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車両走行データの時系列クラスタリング

Ikuya Murasato
February 05, 2021

 車両走行データの時系列クラスタリング

2021/2/5(金) に開催したExploratory データサイエンス勉強会#17のスズキ株式会社のご登壇資料です。

Ikuya Murasato

February 05, 2021
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  1. Confidential
    Engineering Division
    車両走行データのクラスタリング
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    【注1】本書に記載されている内容に関する一切の権利(特許、意匠権、商標、トレードシークレット、ノウハウその他の産業財産権又は知的財産権、並びにこれらに関する権利を
    含むが、これらに限定されない)は、スズキ株式会社に帰属する。
    【注2】形式や方法の如何を問わず、スズキ株式会社の事前の書面による許可なく、本書をコピー、修正、複製、要約すること、及び第三者に開示することを禁止する。
    スズキ株式会社
    千明 将人

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  2. Confidential
    Engineering Division
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    目次
    1. 自己紹介
     会社紹介
     自己紹介
    2. テーマについて
    3. 分析手法
     パターン抽出
     時系列データクラスタリング
     結果の可視化
    4. まとめ

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  3. Confidential
    Engineering Division
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    目次
    1. 自己紹介
     会社紹介
     自己紹介
    2. テーマについて
    3. 分析手法
     パターン抽出
     時系列データクラスタリング
     結果の可視化
    4. まとめ

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  4. Confidential
    Engineering Division
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    会社紹介
    スズキ株式会社
    四輪車・二輪車・船外機・電動車いす等の製造メーカー
    出典URL:https://www.suzuki.co.jp/100th/

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  5. Confidential
    Engineering Division
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    自己紹介
     千明 将人(ちぎら まさと)
     入社 (2012.4)
     ハイブリッド車両開発(2012-2018)
     プロセス改善・業務分析(2018~)
     Exploratory歴:2年弱
     データサイエンスブートキャンプ参加(2019.7)
     統計、プログラミングの知識は0から

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  6. Confidential
    Engineering Division
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    目次
    1. 自己紹介
     会社紹介
     自己紹介
    2. テーマについて
    3. 分析手法
     パターン抽出
     時系列データクラスタリング
     結果の可視化
    4. まとめ

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  7. Confidential
    Engineering Division
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    Exploratoryと分析業務
    担当者の工数 依頼業務メール

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  8. Confidential
    Engineering Division
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    時系列のデータをグルーピングする
    目標達成度
    時間
    組織A
    目標達成度
    組織B
    目標達成度
    組織C
    時間
    時間
    時系列のデータをグルーピング
    できないか


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  9. Confidential
    Engineering Division
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    車両走行データとは
    出典:浜松自動運転やらまいかプロジェクト
    https://www.city.hamamatsu.shizuoka.jp/sangyoshinko/yaramaikaproject.html
    引用図

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  10. Confidential
    Engineering Division
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    目次
    1. 自己紹介
     会社紹介
     自己紹介
    2. テーマについて
    3. 分析手法
     パターン抽出
     時系列データクラスタリング
     結果の可視化
    4. まとめ

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  11. Confidential
    Engineering Division
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    パターン抽出
    同じグループとして抽出したい

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  12. Confidential
    Engineering Division
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    パターン抽出

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  13. Confidential
    Engineering Division
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    パターン抽出

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  14. Confidential
    Engineering Division
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    時系列クラスタリング
    必要なデータ
    日付/時間
    分類したいカテゴリ
    時系列の値

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  15. Confidential
    Engineering Division
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    時系列クラスタリング



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  16. Confidential
    Engineering Division
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    時系列クラスタリング

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  17. Confidential
    Engineering Division
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    実行結果

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  18. Confidential
    Engineering Division
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    結果の可視化

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  19. Confidential
    Engineering Division
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    結果の可視化

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  20. Confidential
    Engineering Division
    © Copyright [2021] SUZUKI MOTOR CORPORATION All rights Reserved
    結果の可視化

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  21. Confidential
    Engineering Division
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    結果の可視化
    プロドライバー
    (バス運転手)
    一般ドライバー
    (スズキ社員の運転)

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  22. Confidential
    Engineering Division
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    チューニング
    クラスター数を
    調整
    異なるクラスターに同じようなパターンが・・・

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  23. Confidential
    Engineering Division
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    チューニング
    余計なデータが多く分類できてなさそう
    短いデータを
    フィルター処理

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  24. Confidential
    Engineering Division
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    目次
    1. 自己紹介
     会社紹介
     自己紹介
    2. テーマについて
    3. 分析手法
     パターン抽出
     時系列データクラスタリング
     結果の可視化
    4. まとめ

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  25. Confidential
    Engineering Division
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    まとめ
    • やったこと
     車両走行データをクラスタリングしてグルーピング
     課題はあるが時系列クラスタリング活用の見通しが立った
    • 今後の見通し
     見落としていた車両挙動を発見し車両開発に使えるか検討
     組織のパフォーマンスの分析として活用方法を検討

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  26. Confidential
    Engineering Division
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    以上

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