Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
docker-ojisan
Search
Kohei Ota
July 25, 2017
Technology
330
0
Share
docker-ojisan
Dockerおじさん
Kohei Ota
July 25, 2017
More Decks by Kohei Ota
See All by Kohei Ota
CloudNative Meets WebAssembly: Exploring Wasm's Potential to Replace Containers
inductor
4
3.5k
The Cloud Native Chronicles: 10 Years of Community Growth Inside and Outside Japan
inductor
0
170
Cracking the KubeCon CfP
inductor
2
840
KubeCon Recap -Platform migration at Scale-
inductor
1
1.1k
コンテナビルド最新事情 2022年度版 / Container Build 2022
inductor
3
590
データベースとストレージのレプリケーション入門 / Intro-of-database-and-storage-replication
inductor
29
6.6k
KubeConのケーススタディから振り返る、Platform for Platforms のあり方と その実践 / Lessons from KubeCon case studies: Platform for Platforms and its practice
inductor
3
970
オンラインの技術カンファレンスを安定稼働させるための取り組み / SRE activity for online conference platform
inductor
1
1.4k
Kubernetesネットワーキング初級者脱出ガイド / Kubernetes networking beginner's guide
inductor
22
7.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「背中を見て育て」からの卒業 〜専門技術としてのテスト設計を軸に、品質保証のバトンを繋ぐ〜 #genda_tech_talk
nihonbuson
PRO
1
990
知ってた?JavaScriptの"正しさ"を検証するテストが5万以上もあること(Test262)
riyaamemiya
1
180
Purview Endpoint DLP 動かしてみた
kozakigh
0
230
Claude Code / Codex / Kiro に AWS 権限を 渡すとき、何を設計すべきか
k_adachi_01
3
560
20260507-ACL-seminar
satoshi5884
0
110
[Oracle TechNight#99] 生成AI時代のAI/ML入門 ~ AIとオラクルデータベースの関係 (前半)
oracle4engineer
PRO
2
240
Vision Banana: Image Generators are Generalist Vision Learners
kzykmyzw
0
340
会社説明資料|株式会社ギークプラス ソフトウェア事業部
geekplus_tech
0
210
変化の激しい時代をゴキゲンに生き抜くために 〜ストレスマネジメントのススメ〜
kakehashi
PRO
5
1.2k
生成AI時代に信頼性をどう保ち続けるか - Policy as Code の実践
akitok_
0
180
AIと乗り切った1,500ページ超のヘルプサイト基盤刷新とさらにその先の話
mugi_uno
2
330
オライリーイベント登壇資料「鉄リサイクル・産廃業界におけるAI技術実応用のカタチ」
takarasawa_
0
370
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
460
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.7k
Side Projects
sachag
455
43k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
50k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
180
Scaling GitHub
holman
464
140k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
300
Transcript
։ൃະܦݧ͕ͩͬͨ %PDLFSͱઓͬͨ݁Ռ *OOPW%FW5FBN ଠాߤฏ
8IPJTଠా w ੩Ԭݝদࢢग़ࡀ ۀߴઐग़Ͱ్͕͢தͰࣙΊͯΔͷͰଔͰͳ͍Ͱ͢ w લ৬*%$Ͱӡ༻ͷ4&తͳͭ w -JOVYͱ͔/8ʹؔͯ͠Ұ൪ৄ͍͠ͷ͕࠷গ͍ͬͯ͏ Α͘Θ͔Βͳ͍ݱͰ4*FS͍ͬͯ͢͝ͳͬͯ·ͨ͠ w
ཹֶܦݧ͋ΔͷͬͯΑ͘ฉ͔Ε·͚͢Ͳͳ͍Ͱ͢ ͷӳޠֶशʹ͍ͭͯͪ͜ΒͷϦϯΫͰಡΜͰԼ͍͞
%PDLFSͱ %PDLFS%PDLFS *OD ੲEPU$MPVEͱ͍͏໊ࣾ ͱ͍͏اۀ͕։ൃ͍ͯ͠ΔԾ ԽͷͨΊͷΦʔϓϯιʔειϑτΣΞͰ͢ɻ%PDLFSΛ͏͜ͱͰҰͭͷϗετ 04ͷ্ͰԾతʹෳͷ04Λʮܰշʯʹʮ؆୯ʯʹಈ࡞ͤ͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͳΓ·͢ɻ %PDLFS$MJFOU4FSWFSΞʔΩςΫνϟʔͰಈ͍͍ͯ·͢ɻ%PDLFSͷػೳࣗମ αʔόʔଆͰ࣮ݱ͞Ε͍ͯͯɺϢʔβʔͦͷαʔόʔʹରͯ͠$MJFOUͰࢦࣔΛग़͠
ͯར༻͢Δͱ͍͏ΈͰ͢ɻ $MJFOUͷछྨʹ͍͔ͭ͋͘Γ·͕͢ɺओʹར༻͞ΕΔͷίϚϯυϥΠϯͱͳΓ· ͕͢ɺଞʹ3&45"1*ͳͲ͋Γ·͢ɻ$MJFOUͱαʔόʔͷଓʹؔͯ͠ϩʔ Χϧ ಉ͡ϚγϯͰΫϥΠΞϯτͱαʔόʔͷ྆ํ͕ಈ͘ ՄೳͰ͢͠ɺϦϞʔτͷ αʔόʔΛϩʔΧϧϚγϯͷΫϥΠΞϯτͰૢ࡞͢Δͱ͍͍ͬͨํՄೳͰ͢ɻ
ͱ͔͍͏͜ͱࠓ͠·ͤΜ
స৬͔ͯ͠Β" w స৬ɺॳΊͯͷ.BDΛ৮Γ͍͖ͳΓ٧Ή /,(8ࢯ͕ ͍ͳ͍ؒɺφϋ͞ΜʹϔϧϓΛٻΊͨهԱ͕͋Δ w /,(8ࢯʮ͡Ό͋ͱΓ͋͑ͣڥߏங͠·͠ΐ͏ɻΘ͔Β ͳ͍͜ͱ͕͋ͬͨΒ͖͍ͯͶʯ w
΅͘ʢͳʹ͕Θ͔Βͳ͍ͷ͔Α͘Θ͔Γ·ͤΜʣ w ͱΓ͋͑ͣѱઓۤಆ͙ͯͬͪ͠Ό͙ͪΌ͚ͩͲ։ൃݴޠͱ ͔όʔδϣϯཧπʔϧͱ͔৭ʑೖΕΔ͜ͱ͕ग़དྷͨ ࣌ۤ࿑͓ͨ͠ӄͰࠓڥߏங͓͡͞ΜʹͳͬͯΔ
ڥߏங໘͍͘͞ ˠͳΜ͔୭Ͱ͙͑ͯ͢ʹڥ͕ ༻ҙͰ͖Δศརͳͷͳ͍ʁ
͜ͷΞϔإ͍· ͬͯΔΜ
%PDLFSͨͩαʔόΛཱͯΔ ͚ͩͷπʔϧͰͳ͍ʂ w 04ڥͷࠩҟΛແࢹͯ͠ίϚϯυ͕͑ΔΑ͏ʹͳΔ IUUQRJJUBDPN,FOUP%PEPJUFNTDGEDGCDFF w ݴޠͷόʔδϣϯཧΛίϯςφཧʹஔ͖͑Δͱ ɾίϯςφ͍Βͳ͘ͳͬͨΒ͙͢ফ͚ͩ͢ ɾফ͙ͯ͢͠ʹ࠶ݱͰ͖Δ
%PDLFSpMF ɾܰྔͳΠϝʔδΛQVMMͯ͘͠Δ͚ͩ w -JOVYͰ͔͠ఏڙ͞Ε͍ͯͳ͍ίϚϯυΛ .BDͷλʔϛφϧ্Ͱ͑Δ w .BDʹ։ൃݴޠͦͷͷΛೖΕΔख͕ؒল͚ΔͷͰ ϑϩϯτͷਓʹؾܰʹڥΛڞ༗͢Δ͜ͱՄೳʹ
͜͜Ͱ͍͍ײ͡ʹίϚϯυ Λ͓൸࿐ͯ͠ΔHJGΛషΔ
%PDLFSͷ͍· w ੲYΈ͍ͨͳόʔδϣϯମܥ ࠓDF ݄ϦϦʔεͷ ίϛϡχςΟΤσΟγϣϯ w ͰϘϦϡʔϜΩϟογϡͷػೳ͕Ճ͞Εɺ %PDLFSGPS.BDͷίϯςφૢ࡞͔ͳΓߴʹͳͬͨ
w ڥʹΑͬͯϏϧυ͢ΔΠϝʔδΛҾͰཧ͠ɺ ผʑͷڥΛͭͷιʔεͰཧͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ .VMUJTUBHFCVJMET w %PDLFS$PNQPTF·Ͱόʔδϣϯ͕͕͋Γ ωοτϫʔΫϘϦϡʔϜ͕ҰݩཧͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ w 1SPNFUIFVT ࢹπʔϧ ͰϗετϚγϯͷϝϞϦͱ͔ Ϧιʔεཧ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ͘Ͷͯ͢ͱ͔FUDEͱ͔ରԠͯ͠ΔͷͰ͍ͬͯ͡Έ͍͚ͨͲΕͯͳ͍
ࣾʹ͓͚Δ%PDLFSීٴͷ՝ w ίϯςφΛͬͨαʔϏε·ͩ·ͩຊ൪ӡ༻ͷϊϋ͕ গͳ͍ͯ͘͠ ˠӡ༻ࢹϦιʔεཧ͕؆୯ʹͳΔΘ͚Ͱͳ͍ w %PDLFSͷڧΈΫϥυڥΛލ͍ͰΫϥελϦϯάͨ͠ ΓɺϗετͱϊʔυΛҰʹཧͰ͖Δͱ͜Ζ ˠ·ͩ·ͩݱঢ়ͷࣾӡ༻ͰػೳΛ׆͔͖͠Ε͍ͯͳ͍ w
ࣾͰͬͱ%PDLFS༗ࣝऀΛΊ͍͖͍ͯͨ ˠ։ൃϝΠϯͷਓͰΠϯϑϥͷϨΠϠΛ৮ΕΔͬͯૉఢʂ w ݄ͱ͔Ͱ৮ͬͯײΛڭ͑ͯ΄͍͠
͓ΘΓ