トップデザインチームが描く、 2030年に活躍するデザイナー

本発表を通してのメッセージは「AIを活用し、クラフト（=職人技）を信じる」ことの重要性です。デザイナーは、大きく4タイプに分類されます。AIを積極的に使う感覚派と論理派。AIに消極的な感覚派と論理派です。

歴史を振り返ると、写真技術がアートやデザインに新たな可能性をもたらしました。AI技術もまた、デザインの未来を大きく変える可能性があります。そこでは、デザイナーはAIと協力しながら、独自の創造性を持ち続けることが求められます。

Special Thanks
Spectrum Tokyo
- Ryotaro Nakajima
- Arisa Nojima
- Yukio Andoh

Transcript

1. TOKYO CREATIVE COLLECTION | 2024.09.10 トップデザインチームが描く、 2030年に活躍するデザイナー 平野友規（Hirano Tomoki） 株式会社ユーザベース スピーダ事業執行役員 CDO（Chief Design Officer） 株式会社UB Ventures クリエイティブパートナー
2. 本日は、素敵な登壇の機会をいただきありがとうございます
3. 自己紹介と実績紹介
4. 株式会社ユーザベース スピーダ事業執行役員 CDO 株式会社UB Ventures クリエイティブパートナー デザイナー、デザインリサーチャー SaaS Design Conferenceプロデューサー 国際コーチング連盟 アソシエイト認定コーチ Gallop認定ストレングスコーチ 美術大学を卒業後、トランスコスモス、コンセントを経て、デザイン 会社「トライアンド（現デスケル）」を共同創業。中小企業、行政機 関、大学、メーカーなどのコーポレートブランディングや新規事業支 援に従事。2019年にユーザベースに入社し、現職ではデザイン組織の 立ち上げ、マネジメント、BtoB SaaSプロダクトのデザインシステム 構築を担当。Red Dot Design Award、 iF DESIGN AWARD、グッ ドデザイン賞ベスト100などを受賞。次の組織、文化、時代に「何を 残すか」を意識して働いている。 悲観主義は気分によるものであり、楽観主義は意思によるものである by アラン（フランスの哲学者） 学ぶ心さえあれば、 万物すべてこれ我が師である by 松下幸之助（Panasonic創業者） プロフィール 人生観
6. 出典：多摩美術大学 情報デザイン学科 演習「サービスのデザイン」（2005） w/ 落合健太郎、阿達裕也
7. 出典：The accessory of healing our mind（2018） w/ Design School Kolding
8. 出典：東京藝術大学大学院 情報・設計研究室 デザイン研究「表現ワークショップ」（2016） w/ 佐賀大学病院
9. 出典：東京藝術大学大学院 情報・設計研究室 修了作品「看護のこころ」（2019） w/ 佐賀大学病院
10. 出典：株式会社スモールジャイアンツスタジオ｜立ち上げ支援（2023）
11. 出典：株式会社スモールジャイアンツスタジオ｜「プレミアム アルコールブランド「CRAFT WONDER」」立ち上げ支援（2023）
12. 出典：株式会社スモールジャイアンツスタジオ｜「プレミアム アルコールブランド「CRAFT WONDER」」立ち上げ支援（2023）
13. 出典：株式会社リコー｜新規事業開発でのRICOH THETAのUX / UIデザイン（2012） w/ 株式会社デスケル
14. 出典：富士通デザイン株式会社｜未来の街づくり 公共サービスのデザイン開発支援（2017） w/ 株式会社デスケル
15. 出典：カシオ計算機株式会社｜未来のコミュニケーションの新規事業開発支援（2018） w/ 株式会社デスケル
16. 出典：DSCL METHOD CARDs（2019） w/ 株式会社デスケル
17. 出典：三菱重工業株式会社｜社会インフラ事業のDX推進に向けたビジョン策定支援（2019） w/ 株式会社デスケル
21. 本日のメッセージ
22. AIを活用し、クラフトを信じる！
23. AI is not going to take your job. The person who uses AI is going to take your job. 意訳： 「AI」が、あなたの仕事を奪うわけではありません。 「AI」を活用する人が、あなたの仕事を奪うでしょう。 Jensen Huang (Nvidia CEO), 2023 https://business.columbia.edu/insights/ai-technology/nvidia-ceo-huang-ais-future-leadership
24. 2030年に活躍するデザイナーの要素 %$ AIを活用する
28. 「感覚派」なデザイナー 「論理派」なデザイナー AIを「積極的」に活用できる Aタイプ Cタイプ Bタイプ Dタイプ AIを「消極的」に活用できる
29. 強み（ライトサイドp ` AIツールを創造的インスピレーションの源として活A ` 感性を重視しつつ、AIの提案を独自の視点で解釈し発展させる 弱み（ダークサイドp ` 感覚的なプロセスの説明や定量化が困難 AIと人間の創造性を融合させる力に長けており、AIの提案を出発点に独自の創造的解釈を加えることで、問 題解決の力を発揮する。 タイプA（AIを「積極的」に活用 × 「感覚派」なデザイナー）
30. 強み（ライトサイド( E AIを活用した試作とイテレーションによる意思決4 E デザインプロセスを適切に分割し、AIが理解しやすいインプット（データやプロンプトなど）を作成 弱み（ダークサイド( E デザインの画一化 AIツールを活用してデザインプロセスを最適化し、AI駆動型の意思決定を行う。また、AIが効果的に解決で きるように翻訳する能力を持つ。 タイプB（AIを「積極的」に活用 × 「論理派」なデザイナー）
31. 強み（ライトサイド” … 独自の芸術性、身体性、ブランドを活かした情緒的な成果物を創u … 人間ならではの洞察と創造性を発揮し、AIでは再現困難な独自性を提供 弱み（ダークサイド” … 大規模プロジェクトや短期納期への対応が困難 人間の感性や経験に基づいた独自の価値を提供し、AIでは捉えきれない微妙なニュアンスや文化的文脈を理 解し、それをデザインに反映させる力がある。 タイプC（AIを「消極的」に活用 × 「感覚派」なデザイナー）
32. 強み（ライトサイドi ˜ AI不可領域をBPO（Business Process Outsourcing）として参’ ˜ 論理的なデザイン行為により、AIでは判断できないニュアンスを汲み取る 弱み（ダークサイドi ˜ AIの補助的役割（Human-in-the-Loopなど） AIの能力の限界を見極め、人間が行うべき判断を提供し、複雑な状況下での意思決定プロセスや、倫理的判 断を要するデザイン領域で活躍する。 タイプD（AIを「消極的」に活用 × 「論理派」なデザイナー）
33. 「デザイナー」 × 「AI」の視点
34. 「ノン・デザイナー」 × 「AI」の視点
35. Source: https://www.figma.com/ja-jp/ai/
36. Source: https://www.figma.com/ja-jp/ai/
37. Source: https://motiff.com/
38. Source: https://ideogram.ai/
39. Source: https://www.canva.com/
40. Source: https://www.genspark.ai/
41. Source: https://claude.ai/
42. Source: https://v0.dev/chat
43. 2030年。AIの力で誰もがデザイナーになる時代
44. Source: Liz Sanders(2014)『From Designing to Co-Designing to Cllective Dreaming: Three Slices in Time 』
45. 言語化の壁、ガチャ問題、迷いの森
46. Source: https://motiff.com/
49. 言語化の壁：成果物を想像し、適切なプロンプトに落とすこと ガチャ問題：イメージ通りの成果物が生成せれるかどうか、揺らぎがあること 迷いの森：デザインの方向性や品質の良し悪しが分からなく、迷うこと
50. しかし、この3つの諸問題も 近い将来、解決すると予想されるでしょう
51. 写真が発明されて、画家はどうなったのか？
52. Source: Jean-Auguste-Dominique Ingres(1806)『玉座のナポレオン』 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ingres,_Napoleon_on_his_Imperial_throne.jpg Source: Claude Monet(1875)『散歩、日傘をさす女性』 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Claude_Monet_-_Woman_with_a_Parasol_- _Madame_Monet_and_Her_Son_-_Google_Art_Project.jpg ダゲレオタイプ（写真） 1839年
53. 写真の登場により、絵画が持っていた「記録」の役割が写真に代わった
 ※新古典主義や写実主義から印象派i ` 画家たちは、主観的で感情的な表現を追求し始め… ` 画家たちは、屋外で自然光の下で絵を描くことに興味を持ち始め… ` 画家たちは、光や色彩の瞬間的な印象を捉えることに注力し… ` 画家たちは、新しい視点や表現手法を模索した（例：ドガの構図、モネのピンボケ） 結果として、絵画は単なる記録手段から解放され、表現の可能性が広がり、新たな視覚体験を提供した 写真技術が画家に与えた影響
54. Roughly 92.5% of daily photos are now taken with smartphones while only 7.5% are taken with professional cameras. 意訳： 現在、日常的に撮影される写真のおよそ 92.5% はスマートフォンで撮影されており、 プロ仕様のカメラで撮影されるのはわずか 7.5% です。 Source: Source: https://cameraprism.com/photography-statistics/
55. こんな状況でも 写真の技術も、プロのカメラマンも、画家も 完全に失われてはいない！
56. 〜19世紀 第1次産業革命（蒸気） グラフィックデザイÉ È 視覚表Å È 印刷技術の理解など 現役で活躍中！ 現役で活躍中！ 現役で活躍中！ 19〜20世紀 第2次産業革命（電気と化学） インダストリアルデザイÉ È 形態と機y È 量産技術の理解など 20〜21世紀初頭 第3次産業革命（コンピューターとICT） UX / ソフトウェアデザイÉ È 体験設計と情報アーキテクチƒ È プログラミング技術の理解など 現在 第4次産業革命（IoTとAI） サービス / ビジネス / 組織のデザイÉ È 顧客とビジネ¨ È データとAI技術の理解など デザインの大きな歴史
57. Source: Wicked Problems in Design Thinking (Richard Buchanan, 1992) 　Design Research and the New Learning (Richard Buchanan, 2001) Buchanan’s Four Orders of Design as interpreted by Colin Raney of IDEO (Colin Raney, 2011) 　University of Tokyo workshop Presentation Slide by Juha Kronqvist of HELLON (Juha Kronqvist, 2015) Four Orders of Design
58. 各時代のデザインは、 それぞれの産業革命と社会変化に対応するかたちで 進化してきた！ そして、基本的な造形力や審美性（＝クラフト）は 時代を超えて、今も重要な能力になっている
59. Source: Config 2024: A modern definition of design craft (Ethan Eissman, SVP Design, Slack) | Figma (Ethan Eismann, 2024) https://www.youtube.com/watch?v=tNGDgK0aMjA ソフトウェア設計には3つの大切な要素がある - ユーティリティ：ソフトが目的を達成するか - ユーザビリティ：ソフトが機能し、使いやすいか - クラフト：ソフトを使う際の感触、感情的な反応を引き起こすか クラフトの5つの観点 - ビジュアルデザイン：色、フォント、レイアウトなどの視覚要素 - アニメーション：動きやボタン操作時の反応 - 音声とトーン：音やテキストのスタイル、表現方法 - インダストリアルデザイン：ボタン形状や物理的要素 - インタラクティビティ：ユーザー入力への応答性 より良いクラフトを育てるヒント - デザイナーとエンジニアの協力が重要 - クラフトは時間がかかるので計画的に取り組む - プロトタイピングを通じてクラフトを磨く クラフトはユーザー体験を向上させる、企業はこれを重視するべき！
60. 約4〜5万年前 絵（生成物） 紀元前3200年（約5224年前） 文字（プロンプト） 3万5000年以上の年月 Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Lascaux#/media/File:Lascaux_painting.jpg Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Cuneiform#/media/File:Xerxes_Cuneiform_Van.JPG
61. 約4〜5万年前 絵（生成物） 紀元前3200年（約5224年前） 文字（プロンプト） 3万5000年以上の年月 Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Lascaux#/media/File:Lascaux_painting.jpg Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Cuneiform#/media/File:Xerxes_Cuneiform_Van.JPG 絵と文字の間には、3万年以上の人類の歴史がある まだ簡単に解明されてないのでは？
62. AI is not going to take your job. The person who uses AI is going to take your job. 意訳： 「AI」が、あなたの仕事を奪うわけではありません。 「AI」を活用する人が、あなたの仕事を奪うでしょう。 Jensen Huang (Nvidia CEO), 2023 https://business.columbia.edu/insights/ai-technology/nvidia-ceo-huang-ais-future-leadership
63. 2030年に活躍するデザイナーの要素 32 AIを活用す! '2 クラフトを信じる
64. AIを活用し、クラフトを信じる！