Quick Sight と Apps | 目指せ Quick マスター 08

Amazon Quick で、ダッシュボードのデータに言葉で質問する Amazon Quick Sight と、作りたいものを言葉で説明して小さなアプリを作る Apps in Amazon Quick をまとめた配布資料です。勉強会の出欠のデータを例題に、ダッシュボードに質問して答えを Word の文書にする方法と、作りたい分析を言葉で書いて作る方法を示します。見せてよい行と列を決める権限が、言葉の答えにも Apps にも効くことも説明します。Apps では、勉強会の申し込みのアプリを例に、説明する、作る、プレビューで試して直す、共有する、までの流れを追います。アプリに足せるもの (データの保存、AI、ダッシュボードの図など)、データセットの使い方、共有の範囲、安全の仕組み、できないことも扱います。見て質問するのは Essentials から、データセットとダッシュボードを作るのは Enterprise、Apps はプランで分かれる、という違いを表にしています。付録に、Apps の制限、用語、出典があります。2026 年 11 月時点の公開ドキュメントと、東京リージョンの撮影用のアカウントの Web の画面をもとにしています (Apps を使えるリージョンは資料の中で扱います)。シリーズ「目指せ Quick マスター」の 08 (使いこなす) です。

Transcript

1. ⽬指せ Quick マスター 使いこなす Quick Sight と Apps データに質問し、 ⾔葉で業務アプリを作る 08 2026-11 時点 2026 年 11 ⽉ 稲⽥ ⼤陸 アマゾン ウェブ サービス ジャパン © 2026, Amazon Web © 2026, Services, Amazon Inc. or Web its Services, affiliates.Inc. All or rights its affiliates. reserved.All rights reserved. 1
2. はじめに ⾃⼰紹介 稲⽥ ⼤陸 いなだ りく (いなりく) アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 製造業のお客様を中⼼に⽀援 最近の取り組み AI 駆動開発ライフサイクルの推進 Kiro と AWS Amplify の情報発信 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. X @inada_riku Speaker Deck speakerdeck.com/inariku Zenn zenn.dev/inariku GitHub github.com/inariku 2
3. はじめに シリーズの中の位置 いまは 08 Quick Sight と Apps、次は 09 Quick Research はじめる 01–03 使いこなす 01 Amazon Quick ⼊⾨ 04–08 ⼿を離す 09–12 会社に⼊れる 次に読む 04 頼み⽅と成果物 前に読む Quick を Quick 09 Research 13 会社に⼊れる 14 を会社に配る 02 Quick Web ⼊⾨ 05 スペースとナレッジ 10 Quick Flows 03 Quick Desktop ⼊⾨ 06 エージェントと Skill 11 エージェント 07 コネクタと拡張機能 12 Quick Automate 動き続ける 13–15 アップデート編 Quick Desktop 2026.11 毎⽉増える QuickSight 15 Amazon から Quick へ 08 Quick Sight と Apps © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 3
4. はじめに この資料で分かること データに⾔葉で聞いて答えを渡し、チームの道具は⾔葉で作る 1 Amazon Quick Sight のダッシュボードに⾔葉で質問し、答えを⽂書や表にして渡す。 2 分析は⾔葉から作れ、⾏と列の権限は⾔葉の答えにも効く。 3 チームの⼩さな道具は、⾔葉で説明して Apps で作り、共有する。 読む⼈: データを⾒る⼈と、チームの道具を作る⼈。前に読むとよい資料: 05。⽤語は付録 A2 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 4
5. はじめに 2 つの部品 Quick Sight はデータを⾒て分析し、Apps はデータと道具を使うアプリを作る Quick Sight データ データセット Apps 分析 ダッシュボード ⾔葉で質問する (ダッシュボード、チャット) 説明 作る 試す 直す 公開 ⾔葉で説明すると、動くアプリを作る ⾔葉から分析を作る 点線の⽮印: Quick Sight のデータセットと図は、Apps でも使える (⻩は⼈が決めるところ) Quick Sight は、前の製品 Amazon QuickSight が Amazon Quick の中の部品になったもの (資料 15) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 5
6. はじめに プランの違い ⾒て聞くのは Essentials から、作るのは Enterprise。Apps はプランで分かれる できること 個⼈ (Free、Plus、 Max) ダッシュボードを⾒て、質問する Essentials Professional Enterprise ✓ ✓ ✓ データセットとダッシュボードを作る Apps を作る ✓ 注 注 ✓ ✓ Quick Sight は会社のアカウントだけ。プランと役割 (付録 A2) は管理者に聞く 注: 料⾦のページと What's New は作れるとするが、User Guide の前提には無い © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 6
7. Quick Sight データとつなぐ データベースやファイルのデータをデータセットにして、分析とチャットと Apps で使う データの置き場所 使う所 データセット データベース データウェアハウス 分析とダッシュボード 使う形に整えたデータ つなぐ SPICE に取り込む 使う データレイク ファイル (CSV など) チャットの答え Apps の図と表 元に直接問い合わせる 上げたファイルは、いつも SPICE に取り込む CSV は「データ」→「データセットを作成」→「ファイルのアップロード」で上げる (Enterprise) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 7
8. Quick Sight ダッシュボードに質問する 例題: 出⽋のダッシュボードに「先⽉、参加が減ったのはなぜ」と聞き、続けて深く聞く ダッシュボードの右上でチャットを開くと、 そのダッシュボードを材料に答える。続けて 聞くと、深く掘れる。 ダッシュボードの上の質問の欄は、作る⼈が 公開のときに「Allow data Q&A」を⼊れた ときだけ出る。 フィルターで隠しても答えには使われる。⾒せない⾏と列は 権限で隠す (11 枚⽬) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 8
9. Quick Sight 答えを成果物にする 答えを、⽂書、資料、表にしてチームに渡す 答えのあとに、同じチャットで「この答えを、 チームに渡す 1 ページの Word の⽂書にして」 と頼むと、⽂書ができる (資料 04)。 ダッシュボードの右上の「Build」の 「Executive summary」は、 ダッシュボードの要点をまとめる。 要点のまとめは、作る⼈が公開のときに⼊れた ダッシュボードだけ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 9
10. Quick Sight ⾔葉から分析を作る 作りたい分析を⾔葉で書くと、Quick Sight がシートと図を作る 「分析」の「分析を⽣成」で、データセット (画⾯は勉強会の出⽋.csv) を 3 つまで選び、書く。 2〜5 分でできる 「分析の概要をプレビュー」なら作る前に計画を直せる。できた分析は「公開」でダッシュボードになる。Enterprise (Quick Sight の Author は 2026 年 12 ⽉まで) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 10
11. Quick Sight ⾏と列の権限 ⾏と列の権限は、ダッシュボード、⾔葉の答え、Apps に効く 出⽋のデータセット 東京の会 東京の担当 東京の会だけ⾒える メール列は⾒えない 東京の会 ⼤阪の会 ⼤阪の会 ⼤阪の担当 ⼤阪の会だけ⾒える メール列は⾒えない ダッシュボード ダッシュボードへの質問 チャットの答え Apps の図と表 ⾏の権限 (RLS) で会ごとに分け、列の権限 (CLS) でメール列を隠す例 権限はデータセットに付ける。フィルターで隠しても、質問の答えには使われる 権限の有無は、データセットの持ち主か管理者に聞く © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 11
12. Apps Apps とは Apps in Amazon Quick は、作りたいものを⾔葉で説明すると、動くアプリを作る 1 説明する 2 作る 3 試す 4 直す 5 公開する 何のための、 Quick がコードを プレビューで チャットの欄で頼む。 決めた⼈か、 だれ向けの、 書く 押してみる バージョンが残る Quick のアカウントの どんなデータか 全員に共有する ⻩⾊は⼈が決める所。② から ④ をくり返す。データや道具を⾜すときは作る⼈が許す。Web とデスクトップの左の「Apps」から作る © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 12
13. Apps 何を作れるか アプリに、データの保存、AI、Quick Sight の図、業務アプリを⾜せる データの保存 AI Quick Sight の図 ⾃分だけの保存と、 要約、分類、 ダッシュボードの図、 使う⼈みんなの保存 ⽂を作る データセットを読む コネクタ スペース 書き出し 業務アプリを読み書き ファイルを読み書き CSV、JSON、PDF、 する (資料 07) する (資料 05) CSV Excel で落とす 作れるものの例: 社内の道具、⼊⼒の画⾯。コネクタを⾜すのは Quick Sight の Author Pro 以上 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 13
14. Apps 例題: 申し込みのアプリ 勉強会の申し込みと出⽋を受けるアプリを、⾔葉で頼んで作る 何のための、だれ向けの、どんなデータの アプリかを書く。右は例題の頼み。 Quick (画⾯のアプリケーションアシスタント) は作る前に、担当の⾒分け⽅などを聞き、案を 出す。質問に答えるか、案でよいと返すと作り 始める。 頼みに「担当だけ」と書いても、使う⼈みんなの保存はアプリ を開ける⼈なら読める。例題でも Quick は、合⾔葉で⼀覧を隠 すのは簡易的と答えた。名前を置いてよいかは情報システムの 担当に聞く © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 14
15. Apps プレビューで直す プレビューで試し、チャットの欄で直しを頼む。直すたびにバージョンができる 試したら、右のチャットの欄 (画⾯の外) に直しを 1 回に 1 つずつ頼む。戻すときは左上の欄で前のバージョンを選び、 ⾒て確かめてから戻す 画⾯は例題のバージョン 2。戻しても公開した版は変わらず、公開し直すと使う⼈に出る。調べてほしいだけなら「まだコードは書かないで」と書く © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 15
16. Apps データセットを使う データセットの名前を書いて頼むと、アプリがそのデータを、使う⼈の権限で読む 編集のチャットで、データセットの名前を書いて頼む (右上)。 Quick が使ってよいかを聞く。右下はアプリが読み取り専⽤で 使う許可で、許すなら「確認」を押す。 公開のあと、使う⼈も最初に開くときに 1 回許す。アプリを共 有してもデータは共有されない。⾒る権限は持ち主か管理者に 頼む (11 枚⽬)。 SPICE の答えは 12 時間まで取り置かれ、更新が終わると新しくなる。列の名前や 型を変えると図は⽌まる © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 16
17. Apps 公開と共有 公開してから、決めた⼈か、Quick のアカウントの全員に共有する 上の帯のとおり、先に公開する 共有の範囲は Limited (共有した⼈だけ)、Account (「Share with all」でアカウントの全員、付録 A1)、Public (サイン インなしのだれでも。Free と Plus だけ。データセットを使うアプリは不可) 役割は共同所有者 (Co-owner、直す、公開、共有) か Viewer (使う) 公開後の直しは、公開し直すまで使う⼈に出ない。会社のデータは個⼈のアカウントに⼊れない © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 17
18. Apps 安全の仕組み アプリは使う⼈の Quick の権限で動き、データや道具を⾜すときは作る⼈が許す サインイン Quick のサインイン (会社の SSO など) で開く 使う⼈の権限 その⼈が Quick で⾒てよいデータだけが⾒える ⾜すときの許可 コネクタ、スペース、図、AI を⾜すたびに作る⼈が許す 使う⼈ 囲い 外への直接の通信と、外の画像は使えない Public コネクタ、図、チャット、スペースは使えない © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 別の ID は要らない ⾏と列の権限 (11 枚⽬) 読む、書くを決める リンクは Cmd か Ctrl AI は持ち主の利⽤量 18
19. Apps できないこと コードは書き出せず、列を変えると図が⽌まる。リージョンは確かめてから使う リージョン コードを書き出す 列の変更を追う User Guide の⼀覧は アプリの元のコードは 列の名前や型を変えると、 バージニア北部、オレゴン、 落とせない。複製はできる 図は知らせずに⽌まる。 アイルランド、シドニー 直しを頼んで公開し直す リージョンの⼀覧は変わることがある (User Guide)。会社で使えるかは管理者に聞く。ほかは付録 A1 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 19
20. まとめ まとめ データに⾔葉で聞いて答えを渡し、チームの道具は⾔葉で作る 1 Quick Sight のダッシュボードに⾔葉で質問し、答えを⽂書や表にして渡す。 2 分析は⾔葉から作れ、⾏と列の権限は⾔葉の答えにも効く。 3 チームの⼩さな道具は、⾔葉で説明して Apps で作り、共有する。 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 20
21. まとめ 次に読む資料 決まった作業は 10、業務の流れは 12、Amazon QuickSight を使っている会社は 15 10 12 15 Quick Flows Quick Automate Amazon QuickSight から 毎回の作業を、決まった 業務の流れを、⼈の確認つきで Quick へ ⼿順にする ⾃動化する 今のダッシュボードと 毎回の作業を⼿順にするなら 部署をまたぐ業務の流れなら 利⽤者の⾏き先 今の Amazon QuickSight から 移るなら © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 21
22. 付録 A1 Apps の制限 項⽬ 制限 (2026-11-09 の User Guide) 埋め込む図 1 つのアプリに 8 つまで。図は 100 × 100 ピクセル以上 データの保存 1 件 350 KB まで。キーと表の名前は 255 字まで データセット 1 つの表になるもの。SPICE か、Redshift などへの直接の問い合わせ。同じアカウントとリージョン。 図は 5 万⾏まで 開ける⼈ Professional、Enterprise と、Quick Sight の Author、Author Pro、Admin Pro 作るときのチャット 画像は上げられない。⻑くなると正確さが落ちるので、段に分けて作る つなぎ Amazon Quick Flows とは直接つなげず、スペースを間に置く。⾜したつなぎは設定から外せない 誤った⽌め 安全の決まりが誤って働くと、15〜20 分待って開き直す © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 22
23. 付録 A2 ⽤語 ⽤語 意味 ⽤語 意味 データソース 外のデータの置き場所へのつなぎ データセット 分析とダッシュボードに使う、整えたデータ SPICE Quick Sight の速い計算の仕組み。取り込んだ データを置く Direct Query 取り込まず、元に毎回問い合わせる 分析 図を作って並べる作業の場所 ダッシュボード 分析を公開した、⾒るための版 トピック 複数のデータセットをつないだ、⾔葉で聞く ための⼟台 RLS、CLS ⾏の権限と列の権限 プレビュー 作っているアプリを、その場で試す画⾯ バージョン Quick がアプリを変えるたびに残る、前の形 SSO 会社の 1 回のサインインで、複数のサービスを 使う仕組み CSV、JSON 表のデータを書くファイルの形 Quick Sight の Reader、Reader Pro ⾒る⼈の役割。Reader は Essentials、 Reader Pro は Professional Quick Sight の Author、Author Pro 作る⼈の役割。Author Pro は Enterprise 管理者の役割。Enterprise に当たる リージョン AWS がデータを置く地域 (東京など) Quick Sight の Admin Pro © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 23
24. 付録 A3 出典と参考 Amazon Quick User Guide (2026-11-09 に読んだ) https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/ What is Amazon Quick?、How Amazon Quick works、Amazon Quick plans and pricing、Amazon Quick user types。Quick Sight の章 (Visualize, analyze, and share data、Supported data sources、Importing data into SPICE、row-level security、column-level security、Generating an analysis with natural language prompts、Dashboard Q&A、Executive summaries、Topics)。Apps の章 (Build web applications with apps、Getting started、Connecting to integrations、 Connecting to datasets、Working with data、Security and sandbox、Tips and best practices、Limitations) とデスクトップの Apps Amazon Quick の料⾦のページ https://aws.amazon.com/quick/pricing/ Amazon Quick の Features のページ https://aws.amazon.com/quick/features/ What's New (2026-05-04 ⾔葉から分析、2026-09-01 Apps の⼀般提供、2026-09-30 Apps のデータセット、202610-30 Essentials) https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/ 画⾯は 2026-11-09 に検証⽤の会社のアカウントの Web で撮った (8〜10、14〜17 枚⽬)。例題の材料 (出⽋の CSV) は架空のもの © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 24