Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Load Balancer Controller クイックオーバービュー / A...
Search
Kohei Ota
November 20, 2020
Technology
2.1k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon Load Balancer Controller クイックオーバービュー / Amazon Load Balancer Controller quick overview
Kohei Ota
November 20, 2020
More Decks by Kohei Ota
See All by Kohei Ota
CloudNative Meets WebAssembly: Exploring Wasm's Potential to Replace Containers
inductor
4
3.6k
The Cloud Native Chronicles: 10 Years of Community Growth Inside and Outside Japan
inductor
0
180
Cracking the KubeCon CfP
inductor
2
920
KubeCon Recap -Platform migration at Scale-
inductor
1
1.1k
コンテナビルド最新事情 2022年度版 / Container Build 2022
inductor
3
600
データベースとストレージのレプリケーション入門 / Intro-of-database-and-storage-replication
inductor
28
6.6k
KubeConのケーススタディから振り返る、Platform for Platforms のあり方と その実践 / Lessons from KubeCon case studies: Platform for Platforms and its practice
inductor
3
990
オンラインの技術カンファレンスを安定稼働させるための取り組み / SRE activity for online conference platform
inductor
1
1.4k
Kubernetesネットワーキング初級者脱出ガイド / Kubernetes networking beginner's guide
inductor
22
7.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
[2026-07-15] AI Ready なはずだったアーキテクチャと、見えてきた課題・次に目指す状態
wxyzzz
9
3.8k
AIレビューはどこまで任せられるのか?自動化と人が背負うレビューの境界
sansantech
PRO
3
940
SRE依存からの脱却 運用を開 発チームへ移す、 フルサイ クル開 発体制の実践
joooee0000
0
2.8k
実装だけじゃない! CCA-F取得エンジニアが教えるClaude Code開発プロセス活用術
diggymo
2
780
Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer X11M (ExaDB-C@C) サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
8.4k
AI時代のYAGNI:「爆速で無駄になった機能」からの学び / 20260720 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
2
160
環境凍結という Toil を倒す -セルフサービス型 Ephemeral テスト環境の 設計と実践
shirouz
1
2.5k
Genie Ontologyは銀の弾丸かを考える / Is Genie Ontology a Silver Bullet?
nttcom
0
330
地域 SRE コミュニティ最前線 / SRE NEXT 2026 Discussion Night Track C
muziyoshiz
0
230
Terraform共通モジュールをチーム横断で“変えられる”運用へ ― リリースと適用の分離
kekke_n
1
3.1k
AI Coding Agent時代のcdk-nagガードレール 〜組織ルールを強制CIで守り抜く設計の挑戦〜
mhrtech
3
290
オブザーバビリティ、本当に活用できてる? 〜API連携×生成AIで成熟度を自動評価〜
dmmsre
1
3.3k
Featured
See All Featured
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
970
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.4k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
370
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
410
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
510
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.7k
Transcript
ALB Ingress Controllerあらため AWS Load Balancer Controller クイックオーバービュー JAWS-UGコンテナ支部 #18
Presented by @inductor
じこしょうかい apiVersion: inductor.apps/v1 kind: Person metadata: name: “Kohei Ota” Twitter:
“@_inductor_” GitHub: “@inductor” org: “HPE” role: “Solutions Architect” community: “CNCF Ambassador, CloudNative Days organizer, Docker Meetup Tokyo organizer” spec: replicas: 1
Load Balancer Controllerのおもな追加点 LoadBalancer Serviceが使えるようになった! → 名前がAWS Ingress Controllerじゃなくなった一番大きな理由 AWSのロードバランサーを管理するためのカスタムコントローラー爆誕!
1つのALBを複数のIngressリソースで利用可能になった → これまでのALB IngressはIngressの数=ALBの数でコストかかりがちだった 既存のALBに相乗りするなどもできず、Ingress削除=ALB削除 カスタムリソースTargetGroupBindingが追加 → 既存のALB/NLBに対して割り当てるTarget Groupを管理するためのリソース LBのライフサイクルがKubernetesのServiceに依存しなくなるメリットがある (例: クラスターを消したいけどLBは残したいケース)
Load Balancer Controllerのおもな追加点 LoadBalancer Serviceが使えるようになった! → 名前がAWS Ingress Controllerじゃなくなった一番大きな理由 AWSのロードバランサーを管理するためのカスタムコントローラー爆誕!
1つのALBを複数のIngressリソースで利用可能になった → これまでのALB IngressはIngressの数=ALBの数でコストかかりがちだった 既存のALBに相乗りするなどもできず、Ingress削除=ALB削除 カスタムリソースTargetGroupBindingが追加 → 既存のALB/NLBに対して割り当てるTarget Groupを管理するためのリソース LBのライフサイクルがKubernetesのServiceに依存しなくなるメリットがある (例: クラスターを消したいけどLBは残したいケース) 今日は主にここにフォーカ スします
EKSにおけるLoadBalancer Serviceの種類 LBの種類とモード YAMLのアノテーション LB Controller CLB なし 不要 NLB(instance
mode) service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb" 不要 NLB(ip mode) service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb-ip" 必要
EKSにおけるLoadBalancer Serviceの種類 LBの種類とモード YAMLのアノテーション LB Controller CLB なし 不要 NLB(instance
mode) service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb" 不要 NLB(ip mode) service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb-ip" 必要 既存のin-tree cloud provider 実装で管理
なぜIPモードの対応が必要か
TargetGroup NodePort TCP: 30001 NodePort TCP: 30001 NodePort TCP: 30001
これまでのService LoadBalancerの振り分け NLB Listener Node Node Node kube-proxy kube-proxy kube-proxy Destination Pod
TargetGroup NodePort TCP: 30001 NodePort TCP: 30001 NodePort TCP: 30001
これまでのService LoadBalancerの振り分け NLB Listener Node Node Node kube-proxy kube-proxy kube-proxy Destination Pod 1. LBがノード(各EC2)のNodePortにロードバランシングしつ つ通信を転送 2. NodePort ServiceからPodのいるノードに通信を転送 3. Podに通信が到達 → これがいわゆる”Instance mode”
IPモードの動き
TargetGroup これまでのService LoadBalancerの振り分け NLB Listener Node Node Node amazon-vpc-cni-k8s Destination
Pod
TargetGroup これまでのService LoadBalancerの振り分け NLB Listener Node Node Node amazon-vpc-cni-k8s Destination
Pod シンプル!!
Appendix: amazon-vpc-cni-k8sについて AWSのVPC上でKubernetesのネットワークを動かすためのCNIプラグイン → CNIが何かについては同じくコンテナ支部で前ぼくが話した 「OSSから理解するEKSとそのエコシステムについて」を御覧ください PodやService(ClusterIP含)にVPCのIPアドレスを割り当てることができるため、AWS のリソースからPod/Serviceに直接通信するようなことも可能 → コンテナネイティブロードバランシングってやつ
今までのService LB実装ではこれに対応しきれていなかった
デモ
まとめ Load Balancer ControllerのNLB-IPを使うとネットワーク由来のボトルネックが 改善される!! ALB Ingressにも嬉しい改善がいっぱい!(今回は時間の関係上取り扱わず) 今日扱った内容の補足資料はこちら YAMLおきば: https://github.com/inductor/aws-container-meetup-sample
前回資料: https://speakerdeck.com/inductor/understanding-eks-and-its-ecosystem-from-oss-perspective