$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アンドロイドは電気羊の絵を描くか?
Search
みかん大学
September 08, 2019
Programming
2
60
アンドロイドは電気羊の絵を描くか?
人工知能によるお絵描き
みかん大学
September 08, 2019
Tweet
Share
More Decks by みかん大学
See All by みかん大学
データウェアハウスを使ってみよう
hidetobara
0
58
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
hidetobara
0
140
VRChat と cluster ワールドの違い-その1-
hidetobara
0
340
VRChat 続・日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
150
VRChat日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
210
VRChat Lab抜けの条件
hidetobara
0
2.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
WebRTC、 綺麗に見るか滑らかに見るか
sublimer
1
160
なあ兄弟、 余白の意味を考えてから UI実装してくれ!
ktcryomm
11
11k
Developing static sites with Ruby
okuramasafumi
0
250
バックエンドエンジニアによる Amebaブログ K8s 基盤への CronJobの導入・運用経験
sunabig
0
140
【CA.ai #3】ワークフローから見直すAIエージェント — 必要な場面と“選ばない”判断
satoaoaka
0
230
全員アーキテクトで挑む、 巨大で高密度なドメインの紐解き方
agatan
8
20k
開発に寄りそう自動テストの実現
goyoki
1
760
まだ間に合う!Claude Code元年をふりかえる
nogu66
3
530
Context is King? 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
rkaga
6
1k
複数人でのCLI/Infrastructure as Codeの暮らしを良くする
shmokmt
5
2.2k
著者と進める!『AIと個人開発したくなったらまずCursorで要件定義だ!』
yasunacoffee
0
120
sbt 2
xuwei_k
0
260
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
253
22k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.4k
Music & Morning Musume
bryan
46
7k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
490
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Transcript
アンドロイドは 電気羊の絵を描くか? @hidetobara
【悲報】写真が証拠になる時代は終わりました
そろそろ人工知能が僕好みの絵を 描いてくれてもいいのでは • 目標 • アーティストの画風を人工知能が学習する • 今回は、クリムト、小学生、etc... • 学習後、ある原画を元に絵を描いてもらう
• 手法 • 猫も杓子もディープラーニング • DCGAN • StyleGAN etc… • 後は、地道なネットワーク、パラメータ調整
小学生っぽい絵 • 小学生絵画コンクールで検索して見つかった絵 を学習させてみる
人工小学生による描画 • 色使いが派手な感じ・・・ • こんなのを描く小学生はいなさそう・・・
クリムトの絵 • 本物をいつかオーストリアに見に行きたい
人工クリムトによる描画 • 面白いんだけどなんか違う・・・
ちょっと考察 • 論文中の絵の定義 • 絵=コンテンツ+スタイル • コンテンツ:人がいる、ビルがある、花がある • スタイル:画風、筆のタッチ •
今回使った方法は、このうちのスタイルを変える方法 • 小学生風に変える • クリムト風に変える • 実は、原画に加えて、スタイル画を指定する必要も あった ⇒スタイルも自動で選択してくれると嬉しい • そもそも、構図もなんか違う ⇒トリミングか、オブジェを再配置して欲しい
再度、人工クリムトに • スタイル画を使わず、原画のみから絵を描くよう に調整 • 構図の問題解決はまだ
検証 • クリムトの絵を原画として描かせた場合、そこから大きくは外れないは ず ⇒大きく外れず、もう少し調整すれば、より良くなるのでは • とは本人聞けないので良いのか悪いのか判断できず
\許可取れたよ/
人工あずさによる描画 • 線、髪の毛、あたりの再現力は強い? • 逆に人の再現力は弱い
検証 • クリムトの絵を原画として描かせた場合は、再現性は大きく悪化 • 逆に、自身の絵を原画として描かせた場合、大きく外れてはいな いので、方向性としては合ってる?
まとめ • アーティストっぽい絵を描かせるのはまだ難しそう • ただし描けるようになった場合の著作権は? • 今後も研究を進めていきます • アーティストっぽく学習でき無くても、それはそれで面白いからいいような気も •
上は失敗例、駄作