Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アンドロイドは電気羊の絵を描くか?
Search
みかん大学
September 08, 2019
Programming
2
59
アンドロイドは電気羊の絵を描くか?
人工知能によるお絵描き
みかん大学
September 08, 2019
Tweet
Share
More Decks by みかん大学
See All by みかん大学
データウェアハウスを使ってみよう
hidetobara
0
55
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
hidetobara
0
140
VRChat と cluster ワールドの違い-その1-
hidetobara
0
320
VRChat 続・日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
140
VRChat日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
200
VRChat Lab抜けの条件
hidetobara
0
2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
デミカツ切り抜きで面倒くさいことはPythonにやらせよう
aokswork3
0
220
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
200
(Extension DC 2025) Actor境界を越える技術
teamhimeh
1
250
Six and a half ridiculous things to do with Quarkus
hollycummins
0
140
ポスターセッション: 「まっすぐ行って、右!」って言ってラズパイカーを動かしたい 〜生成AI × Raspberry Pi Pico × Gradioの試作メモ〜
komofr
0
1.2k
高度なUI/UXこそHotwireで作ろう Kaigi on Rails 2025
naofumi
4
3.8k
CSC509 Lecture 02
javiergs
PRO
0
410
Flutterで分数(Fraction)を表示する方法
koukimiura
0
120
iOSアプリの信頼性を向上させる取り組み/ios-app-improve-reliability
shino8rayu9
0
170
Pythonスレッドとは結局何なのか? CPython実装から見るNoGIL時代の変化
curekoshimizu
5
1.7k
Devoxx BE - Local Development in the AI Era
kdubois
0
120
私はどうやって技術力を上げたのか
yusukebe
43
18k
Featured
See All Featured
Fireside Chat
paigeccino
40
3.7k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
53k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
680
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Transcript
アンドロイドは 電気羊の絵を描くか? @hidetobara
【悲報】写真が証拠になる時代は終わりました
そろそろ人工知能が僕好みの絵を 描いてくれてもいいのでは • 目標 • アーティストの画風を人工知能が学習する • 今回は、クリムト、小学生、etc... • 学習後、ある原画を元に絵を描いてもらう
• 手法 • 猫も杓子もディープラーニング • DCGAN • StyleGAN etc… • 後は、地道なネットワーク、パラメータ調整
小学生っぽい絵 • 小学生絵画コンクールで検索して見つかった絵 を学習させてみる
人工小学生による描画 • 色使いが派手な感じ・・・ • こんなのを描く小学生はいなさそう・・・
クリムトの絵 • 本物をいつかオーストリアに見に行きたい
人工クリムトによる描画 • 面白いんだけどなんか違う・・・
ちょっと考察 • 論文中の絵の定義 • 絵=コンテンツ+スタイル • コンテンツ:人がいる、ビルがある、花がある • スタイル:画風、筆のタッチ •
今回使った方法は、このうちのスタイルを変える方法 • 小学生風に変える • クリムト風に変える • 実は、原画に加えて、スタイル画を指定する必要も あった ⇒スタイルも自動で選択してくれると嬉しい • そもそも、構図もなんか違う ⇒トリミングか、オブジェを再配置して欲しい
再度、人工クリムトに • スタイル画を使わず、原画のみから絵を描くよう に調整 • 構図の問題解決はまだ
検証 • クリムトの絵を原画として描かせた場合、そこから大きくは外れないは ず ⇒大きく外れず、もう少し調整すれば、より良くなるのでは • とは本人聞けないので良いのか悪いのか判断できず
\許可取れたよ/
人工あずさによる描画 • 線、髪の毛、あたりの再現力は強い? • 逆に人の再現力は弱い
検証 • クリムトの絵を原画として描かせた場合は、再現性は大きく悪化 • 逆に、自身の絵を原画として描かせた場合、大きく外れてはいな いので、方向性としては合ってる?
まとめ • アーティストっぽい絵を描かせるのはまだ難しそう • ただし描けるようになった場合の著作権は? • 今後も研究を進めていきます • アーティストっぽく学習でき無くても、それはそれで面白いからいいような気も •
上は失敗例、駄作