GPUなど高性能な計算資源の需要が急増しています。 しかし日本国内は、 こう したリ ソースを安定的 ・ 柔軟に利用できる環境が十分とは言え ません。 多く の企業が海外クラウ ドに依存し、 重要なデータが国外で管理される構造が常態化しつつあります。 データは現代の 「資産」 であり、 経済や安全保障とも密接に関係しています。 今すぐ生活が脅かされるわけではありませんが、 世界情勢の不確実性を考えると、 エネ ルギーや食料と同様に、 自国のデータは自国で管理できる状態が望ましいと私たちは考えています。 プロダクトの特徴 GPUを用い、 学習 ・ 推論を簡単にできるAI基盤を作ります。 AI基盤DCの設立 増 大 するAIの計算需要に 応 えるた め 、 パフォ ー マン スと コ ス ト効率 を 持つ 独 自のGPUデータ セン ターを構 築 します。 リソ ースの 最大効率化 多様なGPU x タスク x データ セット の性能 評価 を 通じ、 あ らゆ る ユ ー ザ ーが計算リ ソースを 無駄 なく 利用できる環境を 提供 します。 M ax T hroughput S howi n g 1-8 of 8 models RANK MODEL Acc@L1 Acc@L2 Safty Cost Throughput M ax Cost/Query M i n Acc ura c y 8 M odels Fou n d MMLU Dataset Llama T op P erformer Inference M ode #1 Model A 95% 98% 99.7% $0 .5 20 s #2 Model B 92 % 94 % 88.7% $0 .5 20 s #3 Model C 86 % 70 % 95.4 % $0 .5 20 s #4 Model D 93 % 94 % 89.7% $0 .5 20 s #5 Model E 89% 74 % 93 .7% $0 .5 20 s #6 Model F 90 % 85% 74 .4 % $0 .5 20 s #7 Model G 88% 70 % 75.4 % $0 .5 20 s ELEMENTS C LOUD プロダクト ELEMENTS C LOUD