KI zwischen Freiheit und Kontrolle: The AI Revolution Will Not Be Monopolized

Generative KI und Large Language Models (LLMs) stellen Unternehmen, die auf Transparenz, Modularität und Privatsphäre setzen, vor neue Herausforderungen. Auf der einen Seite wartet enormes Potenzial, auf der anderen muss man das erst einmal finden, irgendwo zwischen spannenden neuen Tools, FOMO und Tech-Bros, die immer neue Revolutionen anpreisen. Wie müssen wir uns den Einsatz der neuen Technologien in der Praxis tatsächlich vorstellen? Und steuern wir dabei auf eine Black-Box-Ära zu, mit immer größeren Modellen hinter undurchsichtigen APIs, kontrolliert von Big-Tech-Monopolen?

Talk for data:unplugged

1. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Ines Montani Explosion zwischen Freiheit und Kontrolle The AI revolution will not be monopolized
3. Ines Montani Gründerin und CEO von Explosion
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6. Wie sich Menschen 1900 das Jahr 2000 vorstellten
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9. “Knocker-Uppers”
10. “Knocker-Uppers”
11. ines.io/blog/window-knocking-machine-test FENSTERKLOPF- MASCHINEN- TEST Der Entwickelst du eine Fensterklopfmaschine oder einen Wecker? “Knocker-Uppers”
12. ines.io/blog/window-knocking-machine-test Hallo, ich bin Tonis virtueller Assistent und helfe bei der Terminbuchung. Hast du Montag um 13 : 00 Zeit? Nein, aber Dienstag würde passen. Okay, bitte bestätige: Dienstag um 13 : 00? 13 Uhr ist schlecht, aber 15 Uhr geht. Toni hat leider keine Zeit um 15 : 00, aber ich könnte dir einen Slot um 16 : 00 oder 17 : 30 anbieten. Moment, welche Zeitzone ist das? Ich bin in CET.
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14. ines.io/blog/window-knocking-machine-test Hallo, ich bin Tonis virtueller Assistent und helfe bei der Terminbuchung. Hast du Montag um 13 : 00 Zeit? Nein, aber Dienstag würde passen. Okay, bitte bestätige: Dienstag um 13 : 00? 13 Uhr ist schlecht, aber 15 Uhr geht. Toni hat leider keine Zeit um 15 : 00, aber ich könnte dir einen Slot um 16 : 00 oder 17 : 30 anbieten. Moment, welche Zeitzone ist das? Ich bin in CET. Calendly “Fensterklopfmaschine” “Wecker”
15. 2024 Jahr Services Kategorie ACME Inc. FooBar GmbH NLPCorp XKCD Ltd. Python AG 432.032 82.000 1.500 193.000 91.320 2.625.032 € Kunden (28) Umsatz Was ist der Gesamtumsatz für Services in 2024? 2.923.531 € Wie viele Kunden sind das insgesamt? 29 ⏺ ⏺ ⏺
16. 2024 Jahr Services Kategorie ACME Inc. FooBar GmbH NLPCorp XKCD Ltd. Python AG 432.032 82.000 1.500 193.000 91.320 2.625.032 € Kunden (28) Umsatz Was ist der Gesamtumsatz für Services in 2024? 2.923.531 € Wie viele Kunden sind das insgesamt? 29 ⏺ ⏺ ⏺ Retrieval Augmented Generation (RAG) 🔮 Modell 📚 Datenbank 🤖 Agents ⚙ Abfrage
17. 2024 Jahr Services Kategorie ACME Inc. FooBar GmbH NLPCorp XKCD Ltd. Python AG 432.032 82.000 1.500 193.000 91.320 2.625.032 € Kunden (28) Umsatz Was ist der Gesamtumsatz für Services in 2024? 2.923.531 € Wie viele Kunden sind das insgesamt? 29 ⏺ ⏺ ⏺ KI braucht nach wie vor Produktentscheidungen! Retrieval Augmented Generation (RAG) 🔮 Modell 📚 Datenbank 🤖 Agents ⚙ Abfrage
18. DECKE BODEN explosion.ai/blog/history-web-future-ai
19. 🛍 lokales Geschäft richtet eigenständig Webseite ein +10% Kunden und Umsatz DECKE BODEN explosion.ai/blog/history-web-future-ai
20. 🤖 To-Do-Listen-App fügt automatische Übersetzung mit Hilfe von API hinzu +5% internationales Nutzerwachstum 🛍 lokales Geschäft richtet eigenständig Webseite ein +10% Kunden und Umsatz DECKE BODEN explosion.ai/blog/history-web-future-ai
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22. 📺 Streaming-Anbieter macht Web-Player 1ms schneller +3% Zeit in der App pro Nutzer 💰 Hotelbuchungsplattform verbessert Empfehlungssystem +0.5% Click-Through-Rate, +1 Mio. € Umsatz 🤖 To-Do-Listen-App fügt automatische Übersetzung mit Hilfe von API hinzu +5% internationales Nutzerwachstum 🛍 lokales Geschäft richtet eigenständig Webseite ein +10% Kunden und Umsatz DECKE BODEN explosion.ai/blog/history-web-future-ai
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25. PEN SOURCE Warum eigentlich?
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35. OPEN-SOURCE MODELLE
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42. ECONOMIES OF SCALE Produktion Kosten Größenvorteile spacy.fyi/ai-revolution
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48. explosion.ai/blog/history-web-future-ai
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57. DESTILLATION “Human-in-the-loop” LLM explosion.ai/blog/human-in-the-loop-distillation
58. DESTILLATION “Human-in-the-loop” Evaluation Baseline LLM explosion.ai/blog/human-in-the-loop-distillation
59. DESTILLATION “Human-in-the-loop” Evaluation Baseline LLM Prompting explosion.ai/blog/human-in-the-loop-distillation
60. DESTILLATION “Human-in-the-loop” Evaluation Baseline LLM Prompting explosion.ai/blog/human-in-the-loop-distillation
61. DESTILLATION “Human-in-the-loop” Evaluation Baseline LLM Prompting Transfer Learning explosion.ai/blog/human-in-the-loop-distillation
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63. DESTILLATION “Human-in-the-loop” Evaluation Baseline LLM Prompting Transfer Learning destilliertes Modell explosion.ai/blog/human-in-the-loop-distillation 🚀 Produktion
64. CASE STUDY explosion.ai/blog/sp-global-commodities 6mb Dateigröße 16.000+ Wörter/Sek. 99% F-Score S&P Global
65. Extraktion von strukturierten Attributen aus Commodities- Trading-Insights in Echtzeit CASE STUDY explosion.ai/blog/sp-global-commodities 6mb Dateigröße 16.000+ Wörter/Sek. 99% F-Score S&P Global
66. Extraktion von strukturierten Attributen aus Commodities- Trading-Insights in Echtzeit Hochsicherheitsumgebung CASE STUDY explosion.ai/blog/sp-global-commodities 6mb Dateigröße 16.000+ Wörter/Sek. 99% F-Score S&P Global
67. Extraktion von strukturierten Attributen aus Commodities- Trading-Insights in Echtzeit Hochsicherheitsumgebung Lösung nutzt LLMs für Annotation CASE STUDY explosion.ai/blog/sp-global-commodities 6mb Dateigröße 16.000+ Wörter/Sek. 99% F-Score S&P Global
68. Extraktion von strukturierten Attributen aus Commodities- Trading-Insights in Echtzeit Hochsicherheitsumgebung Lösung nutzt LLMs für Annotation 10× schnellere Datenentwicklung mit Hilfe von Menschen und Modell CASE STUDY explosion.ai/blog/sp-global-commodities 6mb Dateigröße 16.000+ Wörter/Sek. 99% F-Score S&P Global
69. Extraktion von strukturierten Attributen aus Commodities- Trading-Insights in Echtzeit Hochsicherheitsumgebung Lösung nutzt LLMs für Annotation 10× schnellere Datenentwicklung mit Hilfe von Menschen und Modell CASE STUDY explosion.ai/blog/sp-global-commodities 6mb Dateigröße 16.000+ Wörter/Sek. 99% F-Score S&P Global
70. AUFGABENSPEZIFISCHE MODELLE Destillierte
71. AUFGABENSPEZIFISCHE MODELLE modular Destillierte
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75. AUFGABENSPEZIFISCHE MODELLE modular testbar flexibel kein Lock-In erweiterbar Destillierte
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79. AUFGABENSPEZIFISCHE MODELLE modular testbar flexibel berechenbar kein Lock-In günstig zu hosten erweiterbar laufen intern programmierbar Destillierte
80. AUFGABENSPEZIFISCHE MODELLE modular testbar flexibel berechenbar transparent kein Lock-In günstig zu hosten erweiterbar laufen intern programmierbar Destillierte
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82. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL
83. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL
84. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie UI / UX Marketing Anpassungen KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL
85. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie austauschbare Komponenten basierend auf Forschung mit quantifizierbaren Auswirkungen UI / UX Marketing Anpassungen KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL
86. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie austauschbare Komponenten basierend auf Forschung mit quantifizierbaren Auswirkungen UI / UX Marketing Anpassungen Schnelligkeit Genauigkeit Latenz Kosten KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL
87. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie austauschbare Komponenten basierend auf Forschung mit quantifizierbaren Auswirkungen UI / UX Marketing Anpassungen Schnelligkeit Genauigkeit Latenz Kosten Aber was ist mit den Daten? KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL
88. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie austauschbare Komponenten basierend auf Forschung mit quantifizierbaren Auswirkungen UI / UX Marketing Anpassungen Schnelligkeit Genauigkeit Latenz Kosten Aber was ist mit den Daten? KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL Nutzerdaten sind ein Vorteil für Produkte, nicht für die Grundlage von Maschinen- orientierten Aufgaben.
89. Menschen-orientierte Systeme ChatGPT Maschinen-orientierte Modelle GPT-4 die wichtigste Di ff erenzierung liegt im Produkt, nicht nur in der Technologie austauschbare Komponenten basierend auf Forschung mit quantifizierbaren Auswirkungen UI / UX Marketing Anpassungen Schnelligkeit Genauigkeit Latenz Kosten Aber was ist mit den Daten? KI-PRODUKTE SIND MEHR ALS NUR EIN MODELL Nutzerdaten sind ein Vorteil für Produkte, nicht für die Grundlage von Maschinen- orientierten Aufgaben. Man braucht keine spezifischen Daten, um allgemeines Wissen zu erlangen.
90. Denke weiter. KI kann mehr als nur Chatbots. Vorsicht vor Fensterklopfmaschinen! 1
91. Entwickle selbst. Der Entwicklungsprozess gibt uns die Kontrolle zurück. 2 Denke weiter. KI kann mehr als nur Chatbots. Vorsicht vor Fensterklopfmaschinen! 1
92. Entwickle selbst. Der Entwicklungsprozess gibt uns die Kontrolle zurück. 2 Sei wachsam. Regulierung muss Produkte und Handlungen in den Mittelpunkt stellen, nicht Softwarekomponenten. 3 Denke weiter. KI kann mehr als nur Chatbots. Vorsicht vor Fensterklopfmaschinen! 1
93. Entwickle selbst. Der Entwicklungsprozess gibt uns die Kontrolle zurück. 2 Sei wachsam. Regulierung muss Produkte und Handlungen in den Mittelpunkt stellen, nicht Softwarekomponenten. 3 Denke weiter. KI kann mehr als nur Chatbots. Vorsicht vor Fensterklopfmaschinen! 1 Bleib ehrgeizig. Es gibt keinen Grund für Kompromisse bei Best Practices, E izienz und Privatsphäre. 4
94. Entwickle selbst. Der Entwicklungsprozess gibt uns die Kontrolle zurück. 2 Sei wachsam. Regulierung muss Produkte und Handlungen in den Mittelpunkt stellen, nicht Softwarekomponenten. 3 Denke weiter. KI kann mehr als nur Chatbots. Vorsicht vor Fensterklopfmaschinen! 1 Bleib ehrgeizig. Es gibt keinen Grund für Kompromisse bei Best Practices, E izienz und Privatsphäre. 4 The AI revolution will not be monopolized!
95. Explosion spaCy Prodigy Bluesky Mastodon explosion.ai spacy.io prodigy.ai @inesmontani.bsky.social @ines@sigmoid.social DANKE! LinkedIn