ExploratoryとSalesforceを利用したビジネスデータのモニタリング

2021/04/16(金) に開催したExploratory データサイエンス勉強会#18の木の香往診クリニック様のご登壇資料です。

Transcript

1. ExploratoryとSalesforceを利用した ビジネスデータのモニタリング 医療法人 青嶺会　木の香往診クリニック コーポレート部 松本 真二
2. アジェンダ • 自己紹介 • 在宅医療の事業モデル • 活用事例のご紹介 • 今後やりたいこと 2
3. 自己紹介 • 松本 真二（まつもと しんじ） • 2018年8月に医療法人 青嶺会へ入職。 • 経営企画としてクリニックの経営課題は何でも対応しています。 ◦ exploratory・Salesforce等、各種システムの導入・運用 ◦ 営業組織の立ち上げ・マネジメント ◦ マーケティング（SNS、広報誌など） ◦ 人事仕組み化のサポート（適性検査やリファレンスチェック導入） • 通販会社や介護事業者向けSaaS等でマーケティングをやっていました。 3
4. 法人概要 法人名 医療法人 青嶺会 代表者名 理事長 佐竹重彦 設立 2010年4月 診療科 内科、緩和ケア、皮膚科、精神科、整形外科、泌尿器科、眼科な ど 体制 医師：30名（常勤：5名、非常勤：25名） 看護師：13名、作業療法士：1名、 社会福祉士：2名、放射線技師：1名、事務員等：28名 事業所 木の香往診クリニック 名古屋市北区駒止町2-22 木の香往診クリニック中川 名古屋市中川区山王3-13-15 グローバル山王202 4
5. 5 在宅医療（訪問診療）の事業モデル ケアマネージャー・訪問看護 介護施設・急性期病院 ②患者様の紹介 木の香往診クリニック 患者様 ③訪問診療の提供 • 定期的（月2回）の訪問診療：定期的な健康管理 • 24時間365日の往診対応：緊急時の対応 ①介護・在宅 看護の提供 ④連携
6. 6 昔、院内で行われていた会話 「XXケアマネさんからの紹介が多いと思う。」 「そういえば、▪▪訪問看護ステーションからの紹介が最近 少ない気がする。」 「なんとなく診療が最近バタバタしている感じがする。」 「私たちが展開しているエリアではこれ以上患者は増やせな いと思う。」
7. 起きていた問題 定量化された情報 がなく、適切な現 状把握ができない • アクションを考え始めることができない。 • アクションの指針を立てられない。 • アクションを実行したときの効果を計測で きない。 • 自分が持っている仮説の確からしさを検証 できない。 7
8. 問題解決のために取り組んだこと ちゃんとデータを収集し、 一元管理・集約する データを誰でも分かるような形 で可視化し、みんなが見れるよ うにする 8
9. Salesforceを使ったデータ管理 各種データ インプット CSVで連携 電子カルテ 診療情報 インプット ＜現在Salesforceで管理しているデータ＞ • 新規患者様の問い合わせ情報 • 診療実績情報（カルテから連携） • 診療圏における医療機関・介護事業所の情 報 • 連携している医療機関・介護事業所の担当 者情報 • 営業の活動情報 など 9
10. なぜSalesforceレポート/ダッシュボード機能ではだめか ＜Salesforceのレポート・ダッシュボード機能の問題点＞ • 複数テーブルのリレーションを組んだ分析が簡単にはできない。 • 複雑な計算ができない。 • チャートのバリエーションや表現が弱い。 exploratoryを活用した集計・可視化へ 10
11. 当院にとっての必須機能 -ODBC接続- クラウドアプリケーションデータベースやデータベース・データソースには Salesforceがないため、接続できないように見える。 11
12. 当院にとっての必須機能 -ODBC接続- Cdataという有償の汎用ODBCドライバを利用すると、Salesforceに接続する ことが可能。 データフレーム→データ・ベー ス・データソース→ODBC コネクション設定すると Salesforceへ接続できる 12
13. 当院にとっての必須機能 -ODBC接続- コネクションを作成するとSalelsforce内のテーブルが表示される。 テーブルを選択し保存すると、SalesforceデータをExploratoryで利用可能に。 Salesforceの テーブルを選択 Salesforceのデータを Exploratoryで利用でき るようになる ノンエンジニアの私にとって は必須機能の一つ。 13
14. 当院にとっての必須機能 -ODBC接続- 【参考】 Cdataさんのブログに ExploratoryとSalesforceの 連携に関する記事が掲載され ています。 具体的な接続設定のやり方を ご確認いただけます。 Cdataさんの記事 以下をクリックすると記事にリンクし ます https://www.cdatablog.jp/entry/2019/11/26/140623 14
15. Exploratoryで作成したダッシュボードは、Exploratoryのサーバーにパブリッ シュできる。 当院にとっての必須機能 -ダッシュボードの社内共有- 15
16. パブリッシュしたダッシュボードはWEB上で無料で共有できる。 当院にとっての必須機能 -ダッシュボードの社内共有- WEBへパブリッシュしたダッシュボードにメンバーを招待。 exploratoryアカウント登録（無料）してもらえれば閲覧が可能に。 16
17. 当院にとっての必須機能 -ダッシュボードの社内共有- 担当が自分一人で、リソースをそこまで避けない 分析工数の削減は非常に助かる ＜一連の流れ＞ • Cdata接続を使って、ワン クリックでデータをアップ デート。 • WEB公開（無料）して院内 に共有。（※WEB公開はプ ライベート設定で招待メン バーしか閲覧できない。） • 日々のビジネスデータを ダッシュボードでモニタリ ング。 「データの再インポート」ボタンをクリックすることで、最新のデータを取得え できる。データ加工のステップが自動で流れ直して、ダッシュボード内のチャー トも自動で更新してくれる。 17
18. 当院にとっての必須機能 -複数テーブル結合・分析- 訪問診療は診療圏にある介護事業所からの患者紹介がビジネスの成長を左右。 ケアマネージャー・訪問看護 介護施設・急性期病院 ②患者様の紹介 木の香往診クリニック 患者様 ③訪問診療の提供 • 定期的（月2回）の訪問診療：定期的な健康管理 • 24時間365日の往診対応：緊急時の対応 ①介護・在宅 看護の提供 ④連携 18
19. 当院にとっての必須機能 -複数テーブル結合・分析- 市場浸透率が低ければ、まだまだ開拓の余地があると考えることができる。 ※診療圏にある介護事業所の中から1年のうちに1回でも紹介が発生している事業所の割合を市場浸透率 と定義し、それを計算することができれば判断することができる 診療圏にある介護事業所 1年のうちに1回でも紹介が 発生している事業所 市場浸透率を計算し、 まだ開拓の余地があるかを検証 19
20. 当院にとっての必須機能 -複数テーブル結合・分析- 診療圏にある事業所数 （市区町村ｘ事業所種別ごとに算出） 1回でも紹介が発生した事業所数 （年ｘ市区町村ｘ事業所種別ごとに算出） 市場浸透率 ＝ 診療圏にある事業所数 1回でも紹介が 発生した事業所数 20 ① ② ④ ③結合
21. ①診療圏にある事業所数の集計 • Salesforceに登録されている診療圏 の事業所データををCdataを使って exploratoryへ連携。 • 集計機能を使ってエリアｘ事業所種 別ごとに事業所数を計算。 診療圏にある介護事業所数は「集計（Summarize）」機能を使って計算。 21
22. ②紹介が一度でも発生した事業所データの整形 • 今回は、各事業所からの「紹介数」 ではなく、各事業所から「紹介が あったかどうか」を年ごとに知りた いので、「紹介があった」事業所名 が１行あればよい。 • 事業所名を紹介発生年で一意な行だ けを残す。 紹介発生年に対して一意な行だけを残こす。事業所に対して紹介が発生した年が 紐付いたデータを作成 22 事業所名 紹介発生年
23. ③データの結合 23 紹介元事業所ｘ紹介年データ 事業所名ｘ事業種別ｘ所在エリアデータ テーブルを結合
24. ④市場浸透率の計算 診療圏にある事業所数 （市区町村ｘ事業所種別ごとに算出） 1回でも紹介が発生した事業所数 （年ｘ市区町村ｘ事業所種別ごとに算出） 24 テーブルを結合 市場浸透率の計算
25. 当院にとっての必須機能 -複数テーブル結合・分析- • 分析した結果、想像していたよりも市場浸透率が低いことが分かった。 • 地域に対して広報活動を強化するというアクションの指針につながる。 • 市場浸透率はダッシュボードでモニタリング。 25
26. 26 当院にとっての役立ち機能 -パラメーター- • 日付やエリアなどをパラ メータ化。 • WEB公開されているダッ シュボードでもパラメータ を変更できるため、ユー ザーが自分の見たい軸で分 析できる。
27. 27 当院にとっての役立ち機能 -チャートの表現力- • トレンドライン・信頼区間も簡単 に出してくれるので月次のブレに 一喜一憂せずに結果を把握でき る。
28. データ管理・分析構成 各種データ インプット CSVで連携 電子カルテ 診療情報 インプット CData ODBC Driver デスクトップ ダッシュボード データの加工・可視化 28
29. 29 わかったこと • 経験や業界の常識は時に目を曇らせ、誤った意思決定につなが ることがある。 • データ分析結果を適切に捉えて、打ち手を打てるとビジネスイ ンパクトを出せる。 • exploratoryを活用すると限られたリソースの中でも効率的に 分析環境を整えることが可能。（※市場浸透率等の重要指標も 簡単に算出・見える化することができる）
30. 今後やりたいこと CData ODBC Driver デスクトップ 人事データやク レームデータな ど多様なビジネ スデータのイン プット 時系列予測や異常検知な どのアナリティクス機能 の活用 データ分析や分析環境構築は一人でやっていますが、 exploratoryのおかげで成果につながっています。 まだまだ課題も多いですが、がんばります！ 30