組織作り:チーム開発から「個人×AI」への移行と、持続可能な「開発資本」の築き方
ham0215
2
360
「いつか使う」の「いつか」は来ない 〜AI駆動開発における「作らない」判断について〜
ikki0006
0
170
cdkd (CDK Direct)
gotok365
4
270
2026 Apache Flink Community Checkpoint
rmetzger
0
200
Gifu WordPress Meetup #200 に向けて、私たちには何ができるだろうか?/ 2026-11-07 Gifu WordPress Meetup
torounit
0
240
bpf_arenaとstruct_opsを使うのが難しかった話
masu_mi
0
220
[JAWS Festa 2026]一番いい仕事は、請求書に現れない / jawsfesta2026
sh_fk2
2
410
AIエージェントの監視、思考を見るか行動を見るか / Monitoring AI Agents: Thoughts or Actions
yusukeshimizu
2
170
Sizing, Benchmarking and Performance Tuning Apache Flink Clusters
rmetzger
0
140
eBPF 簡介 2026 版
shunghsiyu
0
190
AWS構成から考えるWebセキュリティ ― WordPressの構築経験から考える公開範囲と更新運用【JAWS FESTA 2026 in AKITA】
cscengineer
PRO
2
370
Featured
See All Featured
Accessibility Awareness
sabderemane
1
290
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
370
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.9k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
470
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
380
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.7k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
320
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
490
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.6k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.8k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.5k
Transcript
re:InventのWorkshop 「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」 から学ぶgray failures OpsJAWS #26 はたはた
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
自己紹介 名前: 畠山 大治 業務: AWSを使ったインフラ構築 @某CIre 趣味: Perfumeを追いかける(ファンクラブ 9年目)
読書、映画・アニメを見る 資格: AWS認定全冠、GC認定ACE 好きなAWSサービス: VPC @hatake_book
re:Inventに初参加してきました!
re:Inventに初参加してきました! 参加レポを書いているので、気になる方はぜひ読んでください https://qiita.com/hatahatahata/items/6418944d7d07df7649fe
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
re:Inventのセッションの種類(一例) ⚫Keynote ⚫基調講演、新発表がバンバンされる ⚫Breakout Session, Leadership Session ⚫ある特定のテーマ、技術領域について語られるセッション ⚫Builders Session,
Workshop ⚫シナリオが用意されていて、実際にサービスを触ることが できる
re:InventのWorkshopセッション、実は… ⚫気になるWorkshop発見! ⚫でも他に気になるセッションが 被ってる…
re:InventのWorkshopセッション、実は… ⚫現地でなくてもシナリオを見れるセッションがある! https://speakerdeck.com/kadogen_0527/let-s-try-aws-jam?slide=19
re:InventのWorkshopセッション、実は… ⚫Workshop発見! ⚫帰国してから腰を据えてWorkshopやってみました
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
Workshopの概要 ⚫よくあるマルチAZ構成を作り、 gray failures(グレー障害) につ いて学ぶWorkshop ⚫疑似的にgray failuresを発生さ せて、検知→復旧のフローを体 験する
アジェンダ ⚫はじめに ⚫re:Inventのセッションについて ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」から 学ぶgray failures ⚫概要
⚫gray failuresとは
gray failuresとは ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと AZ間の通信に障害が 発生しても…
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても…
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても… AutoScalingグループ:
異常なし
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても… AutoScalingグループ:
異常なし Aurora:異常なし フェイルオーバーなし
gray failuresの一例 ざっくりまとめると… システム全体が正常な状態であるように見えても、ワークロード(システムの中で 動いている処理単体)の観点で見ると異常が発生している状態のこと Route53ヘルスチェック: 異常なし AZ間の通信に障害が 発生しても… AutoScalingグループ:
異常なし システム的に異常はないようにみえるが、 実は裏でAZ間の通信障害が発生している!! Aurora:異常なし フェイルオーバーなし
gray failuresの危険な点 ⚫迅速な障害検知と対応が難しい ⚫障害による影響を軽減するまでの時間が長くなりがち ⚫「気づいたらシステム障害に発展してた」なんてことに ⚫根本的原因が解決されないと再発しかねない
gray failuresの検知 ⚫標準的なメトリクスでは検知できないことが多いので、一工夫必要 ⚫Workshopの例で考えると… ⚫AZ障害を検知できるようにする必要がある ⚫CloudWatchの複合アラームを活用することで、AZ障害を検知しアラートを発生させる 方法が実装されている ⚫リージョン起因でないこと、単体のインスタンス起因でないことを検知できる複合ア ラームがWorkshop内で使われている CloudWatch
複合アラームによる障害検出 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/advanced-multi-az-resilience-patterns/failure-detection- with-cloudwatch-composite-alarms.html
gray failuresからの復旧 ⚫まずはデータプレーンのアクション、その後コントロール プレーンのアクションを使用して復旧する https://speakerdeck.com/yoshiiryo1/opsjaws-meetup24-jing-de-an-ding-xing-wokao-eru-yi-cun- sinaiakitekutiya?slide=6
gray failuresからの復旧 ⚫コントロールプレーンのアクション ⚫コントロールプレーンはデータプレーンよりも複雑なので、 障害が発生しやすい ⚫障害が発生しているとアクションが失敗し、復旧できなくなる ⚫データプレーンのアクション ⚫コントロールプレーンと比較するとシンプル、障害が起きにくい ⚫先にデータプレーンのアクションで対応、次にコントロールプレーンの アクションで対応、という流れの方が失敗確率が低い
今回の例で考えてみると…
1. データプレーンアクションによる復旧 ⚫対応方針 ⚫障害が発生したAZ向きの トラフィックを止める ⚫対応策 ⚫Route53 ARC のゾーンシフト を使ってAZ1にトラフィックを
流さないようにする
2. コントロールプレーンアクションによる復旧 ⚫対応方針 ⚫障害が発生したAZでリソース の構成を変更する ⚫対象のAZを設定から除外して リソース追加を防ぐ、など ⚫対応策 ⚫AZ1内にあるサブネットを AutoScalingグループから除外
まとめ ⚫re:InventのWorkshopはすでに公開されているシナリオを使うことがあ るので、あらかじめ確認しておくと良い ⚫Workshop「Advanced Multi-AZ Resilience Patterns」では、マルチAZ 構成で起こりうるgray failuresについて学ぶことができる ⚫検知と復旧にはポイントがある
⚫検知には一工夫必要(例えば複合アラームを使った検知など) ⚫復旧は「データプレーンのアクション」→「コントロールプレーン のアク ション」の順に実行して復旧させる
参考情報 ⚫workshop studio Advanced Multi-AZ Resilience Patterns ⚫ https://catalog.workshops.aws/multi-az-gray-failures/en-US/introduction ⚫re:Invent
2023 Workshop Advanced multi-AZ resilience patterns: Mitigating gray failures ⚫ https://d1.awsstatic.com/events/Summits/reinvent2022/ARC201-R_Advanced-multi-AZ-resilience- patterns-Mitigating-gray-failures.pdf ⚫ホワイトペーパー:gray failures ⚫ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/advanced-multi-az-resilience-patterns/gray- failures.html