Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google Cloud Next 2019 エンジニアじゃなくても使えるデータ基盤の作り方
Search
Haokang Den
July 31, 2019
Technology
0
150
Google Cloud Next 2019 エンジニアじゃなくても使えるデータ基盤の作り方
Google Cloud Next 2019の登壇資料です。
Haokang Den
July 31, 2019
Tweet
Share
More Decks by Haokang Den
See All by Haokang Den
Clojure と Datomic Cloud で作ったおもてなし モバイル POS
hden
0
370
トレタの分析環境とLookerへのこだわり
hden
0
2.3k
飲食店を豊かにするテクノロジー基盤
hden
0
360
Other Decks in Technology
See All in Technology
様々なファイルシステム
sat
PRO
0
280
マルチエージェントのチームビルディング_2025-10-25
shinoyamada
0
240
仕様駆動開発を実現する上流工程におけるAIエージェント活用
sergicalsix
10
5.2k
CLIPでマルチモーダル画像検索 →とても良い
wm3
2
730
abema-trace-sampling-observability-cost-optimization
tetsuya28
0
420
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
1
150
20251102 WordCamp Kansai 2025
chiilog
0
420
DSPy入門
tomehirata
6
840
パフォーマンスチューニングのために普段からできること/Performance Tuning: Daily Practices
fujiwara3
2
180
オブザーバビリティと育てた ID管理・認証認可基盤の歩み / The Journey of an ID Management, Authentication, and Authorization Platform Nurtured with Observability
kaminashi
2
1.6k
Amazon Athena で JSON・Parquet・Iceberg のデータを検索し、性能を比較してみた
shigeruoda
1
280
ざっくり学ぶ 『エンジニアリングリーダー 技術組織を育てるリーダーシップと セルフマネジメント』 / 50 minute Engineering Leader
iwashi86
8
4.1k
Featured
See All Featured
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
940
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.1k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
209
24k
Transcript
D1-5-I09: エンジニアじゃなくても使えるデータ基盤の作り方 Haokang DEN, 株式会社トレタ, データサイエンティスト July 31, 2019
ちょっとだけ、 プロダクトの紹介 「トレタ」は、高級レストランや 居酒屋などあらゆる飲食店の予約を、 簡単・便利に管理ができる サービスです。店舗経営に不可欠なオ ペレーションの効率化をサポートすると 同時に飲食業界の IT化を普及させる 核となるサービスを目指します。
トレタのデータ基盤 Stream Batch Public Cloud Databases BigQuery BigQuery Kubernetes Engine
Cloud Pub/Sub Cloud Storage Kubernetes Engine Kubernetes Engine Cloud Dataflow Cloud Storage
セルフサービス BI データレイクやデータマートを作り、 SQL が書けなくても画面を見ながら 自分の課題を解決できるような BI システムを導入しました。
エンジニアじゃなくても使えるデータ基 盤の作り方 実は、データ基盤を作るのにコツがあります。 共通の言語を明文化しつつ、セルフサービスなどの目標を設定します。 トレタではチーム構成に合わせて比較的にメンテナンスしやすい、 フルマネージドサービスを選択しましたが、過去との比較や言語の多様性 などの理念は初期の設計から変わらず、使いやすさにこだわりました。 これからリアルタイムデータ連携など、色々面白い仕組みを導入する予定です が、もし宜しければ一緒にチャレンジしませんか? 共通言語
セルフサービス それらに合わせ たツール選び 1 2 3