Euskal Encounter: No-Code solutions for AI & Machine Learning

Muchas empresas están apostando por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para mejorar los procesos en sus respectivos negocios. Normalmente, se requiere de perfiles muy técnicos, con conocimientos de programación, para poder implantarlos.
Dentro del movimiento "no-code", han surgido varias herramientas, de manos de grandes empresas tecnológicas, que simplifican mucho estos procesos, acercándolos a diferentes perfiles dentro de las organizaciones. En esta charla, conoceremos algunas de estas herramientas, a la vez que reflexionaremos sobre su uso y posibilidades de implantación.

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1. No-code solutions For AI & ML
2. 2 2 Kaixo! Soy Imanol Desarrollador web, consultor y formador IT Contacta conmigo en @itermar o imanol@itermar.io https://www.itermar.io/formacion-presencial/
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4. 4 4 Podcast Si dudas, hazlo. https://www.itermar.io/podcast/ Spotify Apple Podcasts
5. Índice 1. Introducción 2. Oportunidades 3. Limitaciones 4. No-code tools 5. Referencias y recursos 5
6. Introducción Pongámonos en situación
7. - La inteligencia artificial está adquiriendo importancia estratégica en las organizaciones de forma muy rápida - Ayuda a mejorar procesos internos - Asociada a reducción de costes 7 Introducción
8. 40% De empresas tienen planes de desplegar soluciones IA para finales de año 8
9. 63 % De clientes cree que la IA ayudará a solucionar problemas complejos de la sociedad actual 9
10. 72 % De los grandes ejecutivos creen que la IA será una ventaja competitiva determinante en el futuro 10
11. 11 Introducción Tipos de herramientas - Gestión de CRM - Análisis de datos - Ecommerce - Precios dinámicos - Recomendaciones - NLP: Procesamiento de lenguaje natural - Chatbots - Recomendaciones de contenido
12. 12 Introducción Tipos de herramientas - Salud - Apuestas deportivas - Feeds redes sociales - Detección facial - ...
13. - Implementar soluciones de IA siguiendo procesos de desarrollo tradicionales - Costoso en términos económicos - Técnicamente complicado 13 Introducción
14. - Surgen muchos problemas como: - Manejo de datos - Fricción entre los propietarios del negocio y los perfiles técnicos de desarrollo 14 Introducción
15. - Aquí entra el no-code - Orientado a gente sin conocimientos de programación - Proceso de desarrollo más corto - Método más efectivo y económico 15 Introducción
16. - Al principio estaba solo orientado a herramientas como hojas de cálculo - Después se ha popularizado mucho en el ámbito del desarrollo de apps - Ahora ha crecido hasta la inteligencia artificial y el machine learning 16 Introducción
17. Las herramientas no-code, permiten a programadores y no programadores, crear aplicaciones de software mediante una interfaz gráfica y una serie de configuraciones, en lugar de la clásica programación informática 17 - Wikipedia
18. $ 1.700M Volumen de mercado en 2015 18
19. $ 21.000M Volumen de mercado en 2022 19
20. 65% De apps desarrolladas con herramientas no-code en 2024 20
21. Oportunidades Aprovéchate del no-code
22. - Gracias al crecimiento y evolución del sector IA y ML, se están haciendo accesibles a empresas de todos los tamaños - Esta popularización, hace que cada vez haya más demanda desde todos los ámbitos 22 Oportunidades
23. - Cada vez hay más hueco para herramientas no-code que permitan utilizar IA y ML de forma segura y sencilla. - Ante la falta de recursos técnicos en las organizaciones y la tradicional alta demanda de desarrolladores, el no-code puede cambiar esto 23 Oportunidades
24. - Herramientas sencillas, usables por cualquier perfil dentro de la organización - Permite a las empresas y sus empleados crear apps y modelos de IA o ML sin conocimientos de programación ni de ciencia de datos 24 Oportunidades
25. - La realidad es que muchos proyectos de IA se quedan en el camino, por falta de recursos - Las herramientas no-code pueden ayudar a que esta inercia cambie, y veamos como un mayor número de ellos lleguen a producción 25 Oportunidades
26. - La idea es dejar a los data-scientists para proyectos complejos y más relevantes - El resto, gracias a estas herramientas, pueden acometerlos otros perfiles - Especialmente válido para crear prototipos o validar modelos 26 Oportunidades
27. Limitaciones Hasta dónde puedes llegar
28. 28 Limitaciones - Obviamente, al elegir una plataforma o una metodología concreta, adquirimos también ciertos compromisos - En el caso de las soluciones no-code no iba a ser menos
29. 29 Limitaciones - Grado de personalización - Necesidad de procesos internos definidos - Dependencia (Efecto Lock-in) - Necesidad de tener datos que manejar - Escalabilidad
30. 30 Limitaciones Imagen sacada de https://towardsdatascience.com/should-you-use-a-no-code-ai-platform-limits-and-opportunities-4f39a92234f0
31. 31 Limitaciones - Elegir con detenimiento la herramienta a utilizar - Balance entre facilidad de uso y flexibilidad - Estamos al comienzo del “boom” de este movimiento, démosle un poco de tiempo.
32. No-code tools Qué nos ofrece el mercado
33. 33 No-code tools Posibilidades - Predicciones - Procesamiento de formularios - Chatbots - Detectar objetos - Clasificar elementos - Reconocimiento de textos - ...
34. 34 No-code tools De las “grandes” - Apple Create ML - Machine Learning - Google AI Platform - Google ML Kit - Google Teachable Machine - Microsoft Aprendizaje automático automatizado - Microsoft https://powerapps.microsoft.com/es-es/ai-builder/ - Amazon Big Data Analytics on AWS | ShareInsights
35. 35 No-code tools De otros desarrolladores - DataRobot: Enterprise AI - Get Started with RapidMiner - BigML Features - What-If Tool - Metaranx • Build an AI with no code
36. 36 No-code tools Chatbots - Simulan la acción de conversar con un humano, a efectos de automatizar procesos de negocio - Hoy en día es muy habitual el uso de chatbots para áreas como: - Marketing - Ventas - Soporte
37. 37 No-code tools Chatbots - Facebook Messenger: - Messenger Bot Marketing Made Easy with ManyChat - Chatfuel - ItsAlive - Facebook Chatbot Builder with on demand services
38. 38 No-code tools Chatbots - Varias plataformas - Chatbot builder to create a bot in Facebook Messenger (Facebook y Telegram) - Botsify - Create Automated Chatbots Online For Facebook Messenger or Website (Facebook, Slack, Web) - World's Best Chatbot Platform for SMS, Web Chat & Facebook Messenger Marketing
39. 39 No-code tools Chatbots - Varias plataformas - World's Best Chatbot Platform for SMS, Web Chat & Facebook Messenger Marketing - Intelligent Virtual Agents (Microsoft) - ChatBot | Customer Service AI Chatbots for Your Website (WordPress, Zapier, Slack, Facebook) - Engati: The Best Free Chatbot Platform
40. 40 No-code tools Chatbots - Demo : Joonbot: No-code free chatbot builder - Crear bot - Utilizar plantilla - Personalizar - Insertar código en web
41. Referencias Y recursos
42. 42 Referencias Enlaces externos - https://www.gartner.com/smarterwithgartner/the-gartner-2020 -cio-agenda-winning-in-the-turns/ - https://towardsdatascience.com/4-reasons-why-ai-ml-is-not-th e-new-saas-834d436eebcf - https://manychat.com/blog/chatbot-examples/?gclid=CjwKCAj wgdX4BRB_EiwAg8O8HSBs-wDVXGgh3g8BVLDga7xGOrz3tjzyj3 A-kVGdvxPAtNsFG3NdxRoCQgIQAvD_BwE - https://towardsdatascience.com/should-you-use-a-no-code-ai- platform-limits-and-opportunities-4f39a92234f0 - http://pwcartificialintelligence.com
43. 43 Referencias Enlaces propios - https://speakerdeck.com/itermar/el-fenomeno- no-code-ha-venido-para-quedarse - https://speakerdeck.com/itermar/appgyver-de sarrollo-de-apps-multiplataforma-profesionale s-sin-codigo
44. 44 Próximos cursos - Taller Webflow 14 y 15 de Septiembre https://www.spri.eus/euskadinnova/es/enpresa-digitala/agenda/cre a-pagina-codigo-con-webflow-online/16531.aspx
45. 45 Eskerrik asko Any questions? Contacta conmigo en @itermar o imanol@itermar.io https://www.itermar.io/formacion-presencial/