Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS Lambdaの今現在
Search
hihats
September 01, 2017
Technology
0
800
AWS Lambdaの今現在
Lambdaで色々やろうとして悪戦苦闘した話をまとめました。
結論Docker上げです。
hihats
September 01, 2017
Tweet
Share
More Decks by hihats
See All by hihats
Which Json Serializer should we use in Ruby on Rails6 era
hihats
1
120
ソフトウェア設計についての基本認識
hihats
1
90
アジャイル開発を始める前におさえておきたいこと
hihats
0
110
コードの静的解析ツールを使う目的と効用
hihats
0
250
DIコンテナを学ぶ
hihats
2
400
Laravel勉強会 2016
hihats
0
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクトマネジメントの分業が生む「デリバリーの渋滞」を解消するTPMの越境
recruitengineers
PRO
3
460
.NET 10 のパフォーマンス改善
nenonaninu
2
4.8k
pmconf2025 - データを活用し「価値」へ繋げる
glorypulse
0
460
セキュリティAIエージェントの現在と未来 / PSS #2 Takumi Session
flatt_security
3
1.4k
Modern Data Stack大好きマンが語るSnowflakeの魅力
sagara
0
280
Uncertainty in the LLM era - Science, more than scale
gaelvaroquaux
0
580
私も懇親会は苦手でした ~苦手だからこそ懇親会を楽しむ方法~ / 20251127 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
4
560
安いGPUレンタルサービスについて
aratako
1
2.3k
命名から始めるSpec Driven
kuruwic
3
840
Agents IA : la nouvelle frontière des LLMs (Tech.Rocks Summit 2025)
glaforge
0
410
AI時代の開発フローとともに気を付けたいこと
kkamegawa
0
430
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
980
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
780
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.4k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
54k
Transcript
AWS Lambdaの今 2017 Autumn 手軽さと手軽でないところと
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。 AWSの公式ドキュメントより http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/welcome.html
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。AWS Lambda は必要に応じてコードを実行し、1 日あたり数個のリクエストから
1 秒あたり数千のリクエストまで自動的にスケーリングし ます。使用したコンピューティング時間に対してのみお支払いいただきます- コードが実行中でなければ料金はかかりません。AWS Lambda によって、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも、管理なしでコードを実行できます。AWS Lambda は可用性の高いコンピューティングインフラストラクチャでコードを実行し、コンピューティングリソースの管理をすべて担当 します。これにはサーバーおよびオペレーティングシステムの管理、キャパシティーのプロビジョニングおよび自動スケーリング、コー ドのモニタリングおよびログ記録などが含まれます。必要な操作は、AWS Lambda がサポートするいずれかの言語 (現在は Node.js、Java、C# および Python) でコードを指定するだけです。 AWS Lambda を使用して、Amazon S3 バケットまたは Amazon DynamoDB テーブル内のデータの変更などのイベントに応答し てコードを実行できます。Amazon API Gateway を使用して HTTP リクエストに応答してコードを実行します。または AWS SDK を 使用して作成された API コールを使用してコードを呼び出します。これらの機能により、Lambda をつ
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。
Lambdaとは AWSコンソールの GUI エディタ画面上でコーディング
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。 手軽に作れるバッチサーバのイメージ
Lambdaとは AWS Lambda とは AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理しなくてもコードを実行できるコンピューティングサービスです。 手軽に作れるバッチサーバのイメージ +プラス イベントドリブンでプログラムを実行
Lambdaとは
Lambdaとは メリット • コスト Lambda では 1 か月に 1,000,000 件の無料リクエストおよび
400,000 GB-秒のコンピューティング時間が無料利用枠となっています。 • 運用 サーバメンテナンスの面 オートスケール気にしない 通知の設定が簡単
実際使ってみて
• 複雑な処理もやりたくなる
None
ローカルマシン環境で開発するには Node, python, java, C# それぞれ用の SDK っぽいものがあり、それぞれ使う言語と使うラ イブラリをプロジェクトホームにインストールしなければならない コーディング終わったら、デプロイパッケージ(
ZIP ファイル)固めてアップロード しなけれ ばならない
Serverless Framework • sls コマンドで大体のことができる • yml でもろもろ設定 • コマンド一発で
Lambda にデプロイ • npmインストールして使う • AWSのIAMロール(管理者権限)が必要
Dockerでできるんじゃない?
LambCI • Lambda で CI 環境を作ろうという OSS • 自前で作るよりは楽 •
CI サービスよりは低コスト
None
$ ls lambda_function.py input.json $ docker run -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:python3.6
lambda_function.lambda_handler $(printf '%s' $(cat input.json))
使いたいパッケージは requirements.txt に書く twitter pymongo numpy requests_oauthlib pytz
Dockerfileに実行環境用のビルドファイルを書く FROM lambci/lambda:build-python3.6 ENV LANG C.UTF-8 ENV AWS_DEFAULT_REGION ap-northeast-1 RUN
/bin/cp -f /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime WORKDIR /var/task ADD . . CMD pip install -r requirements.txt -t /var/task && \ zip -9 deploy_package.zip twitter_crawler.py && \ zip -r9 deploy_package.zip *
docker最高ですね