Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
バカが取ったバイキングの皿を持ってきたよ!!
Search
Hayato Tsukagoshi
June 01, 2020
Programming
0
2.1k
バカが取ったバイキングの皿を持ってきたよ!!
This slide describe Twitter bot 'ujimaru', which says words like uzimaru.
Hayato Tsukagoshi
June 01, 2020
Tweet
Share
More Decks by Hayato Tsukagoshi
See All by Hayato Tsukagoshi
【輪講資料】Moshi: a speech-text foundation model for real-time dialogue
hpprc
3
670
Word Embeddings Are Steers for Language Models
hpprc
1
240
NLP2024 招待論文セッション: 定義文を用いた文埋め込み構成法
hpprc
1
130
修論発表.pdf
hpprc
0
100
YANS2024: 目指せ国際会議!「あぶない国際会議」
hpprc
0
260
Isotropy, Clusters, and Classifiers
hpprc
3
900
[輪講資料] Matryoshka Representation Learning
hpprc
5
1.8k
[輪講資料] Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training
hpprc
4
1.4k
[輪講資料] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings
hpprc
1
1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Kiroで始めるAI-DLC
kaonash
2
580
Flutter with Dart MCP: All You Need - 박제창 2025 I/O Extended Busan
itsmedreamwalker
0
150
GitHubとGitLabとAWS CodePipelineでCI/CDを組み比べてみた
satoshi256kbyte
4
220
[FEConf 2025] 모노레포 절망편, 14개 레포로 부활하기까지 걸린 1년
mmmaxkim
0
1.6k
アプリの "かわいい" を支えるアニメーションツールRiveについて
uetyo
0
230
RDoc meets YARD
okuramasafumi
4
170
プロパティベーステストによるUIテスト: LLMによるプロパティ定義生成でエッジケースを捉える
tetta_pdnt
0
310
パッケージ設計の黒魔術/Kyoto.go#63
lufia
3
430
詳解!defer panic recover のしくみ / Understanding defer, panic, and recover
convto
0
230
AIと私たちの学習の変化を考える - Claude Codeの学習モードを例に
azukiazusa1
10
3.8k
複雑なドメインに挑む.pdf
yukisakai1225
5
1.1k
MCPで実現するAIエージェント駆動のNext.jsアプリデバッグ手法
nyatinte
7
1.1k
Featured
See All Featured
Done Done
chrislema
185
16k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.8k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.9k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
1
37
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Transcript
うじまる生誕LT会 バカが取ったバイキングの皿 を持って来たよ!! @hpp_ricecake
うじまる生誕LT会 hpp Twitter : @hpp_ricecake GitHub : hppRC
うじまる生誕LT会 作ったもの
うじまる生誕LT会 うぢまるくん
うじまる生誕LT会
うじまる生誕LT会
うじまる生誕LT会 実装内容
うじまる生誕LT会 - Ujimaru Reformer (不採用) - Ujimaru Markov Model
- Ujimaru Twitter Crawler - Ujimaru Twitter Client - Ujimaru API
うじまる生誕LT会 Ujimaru Reformer
うじまる生誕LT会 Ujimaru Reformer Reformer : NLP分野でSOTAな結果を出しまくったTransformerの高効率版 - うじまるくんのツイートを収集、8000文ほどを元データに(ごめん)
- Google Colaboratory で6時間ほど訓練 - 著者実装を参考にTPU(はやいやつ)で - 訓練したモデルから文生成をする(予定だった) - 生成結果は次のページ
うじまる生誕LT会 Ujimaru Reformer
うじまる生誕LT会 Ujimaru Reformer 反省点 - データが少なすぎる(最低でも100,000文くらいは欲しい...) 解決策 -
うじまるくんが1日4000ツイートくらいする - 日本語Wikiのデータを混ぜる(全然関係ないモデルに...) - データ数が少なくても大丈夫な言語モデルに変更する
うじまる生誕LT会 Ujimaru Markov Model
うじまる生誕LT会 Ujimaru Markov Model マルコフ連鎖 : 以前に出現した系列を元に次の出力を確率的に生成する -
うじまるくんの以前のツイートを元にモデルを作成 - ライブラリとして使えるように、JSONでモデルを出力 - 他の人のツイートも同じく収集して似た傾向の語彙を増強 - PyPIに登録したので`pip install ujimaru-markov-model`して `ujimaru`をするとうじまるくんが喋ります
うじまる生誕LT会 Ujimaru Markov Model
うじまる生誕LT会 Ujimaru Twitter Crawler
うじまる生誕LT会 Ujimaru Twitter Crawler 実装: GO - データ収集に利用 -
anacondaを使用(超便利) - Standard Search APIじゃ足りなかったので Premium Search API (無料枠)も使用 - anacondaにPremium APIを触るメソッドが生えてなかったのでforkして生や した
うじまる生誕LT会 Ujimaru Twitter Client
うじまる生誕LT会 Ujimaru Twitter Client 実装: Rust - ツイートの定期投稿に利用
- ツイートするテキストはAPIから取得 - Twitter API を叩くいい感じのライブラリがなかったので自作↓ - Kuonという名前のOSSとして公開しました(めっちゃWIP)
うじまる生誕LT会 Ujimaru API
うじまる生誕LT会 Ujimaru API 実装: Python (flask) - Cloud
Run でデプロイ (https://ujimaru-api-l3qfihnisq-an.a.run.app/tweet) - アクセスすると生成したテキストを返す - Docker imageをポイするだけなので超簡単
うじまる生誕LT会 Ujimaru API まとめ - ニューラルなモデルを使うときはデータ数に気を付ける - ソースコード
: https://github.com/hppRC/ujimaru - LTのスライドは内容を絞ろう
うじまる生誕LT会