Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
EKS for Fargate vs EC2 Design comparison
Search
Kohei Ota
December 05, 2019
Technology
11
5.8k
EKS for Fargate vs EC2 Design comparison
Kohei Ota
December 05, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kohei Ota
See All by Kohei Ota
CloudNative Meets WebAssembly: Exploring Wasm's Potential to Replace Containers
inductor
4
3.3k
The Cloud Native Chronicles: 10 Years of Community Growth Inside and Outside Japan
inductor
0
160
Cracking the KubeCon CfP
inductor
2
740
KubeCon Recap -Platform migration at Scale-
inductor
1
1k
コンテナビルド最新事情 2022年度版 / Container Build 2022
inductor
3
560
データベースとストレージのレプリケーション入門 / Intro-of-database-and-storage-replication
inductor
29
6.5k
KubeConのケーススタディから振り返る、Platform for Platforms のあり方と その実践 / Lessons from KubeCon case studies: Platform for Platforms and its practice
inductor
3
920
オンラインの技術カンファレンスを安定稼働させるための取り組み / SRE activity for online conference platform
inductor
1
1.3k
Kubernetesネットワーキング初級者脱出ガイド / Kubernetes networking beginner's guide
inductor
22
6.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Security Hub と出会ってから 1年半が過ぎました
rch850
0
120
RALGO : AIを組織に組み込む方法 -アルゴリズム中心組織設計- #RSGT2026 / RALGO: How to Integrate AI into an Organization – Algorithm-Centric Organizational Design
kyonmm
PRO
3
1.4k
これまでのネットワーク運用を変えるかもしれないアプデをおさらい
hatahata021
2
150
迷わない!AI×MCP連携のリファレンスアーキテクチャ完全ガイド
cdataj
0
530
スクラムを一度諦めたチームにアジャイルコーチが入ってどう変化したか / A Team's Second Try at Scrum with an Agile Coach
kaonavi
0
240
20260114_データ横丁 新年LT大会:2026年の抱負
taromatsui_cccmkhd
0
260
Kaggleコンペティション「MABe Challenge - Social Action Recognition in Mice」振り返り
yu4u
1
440
Node vs Deno vs Bun 〜推しランタイムを見つけよう〜
kamekyame
1
490
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
400k
[PR] はじめてのデジタルアイデンティティという本を書きました
ritou
1
810
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
7
3.3k
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
6.3k
Featured
See All Featured
KATA
mclloyd
PRO
33
15k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
52
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
140
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
170
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
0
210
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
65
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
New Earth Scene 8
popppiees
1
1.4k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
270
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
0
240
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
730
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Transcript
&,4GPS'BSHBUFBOE&$ %FTJHODPNQBSJTPO !JOEVDUPS
͜ͷࢿྉͷత w &,4GPS'BSHBUFʹ͍͔ͭ͘ͷ੍ݶࣄ߲͕͋Δ@ w ͜ΕΛΔ͜ͱͰɺಈ͔͍ͨ͠ϫʔΫϩʔυʹରͯ͠'BSHBUF͕దͳ ͷ͔ͦ͏͡Όͳ͍ͷ͔Λཧղ͢Δ w େ·͔ͳߏʢσβΠϯʣͷ؍͔Βɺ&,4'BSHBUF͕ͳʹΛ͍ͬͯ Δͷ͔Λཧղ͢Δ w
,VCFSOFUFTΛશʹཧղ͢Δ
&,4GPS'BSHBUFͬͯ؆୯ͳͷʁ
:FTBOEOP
࣮ࡍɺҎલΑΓ؆୯ʹͳͬͨ w ϫʔΧʔϊʔυʢϊʔυάϧʔϓʣΛཧ͢Δඞཁ͕ͳ͘ͳͬͨ w ίϯτϩʔϧϓϨʔϯͰ͋ΔϚελʔͱɺσʔλϓϨʔϯͰ͋Δ ϫʔΧʔͲͪΒͷཧ"84ʹ·͔ͤͯྑ͍ w ΫϥελʔཧऀϚελʔͷόʔδϣϯͱɺ'BSHBUFͷ ϙϦγʔཧ͚ͩΛ͢Εྑ͍ w
ΞϓϦέʔγϣϯ։ൃऀίϯςφΛೖΕସ͑Δํ๏͚ͩΛ ͍ͬͯΕΑ͍
ͨͩ͠ɺ'BSHBUFࣗମͷ ཧղ͕લఏ
'BSHBUFͷಛ w ࣮ଶίϯςφϥϯλΠϜ͚͕ͩೖ͍ࣺͬͨͯͷ7. w $POUBJOFSE %PDLFSͷཪଆͰಈ͘ϥϯλΠϜ PO'JSFDSBDLFS w IUUQTHJUIVCDPNpSFDSBDLFSNJDSPWNpSFDSBDLFS w
࠷ར༻ྉۚɺҎ߱ඵຖʹ՝ۚ Πϝʔδͷ1VMM͔ΒλεΫऴྃ w &$4ͰʮσόοάͰ͖ͳ͍ʯͱͯ͠ΈͷλωͰ͋ͬͨ
ϫʔΧʔͱͯ͠ͷ &$ͱ'BSHBUFΛൺΔ
ͦͷલʹɾɾɾ
&,4ͷಛ͓͞Β͍ w .BOBHFE$POUSPM1MBOF Ϋϥελʔཧऀࡉ͔͘ϝϯς͠ͳ͍ w &$ BT%BUB1MBOF w
࠷ۙ·Ͱ ී௨ʹ&$Λཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͔ͬͨ w جຊతͳػೳͷΈ͕ఏڙ͞Εɺࣗͷ͖ͳΑ͏ʹΧελϚΠζͰ͖Δ
&,4 ,VCFSOFUFT ͷ͓͞Β͍ 71$ "84ͷ ίϯϙʔωϯτ & / * &
/ * &$ &$
&$GPS'BSHBUF 71$ "84ͷ ίϯϙʔωϯτ 'BSHBUF 'BSHBUF
&,4GPS'BSHBUFͷϝϦοτ w /PEFͷཧ͕͍Βͳ͘ͳͬͨ w ϦιʔελΠϓͷࢦఆෆཁ w &$ͷεέʔϦϯάͷ͜ͱΛߟ͑ͳͯ͘ྑ͘ͳͬͨ
&,4GPS'BSHBUFͷ੍ w 'BSHBUFͷ7.͕1PEͷཁٻϦιʔεྔʹԠͯ͡ಈతʹىಈ͢Δ੍ w 1PEͱ/PEFͷ͕ؔ 1PEͱωοτϫʔΫͷؔ w %BFNPO4FU͕͑ͳ͍ w
1PEͷىಈʹ͕͔͔࣌ؒΔ ͓͓ΑͦT w ݱঢ়ɺ/-#$-#ར༻Ͱ͖ͳ͍ w (16͕͑ͳ͍
1PEͱ/PEFͷ͕ؔ w 'BSHBUF7.্Ͱ1PEΛͭݐͯΔڍಈΛ͢Δ w %FQMPZNFOUͷ3FRVFTUT-JNJUTʹॻ͔ΕͨͷϦιʔεΛ ࣮ʹ֬อ͢Δ w ͨͩ͠ɺ7.ʹ͖ͭ$16(#3".·Ͱ w ,VCFSOFUFTίϯϙʔωϯτͰ.#ఔͷϝϞϦΛফඅ
w ෳ1PEΛಉҰͷ/PEFʹల։͢ΔγφϦΦ͕ଘࡏ͠ͳ͍
%BFNPO4FU͕͑ͳ͍ w 1PE/PEFʹͳΔͷͰɺͦͦʮ/PEFʹݸͣͭஔ͍ͨ͠ʯͱ͍ ͏ؾ͕࣋ͪൃੜ͠ͳ͍ w qVFOUEQSPYZɺEBUBEPHͷΤʔδΣϯτͳͲ4JEFDBSίϯςφͰσϓ ϩΠ͢Δ
1PEͷىಈʹT͔͔Δ w 1PEΛ্ཱͪ͛ΔλΠϛϯάͰ'BSHBUFͷ7.্ཱ͕͕ͪΔ w 7.্ͷίϯςφϥϯλΠϜ৽نͰ্ཱ͕ͪΔͷͰ ΠϝʔδΩϟογϡ͕Έ্ଘࡏ͠ͳ͍ w ίϯςφ্ཱ͕͕ͪΔ·Ͱʹຖճ7.࡞ˠΠϝʔδͷ1VMMΛߦ͏ͨΊɺ 1PE͕3FBEZʹͳΔͷʹ͕͔͔࣌ؒΔ
$-#/-#͕͑ͳ͍ w 'BSHBUF7.ࣗମ͕71$ωΠςΟϒͳ/FUXPSL"EESFTTΛ࣋ͪ &/*ͳͲΛ࣋ͨͳ͍ಛघͳߏ w 'BSHBUFʹ$-#/-#ΛΞλον͢Δ͜ͱՄೳͰ͋Δ͕ɺ,VCFSOFUFT ͷجຊίϯϙʔωϯτͱͯ͠ݱঢ়͑ͳ͍ w ͍͍ͨ߹"84$MPVE1SPWJEFSͷ$POUSPMMFSʹखΛՃ͑Δඞཁ༗ w
"-#Λ͏߹*1Ϟʔυʹͯ͠4FSWJDF$MVTUFS*1ʹ͢ΔͳͲบ͕͋Δ
'BSHBUFʹ͔ͳͦ͏ͳ͜ͱ w ٸܹͳεύΠΫͷରԠ w ϗοτελϯόΠͰ͖ͳ͍ͨΊ w Ϧιʔεཁٻྔ͕සൟʹมΘΔΑ͏ͳϫʔΫϩʔυΛԆͰಈ͔͍ͨ͠
'BSHBUFʹ͍ͯͦ͏ͳ͜ͱ w ༷ʑͳόονͷूج൫ͱͯ͠ w &$ͷεέʔϦϯάΑΓͬͱॊೈʹཁෆཁ͕͖ͬΓͨ͠όονॲ ཧͳͲɺ'BSHBUFͷϦιʔεͱͷ૬ੑ͕Αͦ͞͏ʁ w ӡ༻ίετΛݮ͍ͨ͠ w &$ͷʑͷϝϯςͰ༷ʑͳ͜ͱΛܧଓతʹΥον͢Δඞཁ͕͋Δ