Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習によるマーケット健全化施策を支える技術
Search
Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
May 23, 2018
Programming
280
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習によるマーケット健全化施策を支える技術
Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
May 23, 2018
More Decks by Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
See All by Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
IoTデバイスでMLモデルを動かす技術
hnakagawa
0
230
Kanazawa_AI.pdf
hnakagawa
0
230
メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例と プロダクトにおけるEdgeAI technologyの展望
hnakagawa
5
9.2k
メルカリの写真検索を支えるバックエンド CCSE 2019 version
hnakagawa
0
380
メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例
hnakagawa
6
29k
メルカリの写真検索を支えるバックエンド
hnakagawa
1
1.2k
Mercari ML Platform
hnakagawa
1
17k
mlct.pdf
hnakagawa
2
2.1k
メルカリのマーケット健全化施策を支えるML基盤
hnakagawa
10
9.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Even G2とAWSで推しのエージェントを召喚しよう!
har1101
1
160
OS アップデート対応の取り組み方がもっと共有されてほしい
andpad
0
110
Creating Composable Callables in Contemporary C++
rollbear
0
200
Dataformのリポジトリを立ち上げるときにまずやること / dataform-day0-2026
snhryt
0
220
AIを活用したE2Eテスト実装効率化のあゆみ / ebisu-mobile-14-kotetu
kotetuco
0
170
技術記事、 専門家としてのプログラマ、 言語化
mizchi
14
7.4k
Contextとはなにか
chiroruxx
1
390
【SRE NEXT 2026 Lunch Session】一人目専任SREの立ち上げを加速する ― AIと進めたオンボーディングで2分を0.04秒にした話
pkshadeck
PRO
0
2.3k
1B+ /day規模のログを管理する技術
broadleaf
0
130
AI時代の仕事技芸論〜ソフトウェア開発で「遊ぶように働く」職人的熟達のすすめ(スクフェス仙台 2026バージョン)
kuranuki
0
610
【やさしく解説 設計編 #0】DDDのコード、読めるのに分からない人へ
panda728
PRO
2
250
SREの積み重ねがAI駆動開発のガードレールになった ― 7つの実践/SRE Guardrails The 7
tomoyakitaura
8
3.9k
Featured
See All Featured
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
8.6k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
450
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
240
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.6k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
680
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
350
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
630
Transcript
ػցֶशʹΑΔϚʔέοτ ݈શԽࢪࡦΛࢧ͑Δٕज़ Mercari Server Side Tech Talk Vol.2 ʙCREφΠτʙ
hnakagawa
ࣗݾհ • Hirofumi Nakagawa (hnakagawa) • 20177݄ೖࣾ • ॴଐSRE •
σόΠευϥΠό։ൃ͔Βϑϩϯ τΤϯυ։ൃ·ͰΔԿͰ • NOT MLΤϯδχΞ • https://github.com/hnakagawa
͓ࣄ • ML Platform։ൃ • MLΤϯδχΞͱSREͷεΩϧΪϟοϓΛຒΊ Δ • ML Reliability,
SysML?, MLOps? • SREͷཱ͔ΒCREνʔϜΛॿ͚Δ
ML Platform • ͷML Platform • kubernetesϕʔε • ϩʔΧϧڥͱΫϥελڥͷ ࠩΛநԽ͢Δ
• ศརAPI܈ • طଘͷML FrameworkΛ༻͠ ؆୯ʹTraining/ServingΛߦ͏ ڥΛఏڙ
ͦͷ͏ͪOSSͰެ։༧ఆ(ଟ
ࠓͷAgenda ϦΞϧλΠϜࢹγεςϜ
ϦΞϧλΠϜࢹγεςϜ • ௨শ Lovemachine • ML Platform্ʹ࣮͞Ε͍ͯΔ .-1MBUGPSN USBJOJOHDMVTUFS -PWFNBDIJOF
($4 GKE PubSub .-1MBUGPSN TFSWJOHDMVTUFS -PWFNBDIJOF
ML ModelͷServing….?
Model Serving APIͷߏྫ 5FOTPS'MPX 4FSWJOH 5' .PEFM 5' .PEFM 'MBTL
4, .PEFM 4, .PEFM 4, .PEFM gRPC .FSDBSJ"1* REST FlaskͰલॲཧΛߦ͍ ཪͷTensorFlow Servingʹ͍͛ͯΔ
Model Serving API Streaming ver ͷߏྫ 5FOTPS'MPX 4FSWJOH 5' .PEFM
5' .PEFM .-1MBUGPSN 'SBNFXPSL PS "QBDIF#FBN 4, .PEFM 4, .PEFM 4, .PEFM gRPC PubSub
TensorFlow Serving • TensorFlow project͕ఏڙͯ͠ ͍ΔServingڥ • PythonॲཧܥΛհͣ͞ʹTFͷ modelΛservingͰ͖Δ •
ඪ४ͷ࣮ͰgRPCͰAPIΛ ఏڙ
ModelͱίϯςφɾΠϝʔδ • ڊେͳML ModelΛίϯςφɾΠϝʔδʹؚΊ Δ͔൱͔ • ؚΊͳ͍ͷͰ͋ΕԿॲʹஔ͢Δ͔ • ϙʔλϏϦςΟੑͱϩʔυ࣌ؒͷτϨʔυΦϑ •
ྑ͍ΞΠσΟΞ͕͋Εڭ͑ͯԼ͍͞…
௨ৗͷAPIͱҧ͏ • ѻ͏ϦιʔεɺModelαΠζ͕େ͖͘ͳΔ ߹͕ଟ͍(ඦMBʙGB) • CPUɾϝϞϦϦιʔεͷফඅ͕ܹ͍͠ • ߹ʹΑͬͯGPU͏
ϝϞϦফඅ • LovemachineͷPython࣮෦࣮ߦ࣌ʹ 2GBϝϞϦΛফඅ͢Δˠࠓޙ͞Βʹ૿͑Δ༧ ఆ͋Δ • Scikit-learnͰهड़͞ΕͨTF-IDFͷલॲཧ෦ ͕େ͖͘ͳΔࣄ͕ଟ͍
Pythonͱฒྻੑ • વThread͕͑ͳ͍(GILͷͨΊ) • ϓϩηεຖʹModelΛϩʔυ͢Δͱඞཁͳϝ ϞϦαΠζ͕େ͖͘ͳΔˠ Blue-Green DeployͷোʹͳΔ
ਖ਼PythonͰͷServing Πϯϑϥతʹਏ͍ࣄ͕ଟ͍…
ϝϞϦΛݡ͘͏ • fork͢ΔલʹmodelΛϩʔυ͠Copy on Write Λޮ͔͢ • k8sͷone process per
containerηΦϦ͋ ͑ͯഁ͍ͬͯΔ
Copy On Writeͷ෮श ϝϞϦ ϓϩηε ࢠϓϩηε 2.fork 1BHF" 1.allocation ಉ͡ྖҬΛࢀর
ϓϩηε͕ϝϞϦͷ༰Λ ॻ͖͑Δͱ… ϝϞϦ ϓϩηε ࢠϓϩηε 1BHF" 1BHF# OS͕ผͷྖҬΛAllocationͯ͠ݩσʔλΛίϐʔ͢Δ ผͷྖҬΛࢀর
Current Issues • Mercari APIͱͷͭͳ͗ࠐΈʹۤ࿑ ˠ Ұ௨Γ࡞Εޙ࠶ར༻Ͱ͖Δͣ • ਓؒͷߦಈΛ૬खʹ͍ͯ͠Δҝɺσʔλͷ͕ม ΘΓ͔ͬͨ͢Γɺ༧֎ͷ͕ൃੜͨ͠Γͯ͠ɺ
ରԠ͠ଓ͚Δඞཁ͕͋Δ ˠ ML Model࡞ऀʹෛ୲ֻ͕͔Γଓ͚Δ ˠ SREͱͯࣗ͠ಈԽΛؚΜͩΈͰղܾ͍ͨ͠
Future Plans • ࣾͷσʔλ͔ΒಛྔΛநग़͢Δͯ͠ Embedding͢Δ൚༻ͷΈ ˠదͳྨثͱΈ߹ΘͤΕɺ୭Ͱͦͦ͜ ͜ͷྨϞσϧΛ࡞Ͱ͖Δ? →FBLearner Flowతͳͭ? •
ࣾͷղܾʹಛԽͨ͠ઐ༻ͷAutoMLతͳԿ ͔?
·ͱΊ • ML ModelͷServingʹɺগ͠௨ৗͱҧ͏Πϯϑ ϥ͕ඞཁʹͳΔ →·ͩϕετɾϓϥΫςΟε͔Βͳ͍ • ਓͷߦಈΛ૬खʹ͢Δͷେม • ͦͦMLͳػೳΛຊ֨ӡ༻͠Α͏ͱ͢Δͱɺେ
෯ͳࣗಈԽɾΈԽΛਐΊͳ͍ͱ্ख͘ߦ͔ͳ ͍
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠!!
We are Hiring!!
SRE ML Reliability • SysML? MLOps? ৽͍͠Job description • SREεΩϧ+MLͷجૅࣝ
• MLΠϯϑϥͷࣗಈԽɾΈԽΛਪ͠ਐΊͯ ͘ΕΔਓࡐ • ͪΖΜଞͷ৬छઈࢍืूத!!
ৄࡉͪ͜Β https://careers.mercari.com/