Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS Lambdaの今現在
Search
hihats
September 01, 2017
Technology
810
0
Share
AWS Lambdaの今現在
Lambdaで色々やろうとして悪戦苦闘した話をまとめました。
結論Docker上げです。
hihats
September 01, 2017
More Decks by hihats
See All by hihats
Which Json Serializer should we use in Ruby on Rails6 era
hihats
1
140
ソフトウェア設計についての基本認識
hihats
1
110
アジャイル開発を始める前におさえておきたいこと
hihats
0
120
コードの静的解析ツールを使う目的と効用
hihats
0
260
DIコンテナを学ぶ
hihats
2
400
Laravel勉強会 2016
hihats
0
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Fラン学生が考える、AI時代のデザインに執着した突破口
husengs7
1
230
20260516_SecJAWS_Days
takuyay0ne
2
540
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
2.6k
Pythonでベイズモデリング
soogie
0
160
Purview 勉強会報告 Microsoft Purview 入門しようとしてみた
masakichixo
1
470
【2026年版】プロジェクトマネジメント実践論|現役エンジニアが語る!~チームでモノづくりをする時のコツとは?~
mixi_engineers
PRO
1
120
そのSLO 99.9%、本当に必要ですか? 〜優先度付きSLOによる責任共有の設計思想〜 / Is that 99.9% SLO really necessary? Design philosophy of shared responsibility through prioritized SLOs
vtryo
0
880
自作エディターをOSSにして分かった、一人に刺さる開発が世界を動かす理由
shinyasaita
0
140
AI全盛の今だからこそ、あえてもう一度振り返るAPIの基礎
smt7174
3
140
M&Aで増え続けるプロダクトに少数QAはどう立ち向かうか─GENDAが挑む、全員で取り組む品質標準化戦略 / GENDA Tech Talk #4
genda
0
270
JaSSTに関わることで変わった人生観 #jasstnano
makky_tyuyan
0
160
Gaussian Splattingの表現力を拡張する — 高周波再構成とインタラクションへのアプローチ —
gpuunite_official
0
200
Featured
See All Featured
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
61
44k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
250
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
790
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
700
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
830
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.5k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
430
A Soul's Torment
seathinner
6
2.8k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
200
Transcript
AWS Lambdaの今 2017 Autumn 手軽さと手軽でないところと
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。 AWSの公式ドキュメントより http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/welcome.html
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。AWS Lambda は必要に応じてコードを実行し、1 日あたり数個のリクエストから
1 秒あたり数千のリクエストまで自動的にスケーリングし ます。使用したコンピューティング時間に対してのみお支払いいただきます- コードが実行中でなければ料金はかかりません。AWS Lambda によって、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも、管理なしでコードを実行できます。AWS Lambda は可用性の高いコンピューティングインフラストラクチャでコードを実行し、コンピューティングリソースの管理をすべて担当 します。これにはサーバーおよびオペレーティングシステムの管理、キャパシティーのプロビジョニングおよび自動スケーリング、コー ドのモニタリングおよびログ記録などが含まれます。必要な操作は、AWS Lambda がサポートするいずれかの言語 (現在は Node.js、Java、C# および Python) でコードを指定するだけです。 AWS Lambda を使用して、Amazon S3 バケットまたは Amazon DynamoDB テーブル内のデータの変更などのイベントに応答し てコードを実行できます。Amazon API Gateway を使用して HTTP リクエストに応答してコードを実行します。または AWS SDK を 使用して作成された API コールを使用してコードを呼び出します。これらの機能により、Lambda をつ
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。
Lambdaとは AWSコンソールの GUI エディタ画面上でコーディング
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。 手軽に作れるバッチサーバのイメージ
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。 手軽に作れるバッチサーバのイメージ +プラス イベントドリブンでプログラムを実行
Lambdaとは
Lambdaとは メリット • コスト Lambda では 1 か月に 1,000,000 件の無料リクエストおよび
400,000 GB-秒のコンピューティング時間が無料利用枠となっています。 • 運用 サーバメンテナンスの面 オートスケール気にしない 通知の設定が簡単
実際使ってみて
• 複雑な処理もやりたくなる
None
ローカルマシン環境で開発するには Node, python, java, C# それぞれ用の SDK っぽいものがあり、それぞれ使う言語と使うラ イブラリをプロジェクトホームにインストールしなければならない コーディング終わったら、デプロイパッケージ(
ZIP ファイル)固めてアップロード しなけれ ばならない
Serverless Framework • sls コマンドで大体のことができる • yml でもろもろ設定 • コマンド一発で
Lambda にデプロイ • npmインストールして使う • AWSのIAMロール(管理者権限)が必要
Dockerでできるんじゃない?
LambCI • Lambda で CI 環境を作ろうという OSS • 自前で作るよりは楽 •
CI サービスよりは低コスト
None
$ ls lambda_function.py input.json $ docker run -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:python3.6
lambda_function.lambda_handler $(printf '%s' $(cat input.json))
使いたいパッケージは requirements.txt に書く twitter pymongo numpy requests_oauthlib pytz
Dockerfileに実行環境用のビルドファイルを書く FROM lambci/lambda:build-python3.6 ENV LANG C.UTF-8 ENV AWS_DEFAULT_REGION ap-northeast-1 RUN
/bin/cp -f /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime WORKDIR /var/task ADD . . CMD pip install -r requirements.txt -t /var/task && \ zip -9 deploy_package.zip twitter_crawler.py && \ zip -r9 deploy_package.zip *
docker最高ですね