Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習によるマーケット健全化施策を支える技術
Search
Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
May 23, 2018
Programming
280
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習によるマーケット健全化施策を支える技術
Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
May 23, 2018
More Decks by Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
See All by Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
IoTデバイスでMLモデルを動かす技術
hnakagawa
0
230
Kanazawa_AI.pdf
hnakagawa
0
230
メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例と プロダクトにおけるEdgeAI technologyの展望
hnakagawa
5
9.2k
メルカリの写真検索を支えるバックエンド CCSE 2019 version
hnakagawa
0
380
メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例
hnakagawa
6
29k
メルカリの写真検索を支えるバックエンド
hnakagawa
1
1.2k
Mercari ML Platform
hnakagawa
1
17k
mlct.pdf
hnakagawa
2
2.1k
メルカリのマーケット健全化施策を支えるML基盤
hnakagawa
10
9.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
SREの積み重ねがAI駆動開発のガードレールになった ― 7つの実践/SRE Guardrails The 7
tomoyakitaura
8
4.3k
初めてのKubernetes 本番運用でハマった話
oku053
0
130
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
250
作るコストが小さくなった時代 幸せに働くために改めて考えたいこと 〜エンジニアとして価値を出し続けるために注視している二分野〜
yuppeeng
0
100
PHP に部分適用が来るぞ!……ところで何それ?おいしいの? #phpcon / phpcon-2026
shogogg
0
210
symfony/aiとlaravel/boost
77web
0
130
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 / How much code can be written on a local LLM Extended
kishida
12
4.8k
Embedded SREと共に達成した会員管理システムのAWS移行 - SRE NEXT 2026 ランチスポンサーセッション
niftycorp
PRO
1
2.6k
才能?センス?知らん、 続けたもん勝ちだ。-- 結婚・出産・癌を越えてなお、私がプロダクトを創り続ける理由
16bitidol
2
860
ランチタイムLT会3周年!ランチタイムLT会を3年間続けられたお話
y0hgi
1
140
【やさしく解説 設計編・中級 #1】一つの車に、運転手は一人 ~ある倉庫システムの事例から~
panda728
PRO
0
180
SLOをサービス品質の共通言語にするために 取り組んできたこと
wakana0222
0
500
Featured
See All Featured
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
450
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
280
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
210
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
220
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.9k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
880
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Transcript
ػցֶशʹΑΔϚʔέοτ ݈શԽࢪࡦΛࢧ͑Δٕज़ Mercari Server Side Tech Talk Vol.2 ʙCREφΠτʙ
hnakagawa
ࣗݾհ • Hirofumi Nakagawa (hnakagawa) • 20177݄ೖࣾ • ॴଐSRE •
σόΠευϥΠό։ൃ͔Βϑϩϯ τΤϯυ։ൃ·ͰΔԿͰ • NOT MLΤϯδχΞ • https://github.com/hnakagawa
͓ࣄ • ML Platform։ൃ • MLΤϯδχΞͱSREͷεΩϧΪϟοϓΛຒΊ Δ • ML Reliability,
SysML?, MLOps? • SREͷཱ͔ΒCREνʔϜΛॿ͚Δ
ML Platform • ͷML Platform • kubernetesϕʔε • ϩʔΧϧڥͱΫϥελڥͷ ࠩΛநԽ͢Δ
• ศརAPI܈ • طଘͷML FrameworkΛ༻͠ ؆୯ʹTraining/ServingΛߦ͏ ڥΛఏڙ
ͦͷ͏ͪOSSͰެ։༧ఆ(ଟ
ࠓͷAgenda ϦΞϧλΠϜࢹγεςϜ
ϦΞϧλΠϜࢹγεςϜ • ௨শ Lovemachine • ML Platform্ʹ࣮͞Ε͍ͯΔ .-1MBUGPSN USBJOJOHDMVTUFS -PWFNBDIJOF
($4 GKE PubSub .-1MBUGPSN TFSWJOHDMVTUFS -PWFNBDIJOF
ML ModelͷServing….?
Model Serving APIͷߏྫ 5FOTPS'MPX 4FSWJOH 5' .PEFM 5' .PEFM 'MBTL
4, .PEFM 4, .PEFM 4, .PEFM gRPC .FSDBSJ"1* REST FlaskͰલॲཧΛߦ͍ ཪͷTensorFlow Servingʹ͍͛ͯΔ
Model Serving API Streaming ver ͷߏྫ 5FOTPS'MPX 4FSWJOH 5' .PEFM
5' .PEFM .-1MBUGPSN 'SBNFXPSL PS "QBDIF#FBN 4, .PEFM 4, .PEFM 4, .PEFM gRPC PubSub
TensorFlow Serving • TensorFlow project͕ఏڙͯ͠ ͍ΔServingڥ • PythonॲཧܥΛհͣ͞ʹTFͷ modelΛservingͰ͖Δ •
ඪ४ͷ࣮ͰgRPCͰAPIΛ ఏڙ
ModelͱίϯςφɾΠϝʔδ • ڊେͳML ModelΛίϯςφɾΠϝʔδʹؚΊ Δ͔൱͔ • ؚΊͳ͍ͷͰ͋ΕԿॲʹஔ͢Δ͔ • ϙʔλϏϦςΟੑͱϩʔυ࣌ؒͷτϨʔυΦϑ •
ྑ͍ΞΠσΟΞ͕͋Εڭ͑ͯԼ͍͞…
௨ৗͷAPIͱҧ͏ • ѻ͏ϦιʔεɺModelαΠζ͕େ͖͘ͳΔ ߹͕ଟ͍(ඦMBʙGB) • CPUɾϝϞϦϦιʔεͷফඅ͕ܹ͍͠ • ߹ʹΑͬͯGPU͏
ϝϞϦফඅ • LovemachineͷPython࣮෦࣮ߦ࣌ʹ 2GBϝϞϦΛফඅ͢Δˠࠓޙ͞Βʹ૿͑Δ༧ ఆ͋Δ • Scikit-learnͰهड़͞ΕͨTF-IDFͷલॲཧ෦ ͕େ͖͘ͳΔࣄ͕ଟ͍
Pythonͱฒྻੑ • વThread͕͑ͳ͍(GILͷͨΊ) • ϓϩηεຖʹModelΛϩʔυ͢Δͱඞཁͳϝ ϞϦαΠζ͕େ͖͘ͳΔˠ Blue-Green DeployͷোʹͳΔ
ਖ਼PythonͰͷServing Πϯϑϥతʹਏ͍ࣄ͕ଟ͍…
ϝϞϦΛݡ͘͏ • fork͢ΔલʹmodelΛϩʔυ͠Copy on Write Λޮ͔͢ • k8sͷone process per
containerηΦϦ͋ ͑ͯഁ͍ͬͯΔ
Copy On Writeͷ෮श ϝϞϦ ϓϩηε ࢠϓϩηε 2.fork 1BHF" 1.allocation ಉ͡ྖҬΛࢀর
ϓϩηε͕ϝϞϦͷ༰Λ ॻ͖͑Δͱ… ϝϞϦ ϓϩηε ࢠϓϩηε 1BHF" 1BHF# OS͕ผͷྖҬΛAllocationͯ͠ݩσʔλΛίϐʔ͢Δ ผͷྖҬΛࢀর
Current Issues • Mercari APIͱͷͭͳ͗ࠐΈʹۤ࿑ ˠ Ұ௨Γ࡞Εޙ࠶ར༻Ͱ͖Δͣ • ਓؒͷߦಈΛ૬खʹ͍ͯ͠Δҝɺσʔλͷ͕ม ΘΓ͔ͬͨ͢Γɺ༧֎ͷ͕ൃੜͨ͠Γͯ͠ɺ
ରԠ͠ଓ͚Δඞཁ͕͋Δ ˠ ML Model࡞ऀʹෛ୲ֻ͕͔Γଓ͚Δ ˠ SREͱͯࣗ͠ಈԽΛؚΜͩΈͰղܾ͍ͨ͠
Future Plans • ࣾͷσʔλ͔ΒಛྔΛநग़͢Δͯ͠ Embedding͢Δ൚༻ͷΈ ˠదͳྨثͱΈ߹ΘͤΕɺ୭Ͱͦͦ͜ ͜ͷྨϞσϧΛ࡞Ͱ͖Δ? →FBLearner Flowతͳͭ? •
ࣾͷղܾʹಛԽͨ͠ઐ༻ͷAutoMLతͳԿ ͔?
·ͱΊ • ML ModelͷServingʹɺগ͠௨ৗͱҧ͏Πϯϑ ϥ͕ඞཁʹͳΔ →·ͩϕετɾϓϥΫςΟε͔Βͳ͍ • ਓͷߦಈΛ૬खʹ͢Δͷେม • ͦͦMLͳػೳΛຊ֨ӡ༻͠Α͏ͱ͢Δͱɺେ
෯ͳࣗಈԽɾΈԽΛਐΊͳ͍ͱ্ख͘ߦ͔ͳ ͍
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠!!
We are Hiring!!
SRE ML Reliability • SysML? MLOps? ৽͍͠Job description • SREεΩϧ+MLͷجૅࣝ
• MLΠϯϑϥͷࣗಈԽɾΈԽΛਪ͠ਐΊͯ ͘ΕΔਓࡐ • ͪΖΜଞͷ৬छઈࢍืूத!!
ৄࡉͪ͜Β https://careers.mercari.com/