Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
みかん大学
March 10, 2024
Research
210
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた件について
みかん大学
March 10, 2024
More Decks by みかん大学
See All by みかん大学
データウェアハウスを使ってみよう
hidetobara
1
100
VRChat と cluster ワールドの違い-その1-
hidetobara
0
420
VRChat 続・日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
190
VRChat日本語圏のワールドの特徴
hidetobara
0
290
VRChat Lab抜けの条件
hidetobara
1
3.6k
アンドロイドは電気羊の絵を描くか?
hidetobara
2
84
Other Decks in Research
See All in Research
生成AIなんでも展示会vol6 LT登壇資料 NexteraBERT
rikkabotan7
0
210
モデル評価を効率的にする方法
ftakahashi
0
230
L’albédo:levier d’atténuation du changement climatique dans les systèmes fourragers
institutdelelevage
PRO
0
150
データサイエンティストの就労意識~2015 → 2026 一般(個人)会員アンケートより
datascientistsociety
PRO
0
1.1k
山中市政の総括:相反する二つの顔
sishi
0
230
J-STAGEの現況と全文XML登載必須化について
xspa2012
0
360
Développer des solutions de réduction des émissions de méthane entérique : 1ers résultats Méthane 2030
institutdelelevage
PRO
0
270
CDCL を用いた MILP の厳密解法
imai448
0
310
Vector Map as Language: Toward Unified Remote Sensing Vector Mapping
satai
3
330
HackSick vol.7 LT資料【LLMアーキテクチャ入門・事前学習時の躓き所解説】 スパースなAttention・状態空間モデル
rikkabotan7
0
230
Détection des lésions podales par thermographie infrarouge chez les bovins et les ovins
institutdelelevage
PRO
0
110
湯村研究室の紹介2026 / yumulab2026
yumulab
0
190
Featured
See All Featured
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
5
5.5M
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
470
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
290
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
470
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.9k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.9k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.2k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
310
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
620
Transcript
VRChat のワールド情報が 大量に集まっていた みかん電機
きっかけ ・・・忘れました 自分の性格から考えると「VRC API叩いたらデータとれたし、BigQuery にとりあえず入れて利 用方法はあとから考えるか」だったかも テーブル作成時間を見ると、2020/09/22, 16:01:24 UTC+9 から始まっていました。
BigQuery とは • GCP が提供する、ペタバイト単位のデータに対するスケーラブルな分析を可能にする、フ ルマネージドのサーバーレスのデータウェアハウス • PostgreSQL や MySQL などの RDB と違い、データの保存と検索性に優れます ◦ 代わりに、レスポンスは遅い • 同様の製品やサービスに、Snowflake や AWS RedShift • 管理が楽 • (データ量が少ないと)安い
全体設計 1. スケジューラで Cloud Run を起動 2. コンテナ内 Crawler がワールド情報を取得
◦ 更新されたワールド、アップロードされたワールド情報を取得 3. ワールド情報は BigQuery へ保存 Cloud Run とは • GCP が提供するサーバーレスのコンテナ実行環境 • 管理が楽 • 安い
スキーマとデータ量 (2024/02/18) レコード数は約67万ですが、1ワールドにつき複数時刻でのレコードが存在し、ユニークで数える と約12万ワールド分
レコードの例
月日が流れ 大量のデータが集まっており・・
これだけのデータ量があれば 色々調べられるよなあ
ラボ抜けの条件を調べられるね ⇒ 訪問数が200を越えると、approved (ラボ抜け)になるワールドが急激に増加
日本語圏と非日本語圏での違いも調べられるね ⇒ 日本語圏だと、sleep や sea のタ グが多く使われがちなのに対して、非 日本語圏だと、furry が使われやすい タグ
日本語圏 それ以外 P値 author_tag_japan 470 547 4.39E-219 system_approved 4245 27939 4.40E-174 system_updated_recently 10204 83853 8.77E-149 author_tag_jp 216 199 8.31E-115 author_tag_avatars 27 3396 7.61E-96 author_tag_furry 23 2985 4.61E-85 author_tag_avatar 206 6535 1.96E-78 author_tag_hangout 132 4645 5.17E-63 author_tag_japanese 143 218 2.48E-57 author_tag_chill 898 15269 5.64E-52 author_tag_room 436 1919 5.60E-51 author_tag_sea 143 311 2.13E-43 author_tag_club 53 2223 3.75E-36 author_tag_mirror 110 3176 2.27E-34 author_tag_music 121 3184 3.21E-30 author_tag_game 467 2697 3.01E-29 author_tag_vibe 7 955 2.24E-28 author_tag_sleep 714 4738 5.18E-28 author_tag_games 13 1100 8.23E-28 author_tag_quest 389 2156 1.41E-27
流行りのワールドも調べられるね ⇒ 訪問数やお気に入り数の日々の増加分から計算 ( https://vworldtrend.com/ )
(今後)ワールド名とキャプチャを使えば これは、マルチモーダルAIのための教師データ...!? name favorites thumbnail_image_url Prismic's Avatar Search 536942 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_f2664ae9-c606-4e1c-b3f3-
6d8961763a99/14/256 Test Pilots 332806 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_2b167073-abc0-4b14-b8e 5-2c59463996ae/25/256 The Black Cat 294343 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_ab2d3af4-c6da-41b9-8a3d -6f554462cfaf/26/256 Among Us' game 274353 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_b4fdf7fc-6e6d-41af-a532-9 13729549a45/7/256 Nony's Avatar World 271421 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_a87b578f-e1e9-4b5f-a3b5- 417c45ff2c69/4/256 Murder 4 254029 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_f3f2b71b-d416-4711-8177- eeaca0a9af20/32/256 The Ultimate Spider-Lair 213706 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_b709e2d8-f20a-49e6-bb6a -ac4cc7bebee4/21/256 McDonald's 192456 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_e05a0400-a56c-4cd0-8d4c -36e7a59096cd/43/256 Spirits of the Sea 海の幽霊 184016 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_9f25ef78-5bab-4c4d-99f2- b40d66002e12/10/256 Midnight Spooktop 181987 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_c1ec735d-070b-4aac-9783 -736ef7feef56/4/256
まとめ • 最初は目的も考えずに VRChat のワールド情報を集め始めた • データが集まってくると色々面白いことに使えることが分かった • 実は、NeosVR や
cluster も同様に集めてました • DS 集会でワールド情報データは公開する予定 • 個人開発集会と DS 集会は、木曜22時に交互に開催 ※データ収集、Crawling する時は、各ガイドラインに沿って行いましょう • VRChat だと、VRChat API Doc ( https://vrchatapi.github.io/ )